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TEAM图文检索模型 视觉encoder采用vit-large-patch14结构,文本encoder采用bert-base结构。 模型在多个中文图文检索数据集上进行了zero-shot效果测试,并达
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RANER介绍 模型描述 本方法采用Transformer-CRF模型,使用StructBERT作为预训练模型底座,结合使用外部工具召回的相关句子作为额外上下文,使用Multi-view Traini
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AIRDet 介绍 AIRDet是一个面向工业落地的目标检测框架,目的是针对复杂多变的工业场景提供开箱即用的目标检测能力。 模型描述 这里我们提供基于检测框架AIRDet训练的轻量化检测模型:AIR
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通用识别介绍 本模型是对包含主体物体的图像进行标签识别,无需任何额外输入,输出主体物体的类别标签,目前已经覆盖了5W多类的物体类别。 模型描述 模型采用resnest101结构 使用方式和范围 使用方
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GPT-3文本生成模型介绍 GPT-3模型是一个通用的预训练生成模型,使用Transformer的Decoder-only结构,可以用于解决下游各种类型的生成任务,特别是zero-shot生成能力。模
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OFA-文本摘要 (英文) News 2022年11月: 发布ModelScope 1.0版本,以下能力请使用1.0.2及以上版本。 新增OFA Tutorial。 文本摘要是什么? 根据输入的短
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直播类目介绍 本模型是对直播视频进行商品类目识别,输入视频片段,输出直播商品类目标签,目前已经覆盖了8K多类的细粒度的商品类别。 模型描述 模型采用resnet50网络结构。 使用方式和范围 使用方式
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CurricularFace 模型介绍 模型描述 CurricularFace为目前人脸识别的SOTA方法之一,其主要思想是采用课程学习的思想动态关注训练数据中的难例样本。此前的方法在训练中对于错分类
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通用图像分类模型介绍 DeiT-base复现,采用ImageNet数据训练。 创空间快速可视化展示: ViT图像分类-通用 本系列还有如下模型,欢迎试用: ViT图像分类-中文-日常物品
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