源文件源码

本项目通过第一部分在对案例主要数据进行数据处理后利用因果推断机器学习和匹配方法对PTSD病理进行探究，并针对病理提出保护路径。第二部分针对多模态数据融合要求，建立起数据处理，特征选择，多模态PTSD模型建立和指标评价的科学闭环。该项目结合了机器学习与因果推断算法，以及对非结构化数据的处理技术，使得对PTSD的分类预测效果有所提升，最终该项目也是获得了国家级二等奖的成绩。

本软件面向在线远程教育行业，为高校提供考务、考试、监控、评阅一体化解决方案 产品分为考务系统：录题、组卷、项目管理；考试系统：基于考试客户端，支持人脸识别，考中自动抓拍进行在线考试；监控：在线考试过程中全程后台监控预警；评阅：考后客观题自动阅卷，主观题人工阅卷方式 项目基于SpringCloud + Vue2 + Elcetron 等技术实现，支持在线10000人同时考试

该项目仅依托前端技术构建，未涉及后端开发，专注于垃圾分类查询与知识拓展。用户可通过直观界面输入垃圾名称，系统即时返回所属类别（如可回收物、有害垃圾等），并附带清晰分类依据，例如纸张、塑料瓶因可循环利用归为可回收物，电池因含有害物质划至有害垃圾。 知识补充板块以图文结合形式呈现，涵盖垃圾分类标准解读、不同垃圾处理流程科普等内容。例如，详细介绍厨余垃圾经堆肥处理转化为有机肥的过程，以及电子垃圾通过专业拆解实现资源回收的路径。界面设计简洁易用，适配移动端操作，旨在为用户提供便捷的垃圾分类学习与查询工具，助力提升公众环保意识与分类实践能力。

本方案采用4G Cat.1模块作为主控（如移远EC200N），集成ARM Cortex-M4内核，实现农业物联网的智能化控制。系统支持多路RS485传感器（土壤墒情、气象数据等）采集，通过Modbus RTU协议上传至云端。低功耗设计结合太阳能供电（MPPT充电+LiFePO4电池），待机电流

1.使用生物信息学解决组学问题。 2.使用的技术栈主要为R和cytoscape。 3.使用多种数据库联合分析。 4.差异分析，ppi分析，富集分析。 5.数据库数据挖掘。 6.查找关键基因。 7.预后分析。 8.科研图表。 9.分析报告。 10.标准流程。 11.搭建分析流水线。 12.辅助科研。 13.SCI发表。 14.格式化书写报告。

基于JAVA的学生在线考试系统，轻量级，代码架构简介，适用于练习使用，暂不建议适用于商业或者是私用盈利。技术框架使用SpringBoot框架，前端使用Vue，数据库使用MySQL数据库，界面简介，操作简单，适用于轻量级的情形适用。如有需要，欢迎免费试用，有不足之处还望各位大佬提出宝贵的意见。本系统有三个角色：管理员、教师和学生，还需要解决不同角色的登录问题：根据角色的类别（管理员、教师和学生）实现管理操作权限的区分并显示不同的操作和功能界面。数据库的连接以及数据的一致性和安全问题：本系统必须保证数据的一致性和安全，才能实现有效的管理。除此之外，对于系统用户界面的开发设计也很重要，要使界面简洁和具有亲和力，简约的风格和易于操作系统功能，研究系统平台的总体架构、总体设计、数据库设计、数据库安全设计及功能设计。

1、批量MQL5账号管理，自动登录 2、按地区维护高频姓氏 3、按姓氏自动搜索平台用户，自动批量新增好友到频道 该脚本可以按照地区来配置mql5平台的登录账号，批量的登录账号。根据提前配置维护好的高频姓氏轮询自动的搜索平台上的用户信息，自动添加用户到提前建好的频道群里面。自动化脚本采用的是python, 后台使用mysql 维护数据信息。mysql 的服务器使用的docker 容器的镜像

