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基于设计稿制作的外包网站的html源码，图片，文字，链接全部做活打通 基础结构 个人简介 个人简介 配合js实现交互效果，纯原生div+css+js制作，方便对接后端工程师完成数据绑定

基于深度学习的Web云端皮肤疾病识别工程是一个具有重要意义的项目，以下是关于该工程的一些信息： ### 技术实现 - **深度学习模型**：通常使用卷积神经网络（CNN）作为核心模型，如ResNet、DenseNet、Inception等。这些模型能够自动学习皮肤图像中的特征，从而实现对皮肤疾病的分类和识别。 - **数据处理**：需要对大量的皮肤图像数据进行收集、标注和预处理。预处理可能包括图像裁剪、归一化、增强等操作，以提高模型的鲁棒性和准确性。 - **Web云端架构**：利用云计算平台的强大计算能力，将深度学习模型部署在云端。用户可以通过Web界面上传皮肤图像，云端服务器接收图像后，调用深度学习模型进行识别，并将结果返回给用户。 ### 优势与特点 - **高效便捷**：用户无需安装复杂的软件或具备专业的技术知识，只需通过Web界面上传图像即可快速获得诊断结果。 - **准确性高**：深度学习模型在大规模数据上进行训练，能够学习到丰富的特征，从而提高皮肤疾病识别的准确性。 - **可扩展性强**：云端架构使得系统能够方便地进行扩展，以应对更多的用户请求和更复杂的模型。 #

1.采用workflow架构，使用workflow搭建一个http服务器，用于接收客户端的请求 2.对客户端发送的url进行解析，/search为网页查询服务，/get为推荐字服务 3.推荐字服务模块分为离线部分和在线部分，离线部分将语料文件进行清洗、去重以及停用词过滤，生成中文和英文词典，根据中英文词典生成词典索引文件，在线部分对客户端发送的报文体进行解析，根据每一个字符得到候选词集合，将候选词集合根据最小编辑距离算法由小到大排序，再根据词频大小进行排序，返回客户端前十个候选词 4.网页查询服务模块分为离线部分和在线部分，离线部分将爬虫下来的网页使用tinyxml进行解析，使用simhash算法计算每个网页的指纹并进行去重，生成网页库和网页偏移库，将去重后的网页的内容进行解析、过滤停用词后得到字符对于每一篇网页的权重，生成倒排索引文件，在线部分服务器将客户端请求的报文体进行解析，将客户端查询内容作为文章，过滤停用词后，计算非停用词的权重作为基准向量和网页库的每一篇文章进行余弦相似度的计算，按照相似度大到小排序，返回给客户端前十个相似的网页连接 5.网页查询服务需要对磁盘文件进行频繁读

作品介绍： 作品名称：医院后台管理系统原型 作品类型：源于实际项目按照功能设计 作品页面数量：45页 使用说明：直接使用或者按照具体要求调整细节即可。 应用领域：医院、医疗行业、通用性、专用性的pc端原型。 作品特色：切合实际项目需求制作的系统原型 软件版本：Axure 8制作兼容Axure 9 作品简介：本作品为医生配套的医生pc端原型，医生可以通过该平台高效进行服务管理，以及药品管理。涵盖了用户管理、医学数据管理、药品分类管理、症状分类管理、治疗分类管理、策略管理、申请管理、药品爬虫数据管理、用户头像管理等功能，所有元件均可复用，可作为医疗行业pc端原型设计基础，按照实际项目需求进行功能拓展。

一，软件是面对的小微企业计算税款，通过发票数据和销售额数据，自动生成税款表，然后根据生成的税款表上传报表到税务局 二，主要功能有发票数据的采集，销售额数据，税款计算表 三、架构设计 1.采用SpringCloud技术体系构建微服务架构，根据实际业务场景对服务进行拆分 2.以nacos作为项目的服务注册和配置中心 3.使用GateWay实现高可用的请求转发、权限判定限流、降级 4.基于Ribbon+Feign进行负载均衡服务调用 5.基于高性能的Elasticsearch构建平台级日志系统快速定位问题

