源文件源码

一、软件面向的行业和业务场景（25%） whatWrong 工具网站定位为综合性问题解决平台，面向的用户群体和场景具有广泛覆盖性： 核心场景：既服务于技术开发者的日常工作（如 API 接口调试），也满足普通用户的学习管理（如专注计时）、任务规划（如待办事项记录）等需求。 覆盖领域：涵盖 IT 开发、设计行业（技术难题与设计挑战解决）及日常生活场景（个人效率提升），致力于为不同用户提供高效、智能的工具支持。 二、项目功能模块及具体功能（50%） 平台整合了多个实用工具模块，各模块功能聚焦解决特定问题： API 接口测试器模块 核心功能：支持对各类 API 接口进行自动化或手动测试，包括请求参数配置、响应结果查看、状态码验证、接口性能（如响应时间）监测等，帮助开发者快速定位接口异常，提升调试效率。 专注学习时钟模块 核心功能：提供多种计时模式（如番茄工作法、自定义时长计时），支持专注时段内的干扰屏蔽提醒（如消息免打扰提示），同步记录学习时长统计数据，辅助用户培养专注习惯，提升学习或工作效率。 待办事项清单备忘录模块 核心功能：支持任务添加（含标题、截止时间、优先级标签）、编辑、删除及状

自主研发集供货接入及代理商发货系统。包含订单查询系统、代理商/供应商系统、产品管理系统、库存管理系统、系统管理等功能，满足公司业务对于各个自主商城或第三方代理商提供虚拟权益产品发货需求。打造企业级虚拟权益产品供应中枢，通过分布式架构系统，实现供货商直连、代理商智能分单、多商城库存联动的一站式管理，支撑日百万级订单稳定履约。

这个项目是一个基于 Java 的 Web 应用程序，它可以应用于多种行业和业务场景。常见的应用场景包括但不限于企业级信息管理系统、电子商务平台、内容管理系统等。由于项目使用了 Spring、MyBatis 等框架，适合构建需要处理数据库交互、业务逻辑管理和 Web 页面展示的系统。 功能模块推测 虽然没有直接的代码来明确划分功能模块，但根据依赖可以大致推测项目可能包含以下几个功能模块： Spring 上下文管理模块：负责 Spring 框架的核心功能，如依赖注入、IoC 容器管理等，为整个项目提供基础的组件管理和配置。 Spring MVC 模块：处理 Web 请求和响应，负责 URL 映射、视图解析等，实现 Web 页面的展示和用户交互。 数据库访问模块：使用 MyBatis 和 Spring JDBC 进行数据库操作，包括数据的增删改查、事务管理等。 数据库连接池模块：使用 Druid 连接池管理数据库连接，提高数据库访问的性能和效率。 JSP 和 JSTL 视图模块：使用 JSP 和 JSTL 技术进行页面的动态生成和展示，为用户提供友好的界面。 对使用者来说实现的功能 对于使用

巨浪健身微信小程序是一种基于微信生态的综合性健身服务平台，旨在通过线上私教预约、线上会员卡、微信支付、个性化训练计划和社交互动等功能，满足用户多样化的健身需求。该小程序通常包含以下核心模块： 1、多门店模块 2、会员卡模块 3、私教模块 4、订单模块 5、门禁出入记入模块（后台功能） 6、优惠券模块（正在开发中）

项目一个月由我单人开发完毕,难点在于与gps厂商的协议对接,拿到数据后需要把gt06与jt808协议的gps数据转换成经纬度,由于gps信息上传过于频繁,并且车辆较多,所以必须定期将数据归档与清理. 为了拿到每辆车的gps数据并处理,需要对接第三方gps厂家,协调两种不同协议的gps保证一样的功能,车辆线路可视化等 项目包括 登录 websocket长链接保持gps连接 转换gps数据到经纬度 地图接入(本版本无此功能) 路径绘制(本版本无此功能) 单位下车辆管理 gps数据校准等

软件面向的行业和业务场景 行业：数字音乐下载工具 业务场景： 面向需要批量下载网易云音乐平台歌曲的个人用户 解决用户离线收听需求（无网络环境、节省流量） 音乐爱好者建立本地音乐库的需求 内容创作者获取背景音乐素材的场景 2. 功能模块与用户功能 核心功能模块： 网络请求模块 爬取网易云音乐排行榜数据 处理HTTP请求异常和重试机制 音频流下载功能 文件管理模块 文件名非法字符清洗（sanitize_filename） 下载目录创建与管理 文件存在检测与跳过机制 损坏文件自动清理 GUI控制模块 下载任务管理（开始/暂停/停止） 实时日志系统 进度条可视化 下载目录选择 多线程模块 后台下载线程 GUI线程与工作线程分离 用户实现功能： 一键下载网易云音乐排行榜所有歌曲 可视化监控下载进度和状态 自由选择存储目录 暂停/继续/终止下载任务 自动跳过已下载文件 查看详细下载日志和错误信息 失败下载任务记录与报告 3. 技术选型与架构特点 技术栈： GUI框架：Tkinter（Python标准GUI库） 网络库：Requests（HTTP请求处理） 并发模型：threading（线程级并发

