图形/图像处理

本系统采用PC端，B/S架构实现，面相无人机航拍和摄影测量，图像处理分析行业。采用大疆无人机进行数据的采集。图像处理库进行图像的分析和检测。应用场景是在图像分析比较图像的这个对比。以及异常检测。还有不同的高空位置的这个图像的分析。

专为嵌入式开发者打造的实用工具，可将24位RGB图像智能转换为嵌入式设备通用的16位RGB565格式，自动生成可直接调用的C语言头文件。支持自定义输出分辨率并保持原图宽高比，内置OpenCV高性能缩放算法，确保在资源受限的显示屏上呈现最佳效果。适用于STM32/ESP32等微控制器项目，可快速集成到LCD、TFT、OLED等显示驱动中，显著节省存储空间并提升显示性能。提供便捷的命令行交互界面，支持Windows/Linux跨平台运行，是物联网设备图形界面开发的效率利器。

远程UI设计： 参与app小程序页面（工具类、社交类、商城类）等从0-1原创设计，并参与后续版本的迭代更新 完成需求方的产品设计和页面交互设计，提升产品的用户使用体验 完成需求方的移动端pc端网页设计，包括电商商城网站、企业官网、内容活动页等 平面设计 插画主视觉设计 aigc设计，包括潮流玩具销售海报设计、潮玩商城插画主视觉设计、app内banner活动长图设计等

语言翻译一共有三个模块： 1、文字翻译成目标语言 2、识别图片中的文字翻译成目标语言 3、实时扫描翻译目标语言 此项目由我一个人独立开发完成 技术难题： 实时扫描中扫描框大小对应扫描的范围问题有一点难度

面向大学生毕业设计，课程答辩。 基于生物医学病变肿瘤图像分割，python开发qt界面，一款 HCC肝细胞癌区域的分割系统，通过改进和优化传统的图像分割方法，减少传统图像分割方法的局部性和计算复杂性缺点，能够快速识别和判断肝细胞肿瘤区域且在关键的性能指标上能达到较高标准。

1.面向行业和所解决问题 行业：面向安防场景，移动端检测场景，自动驾驶场景，门禁轧机，工厂生成线等。 解决问题：目标物体检测和跟踪，目标物体识别，人脸识别，缺陷检测等 2.功能模块和作用 图像处理：图像去噪，去畸变，梯形矫正 检测，分割：使用yolov8模型进行目标物体的检测和分割 识别：使用深度学习模型提取特征并与预存库进行对比识别 3.所选技术和原因 数字图像处理技术：处理各类相机在各类场景下拍摄到的画面，消除由于畸变，噪声等造成的干扰 深度学习技术：使用深度学习模型对特定目标进行训练，保证在个各个复杂常见中能有稳定地检测到，分割出目标物 在移动终端部署：使用各类基于硬件边缘计算厂商的推理框架进行部署（nvidia的TernserRt，rockchip的rknn，海思的nnie等）

本项目采用树莓派、YOLOV8目标检测算法和Django框架，设计开发了一个基于图像识别的垃圾分类系统。系统通过摄像头拍摄垃圾图像，利用YOLOV8算法进行图像识别，实现垃圾分类功能 • 负责图像获取与预处理模块的开发； • 使用Python和OpenCV完成图像训练与分析； • 负责树莓派嵌入式开发，优化算法在嵌入式设备上的运行效率； • 实现服务器与客户端的数据交互，完成系统整体调试与部署。

1.在设计阶段--模型创建方面，可用于企业级标准化的全过程正向设计，设计过程的多端跨企业协同，实现正向设计快速建模出图，基于同一项目群展开工作，基于线上平台开展数据统一的高效跨企业协同工作。 2.在设计阶段--模型管理方面，基于标准化，在平台上实现项目的全流程线上化管理，支持多源BIM数据轻量化转换、在线查看，实现多源异构数据的线上整合，统一查看，提高数据传输、文件打开的效率，实现标准化的项目线上化管理。 3.在生产阶段，模型管理方面，可用于设计+算量、造价、生产等以设计BIM数据为源头的一体化应用，实现以设计BIM数据为源头，突破各阶段数据传递瓶颈，支持多参建方计划管理，任务文档自动收归，实现设计、造价、生产阶段的BIM协同集成一体化应用。 4.在施工阶段，模型管理方面，可用于深化设计，对设计模型进行拆解和深化，实现BIM设计模型往施工模型的进一步应用，支持模型上传归档、在线合模、模型审查；另外支持图纸模型的移动端查看，现场巡检管理。

