源文件源码

一、项目背景 针对中小企业快速搭建后台管理系统的需求,基于ThinkPHP3.2(经典稳定版本)深度优化,提供标准化后台架构和模块化功能组件,显著降低开发成本,适合企业官网、CMS、OA等场景的快速落地。 二、核心优势 1. 开箱即用的企业级框架 内置RBAC权限管理、日志监控、数据备份等基础模块 支持MVC分层开发,兼容PHP5.4-7.0环境 集成Smarty模板引擎,前后端分离设计 2. 模块化功能组件 拖拽建站工具:可视化页面布局(支持PC/移动端适配) 内容管理(CMS):文章/图集/下载模块一键生成 表单构建器:快速创建联系表单、订单系统等 API接口中心:预置微信/支付宝等常用接口 3. 高效开发特性 代码生成器(自动生成CRUD、模型、验证器) 内置企业常用工具类(Excel导入导出、PDF生成等) 数据库字段注释自动生成文档 三、系统架构 图表 代码 四、典型应用场景 ✔ 企业官网后台:新闻发布、产品管理、SEO优化 ✔ 内部OA系统:流程审批、任务派发、文档共享 ✔ 行业解决方案: 教育机构(课程管理/报名系统) 零售行业
580PHPPHP
1.本系统面向五金、机械行业,需要用到磨具工件扫描三维图像的领域 2.本项目主要分为2个功能模块,主要实现功能:底座转盘旋转的运动和机器人机械臂运动的命令输出。实现机械臂接收到电脑的运动输出指令后,带相机移到事先预定好的位置,等待转盘转动后,实现相机扫描工件图像的功能 3.本项目采用C#编程和控制卡控制输入输出技术,架构清晰,代码易懂,结构分明。
330小程序C#
SIM-SHP2-SMI源文件源码
SHP2小分子抑制剂筛选 使用DeepPurpose进行药物小分子和靶标2shp蛋白的亲和力预测并筛选抑制剂,该项目简化了DeeppPurpose的DPI模块的预测算法,并预下载其对应的预测模型,使用本地预测的方式实现功能 主要技术: 1. 数据清洗 2. 特征设计 3. 模型训练与预测
320Python项目构建
1.该软件是音乐软件,为用户提供海量音乐 2.该软件有搜索模块、音乐播放模块、音乐列表显示模块、用户登录模块 3.该项目选择鸿蒙的ArkUI编写 4.该软件目前只做了一个大概,还缺一个搜索音乐接口,目前这个软件里面的音乐是案例,还学要获取一个音乐库
420音频声效(Audio)
综合调用程序源文件源码
1.程序主要是日常开发工作中对接的一些小功能,如摄像头抓拍,AI摄像头数据对接,邮箱发送、MD5加密解密、AES加密解密,海康车牌识别抓拍、文件打印,RSA加密解密等。 2.功能适合于建材行业,水泥行业,智慧门禁等。 3.C#代码基于.net framework4.7.2架构
590C#C#
在文本文件中输入想要下载的某个artist的id,每行输入一个id,进入项目目录之后打开命令行窗口,输入命令python download_pixiv_image.py之后,程序就会批量自动下载指定用户的所有插图作品,并将插图保存在当前文件夹中一个名为content的子文件夹之中。
250Python爬虫
瑷尔博士甄选店源文件源码
面向用户: 美妆爱好者:提供丰富的美妆产品选择,满足个性化需求。 品牌商家:为美妆品牌提供展示和销售渠道,提升曝光度和销售转化。 年轻女性群体:主要目标用户为追求时尚、注重形象的年轻女性,提供便捷的购物体验。 解决的问题: 提供一站式美妆购物平台,减少用户在多个渠道寻找商品的时间成本。 解决传统美妆购买中信息不对称的问题,通过详细的商品信息、用户评价和推荐算法帮助用户做出更明智的选择。 用户体验优化: AI皮肤检测:集成AI算法,分析用户上传的照片,提供肤质评估和针对性产品推荐。 实时库存更新:通过后端数据同步,确保用户看到的商品库存信息准确无误,避免下单失败的情况。 社交互动增强: 分享与种草:用户可以生成专属链接或图片,分享给朋友进行种草,增加社交传播效果。 社区交流:内置美妆社区,用户可以分享使用心得、教程视频等内容,形成良性互动生态。 支付与物流优化: 快速配送:与物流公司合作,提供次日达甚至当日达服务,提升用户满意度。 产品组成: 前端应用:基于UniApp开发的小程序,支持跨平台运行,适配微信小程序、H5、App等环境。 后端服务:采用tp搭建后端服务,处理业务逻辑和数
400JavaScript美妆
1.本系统名为智慧校园系统和德育系统,主要用于各小学、初中、高中、大学及其他职业技术学院的管理系统。 2.管理教职工信息、学生信息、班级管理,宿舍、教室及办公室管理、学生各年级德育评分管理等等主要功能。 3.智慧校园系统为ruoyi脚手架为基础开发的java分布式前后端分离系统
540PHP教育