本研究旨在融合FasterNet的YOLO算法。开发一种高效准确的车厘子品质分级系统。通过将YOLO算法与FasterNet相结合，可以充分利用两者的优势，提高车厘子品质分级的准确性和效率。具体而言，YOLO算法可以实现对车厘子的快速检测和定位，而FasterNet则可以对检测到的车厘子进行准确的品质分类。

将MediaPipe-Hand模型进行INT8量化并转换为ONNX格式，支持CPU快速部署推理，请访问：https://modelscope.cn/models/KeanuX/Mediapipe-handlandmarks-INT8-ONNX/files查看详细信息，支持CPU快速部署推理帧率保持在20fps以上。

1. 面向用户与核心价值 本框架专为测试工程师、开发自测团队及DevOps流程设计，提供开箱即用的接口自动化测试解决方案，解决以下痛点： 传统手工测试效率低、覆盖率不足 市面框架学习成本高、二次开发困难 缺乏可视化报告与持续集成（CI）友好支持 2. 差异化优势 相比常规方案，本框架具备： ✅ 低代码化： 基于YAML/excel封装测试用例，非技术人员可快速编写，减少Python脚本依赖 内置参数化驱动与动态关联参数提取，支持复杂业务场景（如登录态传递） ✅ 高性能与扩展性： 结合Pytest多线程+分布式执行（pytest-xdist），提速300%+ 模块化设计，轻松扩展自定义校验规则（如数据库断言）

该模型为原DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B蒸馏模型转换后的ONNX模型，该模型支持OP14及OP14以上ONNX框架进行部署，可用于适配到不同端侧硬件平台例如：Qualcomm，Atlas，CNStream等，该模型，最大生成长度被设置为32,768个令牌。对于需要采样的基准测试，使用0.6的温度值、0.95的top-p值，并且每条查询生成64个响应来估计pass@1，如需要模型源码文件及部署推理代码请联系我！

美元汇率监控程序 实时自动抓取中国交通银行、中国银行、中国建设银行、招商银行、浦东发展银行、中信银行的汇率数据，并生成当日汇率走势图，同时在汇率达到预设阈值时进行告警通知。 显示实时汇率数据，使用报表展示每个时间段汇率，设置数据刷新率，设置和查看告警设置，查看历史记录，查看告警记录 使用.net8 sdk开发，用PuppeteerCsharp抓取数据，可自定义数据抓取频率，定期进行数据抓取;使用websocket进行数据通信 支持功能扩展和定制开发

核心功能模块 用户中心模块：支持医药代表、分销商、终端用户等多角色注册登录，管理个人资料、查看业绩、绑定邀请码等。 商品管理模块：展示医药产品信息，包括商品分类、搜索、详情查看、库存状态等，支持一键下单与分享推广。 订单管理模块：支持下单、支付、发货、收货全流程管理，用户可查看订单状态、申请售后等。 分销管理模块：实现分销关系绑定、佣金结算、推广链接生成、分销数据统计等，帮助医药代表拓展销售网络。 内容推广模块：内置图文推送、产品手册、宣传资料，助力医药代表进行专业推广。 消息通知模块：订单、佣金、活动等关键节点实时推送消息，提升用户互动效率。 后台管理系统（ThinkPHP端）：支持商品发布、订单管理、用户管理、佣金结算、权限控制等，助力平台高效运营。 技术选型与架构特点 本项目采用 uniapp + ThinkPHP 框架 实现前后端分离架构，具备跨平台、高可扩展、维护成本低等优势： 前端 使用 uniapp 开发，支持一次编码多端运行（微信小程序、H5、APP），大幅降低开发成本。 后端 基于 ThinkPHP 框架构建，结构清晰、扩展灵活，便于快速集成分销逻辑与权限体系。 数

