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管道智能巡检系统是根据国家管网集团某管道有限公司某分公司管道巡检的特定需求量身定制开发的，用以确保巡检业务能够在某省某市某地区的特定环境中高效运作。该系统由一个中心服务器和多个巡检机器人，以及若干电脑客户端、移动客户端组成。 巡检机器人软件通过5G网络与中心服务器进行通讯。实时采集各种设备运行参数，上报当前工作状态数据；接收中心服务器下发命令，设置巡检管理参数，执行巡检任务控制、行进控制等处理；在巡检过程中，实时进行目标检测和相关图像上传；当检测到可疑情况时，自动停止行进，就地检测确认。 该软件由多个功能服务模块组成，通过内部服务接口交互；自定义通讯协议，与中心服务器通讯；基于网络、USB、GPIO等接口，采集数据和图像，使用图像目标识别技术，进行异常情况智能检测。 硬件配置：CPU ARM Cortex-A57，内存4GB，存储128GB，GPU NVIDIA MAXWELL；操作系统：UBUNTU18.04.6，支撑软件：CUDA10.2.3、CUDNN8.2.1、TENSORRT8.2.1、OPENCV4.1.1，开发工具：QT5.9.5，编译环境：QTCREATOR4.5.2。

1.JAVA基础扎实，熟悉IO、多线程、集合等基础框架，理解 JVM 原理，有良好的编码能力。 2.丰富的传统政府项目经验和互联网开发经验。 3.精通Spring、SpringMVC、SpringCloud、SpingCloud-ALIBABA等开发框架。 4.熟悉 Jenkins 搭建及使用,熟悉 Swagger 并在项目中自己集成使用。 5.熟悉分布式常见解决方案包括：分布式事务、分布式一致性、分布式锁。 6.熟练使用 Linux 常用的操作命令，熟悉 shell 脚本编程,在项目中使用 linux 查看日志及上线服务。 7.具备良好的需求分析、架构设计、技术管理能力。 8.熟悉MySql数据库、SQL优化经验，熟练使用主流缓存技术如redis。 9.熟练掌握 Redis 缓存数据库应用,redis 缓存代理 Predixy, 哨兵模式,cluster 集群模式。 10.熟练使用消息队列RocketMQ,RabbitMQ。 11.对技术充满热情，有强烈的自我驱动力，主动推进项目的质量，带领团队成长。 12.熟悉常用设计模式，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验。

使用mvvm加组件化设计，使用databinding加livedata实现双向绑定更新ui，使用media3来播放视频，使用retrifit2来请求数据，recycleview来展示数据，Glide来加载图片

1、希望谷是一款针对学校用户的手机通信软件，不同于以往以短信为主的家校沟通工具，希望谷不仅实现了类似微信的丰富、便捷的通讯功能，同时也充分考虑了基础教育的特殊性和老师及家长的使用习惯，使学校内部、家校之间、家长之间的沟通和交流变得方便、快捷、有效，从而为学校和班级营造一个积极、和谐、互动的教学氛围和文化。 2、功能涵盖IM即时通讯、直播、支付、通知公告、考勤打卡、选课、问卷、活动。

管道智能巡检系统是根据国家管网集团某管道有限公司某分公司管道巡检的特定需求量身定制开发的，用以确保巡检业务能够在某省某市某地区的特定环境中高效运作。该系统由一个中心服务器和多个巡检机器人，以及若干电脑客户端、移动客户端组成。 电脑客户端软件运行于Windows操作系统，一般安装在机房或办公网的固定电脑中，通过局域网与中心服务器进行通讯。根据用户权限，可进行设备、定时巡检、用户等管理操作；接收中心服务器分发的数据，实时更新显示巡检机器人的设备参数、地图定位、巡检图像、告警事件等信息；设置巡检机器人控制模式和检测方式，下达巡检任务启停、行进速度和方向等控制命令；查询巡检机器人历史巡检任务，下载并使用列表、地图、图像、属性等形式展示相关巡检任务的历史数据。 该软件使用模型、视图、控制解耦架构，各功能模块通过内部接口交互；自定义通讯协议，与中心服务器通讯；基于离线数据，预置GIS地图缩放等级和地域范围；使用个性化部件，负显设计，界面嵌套加载。 硬件配置：CPU Intel Core I3-4130，内存16GB，固态硬盘512GB，显示1080*1920；操作系统：WINDOWS10 64位，

该项目基于Python开发，主要技术栈包含： 1) Tkinter和ttk构建GUI界面 2) 自定义data_manager模块处理CSV数据存储 3) 正则表达式实现输入验证 4) PyInstaller打包为可执行文件 5) 使用ttk.Style实现现代界面样式。 项目结构包含Python标准库模块和第三方打包工具的综合应用。