随着信息技术的发展,互联网数据规模呈指数增长。海量数据中蕴藏着巨大的价值,通过对其进行分析和可视化,可以更高效的使用这些数据。本文拟研究基于电影数据的数据分析和可视化,该系统可以实现: 1.数据采集,通过Python爬虫爬取豆瓣电影数据,包括电影名称、电影票房、电影评分、电影评论、电影导演和演员等数据。 2.电影数据分析,包括电影票房、电影评分、电影类型等方面的分析。通过对数据的分析,提高数据的可用性,以便于发现电影市场的趋势和规律,使电影从业者做出更加明智的决策。 3.对电影数据可视化展示,包括柱状图、折线图等多种图表形式。通过可视化展示,可以更加直观地展示数据分析结果,帮助用户更好地理解和利用数据。
430Java网站API
后端基于Spring Boot的AI对话系统,集成用户管理、聊天记录存储与权限控制,采用MyBatis-Flex、Sa-Token、Milvus及Ollama,支持流式响应聊天与API文档功能。 前端基于Vue 3 & TypeScript的前端项目,采用Vite构建,集成ant design X组件库与Pinia状态管理,结合Tailwind CSS与模块化设计,实现高效开发与维护。
280JavaspringBoot
OA系统源文件源码
1.适用于公司内部OA系统审批流程使用,比如:请假流程、出差流程等 2.菜单包括:①流程管理:工作流程管理,包含业务流程建模,审批流程设计功能,例如设置审批节点,审批人,审批条件,审批动作等; ②待办列表:展示待办列表、审批、移交、派遣、附件下载、获取表单详情、拾取任务、取消拾取、流程跟踪、历史审批信息获取等; ③我的申请:展示申请列表、保存申请、提交申请、撤回申请、附件上传、附件下载、跟踪预览、动态表单获取、历史审批信息获取、保存并提交、删除申请等; ④已办列表:展示已办事项列表 3.前端使用vue框架,后端使用Java语言,springcloud、mybatis-plus、mysql、redis等,采用docker容器部署
350Java其他(Others)
自动化测试平台源文件源码
该工具为 pc 客户端应用程序、支持 ubuntu、win10 平台。协助测试人员完成自动 化测试。客户端界面部分由通过 vue 实现,由 electron 将其将其封装成客户端程序,支持更 新。自动化测试逻辑部分通过 python 完成。通过 flask 开启本地服务,和客户端桌面完成 通信。使用时,由用户启动程序,将测试设备注册到客户端。由云端选择测试任务配置,下 发至客户端。客户端将跟据配置完成,选择测试类型,下载测试脚本、执行测试脚本,上传 测试步骤,sqlite3 纪录测试步骤、上传测试结果完成测试。
280Python测试工具
老人养老系统源文件源码
前后端分离,前端vue,后端springboot 基于Java的湛江市医疗养老系统的角色分别是管理员、医务人员和社区老人。具体功能如下: 管理员:登录、个人中心、社区老人管理、医务人员管理、上门看诊管理、检杳服务管理、娱乐活动管理、看诊预约管理、服务预约管理、系统管理。 医务人员:注册、登录、个人中心、上门看诊管理、检查服务管理、看诊预约管理、服务预约管理。 社区老人:注册、登录、个人中心、看诊预约管理、服务预约管理、我的收藏管理、上门看诊、检查服务、娱乐活动、平台公告、后台管理、我的收藏。 基于Java的湛江市医疗养老系统可以划分为以下八个主要功能模块,涵盖管理员、医务人员和社区老人的核心需求,确保系统功能全面、高效。
390JavaOA办公/协作平台
四川知行源文件源码
面向用户:该网站主要是面向企业级用户,向他们展示产品 技术栈 前端框架:采用Vue.js 2和Nuxt.js,确保网站具有高性能和快速响应能力。Vue.js的组件化开发模式使得代码更加模块化和易于维护,而Nuxt.js则提供了服务器端渲染(SSR)和静态站点生成(SSG)等功能,进一步优化了用户体验和SEO效果。 UI框架:使用Element UI,为网站提供了丰富的组件库和一致的设计语言。Element UI基于Vue.js 2开发,提供了大量预构建的UI组件,如表单、表格、弹窗等,帮助开发者快速构建美观且功能强大的用户界面。 优势特点 高效开发:借助Vue.js和Nuxt.js的高效开发特性,我们能够快速迭代和优化产品功能,确保企业用户能够及时获得最新的产品支持。 卓越性能:通过服务器端渲染和静态站点生成技术,我们的网站在加载速度和用户体验方面表现出色,能够满足企业级用户对性能的高要求。 一致设计:Element UI的组件库确保了网站界面的一致性和美观性,提升了用户的整体体验,使企业用户能够更加专注于业务操作。
390web
软件版本:Axure 9(兼容Axure10/11) 页面数量:39 产品类型:高保真APP 产品简介:本项目是一个复刻美团和饿了么餐饮业务的商家中心的移动端原型,商家登录平台可以对线接订单处理订单。主要有订单处理、经营数据统计、店铺设置、商品管理、分类管理、排序管理、评论回复、配送设置、打印机设置等功能。本原型即可作为移动端的原型设计模板,也可作为实战参考。
