DCT-Net人像卡通化模型-素描风 论文 ｜ 项目主页 输入一张人物图像，实现端到端全图卡通化转换，生成素描风格虚拟形象，返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示： 模型描述 该任务采用一种全

英德翻译自动译后编辑模型 用于机器翻译的自动译后编辑，可根据原文对翻译结果进行进一步修正，获取更好的翻译效果，该模型的ensemble系统（MinD）获WMT2020机器翻译大赛自动译后编辑任务 英德

QEMind翻译质量评估-多语言-通用领域介绍 用于机器翻译质量评估，可对翻译结果进行打分，该模型的ensemble系统获WMT2021机器翻译大赛质量评估DA任务 冠军 模型描述 该模型基于Hugg

文本文风分类-英文 用于英文句子的文风分类，支持以下四类文风： 文风标签 含义 news 新闻文风，即各类常用的书面语 tech 科技文风，包括技术文档、科技文献等 spoken

文本文风分类-中文 用于中文句子的文风分类，支持以下四类文风： 文风标签 含义 news 新闻文风，即各类常用的书面语 tech 科技文风，包括技术文档、科技文献等 spoken

StructBERT行业分类-中文-外呼-tiny 本模型基于StructBERT-tiny模型，使用外呼场景下的对话行业分类数据集训练得到。 模型描述 本模型是在中文预训练模型StructBERT的

StructBERT意图识别-中文-外呼-tiny 本模型基于StructBERT-tiny模型，使用外呼场景下的对话意图识别数据进行微调得到的。 模型描述 本模型是在中文预训练模型StructBER

StructBERT辱骂风险识别-中文-外呼-tiny 本模型基于StructBERT-tiny模型，使用外呼场景下的辱骂风险识别数据集训练得到。 模型描述 本模型是在中文预训练模型StructBER

目标检测-人脸人体人手-通用领域 这是一个人脸、人体、人手三合一检测模型 模型描述 利用NanoDet，进行人脸、人体、人手的检测 使用方式和范围 如何使用 在ModelScope框架上，提供图片，得

文本领域分类-中文 用于中文的文本领域分类。分类依据为国民经济行业分类（GB/T 4754—2017），基本覆盖了国民经济全行业，共支持18个大类行业的分类：交通运输仓储邮政、住宿餐饮、信息软件、农业

图像分割-商品展示图场景的商品分割-电商领域 这是一个通用商品的分割模型，输入一个商品宣传图，输出分割结果 模型描述 模型结构基于F3Net，同时优化了Loss的方式 使用方式和范围 如何使用 在Mo

动作识别-2D手势-通用领域 这是一个2D手势语义识别模型，输入一个手部的图片，识别出手势动作的语义含义，一共可支持14种类型。 模型描述 利用mobileface结构，进行手部动作分类识别 使用方式

GPT3中文13B参数量文本生成模型 GPT-3模型是一个通用的预训练生成模型，使用Transformer的Decoder-only结构，可以用于解决下游各种类型的生成任务，特别是zero-shot生

StructBERT零样本分类模型介绍 模型详细介绍及实现原理可参考评测文章：世界那么大，我想去看看——探索ModelScope之零样本分类 Yin等人[1]提出了一种使用预训练的自然语言推理模型来实

以上的YAML部分将会被ModelScope框架解析为模型的meta信息，来协助模型的管理。 包括模型分类，模型版本，以及模型发现等等。 而下面的文本将以markdown格式解析，来作为模型页面的信息

视频编辑 这是一个video inpainting模型。输入一段视频和mask区域，对视频进行修复。 模型描述 利用transfomer结构，基于STTN.进行了优化，适用深度可分离卷积替代标准卷积，

Introduction The Yi series models are large language models trained from scratch by developers at 01

情感分类模型 本模型是针对实际场景中常见的社交媒体文本情感分析需求所提供的一个模型。模型使用TweetEval社交媒体情感分析文本数据，在BERT预训练模型上进行微调，贴合下游社交媒体领域的情感分类能

零样本分类模型介绍 模型详细介绍及实现原理可参考评测文章：世界那么大，我想去看看——探索ModelScope之零样本分类 Yin等人[1]提出了一种使用预训练的自然语言推理模型来实现零样本分类的方式。

百科关系抽取模型介绍 百科关系抽取模型是在hfl/chinese-roberta-wwm-ext预训练模型的基础上，用duie数据集训练出来的关系抽取模型。 模型描述 模型基于hfl/chinese-