人工智能

1、功能：数据分析、数据处理、功能实现 2、可支持能力金融数据、量化、py相关代码、机器学习深度学习、钱包实现

智慧海防项目上普通存在海岸线长、港口码头多、渔船民复杂，沿海管防工作长期面临严峻挑战。 在反偷渡、反走私、海上疫情防控的主战场上，智慧海防坚持“打防结合”、“人防+技防”为破解海防工作难题进行“科技+海防”的实战应用。 整体海防监控核心功能如下： 功能如下： 1，视频监控进行重点观测，支持画布式移动、放大、缩小等漫游操作。 2，调用AIS/雷达数据实现全景球机地图三联动。 3，支持地图实时搜索MMSI定位功能。 4，接入船舶数据实现实时电话视频调度。 5，支持AI事件与人工事件即时上报预警功能。 6，支持船舶轨迹回放。 7，支持视频回放辅助事件处置管理。 8，后台人员管理、权限管理、事件管理、地图管理、设备管理、标签管理等。 负责整体项目管理、需求调研、PPT解决方案设计、原型设计、开发推进等工作。

1.数据看板，后台管理，人员管理，权限管理。人工智能核心内容自动提取。 2.本人负责后端微服务框架设计，以及nlp智能提取算法设计。

对世界co2排放分析中，分别在国内，世界各国两个方面做了分析，并可视化展示分析结果，之后使用支持向量机模型，决策树模型进行了未来中国co2的排放量，并做了具体分析，提出改进意见。

基于得物APP打造的一款平台用智能客服机器人,基于意图识别、语义理解、多轮对话等核心技术,提供了智能问答、智能推荐、智能工单、坐席辅助等核心功能. 我的职责: - 总控开发维护,编排多轮、FAQ、转人工等多出话模块,实现AB实验. - FAQ算法识别能力对接. - 使用动态开关、兜底配置、主链路分离、异步化等方式提升核心出话接口的稳定性与性能 - 从0到1搭建知识库体系,多状态管理,知识健康检查.缓存承压C端知识查询请求.(Redis) - 设计完成数据库整体迁移方案(DTS同步,分库分表,双写) - 全局测试窗开发 - 猜你想问、转人工、多轮、气泡词、坐席辅助等相关业务开发 - C端用户输入联想能力开发.(ES)

该项目是所在公司的主打产品，产品的主要功能是为企业提供一个文档管理平台。主要功能有 文档的上传，检索，知识图谱，知识树生成。支持亿级规模数据的快速检索。整个后端系统采用java开发，我担任后端开发组长，完成系统设计，数据库设计，技术选型，主要核心功能的开发编码。

1.本人独立完成计算机视觉算法使用python和pytorh，opencv 等框架设计和开发。 2.软件为算法开发，与本人GitHub可见https://github.com/robinshie/

1 全志V3S应用处理器Linux系统开发，QT应用开发 2 全志T113-S3应用处理器Linux系统开发，QT应用开发 3 全志A31s应用处理器Linux，Android系统开发，QT应用开发

这个项目采用ResNet50进行动物的分类，ResNet是手写的，使用Pytorch框架搭建。项目的代码可以用于其他的分类任务。项目还制作了UI界面，使用训练好的模型识别动物。这个项目全部由自己完成。

1.该系统由java后端，手机移动端app,机器设备端组成，java后端分成多个子系统，消息处理系统，电商子系统，app接口系统。三端通过rest接口，mqtt实现消息交互。实现设备绑定，智能音频视频点播，亲情微聊，商城及在线教育等功能，支持公司不同设备的个性化定制功能 2.技术栈：nginx+springcloud+mqtt+redis+mysql+mq 3.负责与产品部门分析需求，完成架构设计及开发方案制定，后端核心接口开发，消息协议对接，开发任务分配与协调，处理线上问题

1、根据算法编写量化程序，适配各种平台 2、多语言转化，执行相关联数据拉取分析 3、提供源代码语言转换服务

项目背景: 为车企提供人工智能自动泊车技术方案 我的职责: 1.与车企对接需求，撰写自动泊车技术方案的需求文档 报告。 2.调研自动泊车智能算法，包括ORB-SLAM、LOAM等算法，撰写相关的技术调研文档和 3.负责与系统工程师和算法工程师进行需求对接，形成产品功能参数文档。 项目结果: 1.参与完成自动泊车功能，定位导航精度达厘米级 2.完成自动泊车方案的技术产品文档，推动项目成功交接

Java博客系统的项目。用 Java 编写的系统里，简洁优雅的很少。这个项目还轻快且强大 # 安装命令 yum install -y wget && wget -O halo-cli.sh https://git.io/fxHqp && bash halo-cli.sh -i # 更新命令 bash halo-cli.sh -u

