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梳理全国各地麻将规则，编写文档模板，从产品层面将规则模块化，统一开发，提高市场覆盖速度。 对产品形态详细分析，从多个维度梳理运营方案，高效提升产品占有率及收入。

一个可以生成安卓应用的拼图游戏，可以通过点击交换拼图，并且可以自定义难度，甚至可以实现90*90这样超高难度的拼图关卡，游戏中有几个按钮可以实现多元功能，本拼图游戏定义了四个关卡，点击关卡时便执行了每一关的关卡代码，核心部分在level.cpp文档，这里先定义了一个类 mylabel类，大致就是为了当作拼图的小模块，我们再在每个模块上添加上图片，之后将鼠标点击信号与label的路径交换函数链接起来，当每个label的自带的路径值与图片路径值完全重合的时候判断成功通关

这是一个使用scrapy框架，并加入selenium作为中间件的爬虫，同时加入了并行爬取方案，可以爬取东方财富网中上千万条数据。

一元盲盒交友，只提供盲合源码。不包其它工作。 这个项目刚火的时候，我圈里一些市场敏锐度高的朋友就察觉到了肯定会火，有市场，很早就开始自己开发，挣平台的流水钱，到现在为止最高我看到有一天能通过这个项目收入将近10万。 里面的逻辑也简单，其实就是分销，花一元钱可以在里面进行抽纸条，可以选择性别，纸条上会有对方的微信号，有兴趣的可以添加好友进行交流。

自动汇总员工的工资数据信息,个性化添加计算公式,根据不同子公司的工资构成,建立不同的工资表,自动化排版,优化,系统的促进企业向数字化转型,定制工资条模板版,通过控制钉钉实现发送工资条的发放,安全,有效.

1.本项目为基于SpringMVC架构的网站，分为新闻、评论、用户管理等模块，用户分为普通用户和管理员，不登录时只能查看新闻内容和评论，普通用户登陆后可进行评论，管理员登陆后可对新闻、评论、用户进行管理（增删改查），支持新闻模糊搜索； 2.我负责前后端全部编写，前端用JSP，后端用Java、Mybatis，前后端链接用SpringMVC，服务器用log4j记录运行日志。

在人人视频工作时独立设计的原型，采用Axure制作； 其中包括各个版本的各个功能的详细原型以及其对应的需求逻辑； 还包括后台的原型设计； 作品截图为App真实截图

再支付行业中给推广支付的人进行多层级多关系分润，里面包含商城、聊天、多图表数据等多种模块。 寡人负责整个项目的架构和跟进，前期前后端都是由寡人一人完成，后面主要写后端。 难点在于多层级多关系的计算和优化数据库。 UI也是也是寡人自己设计的，嘿嘿

聚合支付SAAS管理平台 1.支持支付宝、微信、银联等支付通道，并合成了占有率比较高德三方支付平台，整合了白条、信用卡分期等分期支付功能 2.通道智能切换，支持动态通道管理 3.可以进行代理的管理，支持2级代理的功能 4.全部线上进行签约和支付通道开通 5.支持市面上主流的蜻蜓刷脸、支付宝的刷脸设备 6.支持目前主流的热面打印机的配置 7.整合了轻量级的进销存的功能 8支持web收银台的功能

1、单页面演示，PC机上直接运行，无需搭建环境。 2、本地通过浏览器运行，无需安装其他软件。 3、本系统只是用了演示，如果项目中使用，请联系进行定制开发。

B2B联合采购商城，基于买方需求联合采购，在线撮合交易，联采网以“互联网联合采购”为核心，以“采方”为中心，结合与产品交易相关联的供应链服务（物流、采购、供应链管理、供应链金融等），形成迥然不同的产业电商模式，并重新定义全新的采购业态。定位为中小企业提供农牧行业的专项产品的采购服务商

宠物类APP线框图整体设计，包括需求全景图、业务流程图、产品结构图及线框图。详细如下： 1、需求全景图：MVP阶段的需求全景图； 2、业务流程图：发布作品、宠物日记、宠物提醒、问答、AR识别 3、产品结构图：包含功能结构图、信息结构图、产品结构图 4、线框图：包含发布作品、浏览作品、发布萌宠日记、浏览萌宠日记、问答、AR识别、个人中心等。

unity 2D 飞机大战游戏，友方PH值为0 ，游戏结束。敌机PH值为5，被友方子弹击中，PH减1，PH为0 敌机毁灭，友方PH加5. 否则友方减5分。有背景音乐和敌机被击毁声音。可在android平台和Windown上安装。

1、商城购物、积分商城、积分挂卖、拼团、商品代售 2、负责前后端所有所有编码、后端采用C# 语言 mssql 数据库 ,前端使用 mui 框架 + vue axios 网络请求,满足客户需求； 3、难点是积分挂买与卖入 不一到分配卖入；拆分一对多的结构处理，用 triger 更新买卖交易数据量。

本作品为本人所写,使用了bootstrap框架 里面采用了响应式的布局 另外,本作品不允许盗版使用,如果发现 定将追究责任

本模型聚焦航空运输服务质量优化，针对现有用户评价分析中存在的多语言评价稀疏性（如中文/英文评价占比7:3）、长尾语义噪声（非结构化文本占比＞85%）及动态情感漂移（如延误场景下情绪极性突变）等核心痛点，构建了基于多源异构数据融合的智能分析体系。相较于传统基于词频统计（TF-IDF）与静态情感词典的方案，本模型首创跨语言联合表征框架——采用BERT-Multilingual预训练模型实现中/英/日语评价的向量对齐（语义相似度↑32%），结合时域注意力LSTM捕获评价时序关联（如航班延误前后服务评分衰减模式），并引入对抗生成网络（GAN）合成长尾低频事件（如行李损坏、特殊餐食投诉）的训练数据，使F1-score提升至89.7%（较基线模型+41%）。技术实现上，模型依托Scrapy-Redis分布式爬虫集群日均抓取全球12家航司官网与社交媒体评价数据（＞5万条/天，抗反爬动态渲染破解率＞98%），经命名实体识别（NER）与事件图谱构建后，通过Docker-Kubernetes弹性计算集群实时输出服务质量热力图、旅客情感趋势曲线及突发问题预警指数（延误投诉响应延迟＜15分钟），已成功应用于某

类似于opensea的NFT集市项目 主要技术架构如下： 使用 hardhat 支持本地开发工作流 通过 Graph & subgraph 收集和索引 NFT 数据，提供查询 react+antd+web3.js 做前端页面，通过 GraphQL 查询 subgraph 提供的数据 智能合约除了基础的NFT交易功能外，实现了拍卖竞价等功能

基于社交的新零售Saas产品，面向商户/用户/平台使用 1.小程序产品原型1.0/2.0 2.商户+平台管理后台原型 3.管理后台需求梳理 4.小程序产品结构图 5.管理后台产品结构图 6.产品结构信息图

1. 项目分为香水时代香评爬取，每款香水香评分析功能 2. 项目所有代码为本人负责 3. 通过大量香评数据直观呈现每款香水的香气和用户最直接的感受 4. 项目主要难点和创新点在于，动态设置代理多线程爬虫，文本分词，情绪倾向分析，数据作图等

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