源文件源码

项目建设云调度监管平台，是对重点项目的前期审批手续、开复工项目建设进度采用线上直报数据、问题清单交办、远程在线观摩、智能预警提示等方式， 并通过系统智能化考核加快推进落实我区重点项目健康有序落地，最终实现项目的全生命周期管理、智能监管调度、项目数字化归档的目标。平台基本模块包括: 前期项目(项目审批监管、项目管理管理、期限配置)、在建项目(项目录入、项目审核、项目发布、统计报表)、竣工项目、退出项目、绩效考核统计、问题清单管理等.

1、项目分为首页、键盘控制、抽奖算法、读取待抽奖名单功能模块 2、我负责软件框架的搭建、UI效果实现、抽奖功能实现，使用了Python语言开发，最终实现了根据用户提供的名单随机抽取幸运用户并显示在大屏幕上的效果。

这个项目是上海市海关中心委托的项目 ，包含全关概览、提前申报、各隶属关区通关时长、各关影响度、超期未放行、商品通关时长等模块

六子棋是二人对弈的战术棋盘游戏。在本题中，你的任务是编写六 子棋 AI 程序，即让程序自动下棋，并在北京大学 Botzone 平台（https://www.botzone.org.cn/） 与其他人对战；每步走棋限时 1 秒，内存限定 256MB。任何非法操作会被立即判负，如程序崩溃、超时、 坐标越界、格式错误等。 大家无需掌握图形界面编程技术，只需将核心代码上传至北京大学Botzone对战平台 （https://www.botzone.org.cn/），对战平台将负责在线对战和图形界面展示，并给出排名。本题 编程语言为C/C++语言，允许使用C++ STL。基于当前棋局，输出本回合的决策结果。你的程序（在botzone网站里也称 为bot）的生命周期仅为一次决策：读入当前棋盘状态，输出本回合你的下棋（落子）位置。在 整个对弈过程中，对战平台会多次调用你的程序（每下一步棋调用你一次，直至对弈结束）。 了解下面标注黄色高亮的内容有助于理解程序的运行原理和流程。若不想或无法理解下 面内容，可跳过而直接看（2）节，对完成本题没有影响。 对战平台每次调用你的程序时：首先将之前对方和本方落子的位

ygame开发贪吃蛇游戏 1，游戏要素： （1）一条可以移动的蛇（用方块组成），利用键盘上下左右键控制方向 （初始状态：蛇初始长度设为3） （优化：初始位置随机出现） （优化：蛇头设成不同颜色） （2）随机出现食物 （细节：不能出现在蛇身上） （优化：每出现五次食物额外出现一次计时的奖励食物。吃掉奖励食物不增加蛇的长度） （3）蛇每吃掉一个食物长度（在蛇尾）增加一个方块，食物再重新随机出现 （优化：蛇吃食物加声音特效） （4）蛇撞到边界穿墙而过 （5）蛇撞到自己游戏结束 游戏结束播放游戏结束音乐和结束图片 （优化：游戏结束播放游戏记录得分） （优化：如果破纪录出现新纪录图片） （6）计分器-实时显示分数 （优化：可以不断刷新记录） （7）设置一个开始游戏 （优化：开始游戏后可以选择难度） （8）背景音乐

1.旅游展示官网 2.采用vue+ElementUI框架搭建 3.自适应配置使用postcss-px2rem px2rem-loader进行rem适配，实现原理，每次打包通过webpack通过使用插件postcss-px2rem，帮我们自动将px单位转换成rem单位 4.路由使用懒加载方式，不同路由对应的组件分割成不同的代码块，当路由被访问的时候才加载对应组件，提高加载效率 5.组件封装，表单自定义加载

内容：基于 django-rest-framework 框架和前端 vue.js 框架实现前后端分离的在线教育平台，实现视频在线播放以及支付宝在线支付等功能，使用 redis 存贮临时数据，实现课程价格策略的管理和优惠券支付，以及前端页面课程的分类展示，并实现消息推送功能。 相关技术： 1、使用前端框架 vue.js 并结合 ElementPlus 完成单页面应用展示 2、基于 axios、vuex、vue-cookie 实现前端和后端数据交互 3、基于自定义 Token和 rest-framework 框架的认证组件实现接口的安全控制 4、结合 simpleUI 美化 django 自带 admin 站点，提供给用户完成后端数据管理 5、对用户进行 API 接口的访问速率限制 6、基于 ModelSerializer 序列化课程模块数据 7、基于微信服务号进行消息推送

本人开源的一套：基于 vue3 + ts + Element-plus 再次封装的基础组件--- 支持Volar 类型提示。 封装了：(封装的组件html一行代码，着重于js层面——面向对象编程) 下拉选择表格组件 表单组件 条件查询组件 table组件：实现了：多级表头、单元格编辑、动态拖拽排序、render函数动态渲染等等

主要功能为PCB生产过程中工作板Panel进行开料计算，根据不同的条件计算最高利用率的拼版结果。 拥有横竖开料，横竖排版的功能，支持阻抗条，AB板，拼版图绘图等功能。 支持定制化开发，提高工作效率

所用技术： HTML、CSS、JavaScript 、Vue3、vue-router、 Axios、Echarts、 Amap、 less 项目描述：对三利集团ABC区用电量进行监控，采用数据可视化的方式，使数据更加直观。 个人职责：1.使用vite初始化项目，搭建页面基本结构；2.利用vue-router实现电流监控与功率监控页跳转；3.利用高德地图loca数据可视化对ABC区进行 3d地图轮播；4.负责各个图表Echarts配置项的编写。

