1.分类结果完全可控大多数AI模型是黑盒，分错了只能干着急。本项目内置了“业务规则引擎”，允许您通过配置简单的关键词逻辑来直接干涉预测结果。例如：只要文本中出现“断水、断电”且包含“学校”，可以强制规则将其划分为“校园后勤”类，而无需重新训练模型。这种“AI模型+规则引擎”的双保险机制，确保了在生产

1、功能模块系统基于RBAC（基于角色的访问控制）模型，分为管理员和学员两端。核心业务模块包括：课程中心：视频课程的点播、进度追踪、课程分类展示。考试管理：题库管理（单选/判断）、试卷组卷（随机/固定）、在线答题、自动阅卷。证书体系：证书模板设计、根据考试结果自动生成并颁发电子证书。档案/成绩：学员

关键词搜索采集：按配置的搜索关键词自动打开小红书搜索结果页，滚动加载并提取“卡片级”公开信息（如标题、作者、链接、封面、点赞等）。结构化落库/落盘：采集结果输出为JSON（固定路径覆盖写入），便于后续入库、分析或对接BI/数据平台。高可读邮件推送：将当次采集结果自动汇总为HTML+纯文本邮件，按关键

AI制图平台集文生图、图生图、草图精绘、风格迁移、智能抠图、超分放大、色彩校正、批量生成、模板套用、在线编辑、图层管理、历史回溯、API接口、SDK嵌入、团队协作、权限管理、商用版权、区块链确权、多端同步、离线缓存于一体，零门槛10秒产出海报、插画、产品图，持续更新模型，降本增效创意无限。

该平台专注统计申报与审核全流程管理，核心功能完备。支持用户注册登录，可创建申报信息并上传相关文件，同时提供申报项目查看、编辑、删除等管理操作。管理员端设有规范审批流程，能高效处理申报事项。平台采用现代化UI设计，操作便捷直观，还支持自定义配置，可更换系统Logo、修改系统名称，适配多样使用需求。平台

系统管理模块:包括后台账号管理，角色权限管控等基础功能模块。教务管理:服务人员管理:用于监管工作人员完成数据情况。在三方机构中，还相当各自机构维护内部员工的账号管理模块。学员管理:用于展示学员填报的基础数据，配置学员的咨询师规划师，服务人员针对用户填报的志愿表进行建议，与学员进行沟通并记录等日常服务

数据整体展示页:在考研不同学科下，按照知识单元维度，展示整体完成进度，细节包括学员线下课上课记录，线上学习任务上课记录，知识点内容记忆及习题练习正确率，章节测评完成情况及正确率。进行汇总展示。数据详情页面:数据内容类型与整体展示业一致，内容精细度更为深入，详细到每一个知识章节下的具体学习任务，可实现

基层体检建档模块：支持便携设备采集身高、血压等基础数据，存储后云端同步至居民电子健康档案，联动家医签约与随访预约，实现“体检-建档-签约”一站式完成。重点人群管理模块：针对慢病患者、孕产妇、老年人，录入随访数据并生成健康趋势曲线，健康评估风险后推送个性化干预建议，异常数据自动触发医生预警。健康宣教模

1、该项目在底层使用了IOC中的Autofac容器，使代码提高了可维护性。接口主要通过Webservice，够方便地与不同厂商的系统进行集成。通过调用上海CA的签名接口，实现了电子签名功能。项目还集成了视频采集卡的接口，实现了视频采集功能。医生可以通过系统控制视频采集卡进行视频录制、拍照等操作。2、

项目包括以下四个模块：1、主屏为运营指标，左边部分包括各病区手术人次排名、中间部分为空床数、护理人员人数等指标，右边部分主要展示以业务指标分类的高危病人，重点病人人数；2、人事副屏，展示全院以及分院的人事信息，包括学历分布、工作年限、职级等；3、病区副屏，展示一级护理~特级护理、当日入院人数、病危病