支付(Payment)

业务概述： 我司微信小程序艺术品商城是一个专注于艺术品、版画和相关服务的线上平台，旨在为艺术爱好者和收藏家提供优质的艺术品购买和服务体验。通过微信小程序，用户可以浏览各类艺术品，包括绘画、雕塑、版画等，同时享受艺术品鉴赏、购买和服务的便捷。 核心功能： 艺术品浏览与搜索：用户可以通过微信小程序浏览各类艺术品，包括绘画、雕塑、版画等，也可以通过搜索功能快速找到感兴趣的作品。 艺术品详情展示：每件艺术品都有详细的展示页面，包括作品介绍、艺术家信息、价格等，以帮助用户了解作品背后的故事和艺术价值。 购买与支付：用户可以选择心仪的艺术品并生成订单，通过微信支付等支付方式完成购买流程。 艺术品鉴赏与服务：我们提供艺术品鉴赏、评估、展示等服务，帮助用户更好地了解和欣赏艺术品。 版画收藏与交流：针对版画爱好者，我们提供版画收藏、交流和展览等特色服务，促进版画文化的传承和交流。 特色服务： 艺术品定制：提供个性化定制服务，根据用户需求定制专属艺术品，满足用户个性化的艺术品需求。 艺术品展览与活动：定期举办艺术品展览、拍卖会和文化活动，为用户提供艺术品交流和学习的平台。 艺术品保养与维护：提供艺术

项目名称：腾讯云Q书城项目 项目描述：腾讯云Q书城项目是一项致力于为用户提供高并发、高性能和高可用的电商平台，旨在模拟真实书城体验的线上平台。该项目基于腾讯云技术开发，通过精心设计的用户界面和功能模块，为用户打造了一个仿真的书城环境，并成功解决了电商平台常见的痛点。 技术栈：Spring Boot、dubbo、Mybatis、Nacos、Redis、Mysql、Hystrix、TDMQ Pulsar、 TKE 容器技术（kubernetes 、docker）CLB（负载均衡）、Grafana、Coding（代码托管，持续集成和部署）、云原生网关、COS 项目职责：秒杀系统架构设计和开发 1、云原生空网关：当瞬时高并发流量到来时进行限流，通过配置云原生网关的分布式限流阈值，对可承载范围内的请求量，提供正常的访问体验，避免服务崩溃。 2、Hystrix：通过Hystrix的服务降级、熔断机制、限流控制、实时监控和容错处理等功能，可以有效地保护秒杀系统在高并发情况下的稳定性和可靠性 3、Redis：采用Redis做缓存、通过利用Redisson提供的分布式锁、原子性操作、分布式信号量以及实

项目分为登录注册，个人中心等，是一个金融行业的进件h5公众号，包含了调用微信扫码权限获取定位权限等！ 单独负责整个项目的开发！

一个基于Spring Cloud、Nacos、Seata、Mysql、Redis、RocketMQ、canal、ElasticSearch、minio的微服务电商系统，采用主流微服务技术实现。后台管理系统包含平台管理，店铺管理、商品管理、订单管理、规格管理、权限管理、资源管理等模块

是一款后台管理系统，对分店的营业管理，有仪器使用，技师工作情况，商品售卖的记录，表格导入导出。计算营业额，流水业绩，客户分销，和店面分红及其他的金额计算，并以扇形图和折线图显示。

云享记公众号 1.包含打卡记工、电子合同等模块 2.负责产品业务流程设计、系统架构搭建、项目管理、核心模块开发

该项目是由团队协作开发的网上商城App，分为用户端和商家端。本项目以阿里云作为服务器，在maven中整合运行，采用SourceTree进行团队合作开发，运用MySQL数据库实现数据共享和操作，进行本地测试，Linux系统部署 购物、开店入驻、领取点币、加入购物车、收藏、订单查询、签到等

景区一机游系统是专门为多业态综合景区定制化成果之一，让游客通过一部手机就能完成智慧化旅游体验。凭借一机游模式，推进了整个产业链路的发展。游客可以通过一个平台实现“吃、住、行、游、购、娱”各类需求，方便快速效率，让资源得到充分的融合，也解决了业态过多财务清算难度。

项目主要功能 1.文创定制：将儿童画定制在各类消费品上，如：手机壳、文具箱包、服装、电子产品等； 2.购买与下单：对定制后的产品进行购买； 3.支付：对接支付宝、微信，完成支付的闭环； 项目主要技术栈 Vue、SpringBoot、SpringCloud、Redis、Nacos、Mysql(双主)、Docker

该项目某银行网联前置系统项目，对接网联清算平台开展行内借记卡、信用卡相关业务需求。 主要模块：支付网关、联机处理、清结算、后台管理平台 项目职责： 1、行内网联信用卡接口开发:身份认证及签约、协议支付、协议退款、付款申请、交易状态查询、支付终态通知、退款终态通知、付款终态通知； 2、交易路由模块设计开发； 3、后管报表开发； 4、批量模块信用卡交易明细相关对账开发测试； 5、日常问题排查修复、配合相关系统测试、项目维保;