1. 目标用户与解决的问题 本网站面向广大美食爱好者及烹饪爱好者，旨在解决他们在寻找美食灵感、学习烹饪技巧以及分享个人美食体验方面的需求。无论是忙碌的上班族想要快速找到简单易做的食谱，还是资深美食家渴望探索世界各地的特色菜肴，又或是烹饪新手希望系统学习烹饪基础，本网站都能满足其需求，成为他们美食之旅的得力助手。 2. 方案特点 相较于市场上的常规美食网站，本方案具有以下显著特点： 个性化推荐：运用智能算法，根据用户的浏览历史、收藏偏好、搜索记录等多维度数据，为用户精准推荐符合其口味和需求的美食内容，实现千人千面的个性化服务。 互动社区氛围：打造活跃的美食社区，用户不仅可以发布自己的美食作品和心得，还能与其他用户进行互动交流、点评分享，形成良好的美食社交生态。 专业教学体系：邀请专业厨师和美食达人录制高清教学视频，从食材选购、烹饪步骤到技巧要点，进行详细讲解和演示，帮助用户轻松掌握各种美食的制作方法。 丰富内容资源：整合海量的美食菜谱、餐厅推荐、食材百科等内容，涵盖中西方各大菜系，满足用户对不同美食文化的探索需求。 3. 产品组成与技术选型 在产品组成方面，网站包含美食推荐模块，依据用户

软件面向的行业和业务场景 (25%)： 这是一款心理健康领域的应用，专注于情绪管理和心理健康记录。适用于个人用户日常情绪管理和心理健康追踪。 项目分为哪些功能模块，对使用者来说具体能实现哪些功能 (50%)： 情绪记录：用户可以选择当前情绪状态，评分和记录详细内容 心情日历：按日期查看历史情绪状态 数据统计：通过图表查看情绪变化趋势 实验室功能：包含3D城市可视化、小游戏集合等创新功能 多语言支持：应用支持国际化 主题切换：支持浅色/深色模式 项目的技术选型和架构特点 (25%)： 采用Flutter跨平台框架开发，支持Android和iOS 使用Provider进行状态管理 SQLite本地数据库存储用户数据 遵循Clean Architecture架构设计，分离领域逻辑和UI 使用Go Router进行路由管理 实现多主题和国际化支持

主要是一个社区与交易联合聊天交友模式的一个平台。采用WEB-HTML5+Android结合的一个技术框架。目前有游戏，社区，商品，语音文字聊天，个人中心，用户管理中心等模块。其中的聊天模块是采用Android技术开发（JAVA+SOCKET.IO)，游戏，社区，商品，个人中心的前端采用HTML5，后端PHP。用户管理中心是PHP的一个PC的后台。

1. 【25%】软件面向的行业和业务场景 本系统专为现代化物流仓储与制造业分拣场景设计，聚焦解决以下核心业务痛点： ​电商/零售仓配中心​：应对海量SKU订单的分拣任务调度，需快速处理碎片化订单组合 ​工厂物料配送​：在JIT（准时制）生产模式下实现零部件精准配送至产线工位 ​医药冷链仓​：满足高时效性医药物品的多温区协同分拣需求 核心价值：通过智能调度、多设备协同、实时数据反馈，​降低人工分拣错误率70%+，提升分拣时效40%+​，适用于日均处理10万+订单量级的智慧仓库场景。 2. 【50%】功能模块与使用者价值 模块名称 使用者功能实现 ​任务中枢系统​ ▶ 自动同步第三方WMS/ERP任务（支持API/SFTP） ▶ 可视化展示分拣墙任务热力图（红灯急单警示） ​PLC交互引擎​ ▶ 实时控制播种墙货格指示灯（RFID感应触发） ▶ 反馈格口状态至MES系统（异常开仓报警） ​蓝牙打印中枢​ ▶ 一键打印订单标签（支持热敏/针式打印机） ▶ 自动重连/批量打印/耗材预警 ​PDA协同分拣​ ▶ 与手持PDA实时同步分拣进度（扫码校验） ▶ 支持多人协同模式（动态划分责任区）

