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实时手机检测-通用 模型介绍 本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时手机检测模型,基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO,其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候,
450pytorchcv
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3rd Anti-UAV Model and Dataset This project provides a baseline model and evaluation code for track1
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图像画质损伤分析介绍 图像画质损伤分析模型分析输入图像,输出常见画质损伤的各维度客观评分,包括清晰度评估、点状噪声水平评估、压缩噪声水平评估。 模型描述 采用resnet50结构,使用图片网站 pex
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中文多轮对话改写任务说明 多轮对话改写任务主要解决对话中的指代和省略问题,输入对话上下文,输出改写后的问题(示例参考代码范例); 该模型基于google/mt5-base在公开+业务数据集上finet
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基于StructBERT-mental的中文Base预训练模型介绍 StructBERT-mental的中文Base预训练模型是在StructBert的基础上使用Adapter的方式融合心理以及情感相
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基于StructBERT的中文Base预训练模型介绍 StructBERT的中文Large预训练模型是使用wikipedia数据和masked language model任务训练的中文自然语言理解预
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全任务零样本学习模型(mT5分类增强版) 该模型在mt5模型基础上使用了大量中文数据进行训练,并引入了零样本分类增强的技术,使模型输出稳定性大幅提升。 支持任务包含: 文本分类:给定一段文本和候选标
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UniTE介绍 模型描述 翻译质量评价,即对翻译文本进行质量评估,在给定源端输入、目标端参考答案、或两者均有提供的情况下,算法用于评估所生成文本的质量。本单一模型可同时支持提供源端输入(src-onl
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FAQ问答模型 FAQ问答是对话系统中最常见的业务场景,利用FAQ问答模型计算用户问题与知识库问法间的相似度并进行排序,从而定位用户意图并返回合适的答案。多语言FAQ问答模型支持多种语言的语义排序任务
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春联生成模型 春联生成模型是达摩院AliceMind团队利用基础生成大模型在春联场景的应用,该模型可以通过输入两字随机祝福词,生成和祝福词相关的春联。 AliceMind基础生成大模型介绍 Alice
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