该项目是一款基于SaaS平台的人力资源管理系统，企业通过该系统可以完成公司的员工管理，公司组织架构管理，权限管理（工资、社保、考勤）等，为企业的人力资源管理提供一站式解决问题。 技术栈： 是在 vue-element-admin 基础模板上，进行了功能的扩展和项目的二次开发，利用 Vue全家桶 element组件库 自带功能组件(Excel导入导出等）。 我在项目中负责发开登录、主页、组织结构、员工管理模块。 登录：结合业务需要，实现样式修改，设置Rules校验函数，对手机号和密码实现校验。 主页： （1）获取token并用vuex存储，根据token设置路由守卫处理主页的访问权限； （2）用el-dropdown axios异步请求及封装 vuex 自定义指令 token超时设置，设置主页导航/头部内容样式及获取信息； （3）首页页面结构：使用vuex el-calendar 过滤器 插槽封装工作日历组件，使用echarts封装雷达图图表显示在首页； 组织结构模块：显示公司的组织架构树（公司—一级部门—二级部门—三级部门），实现新增、编辑、删除子部门 （1）利用el-tr

电池行业CCD在线检测。海康系列工业相机，与短路测试仪通讯，尺寸检测，缺陷检测，实时曲线显示，数据表格保存。

1、通过c++方式封装了对各类协议的操作类库（包含有：FTP、SMTP、Ping、SCP、端口、Snmp、SSH、Telnet、WebService、WMI） 2、提供测试程序DllTest，方便对以上代码进行测试 3、测试用户可以自行准备相应环境进行联调 4、有问题可以咨询作者（联系qq：7309717，加入请填写“代码问题咨询”，资源文件中包含实现代码）

100% 设计 + 实现 实现的功能主要有添加实现大纲略缩菜单功能 增加 HTML5 的非 Js 富文本编辑框 增加自定义主题功能 实现离线文件导入导出等（单文件html可离线演示） [新] 实现Markdown文件在线演示的支持（包含表情、公式、代办等） 演示界面：https://ppt.petterobam.cn TODO： 需要做一个单文件模板用于内部应用直接拥有幻灯片功能（类似于插件） 开源迭代不易，支持一下吧！！

本系统使用Gin+Gorm+Mysql+Redis+Node.js+Vue实现，其中以 Gin 做整个后端的开发脚手架，以 Redis 做为缓存 层，MySQL 为系统提供数据持久化，后台视图层采用的基于 Vue 的 Vue-cli2 作为脚手架整合 Ant Design of Vue实 现，前台视图层整合Vuetify实现。 ● 核心模块：项目管理、审批流程、任务看板，知识分享、人事简历、文档、公告、 考勤等功能等。

项目分为：农户app端、巡查人员app端、工匠app端、总管理后台几个模块 我主要负责：技术方案撰写、需求分析、原型设计、产品对接、产品交互

本人在大二写的算法设计与分析课设 项目使用MFC和C++ 1、输入输出说明 输入一个含有英文单词的文本文档，存入字典树。 输出字典树先序结果，并将结果保存至文件中。 2、数据结构 字典树、字符比较、递归。 2、算法描述 1.初始化字典树 2.将文本中所有大写字母转换成小写字母（利用ascll码进行数值转化） 3.根据文本内容构建字典树（遍历创建字典树） 4.从字典树中获取单词并输出单词及其词频 5.词频查找（通过从控制台获取需要查找的单词进行查找）

管道空间狭小，在管道中实现探测，清洁人为作业及其不方便，我们设计了一款基于stm32的管道移动机器人以期能够代替人在管道内作业 管道机器人通过提出和比较，再到仿真与测试，完成了管道机器人第一代样机，通过测试机器人在360mm水平干燥PVC管道的移动速度可以的达到0.30m/s。竖直干燥PVC管道可以达到0.14m/s。在水平湿润PVC管道移动速度可以达到0.24m/s。具有良好的行走能力。机器人头部带有高清摄像头可以实时检测工作情况，具有良好的监测能力。但本项目机器人任然存在一些缺陷，在防水能力和清淤能力上需要继续开发和设计。总的来说本团队设计的第一代管道机器人完成了一些基本能力，整体测试效果良好。我们将持续完善和更新机器人的功能，期望机器人能在实际中产生良好的实际价值。

项目名称：基于XGBOOST的客户流失预测模型 1. 功能模块： - 数据探索：通过对训练数据集的分析和可视化，了解数据的特征和分布情况。 - 数据预处理：对数据进行清洗、缺失值处理、特征工程等操作，以准备好输入模型的数据。 - 模型训练：使用XGBOOST算法构建分类模型，并利用随机过采样方法平衡样本分布。 - 模型评估：通过交叉验证等方法评估训练模型的性能和准确率。 - 测试和预测：使用测试数据集对训练好的模型进行验证，并预测新数据的流失情况。 - 结果展示：通过绘制准确率曲线和特征重要性图表，展示模型的性能和关键特征。 使用者可以通过该项目实现以下功能： - 对客户流失数据进行探索性分析，揭示数据的特征和趋势。 - 运用XGBOOST算法构建客户流失预测模型，从而评估哪些客户有可能流失。 - 对新数据进行预测，并根据模型结果提出相应的策略和措施，以减少客户流失率。 2. 任务和技术栈： - 我负责完成整个项目的设计、开发和测试工作，以实现客户流失预测模型。 - 技术栈包括Python编程语言和以下关键库：pa

1、uper编解码部分，实现底层的编解码逻辑。 2、单元测试部分，介绍了各种asn1结构下的编码示例。 3、项目是源码，可直接拷贝使用，也可以打成jar包，引入自己的项目中。