本项目是一个基于现代化技术栈的宠物社交平台，为宠物爱好者提供分享、交流和互动的社区空间。项目采用前后端分离架构，集成了AI聊天、地图服务、实时天气等丰富功能，致力于打造优质的宠物社交体验。核心功能 ? 用户系统 手机号+验证码登录/注册 Session会话管理 用户信息管理 安全密码存储 ? 宠物管理 宠物档案创建 宠物信息展示 萌宠社区互动 ? 社交功能 帖子发布与管理 评论互动系统 点赞功能 标签分类 热度排序 ? 智能搜索 全文搜索(宠物/帖子) 搜索历史记录 热搜推荐 标签搜索 ? AI聊天 集成Coze AI工作流 实时对话体验 聊天历史记录 ?️ 位置服务 高德地图集成 实时天气显示 POI搜索 地理位置服务 性能优化 缓存策略 Redis缓存: 用户列表、帖子列表、详情页面 本地存储: 用户状态持久化 CDN加速: 静态资源优化 数据库优化 连接池管理 索引优化 联表查询优化 参数化查询防注入 前端优化 路由懒加载 组件按需导入 图片懒加载 响应式设计 项目结构 project/

支持多种情绪风格的对话生成，涵盖数据自动生成、格式转换、模型微调、推理部署和 Web 交互等完整流程。适用于情感陪伴、虚拟助手等场景。 - 设计多情绪风格对话模板体系，构建高质量训练数据集，增强模型情感理解与表达能力 - 完成数据格式标准化处理，确保与LLaMA Factory框架的完美兼容，支持灵活的单轮/多轮对话训练 - 严格按照LLaMA Factory官方最佳实践完成模型微调，建立规范化的训练流程 - 通过vLLM本地部署优化推理性能，结合Gradio开发直观的Web界面，支持实时参数调优 # 进入 EmotionalDialogueModel 目录 cd EmotionalDialogueModel # 生成多风格对话数据 python generate_data.py # 转换为 LlamaFactory 格式 python data_convert.py # 部署 vLLM 并启动 Web UI python webui.py

1.视觉反馈：例如保存按钮在保存过程中会显示“保存中…”并变为加载图标，成功后显示“已保存！”；加载数据时会有明确的“加载中…”提示。广泛使用Lucide图标库，使界面元素清晰且具有现代感。日历视图、任务列表视图的布局都经过精心设计，信息展示清晰。对于没有文档、没有视图或视图内没有内容等情况，都提供了友好的空状态提示信息。 2.在侧边栏的个人文档列表和团队列表中，当前选中的文档项或团队项会添加 active 类，通过CSS赋予其不同的背景色或边框，清晰地指示用户当前所在的上下文。在团队空间的视图导航栏中，当前激活的视图项也会有类似的 active 高亮。在鼠标悬停时，通常会有背景色变化、边框高亮或文字颜色变化等视觉反馈。 3.实现了块级概念的富文本编辑器。用户可以创建不同类型的内容块（如段落、各级标题、图片）。支持对文本块进行独立的格式化（文字颜色、背景色），对图片块进行大小调整。通过块操作悬浮按钮，用户可以方便地管理内容结构。 4.侧边栏的文档列表、团队空间内的视图切换、文档内容的编辑，操作都能得到即时反馈，无需刷新页面。点击团队或个人文档时，主内容区域会平滑切换至文档编辑器或团队空

SpringBoot、 MybatisPlus、Tomcat、Mysql、 Vue、ElementUI 林长制综合管理系统是一套应用于林业管理领域的平台。主要功能包括 对人员的调度；森林资源及特殊地点的标注；森林资源数据化地图。 核心技术架构 后端技术：基于 SpringBoot 框架开发，结合 MybatisPlus 实现数据库交互，采用 MySQL 存储业务数据，保障系统稳定性与数据安全性。 前端技术：使用 Vue 框架搭建页面，结合 ElementUI 组件库实现交互界面，通过 Axios 处理前后端通信，集成 Leaflet 地图库实现地理信息可视化。 角色划分与权限体系 平台按管理层级与职责划分 5 类角色，权限严格分级： 超级管理员：系统最高权限，负责林地初始化、全局配置及超级权限操作。 管理员：协助超级管理员管理多林地，拥有标注管理、跨林地通知发送等权限。 林长：区域林地负责人，可添加 / 删除下级账号、发送通知、管理任务流转。 监护员：负责监管下级巡护工作，可发起任务、审核任务提交结果。 巡护员：一线执行角色，负责添加标注实例、执行任务、提交巡护报告。