1.高级桌面运维 各种客户端电脑使用异常问题处理 2.Powershell功能 实现批量自动化运维AD服务器、Exchange服务器、文件服务器 3.Python办公自动化处理 自动处理各种excel数据合并拆分计算自动生成新的报表文档

技术栈：php7 + thinkphp5 + vue + vuetify 功能：文章管理（支持markdown）,评论管理，留言管理，个人简介，项目版本管理 报价：源码1000，部署100，定制开发500起

本研究提出了一种名为Around2center的自监督去噪框架，旨在仅使用单张噪声图像进行去噪。 1.以集成到专业图像处理软件中，如Adobe Photoshop、GIMP等，提供更高效的去噪功能。 2.在安全监控系统中，去噪算法可以改善监控图像的质量，提高监控系统的可靠性和有效性。 3.在智能手机和平板电脑上，去噪算法可以集成到相机应用中，提升用户拍摄照片的质量。

1.自动化测试：使用pytest框架编写测试脚本 2.批跑工具 3.压测：支持多线程 卷 Work 的文件夹 PATH 列表 卷序列号为 40EF-026D D:. │ main.py │ Readme.txt // 说明文档 │ test.py │ ├─API // 存放API接口的文件夹 │ │ merchantlayout.py // 商家布局API接口 │ │ v1_menu_parse.py // 菜单解析API接口 │ │ v1_vector_query.py // 向量查询API接口 │ │ __init__.py │ ├─batchtool // 历史不带ID的批跑工具，文件相同只执行参数不同，执行任一文件都可以 │ │ Copilot.py │ │ Copilot_Hunan.py │ │ Copilot_Peking.py │ │ __init__.py │ ├─batchtoolid

本项目面向 AIS 航运轨迹中常见的信号缺失与中断问题，提出了一种融合子序列 DTW 引导机制与贝叶斯优化调参的轻量级 LSTM 网络的轨迹补全方法。 具体来说，项目采用 IQR 算法与滑动窗口机制对轨迹中的异常与缺失段进行定位，构造残缺样本；利用子序列 DTW（Subsequence Dynamic Time Warping）对历史轨迹进行相似度匹配，引导后续 LSTM 模型的学习过程；并通过贝叶斯优化实现网络结构与超参数的自动化调节，在保证网络轻量化的前提下提升补全精度与鲁棒性。

1：服务于高中教育领域，应用于学生会等校内竞选评分与投票场景。 2：候选人展示、投票系统、结果统计和后台管理，支持信息透明、安全投票及数据可视化。 3：采用网格布局、数据可视化图表，保障安全投票，兼顾无障碍与教育主题设计。

技术架构： 前端：Vue 3 + TypeScript + Pinia + Element Plus 后端：Spring Boot 3 + + MyBatis-Plus + Redis + MySQL 功能模块： 音乐播放与管理 高保真播放器：基于HTML5 Audio API，支持播放列表、进度拖拽、音量调节 多格式支持：MP3/FLAC音频上传转码

面向小型培训机构中不同班级及分店中对应的班级课程学院教练等数据信息进行管理 功能模块有 班级管理，教练管理，学员管理，上课日志，菜单角色部门管理等等，针对机构中所有人员业务信息进行数字化管理 项目主框架使用springboot，shiro安全控制，VUE前端PC展示，Mysql数据库 地址账号： admin queMINadmin

本项目基于ruoyi-vue-pro框架进行二次开发，主要采用技术框架：spring-boot、mybatis，安全认证及鉴权采用spring security，dao层采用mybatis plus，缓存采用redis、数据库为mysql，消息队列采用RocketMQ，zookeeper+dubbo通讯协议 主要功能模块：数据分析、广告投放、基础数据、素材管理等模块 本项目主要针对广告投放员在各广告平台，如：百度，快手，小红书等广告平台进行广告投放，后端对投放消耗进行统计