410餐饮
医院分诊系统源文件源码
医院分诊系统,以Java技术作为核心,通过对B/S结构的构建,采用Spring Boot框架技术,vue2设置页面,MySQL数据库存储数据。在此基础上,系统设计并开发了一个基于Java技术的医院分诊系统,分诊系统为医护工作者与患者之间提供了方便,也提升了医护工作者的工作和执行效率,节省了大量的时间成本,与此同时也为患者提供了比较便捷的服务。
280Java开源医疗项目
幻彩道源文件源码
项目整体描述:这个项目是一个通过低功耗蓝牙手机连接控制灯带灯效的项目,界面和业务逻辑编写采用了flutter跨平台技术,与蓝牙连接发送指令逻辑用安卓和iOS原生编写代码 项目细节描述:项目整体分为5个板块,分别是调色,灯效,音乐,律动,定时,调色是直接将灯带调整为统一颜色;灯效可以让灯带按照选择产生动效,并可以调整整体亮度和速度;音乐是播放手机里的音乐,并让灯带随着音乐的音量和频率闪动;律动是指灯带随着手机录入的声音闪动;定时是可以定时启动灯带;此外还有连接灯带设备和设备管理等功能
430Androidflutter
中车理财产品源文件源码
中车理财产品简介 一、【精准定位】服务集团生态圈,破解传统理财痛点 本方案主要面向中车集团内部员工、上下游供应链企业及稳健型个人投资者,针对传统理财产品存在的三大痛点: 1、高门槛限制:破解传统银行理财5万元起购门槛,让普惠金融覆盖更多基层员工 2、收益波动焦虑:解决净值型产品收益不稳定问题,满足中车人"稳稳增值"的核心需求 3、资金周转困境:打破定期理财的流动性束缚,适应装备制造行业周期性资金使用特点 二、【创新突破】五大差异化竞争优势 对比市场常规理财产品,本方案具备独特优势: 集团生态赋能 √ 首创产业链应收账款资产证券化模式,年化收益较同业高0.8-1.2% √ 深度绑定轨道交通产业优质资产,违约率低于行业均值60% 智能流动性管理 √ 业内首个支持T+0实时赎回的产业系理财产品 √ 智能现金流预测系统动态调配头寸,保障10亿级赎回流动性 精准风控体系 √ 基于中车设备物联网数据的动态信用评估模型 √ 三级压力测试体系覆盖装备制造全产业链风险场景 场景化产品设计 √ 工资自动理财计划(支持次日起息) √ 项目保证金增值方案(按天计息灵活存取) √ 子女教育/
400Java
拼图游戏源文件源码
这是一个基于Java Swing开发的完整拼图游戏项目,主要包含以下核心模块和技术特点: 系统架构 采用MVC模式,通过LoginJFrame、RegisterJFrame、GameJFrame三个核心窗口类实现界面控制 主入口为App.java,通过manifest文件指定启动类 核心功能 完整的用户系统: 登录验证(空用户名密码直接进入游戏) 注册功能(通过RegisterJFrame实现) 拼图游戏模块: 4x4拼图板实现(GameJFrame) 步数计数功能 胜利判定和胜利界面 技术实现 使用Swing实现GUI: 自定义图片按钮(登录/注册按钮状态变化) 绝对布局管理(setBounds) 事件监听(MouseListener/KeyListener) 资源管理: 分层图片资源(动物/女孩/运动等分类) 多状态按钮图片(正常/按下状态) 扩展性 支持多种拼图类型(通过kind参数切换) 模块化设计便于添加新功能: 已实现键盘监听框架(MyJFrame2) 包含动作监听测试类(MyActionListener) 该项目完整实现了从用户登录到游戏主界面的全流程,展示了J
270JavaGUI开发框架
二手交易小程序源文件源码
一、项目定位 打造基于微信生态的轻量化二手交易平台,连接个人闲置物品供需双方,通过信用体系构建和智能匹配技术,实现「快速发布-精准匹配-安全交易」的闭环体验,倡导绿色循环经济。 二、核心亮点 零门槛交易 微信一键登录,30秒快速发布商品(支持图文/视频) 智能填充商品信息(扫码识别图书/电子产品等标准品) 双向安全机制 卖家实名认证+信用分体系 资金担保交易(买家确认收货后放款) 敏感词过滤与AI图片审核 精准匹配体验 LBS优先展示同城闲置物品 「求购广场」需求匹配系统 个性化推荐(基于浏览历史与标签偏好) 特色增值服务 免费估价工具(接入第三方价格数据库) 预约上门回收(合作专业回收机构) 自助快递下单(内置比价功能) 三、核心功能模块 商品系统:多维度分类(数码/服饰/母婴等)、关键词搜索、收藏比价 即时通讯:内置加密聊天(防诈骗敏感词提醒) 交易流程:在线支付、物流跟踪、评价体系 信用体系:芝麻信用对接、交易勋章展示 社区运营:热门闲置话题圈、置换攻略UGC 四、技术架构 前端:微信小程序+原生组件开发 后端:Node.js微服
560PHP微信小程序
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