Java

1. 【行业与业务场景 - 25%】 该项目面向中小型零售企业或仓储管理场景，旨在解决其日常库存盘点、商品信息查询及管理繁琐、数据更新滞后、效率低下的痛点。通过小程序移动端，员工可快速进行商品扫码盘点、库存信息实时查询与更新；管理人员则可在后台查看库存动态报表、设置库存警戒值，实现库存精准管控和降本增效。 2. 【核心功能模块 - 50%】 项目主要包含以下功能模块： * 【员工端】扫码盘点： 员工使用小程序扫描商品条码/二维码，快速录入或修正库存数量，支持盘点单创建、提交、查询历史。 * 【员工端】库存查询： 员工可随时随地查询商品实时库存、位置信息、基础资料（名称、规格、价格等）。 * 【管理端】仪表盘看板： 管理员后台查看库存总量、分类占比、低库存/临期预警等关键数据可视化报表。 * 【管理端】库存精细管理： 支持商品信息维护（增删改查）、多仓库/库位管理、设置库存阈值（低/高库存报警）。 * 【管理端】盘点任务管理： 管理员发起盘点计划、分配任务给员工、跟踪盘点进度、审核与确认盘点结果差异。 * 【通用】用户角色与权限： 实现员工与管理员不同角色的功能权限隔离和数据访问控制。 * (可选亮点) 角色卡片/批处理： 针对特定角色（如库管员）提供常用操作的快捷入口卡片；支持批量商品信息导入/导出。 3. 【技术选型与架构特点 - 25%】 项目技术栈清晰高效： * 前端小程序端： 主要使用 JavaScript、CSS 并结合 小程序原生框架 开发，确保跨平台兼容性（如微信、企业微信等）和流畅的用户体验。 * 管理后台前端： 采用 Vue.js 框架（属于 JavaScript 生态）构建单页面应用（SPA），结合 Element UI 等组件库实现高效后台管理交互。 * 后端服务： 基于 Java 技术栈（可能涉及 Spring Boot, Spring Cloud）构建稳健可靠的 RESTful API，处理核心业务逻辑、数据存取与权限控制。 * 数据存储： 采用 MySQL 关系型数据库进行结构化数据存储（如商品信息、库存记录、用户信息），通过合理设计表结构和索引保证查询性能。 * 架构特点： 采用前后端分离架构，便于开发和维护。后端设计注重API的清晰性、安全性和性能；数据库设计强调数据一致性和高效查询（如库存变化日志记录）。考虑使用 Redis 缓存热点数据（如商品基础信息）提升查询速度。 * (数据库示例)：核心表可能包括 "商品表(spu_info)"、 "库存明细表(stock_detail)"、 "仓库/库位表(warehouse/location)"、 "用户表(user)"、 "角色权限表(role/permission)"、 "盘点单表(stocktake_order)"、 "盘点明细表(stocktake_detail)"等。 说明： * 命名： 简介中使用了“企业库存管理小程序”这个具体名称，比仅仅填“小程序”更能体现项目内容。 * 场景细化： 将场景具体定位到“中小型零售或仓储”，并明确了解决的核心痛点。 * 功能模块： 严格遵循了“功能模块+对使用者价值”的描述方式，将功能分解为员工端和管理端，突出了实用性和管理价值。增加了“(可选亮点)”部分，可根据实际项目情况选择是否包含。 * 技术贴合： 技术栈描述紧密结合了您选择的关键技术标签 (Java, JavaScript, Python - Python可能用于脚本或数据分析部分？如使用需说明，此处未强调；CSS)，并补充了常用的相关技术和架构特点（如Spring Boot, Vue.js, MySQL, Redis），使其更完整可信。数据库表名示例提供了具体的细节。 * 比例分配： 严格按照25%（场景）、50%（功能）、25%（技术）的比例要求组织内容。

