图形/图像处理

● 中转服务器 采用的是 Samsung 的芯片, ARMv7 Processor rev 2 (v7l), Cortex A8; ● 操作系统采用3.0.8-FriendlyARM, 编译器为 gcc version 4.5.1; ● 中转服务器 是一个基于 arm+Linux 的一个类似于网络中转站的设备,其用于与服务器进行通信,以及下达指令给下面的设备. ● 该项目的主要功能主要分为两部分: 客户端: 存放设备所需的广告, 上传识别的图片, 提供设备的软件更新, 作为 mqtt 服务器. 主要是和服务器进行沟通; 服务的: 提供 http 接口, 提供 mqtt 服务.主要是于商场内的设备通信,以及提供 sntp 授时功能; 项目主要基于c/c++, 采用 drogon 框架来完成 https 服务, 采用了 mosquitto 以及 paho 来提供 mqtt 服务,项目使用了多进程和多线程技术.
330C/C++图形/图像处理
1、项目有样本管理、检测管理、质控管理、报告管理、系统管理等模块 2、负责前端设计和开发,以及后端接口开发
210c#图形/图像处理
该作品为界面开发,主要用的是一些qt库,底层写好了read,write。主要是界面的排版,然后采用cmake,在visual studio2 019完成的项目
210C/C++图形/图像处理
浮云视频搜索 浮云视频人脸搜索,适用于从监控等视频中搜索人形、人脸、活体移动等画面并存储为图片/视频,可查找出现时间点、提取有声片段和拍摄镜头片段等。支持倍速搜索、批量搜索,提升搜索效率,能够在大量视频中快速查找出人形、人脸或活体移动等画面及视频,并提取有声片段和分镜头视频。 应用场景: 安保监控 警方调查 企业办公 短视频制作 影视剧编辑 我主要负责底层人行,人脸、活体识别等相关算法实现,以及项目整体把控。
210C/C++图形/图像处理
网页视频中识别二维码,可根据要求对网页进行修改,视频源也可以改为直播源,识别出的二维码也根据需要保存或发送等等。
200zxingjQuery高级页面组件
项目:智能供热可视化大屏 该智慧供热可视化大屏系统专为热力公司设计,旨在提高热力管理效率和服务质量。系统通过实时监控和管理热源厂、集中器、热水表及用户,实现了对供热网络的智能化管理。它不仅可以及时检测用户水表,抄读数据,还能对热表和集中器的故障进行即时处理,并根据不同的热源厂设置相应的权限。 主要模块 智能供热可视化大屏:实时展示热水表和用户数据变化,提高监控效率。 基建信息管理:热源厂、小区、集中器、热水表及用户之间的数据信息管理。 实时数据检测:监测用户水表的用水量,若发现异常(如盗暖现象),系统会自动生成运维工单,并通过电话提醒用户及发送停暖通知。 设备运维管理:对硬件设备进行定期检修和维护,确保系统稳定运行。 设备诊断:通过发送指令至设备并解析返回的编码,判断设备状态是否正常,异常时生成工单进行维修。 系统管理:负责配置用户角色、设置菜单按钮权限、查询操作日志等。 技术栈和设备选型 前端:使用Vue 2和Element UI构建用户界面,提供直观的操作体验。 后端:基于.NET Core 6开发,兼容Linux操作系统,支持容器化部署(Docker),数据库选用MySQL
290docker图形/图像处理
上下双相机对位贴合 第一步,首先明确我们的目标,就是我们到底在做啥,抓这个产品放到我们的目标问题,所以我们不要在上面图的位置分析。 第二步,假设我们上面的产品没有偏差,直接把产品移动到我们的目标位置:标准放置位置M1(x,y,u),放下产品 第三步,确定我们的看看位置到底是怎样偏差的,然后就知道我们该怎样旋转平移了。
330黑盒测试机器学习/深度学习
技术方向:图像目标检测、目标分割 开发语言:C++ 部署方式:宿主机部署 部署硬件:GPU服务器、瑞芯微Rk3588、清微低成本芯片5368等 算法说明:支持豆类、巴旦木、大米、花生、辣椒等农作物中好坏料筛选
420C/C++python
技术方向:图像目标检测、图像旋转目标检测、图像关键点检测、图像实例分割等 开发语言:Python、C++ 部署方式:采用docker容器 部署硬件:GPU服务器、比特大陆SE5、瑞芯微Rk3588、华为Atlas200等
440深度学习机器学习/深度学习
1、根据系统特点对系统前端进行性能优化,提高用户体验;2、负责前端基础施、组件,前端工程、前端技术方案、前端基础框架开发和赋能。
