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项目描述：DataCluster Pro - 智能聚类分析工具集 1. 行业与业务场景 适用行业：跨行业通用型数据分析，特别适用于公共卫生（WHO数据集）、金融客户分群、市场细分等场景 核心业务场景： 多维度客户/群体智能分群（如健康水平分组、用户价值分层） 自动化数据探索与特征工程（缺失值处理、时间特征生成） 可视化聚类结果解读（2D投影、特征雷达图） 多语言分析报告输出（中英双语一键切换） 2. 功能模块与用户价值 四大核心模块架构： 数据预处理引擎 智能处理缺失值（中位数填充数值/众数填充类别） 自动化特征工程（面板数据变化特征生成） 分类变量编码与标准化处理 用户价值：节省80%数据清洗时间，保证分析数据质量 聚类分析核心 K-means聚类优化（轮廓系数确定最佳K值） 多维特征降维（PCA可视化） 聚类结果解释（特征重要性分析） 用户价值：无需算法知识，自动获得最优分组方案 智能可视化系统 缺失值热力图 + 分布直方图 变量关系矩阵 + 相关系数热力图 聚类雷达图 + 2D投影散点图 用户价值：复杂数据关系一目了然，支持专业图表输出 多语言报告生成 中英文双语界面切换

一个功能全面的校园订餐系统，分为小程序用户端和商家Web端，小程序端集成了注册登录、商家查询、商品 浏览、购物车下单、订单查询、订单评价等核心功能。 Web端集成了订单管理、商品管理、店铺信息管理、数 据统计等核心功能。系统前端采用Vue+uni-app框架构建，实现了响应式的用户界面，后端则采用Spring Boot 框架构建，利用Mybatis-Plus简化了数据访问层的开发。

项目介绍：联邦学习环境中的后门攻击与防御研究平台 核心目标 本项目构建了一个前沿的联邦学习安全研究平台，专注于模拟后门攻击在分布式机器学习系统中的植入、传播与防御过程。基于OxfordPets图像数据集和VGG16模型架构，系统实现了可配置化的恶意攻击场景，为联邦学习安全机制提供实证研究基础。 关键技术特性 1. 攻击场景高度可控 • 恶意客户端指定：通过backdoor_paticipation_map参数精确选择发起攻击的客户端（如客户端0-2） • 攻击强度调节：支持70%的高比例数据污染（backdoorRatio=0.7） • 多样化触发器：内置像素级触发器（如中心位置[220,220]的红色块攻击） • 目标定向攻击：强制模型将特定样本错误分类至目标类别（backdoorClass=0） 2. 联邦学习全流程模拟 • 多客户端协同训练（默认5客户端） • 支持IID/非IID数据划分（Dirichlet分布） • 集成FedProx防御算法（mu=0.01动态调整）

本作品针对林间松果在复杂自然环境下存在的遮挡、光照变化剧烈以及小目标检测难等问题，提出了一套基于YOLO系列网络融合Transformer机制的高效松果检测方案。该系统采用EfficientViT作为特征提取网络，充分利用其高效性与全局感知能力，并设计了创新的多尺度特征融合网络与自适应加权损失函数，显著提升了检测的准确性与鲁棒性。为实现边缘设备上的高效部署，进一步结合了知识蒸馏方法对模型进行压缩优化，确保在Jetson Nano等低功耗嵌入式平台上也能实时运行。 项目完整开源代码包中包含了多项论文中的核心创新点，包括轻量级EfficientViT特征提取网络、创新的多尺度特征融合模块、改进的自适应损失函数设计以及高效的知识蒸馏策略示例，方便研究者和工程师在智能林业、无人果园等场景中快速复现与应用，推动林业自动化和智能化水平的提升。

1、大型培训机构项目经理。 2、负责学生就业，有扎实的项目经验。 3、项目有WMS、MES 、ERP等模块，纯软件开发。没有数采部分功能。 4、项目可以使用VOL框架二次开发、可以使用泛型仓储框架进行从0-1开发 5、希望接简单重复工作量的工作，人多可以完成。 6、技术栈有C#、.net、vue、orm、各种数据库的使用。 6、价格优惠便宜。希望可以合作。