做笔记的 一个功能网站 一个全栈项目的开发 基于vue3的nuxt框架 样式方面选择TailwindCSS 后端使用prisma 用户认证 JWT（json web token） 用户可实时更新自己的笔记内容 侧边栏显示今天 昨天 或更早

核心功能模块 ​PPT转PDF转换器 支持将PowerPoint文件（.ppt/.pptx）转换为PDF格式，保留原始排版与动画效果 后台静默运行，转换完成后自动关闭PowerPoint进程，避免资源占用 支持选择输出目录，生成文件名与源文件一致（如input.pptx→input.pdf） ​PDF智能分页与合并 可视化缩略图预览：加载PDF后自动生成带页码的页面预览，支持鼠标滚轮滚动浏览 灵活选择页面：提供“全选”“反选”功能，可自由勾选需导出的页面 批量导出模式：支持导出为合并后的PDF或拆分单页PDF文件，适应不同场景需求 ​跨平台兼容性 基于Tkinter框架开发，可在Windows/Linux/macOS系统运行 自动检测系统环境：若为Windows系统且安装Office套件，启用PPT转换功能；其他系统提示依赖缺失 ​技术亮点 ​多线程处理：PPT转PDF任务在独立线程执行，避免界面卡顿 ​资源优化：通过gc.collect()强制回收内存，解决Office进程残留问题 ​自适应布局：窗口缩放时自动调整缩略图列数，提升不同分辨率下的显示效果 ​典型使用场景 ​办公

后台用是react,客户端有web端,小程序端用的是uniapp,桌面端用的是vue+electron,后端用的是java,业务做的是墓地墓碑管理,客户购买墓地该业务具有局限性,该项目花费时间半年,属于tob型的业务,在开发过程中也是遇到了很多问题

1.可以配置景点，下架景点 2.界面可以按一定的规则推荐景点，搜索，该有的列表展示功能都有 3.景点信息可以推到微信 4.配置后台相关接口，配置后台的功能都有 5.通过微信进行登陆 6.用户登陆管理，根据喜好进行推荐

一、面向行业和业务场景 本在线 Word 编辑器主要面向有在线文档协作及编辑需求的公司和团队，广泛适用于多个行业和多样的业务场景。 在教育行业，教师可利用此编辑器在线创建和编辑教学资料、课件，与其他教师共同协作完善课程内容。学生们也能通过它进行小组作业的撰写，实现多人同时在线编辑，提高学习效率。 金融行业中，团队成员可协作编写财务报告、投资分析文档等。不同部门的人员可以同时对文档进行编辑和修改，确保信息的及时更新和准确性。 互联网企业则可用于撰写项目文档、产品需求说明书等。产品经理、开发人员和测试人员可以在同一文档上进行交流和协作，大大提升项目推进的速度。 二、功能模块及具体功能 1. 基础文本编辑模块 为使用者提供丰富的文本编辑功能，包括字体样式（如加粗、倾斜、下划线）、字号大小调整、文字颜色设置等。同时支持段落格式的设置，如缩进、行距调整等，让文档排版更加美观。 2. 文档协作模块 这是本编辑器的核心功能之一。支持多人同时在线编辑同一文档，实时显示其他成员的编辑操作，就像大家在同一间办公室共同撰写文档一样。还具备评论和批注功能，用户可以对文档中的特定内容发表评论和建议，方便团队成员

1. 考试管理中心​​ ? ​​智能组卷​​：支持题库抽题/手动组卷 ? ​​考试看板​​：可视化监控进行中/已结束考试（柱状图显示参与率） ? ​​归档管理​​：历史考试分类归档（按学科/年级筛选），支持一键导出 ​​2. 成绩分析系统​​ ? ​​多维统计​​：班级平均分/标准差/分数段分布热力图 ​​3. 错题智库​​ ? ​​高频错题​​：自动标记错误率＞40%的题目 ? ​​知识点薄弱项分析​​：雷达图展示班级知识掌握情况