PythonGUI界面开发： 开发语言：python 1、针对本地数据可视化显示功能实例 2、其中用到QSS，读取，修改，写入不同的xml文件。 3、执行exe程序，生成数据设置界面。 4、在界面中录入信息相应信息即可对相应数据进行增删改。 5、用到的python库有：PyQt5、gettext、configparser、xml.etree.ElementTree等

管道智能巡检系统是根据国家管网集团某管道有限公司某分公司管道巡检的特定需求量身定制开发的，用以确保巡检业务能够在某省某市某地区的特定环境中高效运作。该系统由一个中心服务器和多个巡检机器人，以及若干电脑客户端、移动客户端组成。 移动客户端软件运行于Android操作系统，一般安装在手机或PAD等移动设备中，通过5G网络与中心服务器进行通讯。根据用户权限，接收中心服务器分发的数据，实时更新显示巡检机器人的设备参数、地图定位、巡检图像、告警事件等信息；设置巡检机器人控制模式和检测方式，下达巡检任务启停、行进速度和方向等控制命令；查询巡检机器人历史巡检任务，下载并使用列表、地图、图像、属性等形式展示相关巡检任务的历史数据。 该软件使用跨平台技术，APP界面具有WINDOWS操作体验；个性化部件，负显设计，各功能模块嵌套加载，通过内部接口交互；自定义通讯协议，与中心服务器通讯；基于离线数据，预置GIS地图缩放等级和地域范围。 硬件配置：CPU天玑800U，内存8GB，存储128GB，显示1080*1920；操作系统：ANDROID 12，开发工具：QT5.15.2，编译环境：QTCREATOR1

一、建设目标与策略 1.1系统目标 通过我司《无人值守称重系统》集成：OCR自动车牌识别系统、称重图像即时抓拍系统、电子光栅防作弊系统、自动语音指挥系统、自动信号灯指挥系统、LED显示屏显示系统、道闸控制系统、及软件管理系统于一身的智能称重管理系统。以软件+硬件结合的模式，实现24小时不间断的无人值守称重管理理念，在称重的整个过程里做到计量数据自动可靠采集、毛皮重自动判别、自动指挥、自动处理、自动控制，最大限度的降低人工操作所带来的弊端和工作强度，提高了系统的信息化、自动化程度。最大化的限制人为干预称重过磅情况发生，有效的避免由外界因素导致的称重误差，提升企业称重过磅的规范化、合理化的管理运行机制。 无人值守称重系统支持标准化对接，可以把称重数据共享至第三方平台。 本系统旨在建立适合企业生产、经营、管理的智能化集中称重平台，实现称重业务和数据的规范化、标准化、电子化和集成化。 过磅自动化：系统实现自助、无人值守的方式。全方位监管整个过磅过程，使每一次过磅都有据可查，异常报警。提高计量效率的同时强化管理，降低人工成本。 数据及时化：检斤销售过程中数据往往存在着数据的滞后性，周期性的单据汇

网上公开的CRWU数据集，试用手写识别的卷积神经网络识别故障，因为收集的数据集是可以当作RGB三个通道的值来使用。采用Python语言编程，利用NumPy和Pandas等库进行数据处理，并使用TensorFlow和PyTorch等深度学习框架进行模型训练和预测。

二维码一站式服务小程序集成了高效二维码生成、海量模板调用、VIP会员专属付费功能及可视化统计报表，为用户提供从创建到管理的全流程解决方案。支持个性化定制、批量操作，并实时追踪扫描数据，助力企业营销、活动推广与数据分析，提升运营效率与用户体验。

企业门户网站，采用vue+java快速开发。 介绍企业业务范围，合作企业等内容。

1. 【30%】系统定位与核心功能 ‌目标用户‌： 企业HR：用于员工满意度调查、培训反馈收集 学校教师：用于教学评估、学术研究数据收集 市场人员：用于消费者行为调研、产品反馈收集 个人用户：快速创建简单的投票或问卷 ‌核心痛点‌： 传统纸质问卷效率低、统计困难 现有问卷系统（如问卷星）存在功能限制和隐私顾虑 需要定制化问卷逻辑和数据分析 2. 【50%】系统特色与竞品对比 技术特色 ‌动态逻辑引擎‌： 支持题目跳转逻辑（如选择"A选项"跳转至第5题） 可配置问卷有效期、填写次数限制 实时保存草稿功能 ‌多维度分析‌： 自动生成数据统计图表（柱状图/饼图/词云） 数据导出为Excel/PDF ‌企业级功能‌： 私有化部署保障数据安全 部门级问卷权限管理