面向计算机大学生和企业，分为教师，学生，企业，管理员模块。本项目打造一站式数字化管理平台，深度融合高校、企业、学生三方需求，实现从实习岗位发布、智能匹配、过程监管到成果评估的全链路闭环。平台以数据驱动为核心，为高校提供可视化教务管理工具，为企业搭建精准人才筛选通道，为学生打造个性化实习成长路径——用代码消除信息壁垒，让实训资源高效流动，真正实现“校-企-生”共赢生态。

1. 项目详情及使用方式 项目名称: 身体形体矫正Web应用 项目背景: 本项目通过Web应用帮助用户进行身体姿势矫正，特别是针对歪头、趴桌等常见的姿势问题。通过实时的姿势识别技术，用户可以在系统中获得个性化的矫正建议，从而有效改善身体健康。 技术栈: 前端: Vue 2, Axios, Font Awesome, Element UI 后端: Spring Boot 3, Flask, WebSocket 数据库: MySQL 构建工具: Apache Maven 3.9.9 持久化框架: MyBatis, MyBatis-Plus 其他工具: MediaPipe, Python, Aliyun 镜像 项目功能: 用户管理: 用户可进行注册、登录、信息修改等操作。 实时姿势识别与矫正: 使用MediaPipe进行实时姿势识别，并生成相应的矫正方案。 需求管理: 用户可填写形体矫正需求，系统根据需求提供个性化矫正方案。 实时反馈: 使用WebSocket与前端进行实时数据交互，提供即时姿势矫正反馈。 使用方式: 前端: 通过Vue 2构建的交互页面，用户完成注册、登录等操作，并查看实时

1. 负责开发和维护桥梁预警监控系统的用户界面，确保数据实时准确展示。 2. 实现了前端与后端的数据交互，通过jQuery高效请求后台接口，保障数据流畅性。 3. 利用EasyUI框架和HTML语言，提升了界面的专业性和用户体验。 4. 设计并实施了数据统计和趋势分析模块，支持管理者进行决策。 5. 应用Highcharts和Charts技术，优化统计报表的可视化展示。 6. 针对系统性能进行优化，引入Redis缓存机制，显著提升了数据处理速度。 7. 负责数据库相关工作，包括存储过程的编写和索引优化，保障数据安全性和查询效率。 8. 实施数据库分表分库策略，有效管理数据量，提高系统扩展性和稳定性。

该平台主要实现对各个金融机构（小额贷款、融资担保、商业保理、地方资产管理等）业务、财务数据的监管，并基于各金融机构上报数据实现监管人员所需各种维度报表，报表形式主要以表格、图表形式展现。该项目实现对监管平台国产化改在，对数据库、应用中间件、负载均衡、操作系统等进行国产化产品替换实现平台国产化改造。因为是基于原系统的信创改造，故平台技术老旧，主要以Spring+Struts2+Ibatis+Jsp，原系统数据库采用MySQL，应用服务器采用Tomcat中间件，改造后的数据库为人大金仓，应用服务器和负载使用的是宝兰德中间件BES、BWS。

智能寻路模块（使用a*寻路算法） 智能攻击模块（引怪，将怪物聚堆，实现机器人MP值最大利用） 机器人批量管理模块（多线程异步处理机器人行为逻辑） 二进制底层通讯模块（通过逆向原游戏客户端代码，实现无需破解其通讯协议的发包策略） 机器人服务端检测模块（对于本软件的收费策略，实时检测机器人客户端的安全性合法性）

外卖商家管理系统（海外版） 是一款专为海外中小餐饮商家打造的轻量级SaaS解决方案。系统采用现代化技术架构，前端基于React.js（Next.js框架）开发，使用Tailwind CSS实现响应式设计，确保在各类设备上都能提供优秀的用户体验。后端服务完全基于Firebase平台构建，包括用户认证（Firebase Auth）、实时数据同步（Firebase Realtime Database）和文件存储（Firebase Storage），这种无服务器架构显著降低了运维复杂度。 系统核心功能包括：多语言支持（中英文切换）、可视化菜单管理（支持菜品图片上传和分类）、配送区域设置（基于距离半径计算），以及实时订单通知功能（集成浏览器提醒和邮件通知）。商家可以轻松管理店铺信息、监控订单状态，而无需专业技术背景。项目采用组件化开发模式，代码结构清晰，便于后续功能扩展。未来可集成支付网关、数据分析等进阶功能，为商家提供更完整的数字化解决方案。