技术发展至今，电脑已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。其中电脑游戏作为数字时代的文化衍生品，更是受到世界各地广大玩家的喜爱为什么我们热爱CS2？

1. 【行业与业务场景 - 25%】 该项目面向中小型零售企业或仓储管理场景，旨在解决其日常库存盘点、商品信息查询及管理繁琐、数据更新滞后、效率低下的痛点。通过小程序移动端，员工可快速进行商品扫码盘点、库存信息实时查询与更新；管理人员则可在后台查看库存动态报表、设置库存警戒值，实现库存精准管控和降本增效。 2. 【核心功能模块 - 50%】 项目主要包含以下功能模块： * 【员工端】扫码盘点： 员工使用小程序扫描商品条码/二维码，快速录入或修正库存数量，支持盘点单创建、提交、查询历史。 * 【员工端】库存查询： 员工可随时随地查询商品实时库存、位置信息、基础资料（名称、规格、价格等）。 * 【管理端】仪表盘看板： 管理员后台查看库存总量、分类占比、低库存/临期预警等关键数据可视化报表。 * 【管理端】库存精细管理： 支持商品信息维护（增删改查）、多仓库/库位管理、设置库存阈值（低/高库存报警）。 * 【管理端】盘点任务管理： 管理员发起盘点计划、分配任务给员工、跟踪盘点进度、审核与确认盘点结果差异。 * 【通用】用户角色与权限： 实现员工与管理员不同

智慧名片项目： 1.名片在微信小程序上展示，小程序码扫码就可以直达 名片主页，自带个人商城，方便推荐企业的展品和服务，方便展示商品信息， 2.名片摇一摇功能，适合大型活动现场扫码注册后几千人同时摇手机后，快速互换同会场业内人士名片 3.名片的营销数据功能，方便了解顾客对产品停留时间，关注度，分析购买意愿，产品咨询后，实时推送消息，Boss雷达，方便老板掌握员工对客户的跟进情况。 4.纸名片批量拍照收纳功能，告别传统纸张名片查找和整理、收纳的不便。 注：移动端交互原型，使用的是 justinmind设计，（edge浏览器切换到IE浏览器模式，然后根据页面提示安装justinmind Extension插件 查看各个页面 ）

1、网站爬虫 2、list_handle为新闻列表处理方法，market_handle为新闻详情处理方法，main.py为程序入口，运行后将开始对指定网站进行数据爬取处理，将爬取的栏目数据，保存为json文件，并创建文件夹保存图片文件 3、基于python实现的网站爬虫项目，基于scrapy模块，定时爬取中药材价格网上所有中药材价格内容，

一、软件面向的行业和业务场景 本项目聚焦低成本深度感知需求，适用于小型企业或创业团队的轻量级应用场景，例如： 电商3D商品展示：用手机拍摄商品（如杯子、玩具）的左右视图，生成深度图，用于虚拟商城的“360°+深度”展示（比如用户可以看到杯子的凸起部分离屏幕更近，提升购物体验）； 家用智能设备：扫地机器人的简单环境建模（用单相机移动拍摄，生成房间地面的深度图，判断障碍物距离，避免碰撞）； 教育类APP：儿童编程软件中的“视觉实验”模块（让孩子用手机拍自己的玩具，生成深度图，直观理解“双目视觉”的原理）。 这些场景的核心需求是低成本、易部署（不需要专业双目相机），而本项目用“单相机+OpenCV”完美解决了这个问题，符合就业中“用最低成本实现核心功能”的要求。 二、项目功能模块与具体功能 项目按照“标定→双目校准→匹配→深度生成”的工业级 pipeline 设计，实现了4个核心功能，每个功能都对应任务书的考核点： 相机内参校准（张正友标定）： 做什么：用手机拍15张不同角度的棋盘格照片（倾斜、旋转、远近），用OpenCV的cv2.calibrateCamera算法算出相机的焦距（镜头