内容: 基于集团大数据平台专区核心产品技术分为平台和数据模型开发,机器学习和AI算法、数据治理,垂直场景等方向,通过该认证证明用户能基于集团大数据平台专区产品在对应的技术方向上解决企业的基本业务问题。平台包括以下模块:考试引导页、考试报名、考试答题、题库管理、试卷管理、报名管理、考试评估、考试统计、我的考试、导出统计。 业绩: 主要负责考试引导页、报名、考试答题、报名管理、我的考试前端vue页面开发和后端springboot接口开发;参与考试中监控功能和考试结束导出等功能设计;参与整个项目的上线以及并发压测性能问题的调优工作;参与后期考试评分的支撑相关工作。

人脸识别中心 【产品介绍】 该产品是一款集中小模型AI能力纳管、开放、运营、巡检等功能于一体的智能化AI运营平台，主要纳管对象为：人脸识别能力、人体识别能力、OCR能力等。平台核心功能包括： 1.AI能力纳管：支持人脸1:N比对、人证核验、人脸M:N动态识别、人体特征分析、身份证/票据OCR等算法的标准化接入与弹性调度； 2.全栈式运营：提供API注册审批、资源配额管理、调用权限分级等能力治理工具，结合实时监控与数据分析系统，保障服务SLA； 3.智能巡检：7*24小时性能预警机制，自动检测模型故障、算力瓶颈等潜在风险，支持故障告警与容灾切换； 【商务落地案例】 1.智慧文旅：贵州小七孔景区（日均客流3万+，节假日5万+）、广西南丹旅游平台（覆盖12个景区）； 2.智慧城市：山西移动50+营业厅智能服务系统、安徽电信100+网点身份核验系统； 3.行业定制化解决方案：广州合作伙伴大会智能客流分析系统（获客转化率提升30%）； 【技术生态】 1.兼容百度AI、商汤科技、云从科技等主流人脸识别AI厂商； 2.已完成与虹软ArcFace、考拉悠然等6家AI厂商的算法层适配认证； 3.

采用OpenCV结合深度学习技术，实现海量素材库的精准图像匹配。系统支持特征点匹配、直方图比对和神经网络相似度计算等多种匹配模式，能够根据模板图像智能检索并排序展示最相似的素材结果。可应用于广告创意设计、电商产品图库管理等场景，显著提升素材检索效率，平均缩短设计人员素材查找时间。工具也可灵活集成到各类内容管理平台中。

国内盲人数量占一定的比例，为解决盲人安全出行问题，设计了一套穿戴式的头盔智能导盲系统。我在此项目中主要负责设计导盲系统的视觉避障、目标识别、视觉引导等算法的框架搭建。采用pytorch深度学习框架与YOLOv5目标检测网络训练的日常出行目标识别模型以及tof测距雷达，最后设计了设备终端将图像传输和数据远程传输到算法服务端的分布式系统实现对行人、车、阶梯、石头、树等有效识别并定位其方位和距离达到引导盲人通过语音和腕部传感器感知环境信息实现主动避障，经实验测试有一定的辅助引导效果并在第十届全国光电设计大赛中获得国家级二等奖。

一、 随着安防视频监控技术的不断进步和广泛应用，各行各业对于视频监控系统的需求日益增加。然而，不同平台间缺乏统一的互通协议，使得视频资源的共享和管理变得复杂而困难。在这样的背景下，基于终端标准化、平台互联互通的需求，国标GB28181为视频监控系统的互联互通提供了重要的技术支持。 二、 1、采用的ACE的网络框架(提供丰富的网络编程接口) 2、支持进程守护、支持telnet 调试 3、支持北向和平台侧的HTTP协议交互 4、支持海康Ehome私有协议接入、支持GB28181 IPC设备接入 5、zookeeper分布式协调器，支持集群管理

国际物流可视化平台提供实时跟进货物流转节点，超时预警，责任人追责，形成 ‌“追踪+数据+生态”‌ 的综合服务能力，多维度数据整合‌跨境搜‌，飞驼可视‌，箱讯ANYCASE‌7 ，整合海运/空运/快递数据，提供历史轨迹