270html5压缩、解压缩
这是一个识别pdf文档文字的脚本,主要用到了python的ocr文字识别库pytesseract以及cv2图像处理库,可以快速提取各种如国标pdf文档里面的文字信息,便于文档编写
350pythonOCR开发包
任务管理客户端工具是现代生活中不可或缺的辅助工具之一,它不仅可以帮助我们高效地管理个人任务,还能有效地记录工作日志,提升工作效率和生产力。一个优秀的任务管理客户端应当具备离线功能,个性化的任务管理以及完善的工作日志管理功能。 首先,离线功能对于任务管理客户端至关重要。在日常生活中,我们经常会遇到网络不稳定或无网络环境的情况,因此,一个能够在离线状态下正常运行的任务管理客户端可以保证我们在任何时候都能够查看和管理任务,不受网络限制。 其次,个人任务管理是任务管理客户端的核心功能之一。它应该具备任务分类、优先级设置、提醒功能、任务进度追踪等基本功能。同时,个性化的任务管理功能也是必不可少的,例如可以自定义任务标签、任务列表视图、任务排序方式等,以满足不同用户的个性化需求。 另外,工作日志管理也是任务管理客户端的重要功能之一。它可以帮助用户记录工作内容、工作时间、工作进展等信息,有助于用户分析自己的工作习惯和效率,从而不断改进和提升工作方式。工作日志管理功能还可以为用户提供工作报告、时间统计等辅助功能,帮助用户更好地规划和安排工作时间。 除了以上基本功能外,一个优秀的任务管理客户端还
530html5图形/图像处理
基于B端汽车销售平台客户产生的订单,结合公信签约平台,记录过程摘要,形成完整证据链,规范司法保全。项目分2大模块: 1.签约认证(a.工商四要素认证b.法人身份认证) 2.合同签署(a.签署人身份认证b.合同签署) 本人负责该功能从0-1的全流程
300axure企业ERP/CRM/进销存
利用数字图像处理相关技术实现指纹图像匹配(例如:频域滤波、Gabor增强、空间变换、二值化、形态学处理等等)
240python图形/图像处理
1.作品按客户要求,给出各地机票画像,并做对应的预测。功能模块主要有:数据查询模块,数据预测模块,图形展示,多媒体,天气 2.作品几乎是独立完成
350java图表(Charting)
制作动物小视频 使用人工智能(AI)技术制作动物视频的方法和过程。这种技术利用AI的图像识别、视频剪辑和合成能力,可以快速、高效地创建令人惊叹的动物影片。通过AI,我们可以深入探索动物的生活习性、行为特征和生态环境,为观众呈现更生动、精彩的动物世界。
460图像处理文字视图(Text)
采用网络爬虫等技术获取地学数据,并借助Python等编程语言进行数值模拟,将模拟结果采用python各个库的调用共同完成数据处理的界面开发,并采用GMT对处理后的数据进行可视化处理。
240python绘图(Drawing)
主要功能:采集音视频数据实现在线视频解码直播,主要包括:老师主讲、发言,视频会议,电子白板,文档共享,桌面共享、教室管理,视频预览,本地视频录制,本地视频抓拍,视频广播,视频全屏,视频浮窗,视频上传,视频合成,格式转换 MP4或 FLASH,视频分屏(最多 16屏)/副屏,远程视频窗口联动,视频水印叠加,视频旋转,音频降噪,码流设置,云台控制,视频设备状态显示,文本聊天,敲门管理,字幕弹窗,增量升级等功能。 主要技术:MFC、H.264、DirectShow、FFmpeg、Duilib、MP4、UDP、RTP/RTCP、FTP、HTTP、MD5、AES 开发平台: Windows/Linux
340C/C++视频(Video)
档案管理系统主要为统一管理企业内部涉及的重要文件,如外部合同,人员档案等。系统主要档案上传,档案检索,档案复制,档案浏览等模块,档案管理员可通过文件名或目录轻松检索到所需要的档案信息。 我在此项目中主要单位开发工程师的角色,负责档案检索模块的功能开发,集成了es中文检索,另外参与了合同系统,ehr等外围系统的接口集成开发
180java性能优化
纯前端实现了持续扫码能力,并且可以同时扫描多张二维码,而开源的JS扫码SDK没有支持多码的扫描。 可以尝试使用: https://l-rocket.github.io
260javascriptvue
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