项目简介 本项目是一个综合性的为健身馆服务的平台，旨在为用户提供便捷的课程浏览、购买、预约以及相关服务的管理功能。 1. 软件面向的行业和业务场景: 行业: 在线教育、培训服务、生活服务预约、文化娱乐活动等。 业务场景: 用户侧: 浏览各类课程、会员卡、活动、商品；进行在线报名、预约、支付；查看订单、个人信息；参与评价；接收通知。 机构/教师侧: 管理课程、发布活动、管理学员、处理订单、接收评论。 平台管理侧: 系统管理、用户管理、内容审核、数据统计等。 2. 项目功能模块及使用者实现的功能: 后端功能模块 (服务拆分): web-server: 提供核心Web接口服务。 admin-server: 后台管理服务，支持对用户、课程、订单、活动等进行管理。 jiayun-common: 公共基础服务，提供通用工具和实体定义。 card-server: 会员卡/课程卡管理服务。 activity-server: 活动发布、报名及管理服务。 tags-server: 标签管理服务。 classes-server: 课程信息管理、排课服务。 teacher-server: 教师信息管理服务。 room-server: 教室/房间资源管理服务。 category-server: 分类管理服务。 shop-server: 商品及商城管理服务。 orders-server: 订单全生命周期管理，包括下单、支付、退款等。 comment-server: 用户评价及评论管理服务。 notice-server: 公告及消息通知服务。 userBehavior-server: 用户行为数据采集与分析服务。 前端功能模块 (用户具体实现的功能): 首页: 展示平台推荐的课程、热门活动、精选商品等。 课程/卡片/商品详情: 用户可查看详细介绍、价格、适用范围等信息。 选择与购买: 用户可以选择心仪的课程或卡片，加入购物车并进行购买。 订单管理: 用户可查看待支付、已完成、已取消等各类订单状态。 在线支付: 集成支付功能，完成购买流程。 个人中心: 用户管理个人资料、我的课程/卡片、收货地址、优惠券等。 通知中心: 接收平台消息、活动提醒等。 用户评价: 对已购买的课程或服务进行评价。 登录注册: 完善的用户认证体系。 3. 项目的技术选型和架构特点: 技术选型: 后端: 基于 Java 语言开发，采用主流的 Spring Boot 3.3.3 框架，通过 Maven 进行项目管理。数据存储使用 MySQL 数据库，ORM 框架为 Mybatis-Plus 3.5.5，数据库连接池采用 Druid 1.2.23。引入 Lombok 简化开发，Fastjson 1.2.78 进行JSON数据处理，Hutool 5.8.12 提供丰富的工具类。同时，利用 Redis (Jedis 2.8.0 / Spring Boot Starter Data Redis) 实现缓存和会话管理等功能，提升系统性能。 前端: 采用 Uni-app 框架开发，基于 Vue.js，实现代码一次编写，多端发布（如微信小程序、H5、App等）。大量使用了 Uni-UI 组件库，加速界面开发。 架构特点: 后端微服务化: 项目后端采用模块化的设计，拆分为多个独立的微服务（如card-server, classes-server, orders-server等），每个服务负责特定的业务功能，实现了业务解耦、独立部署和扩展，提高了系统的可维护性和伸缩性。 前后端分离: 前端和后端独立开发与部署，通过API接口进行数据交互，提高了开发效率和系统灵活性。 跨平台前端: Uni-app 的使用使得前端应用能够快速适配不同平台，降低了开发成本。 高性能数据层: 结合Mybatis-Plus简化数据库操作，并通过Redis引入缓存机制，优化了数据查询性能和用户体验。

三端同步，刷题更方便：面试鸭支持网页端、小程序和 IDE 插件，全端数据同步，真正做到随时随地刷题，轻松备战求职面试。 题目全面，命中率高：面试鸭涵盖了 几乎所有主流编程方向 的面试题，Java 后端/ C++ / Python / Go / 前端 / 运维 / 计算机基础 / 408 考研，200+ 题库、9000+ 高频面试题，还有秋招热题、企业真实面经、刷题路线等，帮助你 360° 全方位无死角吊打面试官！ 题解更优质：我们深知大家背题刷题的效率很大程度上取决于题解的质量，所以专门邀请了多位大厂面试官来创作和优化题解，保证题解是正确易懂的。 更新更频繁：我们现在每天都在高速更新题解、同时优化系统功能。未来也会紧跟面试趋势，持续更新题库和题解，及时添加当下企业面试新题、新知识、新技巧，让你始终走在前列，不要浪费时间在过期的题目和知识上。

