人工智能

小程序查看物联设备，控制物联设备 涉及技术linux、nginx、python、uniapp、modbus 负责小程序全部功能产品原型、功能开发实现

1.产品简介：室外云屏作为智慧社区公共区域使用的智能硬件产品，核心软件功能包括人脸识别、可视对讲、电梯控制、刷卡等门禁功能。 2.工作内容：本人作为软件产品经理（兼产品线负责人），负责产品的立项、需求分析、竞品分析、功能及逻辑定义、原型输出、跟进产品开发进度、产品定价及使用手册输出、产品上市、迭代优化等全生命周期工作开展，对产品负责。 3.工作范围：室外云屏携带的终端软件、手机 app 、管理平台端等软件功能均由本人负责。 4.在工作中常与外部合作厂商、客户、公司内部各部门（销售、成本、开发、工程等部门）沟通协调，推进产品开发进展。

%贝尔曼-福特算法是针对边的算法，而迪杰斯特拉算法是针对点的算法 %举个明显的列子： % 迪杰斯塔拉：假设从a到b的距离10，那么从b出发到a的距离也是10 % 贝尔曼-福特：假设从a到b的距离10，即a->b的边是10。但从b到a不一定是10

1、基于Paddle和PyToch 框架实现目标检测、文本检测、文本识别功能，标注1780卷号数据集，训练深度学习OCR模型 2、实现热轧卷板的弯曲文字检测识别 3、有效地解决了1780成品称重错卷乱卷问题

1、零SQL方式进行数据分析，数据分析结果可以通过拖拽方式可视化。 2、本人主要负责系统架构，技术选型，零sql算法实现。

instant-ngp自动化程序，实现从手机视频到3D模型的端到端的自动化过程。主要过程为：视频抽帧、生成文件、生成3D模型。视频抽帧器下载链接：https://pan.baidu.com/s/1BckIYp4DQvonMBAHFFzrJw?pwd=1234 提取码：1234

项目背景：通过搭建知识图谱系统进行规整管理，提升工作效率的同时，完成数据信息统一化，进而实现资产关系快速检索及全链路关系查询，做到系统发生故障时的根因分析定位。 项目职责：主导命名实体任务开发及优化+关系抽取、实体链接模型设计与研发+KBQA问答服务。 效果提升：提出通过构造不同的标签序列标注方案进行训练，解决中英文混合输入等问题，提升使用 提升工作效率的同时，完成数据信息统一化，进而实现资产关系快速检索及全链路关系查询，做到系统发生故障时的根因分析定位。 项目职责：主导命名实体任务开发及优化+关系抽取、实体链接模型设计与研发+KBQA问答服务。 效果提升：提出通过构造不同的标签序列标注方案进行训练，解决中英文混合输入等问题，提升使用效果，f1 score最高达96%，较之前提升17%。 模型搭建：主导关系抽取模型及实体链接模型搭建，通过elasticsearch做倒排索引召回，解决实体命名不一致问题，通过Bert_Biaffine模型有效进行嵌套实体识别，提升工作效率。 项目成果：顺利完成项目落地，实现KBQA问答服务，满足业务需求。

项目背景：自研实体识别系统，保障实体识别质量及系统良好扩展性。 项目职责：独立完成项目从0-1设计，主要架构：模型识别+AC自动机词库匹配+正则后处理 实体类别问题处理：深入分析实体类别、标签分布不均匀原因，提出通过数据增强+EDA加噪+标签截断等方式，缩小实体类别差距，提升训练数据质量。 应用效果及速度提升：通过ONNX实现推理加速，同时实现模型蒸馏，有效提升模型运行时间，提升应用场景效果。 对内沟通协调：高效沟通，指导完成数据整改，增加正则的后处理，实现实体规范化管理。 项目成果：各模型在hdfs、apache等6个训练集的准确率基本保持93%+，完成1700+日志模板结构化，满足业务场景需求，在知识图谱中发挥重要作用。