知青人家社交APP： 为三千万（中国特殊历史时期上山下乡）知青群体的健康、度假、养老、文化四大消费需求提供服务，分享知青群体精彩动态和活动，提供个性化交友、聊天、才艺展示、知青专供健康食品等内容，传承知青精神、弘扬知青文化、传递知青友谊。 1. 独立完成APP的概念设计、产品功能定义、交互原型、需求文档的撰写； 2. 负责全程跟进第三方APP团队开发到交付全过程，把握产品用户体验，把控质量； 3. 参与制定公司产品盈利模式、运营规划及产品未来的形态，发掘新的使用场景和商业价值； 4. 负责app各大应用市场上架和版本发布管理；组织和协调项目团队快速、高效推动产品运营推广， 5. 并关注产品数据，负责跟进用户反馈并即时优化功能改善用户体验。 6. APP上线后获得知青用户和投资人高度认可，APP的知青集市已取得转化收益。 注：移动端使用的是 justinmind 设计的交互原型。（使用Edge浏览器时 根据浏览器提示安装 justinmind Extension 插件后，切换为IE浏览器模式，点击页面后高亮的地方是可以点击的）

这是一款专为音乐爱好者设计的网页应用，采用现代化的前端技术栈开发。项目主要面向在线音乐行业，适用于音乐流媒体、数字音乐商店等业务场景。在功能模块设计上，系统实现了六大核心功能：1）智能搜索功能支持快速查找歌曲和艺人；2）高品质音乐播放器提供流畅的播放体验；3）播放历史记录可追溯用户收听轨迹；4）互动评论系统让用户分享音乐感受；5）在线购票功能直连演出票务；6）个性化推荐算法根据用户喜好推送音乐。技术实现上采用HTML5构建页面结构，CSS3实现响应式布局和精美UI，JavaScript处理交互逻辑，整体架构注重用户体验，界面设计简洁大方，功能模块布局合理，操作流程直观顺畅。项目特别注重视觉呈现与功能实用性的平衡，通过精致的动画效果和人性化的交互设计，为用户带来愉悦的音乐探索体验。

知识产权项目： 项目1、电商知识产权市场化专业服务O2O平台：专注解决电商知识产权热点问题,汇集全球知识产权服务机构资源和国内外专业人才智库，建立知识产权服务机构与企业更广泛、更高效的服务连接。以专利检索、风险预警、知识产权电子数据存证、知识产权地图为特色服务,打造可信公立的第三方知识产权专业服务平台,为电商企业提供优质、价美、高效的知识产权保护与促进服务。 项目2、为用户提供规范取证,安全存证,便捷出证电子证据综合服务,与司法鉴定无缝对接,将电子数据与法律、时间戳、电子签名技术高度融合,提高电子证据法律效力,助力企业和个人对交易凭证、数字作品原创保护及知识产权侵权取证,有效降低知识产权保护门槛,让维权变得更加简单快捷。提供固化存证、数字签名、时间戳服务接口。

贵州气象数据分析系统的主要功能有全国气象概览、全国气象分析、贵州气象分析、贵州天气预测、用户管理、公告管理、数据管理、系统日志等主要功能。在整个系统的搭建过程中，Web前端部分采用了HTML、CSS、LayUI与ECharts技术进行开发，而服务器后端部分则使用了Flask、Python、MySQL数据库等技术实现

项目简介 本项目是一个综合性的为健身馆服务的平台，旨在为用户提供便捷的课程浏览、购买、预约以及相关服务的管理功能。 1. 软件面向的行业和业务场景: 行业: 在线教育、培训服务、生活服务预约、文化娱乐活动等。 业务场景: 用户侧: 浏览各类课程、会员卡、活动、商品；进行在线报名、预约、支付；查看订单、个人信息；参与评价；接收通知。 机构/教师侧: 管理课程、发布活动、管理学员、处理订单、接收评论。 平台管理侧: 系统管理、用户管理、内容审核、数据统计等。 2. 项目功能模块及使用者实现的功能: 后端功能模块 (服务拆分): web-server: 提供核心Web接口服务。 admin-server: 后台管理服务，支持对用户、课程、订单、活动等进行管理。 jiayun-common: 公共基础服务，提供通用工具和实体定义。 card-server: 会员卡/课程卡管理服务。 activity-server: 活动发布、报名及管理服务。 tags-server: 标签管理服务。 classes-server: 课程信息管理、排课服务。 teacher-server: 教师信息管理服务。