料通邦小程序是开发的集行情、资讯、供求货源、厂家互动为一体的小程序，前端用户端使用微信小程序，通过uniapp进行搭建，前端管理端是Umi 后端是Springboot3，主要用于金属行情资讯发布，货源采购资讯发布、企业黄页：展示生产资质、产能、主营产品，支持在线询价、收藏关注。跨平台效率：uniapp 实现前端一次开发多端部署，降低维护成本。全保障：后端 JWT 认证 + 接口加密，敏感数据权限控制。

尚品甄选是一个B2C模式的电子商务平台，包含后台管理系统和前台用户系统。项目采用前后端分离开发模式，基于SpringBoot + SpringCloud微服务架构。 spzx-parent： 尚品甄选项目的父工程，进行项目依赖的统一管理，打包方式为pom spzx-common: 尚品甄选项目公共模块的管理模块，父工程为spzx-parent common-util: 工具类模块，父工程为spzx-common common-service：公共服务模块，父工程为spzx-common spzx-model: 尚品甄选实体类模块 spzx-manager： 尚品甄选项目后台管理系统的后端服务

1.安邦集团旗下一款社区金融类App（https://www.jiemian.com/article/295100.html） 2.技术实现：SpringBoot+MyBatis+MySQL，这是项目的一期开发，使用SpringBoot为后续扩展为微服务架构奠定基础 3.负责App接口和后台管理系统的开发，app分为安卓和IOS两个版本 4.由于项目年代久远，无法演示

面向市场悠闲游戏开发，技术使用熟练，开发过程详细，功能齐全。主页面实现 (MainActivity)：媒体播放器：背景音乐控制，响应式UI：自适应布局，页面导航：启动游戏页面。游戏页面实现 (GameActivity)：自定义棋盘视图：BoardView，游戏状态机管理，触摸事件处理，胜负判定算法。本五子棋游戏应用采用专业级的Android架构设计，具有以下核心优势： 分层架构设计：清晰的表示层-业务层-数据层分离 高性能实现：优化的棋盘渲染和游戏逻辑处理 模块化组件：独立封装棋盘视图、游戏状态机等核心组件 专业UI/UX：符合Material Design规范的界面设计 健壮性保障：完善的异常处理和资源管理机制

练手学习的一个小玩意 springboot+ mysql+redis + docker + nginx + vue 主要就是一个基础的web开发套包把，有需求可以直接进行业务代码，基本不用动了 这个练手项目后端目前没有增加微服务，消息中间件等；就是一个正常大众的一个管理系统 根据开源大佬若依的单机版根据自己喜好优化修改后的·，替换了一个内容

1.购物商城平台主要面向零售行业，涵盖了众多业务场景，致力于为消费者提供便捷、全面的一站式购物体验。 2.项目分为商品展示，个人页面介绍，注册与登录的，购物车以及订单的管理。 3.后端技术 ：采用 [具体后端开发语言，如 Java Spring Boot] 框架构建商城的后端服务，具有良好的扩展性和稳定性。Spring Boot 提供了丰富的功能组件，方便快速开发和部署，能够高效地处理业务逻辑和数据存储操作。同时，结合 [具体数据库，如 MySQL] 作为主要的数据存储系统，通过合理的数据库设计和优化，确保数据的高效存储、查询和更新，满足商城在高并发访问情况下的数据处理需求。 前端技术 ：前端使用 [具体前端框架，如 Vue.js] 框架进行开发，Vue.js 的组件化开发模式使得代码结构清晰、易于维护和扩展。它能够实现动态页面效果，为用户提供有价值的流畅的交互体验，如页面的无缝切换、商品列表的动态加载等。此外，采用响应式设计原则，确保商城在不同终端设备（如电脑、平板、手机等）上都能完美展示，适配各种屏幕尺寸，提高用户体验的一致性。