全网首款指纹密码杯：KEYLOCK指纹密码杯是在高质量保温杯的基础上，增加了指纹识别功能，通过独有的专利技术旋转锁止装置，在不改变保温杯杯体的前提下，实现了保温杯盖旋开控制，同时，还具有水温监测功能。

对世界co2排放分析中，分别在国内，世界各国两个方面做了分析，并可视化展示分析结果，之后使用支持向量机模型，决策树模型进行了未来中国co2的排放量，并做了具体分析，提出改进意见。

此产品包括访客管理、门禁管理、门禁授权等模块，其中包括平台的业务操作和设备端应用的产品体验设计，与商汤、百度、海康等厂商进行技术沟通后，完成需求梳理和下发。

1、基于飞奖实现情感分析模型；实现自定义数据集，结合skep_ernie_1.0_large_ch实现，文本训练、验证等情感分析功能。 2、本人负责算法逻辑整合，修改，对外服务封装

支持对身份证全部字段进行结构化识别，头像检测，返回结果可自定义； 裁切准确，对分辨率低、文字模糊的图像也能准确识别； 准确率高，识别速度快，服务稳定； 支持：私有化部署/移动端SDK/云端API等；

1.该系统由java后端，手机移动端app,机器设备端组成，java后端分成多个子系统，消息处理系统，电商子系统，app接口系统。三端通过rest接口，mqtt实现消息交互。实现设备绑定，智能音频视频点播，亲情微聊，商城及在线教育等功能，支持公司不同设备的个性化定制功能 2.技术栈：nginx+springcloud+mqtt+redis+mysql+mq 3.负责与产品部门分析需求，完成架构设计及开发方案制定，后端核心接口开发，消息协议对接，开发任务分配与协调，处理线上问题

智能图像处理算法，校色，去黑边，历史日志保存。运行效果不失真，内容无损。纯自行开发MATLAB算法，设计mlapp,实际处理10万张作品，目前还没有bug。当然运行效率有待提高

这个项目采用ResNet50进行动物的分类，ResNet是手写的，使用Pytorch框架搭建。项目的代码可以用于其他的分类任务。项目还制作了UI界面，使用训练好的模型识别动物。这个项目全部由自己完成。

结合软硬件实现对残次品的筛选剔除，采用图像处理技术和语义分割模型研发了一套基于机器视觉和图像处理算法及深度学习模型检测，以及相应的梳理、采集图像及剔除残次品的软硬件系统。。

SPFA算法就解决了重复计算的问题，在大数据面前大大减少运行时间 该算法改善的思想是避免顶点进行无效的重复更新，对有待更新的顶点移入队列，已更新的顶点移出队列，避免待更新的顶点中存在重复顶点

在这套系统的硬件系统中，对应通道的高压喷头被安排在每个通道的下降方向。利用高压气流将残次品蒜米通过继电器控制电磁阀口即可消除。

项目内容： •项目介绍：客服云平台主要提供线上客服和客户实时通话界面，便与客服处理客户提出的工单，对客服处理的工单形成报表，便于可视化体现客服的工作量。 •电话管理：接入华为电话平台，实现电话从振铃-接通-通话保持-电话转接-电话挂断流程。实现客户电话归属地显示，未接客户电话显示，通话完成发送客服满意度调查。实现多客服电话转接功能 •文本消息：拥有文本权限的客服，可为客户提供在线文本交流。实时记录客户与客服聊天记录。 •多数据源管理：根据不同的接入厂商，客服平台分配不同的数据源来管理数据，实现数据保密性，更能提高客服平台性能，提高客服与客户体验。 •机器人问题：管理员统一分配机器人问题答案。客户进线首先会有机器人接待，如若机器人无法回复的问题，再派工给客服处理 •报表管理：可视化展现客服每日工作情况。后台会每天凌晨统计客服处理工单的情况，统计客服有效工作时长、总工作时长等等展现客服绩效的情况