平台简介 项目基于若依4.8.0版本创建，并将项目拆分成admin（后台管理系统）、api（接口系统）、service（服务系统）、socket（长连接系统）四个部分。同时项目扩展了对许多新的功能组件的支持。 新增功能 集成Mybatis-plus。 集成easy-es。 集成Kafka。 集成canal。 集成sharding-jdbc。 集成sms4j。 集成redis。 socket集成t-io 3.6.0版本，支持使用redis进行集群管理。

围绕川西主题开发的前端旅游页面用到的技术栈：HTML、CSS、Javascript、jQuery css动画美化页面整体效果：交互反馈动画、页面过渡动画 通过 HTML5 的语义化结构、CSS3 的动态视觉效果与 JavaScript/jQuery 的交互逻辑结合，可打造出兼具视觉美感与用户体验的川西旅游页面，让用户在浏览时仿佛身临其境，感受川西高原的自然与人文魅力。

料通邦小程序是开发的集行情、资讯、供求货源、厂家互动为一体的小程序，前端用户端使用微信小程序，通过uniapp进行搭建，前端管理端是Umi 后端是Springboot3，主要用于金属行情资讯发布，货源采购资讯发布、企业黄页：展示生产资质、产能、主营产品，支持在线询价、收藏关注。跨平台效率：uniapp 实现前端一次开发多端部署，降低维护成本。全保障：后端 JWT 认证 + 接口加密，敏感数据权限控制。

本项目采用前后端分离架构，前端基于 Ant Design Pro 框架构建，后端使用 Spring Boot 全家桶 实现高效开发。 前端技术栈 Ant Design Pro：基于 React 和 TypeScript 的企业级中后台框架，提供开箱即用的 UI 组件（如表格、表单、布局组件）和工具链，支持响应式设计和国际化14。 UmiJS：作为底层路由和构建工具，支持约定式路由（文件即路由）和配置式路由，简化页面管理和打包流程7。 Dva：集成于 Ant Design Pro 的轻量级状态管理框架，基于 Redux 和 Saga，用于处理复杂业务逻辑的状态管理10。 后端技术栈 Spring Boot：作为核心框架，提供自动配置、内嵌 Tomcat 和标准化项目结构，简化微服务开发913。 Spring Cloud：微服务治理方案，集成服务注册发现（Eureka）、配置中心（Config）、网关（Gateway）等功能9。 Spring Data JPA/Redis：统一的数据访问层封装，支持关系型数据库（MySQL）与非关系型数据库（如 Redis 缓存）39。 Spring S

web端使用的 Axure 设计的原型图，包含完整的各角色前台后面和网站后台，管理员角色后台高保真原型界面。 移动端使用的是 justinmind 设计的交互原型。（使用Edge浏览器时 根据浏览器提示安装 justinmind Extension 插件后，切换为IE浏览器模式，高亮的地方是可以点击的） 【web端】使用的 Axure 设计的原型图，包含完整的各角色前台后面和网站后台，管理员角色后台高保真原型界面。 【移动端】使用的是 justinmind 设计的交互原型。（使用Edge浏览器时 根据浏览器提示安装 justinmind Extension 插件后，切换为IE浏览器模式，高亮的地方是可以点击的） 根据深圳市食品安全的战略总体部署，开展食品及食用农产品追溯体系建设，主要围绕形成食用农产品、预包装食品和供深食品三类食品，实现对食品安全生产、流通消费等不同环节信息的采集，汇聚整台，形成可追溯的全链条数据，为监管人员提供监控预警YU决策支持服务，便于消费者查询。 基本需求: (1) 满足手工录入、表格导入、系统对接、物联网设备直连等多种信息采集方式，实现从食品(养殖)种