1. 本项目面向谁，解决了什么问题 目标用户 本项目主要面向 物联网协议开发者、设备驱动工程师、算法工程师及系统集成商。它是edge-gateway项目的功能扩展框架，为希望将特定功能集成到网关中的开发者提供了一套标准、高效的开发工具集。 解决的核心问题 本项目旨在解决边缘网关在面对多样化、非标准化的物联网场景时的功能扩展性与协议适配性难题。 它通过提供一个强大的插件化框架，解决了以下关键问题： 快速适配异构设备：现实世界中存在大量私有协议或非标准协议的设备（如特定型号的PLC、传感器、专有硬件）。通过为这些设备开发专用插件，可以快速将其接入网关，实现“万物互联”。 解耦核心业务与驱动层：将设备驱动、专用算法等易变部分以插件形式独立开发，使之与网关核心业务逻辑（如数据上报、规则引擎）解耦。这使得网关主程序保持稳定，同时插件可以独立迭代和部署，极大地提高了开发效率和系统的可维护性。 实现功能的热插拔：支持在网关运行时动态安装、启动、停止、卸载插件，而无需重启服务。例如，可以在不中断其他设备数据采集的情况下，为一个新增的设备在线安装其驱动插件，实现业务的“零停机”更新。 算法与业务逻辑扩展：开发者不仅可以编写设备驱动，还可以将专有的数据处理算法（如视频分析、故障诊断模型）封装成插件，让网关在边缘侧即可执行复杂的计算任务。 2. 相比于市场常规方案，本方案有什么特点 企业级的类加载隔离机制 本方案最大的技术亮点是为每个插件创建了独立的自定义类加载器（PluginClassLoader）。这意味着每个插件都运行在自己的“沙箱”中，可以自由引入任何版本的依赖库，而无需担心与其他插件或网关主程序发生JAR包冲突。这是许多简单插件方案所不具备的，是保障系统长期稳定运行的基石。 完善且清晰的插件生命周期管理 框架定义了从初始化(init)、启动(start)到停止(stop)、卸载(unload)的完整生命周期。PluginManagerService作为中央管理器，精确控制每个插件的状态转换，并确保在卸载插件时能彻底释放其占用的所有资源（包括关闭类加载器），有效避免了内存泄漏。 强大的双向集成能力 插件并非孤立运行。框架通过插件上下文（PluginContext） 将主程序的Spring应用上下文（ApplicationContext）注入到插件中。这使得插件可以反向调用网关的任何核心服务（例如，调用AlertService主动上报告警，或将数据写入SQLite数据库），实现了插件与平台之间的深度、无缝集成。 支持远程动态管理 框架提供了REST API接口，允许运维人员或上层管理平台通过网络远程管理网关上的所有插件，包括查看状态、安装、启用/禁用、卸载和重启插件，极大地提升了大规模边缘节点部署时的运维效率。 3. 方案的产品组成或技术选型 项目结构：多模块Maven项目 plugin-core: 插件核心API。定义了Plugin接口和插件生命周期，是所有插件开发的基石。 plugin-loader: 插件加载器与管理器。负责插件的发现、隔离加载、生命周期管理和API暴露，是整个插件框架的中枢。 capture-plugin: 一个示例插件，用于演示如何开发一个符合规范的插件。 核心技术： 开发语言：Java 21 核心设计模式： SPI (Service Provider Interface)：插件的发现和加载机制。 自定义ClassLoader：实现插件间的资源隔离。 外观模式 (Facade)：通过 PluginManagerService 提供统一的插件管理入口。 运行时环境：集成于Spring Boot应用中，插件可访问ApplicationContext。 部署形式： 插件开发者将自己的插件实现打包成一个独立的 JAR 文件。 运维人员只需将该JAR文件放入网关服务器的 plugins 目录下，即可由 PluginManagerService 自动发现和管理。