专业技能运用: 数据可视化大屏、网页设计、移动端、PC端界面设计、IOCN设计海报、平面媒体广告、包装设计、VI设计、Flash动化设计、手绘(电脑绘图、墙绘) 素描、水粉画 能够熟练运用Photoshop、llustrator、CorelDraw、Adobe XD、Cinema 4DSketch，简单操作Premiere、After Effects、Fireworks、3DMAX、AutoCAD等软件

人脸识别中心 【产品介绍】 该产品是一款集中小模型AI能力纳管、开放、运营、巡检等功能于一体的智能化AI运营平台，主要纳管对象为：人脸识别能力、人体识别能力、OCR能力等。平台核心功能包括： 1.AI能力纳管：支持人脸1:N比对、人证核验、人脸M:N动态识别、人体特征分析、身份证/票据OCR等算法的标准化接入与弹性调度； 2.全栈式运营：提供API注册审批、资源配额管理、调用权限分级等能力治理工具，结合实时监控与数据分析系统，保障服务SLA； 3.智能巡检：7*24小时性能预警机制，自动检测模型故障、算力瓶颈等潜在风险，支持故障告警与容灾切换； 【商务落地案例】 1.智慧文旅：贵州小七孔景区（日均客流3万+，节假日5万+）、广西南丹旅游平台（覆盖12个景区）； 2.智慧城市：山西移动50+营业厅智能服务系统、安徽电信100+网点身份核验系统； 3.行业定制化解决方案：广州合作伙伴大会智能客流分析系统（获客转化率提升30%）； 【技术生态】 1.兼容百度AI、商汤科技、云从科技等主流人脸识别AI厂商； 2.已完成与虹软ArcFace、考拉悠然等6家AI厂商的算法层适配认证； 3.

面向对象： 烟花生产企业：帮助企业进行生产安全管理、质量监控。 烟花销售商和商场：对库存、销售进行实时监控。 地方政府和监管部门：需要跟踪和管理全省范围内的烟花安全情况。 消费者：提供安全信息和产品追踪功能。 解决问题： 安全隐患排查：通过数据采集和实时监控，提前识别潜在安全问题。 质量追溯：确保烟花产品的质量可追溯，从生产到销售的每一环节都有记录。 应急响应：在安全事件发生时，快速响应和协调，减少事故损失。 合规管理：确保企业和销售商遵守国家及地方政府的安全法规。 方案特点： 全程监控：从生产到销售，每个环节都可追踪，确保烟花安全。 智能预警：基于大数据和AI，提前预测潜在的安全风险，及时报警。 地方定制化：根据江西省的特殊需求，提供定制化功能和服务。 多方协作：提供监管部门、生产商、销售商间的协同平台，数据共享，提升整体管理效率。 实时数据分析：通过数据可视化，帮助管理者快速了解整体安全状况，决策更高效 前端技术：Vue，提供流畅的用户体验。 后端技术：Spring Boot或Django，确保系统稳定高效运行。

为客户提供数字化客服系统。使用厂商提供的 API 及 SDK 构建交互式和可视化的用户界面。负责数字人厂商的后台管理系统，包括换肤、行为模式、摄像机位、事件业务

广州鼎瀛计算机科技有限公司是国家高新技术产业技术行业内广州软件技术应用协会成员企业，成立于2008年，是国内首家整合客户端移动营销设计策划公司，团队是一支拥有丰富创业及成熟公司经验的靠谱团队，聚集了来自一流学校和一流公司的顶尖人才，在移动客户端领域等技术领域拥有与世界级公司接轨的能力，专业水平突出并且消化能力充足，能够提供 优质单品类服务;。公司正处于高速发展期为企业提供信息，物联网一条龙服务。目前客户群分布在美国拉斯维加斯,英国，多伦多，阿拉伯，约翰内斯堡，日本，香港，澳门等地； 鼎瀛以下几大业务： 一、软件开发 1、ERP管理/OA办公系统/进销存等软件定制 2、APP开发：安卓APP开发；苹果APP手机客户端APP; 平板IAPD APP开发；PC端应用开发;PAD APP开发；电商和物联网应用； ● 数据层：地层数据、数字孪生、IOT感知数据、城市空间数据 ● 分析层：行业专家智库+决策算法+控制算法 ● 应用层：大数据指挥舱、 智控平台、行业综合信息平台、决策辅助系统、智慧能源、智慧养猪、智慧环控、智慧环境监测、智慧城市、智慧停车、零碳

识别数字 根据轨迹寻线送药 根据数字对应的房间 叫药瓶送至病房 激光循迹 另一个激光跟踪 双车巡线 后车跟随