目前我国公路交通发展非常繁荣，汽车保有量十分巨大。同时我国也拥有众多雨水充沛的地理环境。同时雨刮器也是汽车最基本的配置，在开车时，可以有效地清除汽车挡风玻璃上的雨水，使视线清晰。不过在使用雨刮时，刮水过多或过少是一个普遍的问题。在日常行车中，汽车挡风玻璃上的雨水大小，往往会影响驾驶员对路面情况的判断和反应。因此，雨刮器是否能以合适的频率工作很大程度上影响驾驶员的注意力分配和对路况的判断。根据统计数据，世界范围内由于在雨天情况下手动操纵雨刮器而造成的事故占比约为7%[1] 在汽车挡风玻璃有积水或雨滴时，驾驶员的视力会受到影响，尤其是在大雨的时候，当雨刷器不能有效地刮掉挡风玻璃上的雨水时会使驾驶员的视线变得模糊。这种情况下频繁打开或切换雨刷器频率的行为会造成驾驶员行车过程中注意力不集中，增加驾驶员的注意力压力，同时降低雨刷器使用寿命，大大增加在高速公路等特殊路段上的行车难度。 装有雨量传感器的汽车可以根据挡风玻璃上的实时雨量大小自动开关并调节雨刷器使用频率，可是只有部分汽车安装有这类传感器，主要是由于增加该功能需要额外的硬件电路支持，提高了汽车制造成本与销售价格，同时提高了车载电路系统的复

chatGPT使用有障碍？使用时自己写的prompt 得到的答案达不到预期？ 把你的设想告诉我吧！ 我将用我丰富的 AIGC 经验以及对GPT模型的深层理解帮助你得到你想要的东西！

通过模型的训练，分类出正常的肺部图与感染的肺部图，加载预训练模型ResNeT，冻结预训练模型中低层卷积层的参数（权重），在训练集上训练分类层。

1.主要分为用户，校区信息管理，人工智能预测，排期系统。等模块。 2.本人负责所有后台设计开发，以及dnn算法设计开发。

智慧城市视频融合指挥调度平台以新发展理念为引领，面向高质量发展需要，借助AR实景增强现实、二三维地理信息、AI人工智能、物联网和大数据等先进技术对城市高空监控+AR鹰眼+低点位视频+无人机视频等进行视频融合后对城市普通事件和应急事件进行综合处置管理，提升城市事件综合管理能力，最终实现“所见即所得”的城市精细化管理。 同时通过对不同类别、不同事件单位数据的及时统计，并进行比对分析，为事件态势决策支撑提供有力的数据支撑。 主要模块： 智慧城市驾驶舱 融合城市所有事件进行综合大数据统计分析与决策管理。 视频融合指挥调度 融合 “高空监控”+“AR鹰眼”+“低点位视频”+“无人机视频”来综合提升城市事件管理指挥调度能力，对城市事件和应急事件进行联动展示，为应急事件指挥调度提供可视化支撑。 事件预警上报 全景AI事件自动预警上报+人工巡查事件上报管理。 移动端 嵌入一卡通APP支持用户认证登录、相机远程实时查看城市综合管理与城市事件综合统计分析决策。 视频基础能力 支持视频移动放大操作、联动长焦镜头查看远处局部细节画面、画质增强、全景视频录像等管理。 后台配置管理 主要实现对用户权限角色、设备资

1、智能仪器柜系统 针对检测单位仪器设备使用管理繁杂无序的现状而提出的系统智能化的管理方法，它采用智能存取货柜、智能电源控制器、智能环境传感器以及配套的云端管理系统和小程序，改变了传统依靠人工进行仪器设备使用管理的现状，实现仪器申请及存取使用的智能化管理，让仪器设备的使用更加便捷，更加规范。 2、5G车智能检测系统： 根据目前已经研发及应用的工程5G应急抢险智能监测车及5G桥梁智能检测车为样板，研发适用14类检测/监测所用的智能检测及应急抢险车，从而整体提升建科院各类工程应急抢险的能力和装备数字化、智能化水平。 其中我从前期需求调研到需求分析、需求整理、需求评审、原型图、项目开发进度及风险把控、验收及交付全流程参与，有多个物联网、电商等的从0-1的产品设计及投产的经验。

项目使用YOLO5s模型，转为TensorRT模型，使用C++编程，经过Int8量化、CUDA预处理、多线程，在1060 卡上可以跑到200多FPS（720P）， 部署在docker或Jetson 系列上，可实现RTMP推流