1、项目功能 普通用户模块： ①用户注册：新用户第一次进入该系统，需要输入个人信息注册账号，方便管理员进行管理，也是用户身份识别以及安全保障的一种方式。 ②用户登录：用户根据已注册的账号登录进入系统，可以查看之前的收藏记录、订单记录等等。 ③系统首页：用户首页能够展示最新的图书、推荐的图书、优惠活动、公告等信息；可以通过图书的动态内容吸引用户停留，刺激购买欲望。也可以实时传递平台规则变更、图书优惠活动等关键信息，避免用户忽视相关优惠，导致减低用户体验感。 ④图书信息浏览：用户可以按照类别浏览，方便用户挑选自己感兴趣的图书，相较于线下更加的方便快捷。登录后，用户还可以将自己感兴趣的图书收藏到自己喜欢的图书里面，不一定需要立刻购买，可以仔细考虑或者多方对比，提升用户体验感。 ⑤图书搜索：用户可以实现图书的精确查询以及模糊查询，可以按图书类别、作者、书名或出版社进行查询，避免找不到部分冷门书籍的情况发生，也可以满足部分专业用户的需求。 ⑥图书资讯：用户可以查看图书相关的资讯信息，通过展示图书部分情节内容提升用户兴趣，也可以展示与该图书相关的信息，比如图书出版社的近况等等。 ⑦个人中心：用户可以对个人信息进行修改，提升用户个性化服务的体验感，同时也支持收货地址的多版本保存，适配多场景配送需求，减少用户在下单时重复输入不同的地址。还可以对用户的图书收藏进行管理，可以直接点击图书进行购买。 ⑧购物车：用户可以将想要购买的图书加入购物车，也可以将已经加入购物车的图书进行批量结算生成订单或者删除图书，在付款生成订单的时候还可以进行地址绑定以及使用相关的优惠券等等。 ⑨评论信息：用户可以添加图书评论信息来反馈自身的实际感受，还可以通过查看别人的评论信息综合考虑自己是否要购买该图书，评价是用户生成内容中极具价值的一种数据[11]。同时评论信息还可以增强图书的可信度，让用户购买体验性更好。 ⑩订单信息：用户可查看个人订单信息，能够对实时订单状态进行追踪，也能够将图书的退货、换货透明化，减少用户因信息不明确产生的焦虑。 在线客服：用户可以点击在线客服与客服人员交流，了解想要的图书信息，也可以提出系统相关的疑问与客服人员进行交流谈论。 历史记录浏览：用户可以在个人中心界面点击历史记录浏览，跳转的界面会展示近期点击的图书，方便用户快捷找到自己搜索查看过的图书。 后台数据管理模块： ①管理员登录：管理员进入系统前，需要先进行身份验证，通过输入管理员账号密码登录在线图书商城系统； ②后台主页：管理员进入后台系统后打开的第一页，查看后台主页信息，集中展示核心运营数据如订单量、用户活跃度等，辅助管理员快速掌握业务现状，制定针对性策略。 ③个人中心管理：管理员可以对个人账号和密码进行查看和修改，定期更新密码，降低内部安全风险。 ④用户管理：管理员可以对注册用户进行管理和查看、修改、删除，管理用户账号与行为，封禁异常账户以维护平台秩序。 ⑤图书分类管理：管理员可以查看、添加、修改和删除图书分类信息，灵活调整分类结构，适配市场趋势与用户需求变化，优化导航体验与搜索效率。 ⑥图书信息管理：管理员可以管理、查看、添加、修改和删除图书信息，维护商品信息准确性，避免库存超卖问题，优化商品描述与定价策略，更加吸引用户的查看。 ⑦订单管理：及时为管理员提供用户的订单信息，以便及时发货处理，实时监控订单状态，提升发货与售后处理效率。 ⑧统计管理：完成对图书销售数据的统计，分析销售趋势与用户行为，指导采购、优惠活动等决策，让库存周转与资源分配更加方便。 ⑨公告管理：管理员可以发布公告，管理公告，统一发布平台公告，确保与系统相关的消息能够被用户及时了解，减少用户因规则不清晰产生的纠纷。 ⑩优惠策略管理：管理员可以发布一些购书的优惠活动，通过优惠活动如满减、限时折扣刺激消费，提升图书销售量，追踪活动效果，优化促销策略。 ⑪评价管理：管理员可以对用户的评价进行管理和查看、修改、删除。审核用户评论，过滤违规内容以维护平台口碑；精选优质评价提升商品页说服力。 ⑫历史浏览记录管理：管理员可以删除用户展示的最近浏览记录，比如在图书下架后，无需展示，就可以通过书名或者用户名进行搜索，查找到图书再进行操作。 2、使用技术 本系统采用‌Spring Boot框架‌作为后端开发基础，该框架主要有自动化配置、模块化设计等明显的特性，可以极大的缩短开发周期并降低团队协作成本。通过集成MyBatis持久层框架，实现Java对象与数据库表字段的灵活映射，其动态SQL生成机制能有效处理多条件图书查询、分页加载等复杂数据操作，同时借助二级缓存机制显著提升高频访问数据的读取效率‌。前端则使用‌Vue.js渐进式框架‌，其组件化开发模式与响应式设计能高效实现复杂交互界面，适配多终端用户体验需求。在数据存储层面，系统选用‌MySQL作为核心数据库，它具备ACID事务保障与高并发处理能力，可应对图书库存动态更新、优惠活动等高负载场景。