管道智能巡检系统是根据国家管网集团某管道有限公司某分公司管道巡检的特定需求量身定制开发的，用以确保巡检业务能够在某省某市某地区的特定环境中高效运作。该系统由一个中心服务器和多个巡检机器人，以及若干电脑客户端、移动客户端组成。 中心服务器软件提供用户、设备和巡检等管理服务；接收巡检机器人上报数据，并分发给各客户端；接收客户端的控制命令，并转发给指定的巡检机器人；在巡检过程中，接收巡检机器人上传图像数据后，实时进行推理分析和异常情况处理，分类存储相关图像数据和处理结果，并将图像数据、告警事件等信息分发给各客户端；接收客户端的数据查询、图像下载等请求，返回相应数据信息和图像文件。 该软件由多个功能服务模块组成，通过内部服务接口交互；自定义通讯协议，与巡检机器人、电脑客户端、移动客户端通讯；使用图像目标识别技术，进行异常情况智能检测；巡检数据和图像，使用数据库和文件存储。 硬件配置：CPU Intel Core I5-12400F，内存32GB，固态硬盘1TB，GPU NVIDIA GEFORCE RTX 2080TI；操作系统：UBUNTU22.04.5，支撑软件：CUDA11.8.0、CU

示例项目：熊熊音乐 是一款集音乐播放、社交分享、歌单管理等功能于一体的音乐平台。该平台通过现代化的技术栈，结合了高效的后端与前端开发架构，旨在为用户提供流畅、便捷的音乐体验。项目使用了 NestJS 作为后端框架，Vue 3作为前端框架，实现了高效、模块化、可维护的架构设计。 资源文件已上传源代码

AI类应用项目，期待合作！【郑重声明】 详情咨询olivike888目前本人属于自由职业者，有充裕的时间和绝对的耐心去配合您的项目进度。 你可以私信我，然后我发作品给你看，用能力说话，能力决定一切。 我有绝对专业的设计水平和足够的耐心，期待为您服务。

1.利用vue架构搭建的B端商业化系统 可扩展各种业务方向 2.项目底层采用element-UI封装各种表单和表格组件 覆盖各种crud和提交场景 3.项目面向中小企业 页面布局简单清晰 力争提供业界一流中后台项目解决方案

1.“问政金山”是面向金山区居民、企业和基层组织的政民互动平台，旨在畅通民意表达渠道，解决群众在民生服务、城市管理、政策咨询等方面的诉求。通过“线上提交—部门响应—结果公开”的闭环机制，推动政府服务提质增效。 2.平台特色与优势 全流程透明化：从问题提交、部门受理到处理结果全程可追踪，确保“件件有回应”。 多主题覆盖：支持咨询、投诉、求助、建言献策等类型，涵盖教育、医疗、交通等民生领域。 高效联动机制：整合多部门资源，复杂问题协同处理，缩短响应时间。 便民服务集成：关联政策查询、旅游指南、法治宣传等实用功能，打造一站式服务平台。 技术支撑与运行保障 智能分派系统：通过AI识别关键词，自动匹配责任部门，提升流转效率。 数据可视化分析：定期生成民生热点报告，为政府决策提供参考。 安全防护体系：用户隐私加密保护，实名制与匿名提交双模式可选。 可在微信小程序搜索 问政金山 都是上线使用的

桃李学堂R是一个专注于学员复习与在线学习的平台，通过整合视频课程、习题练习及实时直播功能，旨在优化复习体验并提升学习效率。此项目针对考试备考场景，利用微信原生技术开发，旨在解决学员复习资料分散、学习互动性不足的问题。 核心职责：在项目中 ，主要负责小程序的全栈开发工作，包括但不限于：1)独立设计并实现所有前端页面，确保用户界面友好且业务流程顺畅；2)完成接口对接与数据交互，保障信息传输的准确性和时效性；3)集成保利威直播SDK，顺利实施直播教学模块，增加教学互动性；4)与后端及业务团队紧密合作，进行全面的系统测试，及时修正流程缺陷；5)协助准备小程序上架所需材料，顺利推进至微信平台上线。

实现基于C++的光栅化渲染器，支持模型加载（.obj格式)、环境光/漫反射/镜面反射光照模型及用户交互功能，完成从几何处理到像素着色的全流程开发。 基于C++实现完整的图形渲染管线，支持模型加载、矩阵变换、背面剔除及多光源 Phong 光照模型。 使用SDL2处理窗口管理与用户交互，实现动态相机控制与实时参数调整（线框/材质/光照开关)。 实现深度缓冲与扫描线光栅化算法，支持透视校正插值，优化渲染效率与画面精度。 设计模块化架构，分离Mesh/材质/渲染逻辑，扩展支持.obj/.mtl文件解析与多模型场景管理。