主要功能是将已经处理好的相对应格式的族谱excel文件，自动排版成偶是家谱生成pdf文件，族谱一页可以显示五个世系，软件可以设置生成的起始世系，可以自定义显示族谱的相关显示信息（支系信息，人员的地址字数简化，地址的字段替换，人员的子女信息显示，族谱的页码设置），软件一次只能自动生成五个世系，多个世系的需要分多次生成。

8 年iOS开发经验，精通iOS开发，精通Object-C，了解 Swift ，熟练使用git、cocoapads，熟练使用多种 UI 控件，擅长自定义控件和实现复杂的用户界面，包括手势操作和多视图交互，熟悉当前主流 App 框架结构，快速搭建高效的应用， 熟悉常见设计模式，如工厂模式，适配器，中介者，观察者，代理等，能够根据需求选择合适的设计模式实现相应功能。 熟练掌握网络交互技术，包括 API 调用，数据同步和异步处理。精通多线程编程，如 NSThread，GCD，有效管理并发任务，优化性能和用户体验。 熟练使用各种三方 SDK，有声网，友盟，云信 IM，穿山甲，阿里云，Bugly 等第三方服务 SDK 有独立app开发上架经验。性格良好。

软件面向微型的外卖服务类别，例如大学中跑腿等用户对象，区别使用端与跑腿端， 其中数据存储目前是在本地存储，但是预留扩展性。 项目中大体分为5个功能模块，分别为首页、点餐、饭卡、订单、我的五个功能大类别。主要核心业务以及场景集中在首页与我的中。在首页中、不同学校/单位可以根据，本校的情况进行相关的定制、其中首页中的点评高分以及轮播图可以让相关商家支付一些相关的费用或者达成协议提供推广宣传、其中在商品中可以展示3D预览，在点餐中可以放置各个商家、饭卡业务主要提供刷卡支付服务、我的业务区提供了收货地址、饭卡充值、商家入驻、兼职管理、开始跑腿等业务、以及注册成为骑手后可以进行跑腿端的使用 项目采用双层架构，可以方面模块的扩展与业务的定制

1.一份眼底照片的数据集（取自ODRI-5k），分为正常眼底和白内障眼底。 2.对数据集进行划分，使用TensorFlow训练两个网络resnet-18和mobilenet-v1分别训练两个模型。测试集上正确率分别达到95%。 3.本地部署一个基于neo4j数据库和医疗问答数据集的KGQA（知识图谱问答）项目。 4.使用Django构建一个本地网站，具备（人脸）注册/登录功能；上传眼底图像，后台对样本进行预测，页面显示诊断结果的功能；诊断结果在QA系统中进行查询， 给出医疗建议的功能；医疗问答页面功能，服务器根据用户输入的疾病相关问题，返回并显示相关答案，同时进行语音播报。

1.[index.html]用户登录页面： (账号：admin，密码：123456) 整体效果视觉感强，不是深白色，像一张写内容的纸放在页面上那种效果，更注重视觉的舒适度，缓解视觉疲劳 2.[Sum.html]网页主体： 为了展示效果，内容偏自恋、搞笑，无不良引导，右侧的爱心会随着滚落的滑动而移动，不是单纯的静态页面 3.用pyCharm来写和展示

该项目为卡拉易商用车（卡车）管理平台，为卡车司机提供挂靠、办证、保险、加油卡等一站式服务平套，为卡车司机节省了快捷、省心、省钱的服务。 分为几大模块：合伙人模块（涉及分红）、挂靠办理、快捷服务（保险询价、加油卡充值、ETC办理、二手车、旧车报废等） 涉及到安卓、H5、小程序、快应用等端，后端采用PHP+Lavavel+MySQL

1.项目是一个充电桩充电站后台管理的项目 2.项目主要模块有充电站管理,充电桩管理,电子地图,订单管理,计费管理,报警管理,会员卡管理,营收统计,数据面板,实现了页面的权限管理,以及按钮的权限管理 3.主要使用vue3,elementPlus,pinia,echarts,高德地图api