客户购买保险后，保单附赠有车险和非车险的增值服务。用户登录增值服务系统后，根据证件号和手机号查询用户购买的保单信息，以及享有的增值服务，点击对应增值服务进行使用。与外部供应商做对接，完成不同订单状态的交互。使用完成后，可查看对应的订单详情。后台负责保单数据从核心系统的同步，增值服务客服下单，订单审核对账，数据配置等等。 spring 全家桶nacos，getaway，seate，xxl-job,springboot，springcloud，Mybatis-plus，logback，Docker，jenkins 自动化部署。数据库：mysql,redis

1.系统架构设计：主导积分系统微服务架构搭建，基于 SpringBoot + SpringCloud + Mybatis-plus 实现模块化拆分，设计公共组件（如分布式锁、幂等校验），支持横向扩展； 2.高并发处理：通过 Redis 缓存热点数据（如用户积分余额）、读写分离（MySQL主从集群）及 Nginx 负载均衡，将核心接口响应时间优化至 100ms 以内； 3.功能模块开发：完成积分任务中心、多级审核工作流（基于 Flowable）及自动化结算模块开发，上线后用户参与率提升 35%；

本项目实时从爬取中国天气网爬取全国各省市地区未来7天天气数据，存为json文件，供数据分析和可视化； 相对于常规的pyauyogui手动获取链接，此方案用selenium库动态模拟自动化交互，高效获取所有省市天气页面的url，再连接链接api下载，并且精准。 主要技术是python selenium和requests，bs4和JavaScript网页点击功能，以及 python json库

1.企业内部文档协作，多部门协作文档编写，知识共享与管理； 2.文档编辑模块：提供丰富的文档编辑功能，如文本格式化，创建修改文档等；协作功能模块：支持多人实时在线协作编辑系统，显示他人操作更改；文档管理模块：对文档进行本地存储，命名等； 3.技术选型：后端技术选型。基于Java的开发框架，使用Socket.IO传递实时信息；分层架构：前端客户端框架和文本编辑器组件，与后端进行交互；后端服务端提供文档处理、协作管理等。

这是一款专为小区智能垃圾分类设备设计的安卓应用，旨在通过技术手段提升居民垃圾分类参与度和准确率。应用核心功能包括： 1. 智能识别：通过扫码或拍照自动识别垃圾类型，语音提示正确投放箱体； 2. 积分激励：记录用户分类行为并兑换生活用品，积分实时同步至物业系统； 3. 数据看板：可视化展示小区分类达标率、碳减排量等数据，辅助物业决策； 4. 异常报警：箱体满溢或故障时推送通知至管理员端。 5. 硬件控制：安卓机与垃圾分类箱体内硬件通讯。