1.【100%】前后端服务器搭建，项目发布及上线。支付宝小程序申请过审及上线。 2.【50%】前端管理系统代码编写 3.【100%】支付宝小程序对接支付宝支付，商城H5对接微信支付，对接宝付银行卡支付 4.【100%】对接蚂蚁数字科技“蚂蚁链”租赁宝Plus，整个租赁流程嵌入租赁宝Plus，配合租赁宝监控订单。 5.【100%】对接支付宝芝麻信用，实现了租押分离。 6.【100%】后端租赁订单流程流转核心代码开发。

给甲方制作的个人发卡平台，甲方可自由设置分类，上架商品，设置不同级别用户折扣力度，公告等功能。 同时对接支付功能，如易支付等支付平台对接完成。

智慧驿站分为终端模块和服务器模块 终端模块主要实现终端设备的数据采集以及控制设备相应动作 服务器模块主要实现与终端模块的连接与实时的数据入库，统计，以及下发对应指令，整个项目除小程序端的节目展示外，均由我本人完成

实现企来物流端、平台端智能化管理输出及专业化的报表输出及基础信息的维护管理应用等；实现LNG销售、运输、财务结算的统一运营管控平台，包括：LNG贸易线上化、LNG派送管理、LNG罐车车辆管理、在线结算及运营效率分析、金融信贷功能。同时，平台具备开放性和可拓展性，支持未来基于此平台向上游LNG厂、终端用户逐步拓展实现LNG产、供、运、储、销、贷全产业链打通； 项目中承担技术经理、架构设计及核心功能开发工作，完成对整个系统的设计，其中包括数据结构、服务及接口等； 成功上线并完成项目验收，梳理复盘并总结交付过程经验与标准规范，产出成果在部门中得到推广;

本项目包含App、微信小程序多端开发，采用技术uniapp+php开发，包含外卖、代驾、跑腿等多样性服务，一款软件解决客户多样性需求。用户端采用了微信小程序的开发，大大减少了客户需要下载App的操作流程

1.模块：用户中心、产品中心、订单中心、活动中心、营销中心、内容中心 2.技术：springBoot/springCloud + mybatis + activieMQ + redis + maven

项目描述 本项目为农业银行代发社保局资金项目，社保局通过将要代发资金文件保存道指定目录，并通过发送指定报文确认发放资金，本系统调用农行代发程序发放资金，并讲代发结果返回到社保局。本系统还可通过后台管理界面调整参数等。 开发语言：java1.7 开发技术：Mybatis3.2,Spring4.0,SpringMVC4.0, JSP , JQuery ,ftp AJAX 等相关技术 数据库:Mysq15.5 开发工具： idea

技术栈： Mysql + Redis + Mybatis + SpringMVC + SpringCloud + OSS + Git +Vue 1.该系统主要是用于服务一些物业管理公司，主要功能是用于员工的管理，资产管理，费用管理，采购管理，到家服务，保修流程。主要分为物业端，业主端，后台管理端。 2楼栋和单元信息，进入具体的房屋管理，用excel表格进行导入 3.商户的入驻平台和后台审核，主要适用于服务业主的商户，比如家政清洁，家电维修，健身预约等服务 4.缴费信息查询模块，主要包含业主信息，到期后账单催缴通知，缴费项目（物业费，车位费，水电费，燃气费）历史月缴费查询，欠费查询，以及提供线上支付缴费服务（提供微信支付接口） 5.报修流程模块，业主端进行报修的申请，填写基本信息，物业人员在工单池中查看工单，物业人员可以对工单进行修改查看派单，指定维修师傅，维修师傅可在待办中查看需要处理的报修信息 6.采购流程模块，采购人员向集团仓库申请，调拨到小区仓库，使用人员到个人物品领用，报修单的使用

售卖商品，用户购买记录查询，和管理员后台管理等。后台增删查改商品栏目，查看销售记录和收益汇报，以及管理用户反馈。可上传反馈图片，管理员也可发邮件回执用户，有数据可视化

马鞍山市道路运输管理服务中心（下称“运管中心”），对城市公共交通客运和城乡长途客运进行客运安全监管。 马鞍山公交集团公交司机约600名，长运客运长途客运司机约400名，公司指挥调度中心可对车辆行车轨迹和驾驶员位置实时图像进行连续监控。同时，公司定期针对驾驶员心理健康状况，邀请权威医疗机构进行心理评估，建立心理健康档案。驾驶员也可主动申报心理健康状况，专业机构评估后，由企业安全中心对驾驶员是否具备出车条件进行综合评估。 各企业调度中心建设有车载定位系统，日常前一天根据各班组排班情况，绑定线路与车辆号及车牌号，驾驶员出车前，在线下端车辆输入工号，匹配上排班后，即可出车。 马鞍山道路客运路况相对复杂，客量不断增多、客运班次运行强度不断增高，客运班组长与驾驶员所需应对的行车压力增大。 实现： （1）实时监测。利用可穿戴设备传感器，结合边缘设备统一管理和车载定位系统技术，实现行车轨迹、行车时间和车辆信息等人、事、物的实时监测与匹配； （2）快速感知。应用人工智能分析和先进的生物体征分析等技术，实现行车期间驾驶员情绪变化的快速感知； （3）系统评估。结合司机基础体征信息基准值和行车习惯等特征化数据