1. 软件面向的行业和业务场景 本项目是一个面向个人或小众音乐爱好者的个性化数字媒体平台。其核心业务场景并非针对特定的商业行业，而是为用户打造一个集音乐欣赏、个人作品展示和生活点滴记录于一体的私人在线空间。用户可以在这个平台上，聚合自己喜爱的音乐资源，分享自己的创作，并以图文或视频的形式记录生活，构建一个充满个人色彩和情感记忆的专属“精神角落”。 2. 项目功能模块及实现 从使用者角度来看，本平台主要划分为以下几个核心功能模块： 用户认证模块： 提供完整的用户注册与登录功能。 利用 Token 实现持久化登录，用户刷新页面后无需重新认证。 通过路由守卫实现权限控制，确保“作品”、“日记”和“个人中心”等私密页面只有登录后才能访问。 音乐播放模块： 核心功能：内置一个界面美观的音乐播放器，用于播放在线或本地的音乐/MV资源。 资源代理：后端通过 `qqmusic-proxy` 服务代理了对 QQ 音乐资源的请求，解决了跨域问题，让用户能流畅获取和播放音乐。 个人中心模块： 主页：作为应用的欢迎页面，提供核心功能的导航入口。 个人作品 (`/work`)：一个专属的展示空间，用于发布和管理用户的个人创作，例如翻唱歌曲、原创音乐等。 相机日记 (`/diary`)：一个私密的记录空间，用户可以通过图文或视频的形式，像写日记一样记录生活中的珍贵瞬间。 用户资料 (`/profile`)：展示用户的基本信息。 后端服务模块： 除了代理音乐资源外，后端还提供了如收藏、评论等功能的接口，为未来功能的扩展（如用户互动）奠定了基础。 3. 项目技术选型与架构特点 本项目采用了现代化的前后端分离架构，保证了开发的高效与代码的清晰。 前端技术栈 (`lqq-music`)： 核心框架：采用 Vue 3，利用其组合式 API (Composition API) 提升了代码的可复用性和组织性。 UI 组件库：集成 Element Plus，快速构建出统一、美观的用户界面。 状态管理：使用 Pinia作为官方推荐的状态管理库，集中管理用户登录状态、主题等全局数据。 路由：通过 Vue Router管理前端路由，实现单页面应用（SPA）的流畅导航体验。 HTTP 请求：封装 Axios 用于与后端进行数据交互。 后端技术栈 (`qqmusic-proxy`)： 核心框架：基于 Node.js和 Express 框架搭建，轻量而高效。 架构角色：作为一个BFF (Backend for Frontend)，它不仅为前端提供数据接口，更关键的是扮演了API 代理的角色，解决了前端直接请求第三方音乐平台时的跨域限制问题。 架构特点：整个架构清晰、解耦。前端负责用户体验与界面展示，后端专注业务逻辑、数据处理和第三方服务集成。这种模式使得项目易于维护和扩展。

借助信息化平台推进养殖标准化、智能化发展，助力豆豉鸡养殖产业实现技术现代化与高效管理。 整合养殖技术与电商销售资源，拓宽农产品销售渠道，推动豆豉鸡产品从“养得好”向“卖得好”转变。 提升养殖户专业水平与市场适应能力，为乡村振兴战略实施提供可推广、可复制的数字化平台支撑。 关键技术：SpringBoot + Vue + MySQL + RESTful API + ECharts等。 整合养殖技术标准、疾病防控知识、智能客服问答与本地化产品电商平台 为养殖户提供一站式服务：技术学习 + 市场交易 + 智能问答 + 商户信息 系统支持多角色权限管理（用户、商家、管理员），界面简洁，操作便捷

1.比赛，后台管理，适用于赛事管理。 2.硬件管理，日志统计，数据分析，定位与找回，大量硬件设备，窄带传输，物联网，文件配置，设备激活，设置比赛，配置下发，数据上报，设备唯一ID，GPS定位，室内定位，数据库设计，数据查询，nginx，redis，rabbitmq。 3.主从架构，负载均衡，高并发高可用，缓存，异步，多线程。

企业级网站，实现登录，查询，报表等个人数据查询，使用若依框架 RuoYi是一个后台管理系统，基于经典技术组合（Spring Boot、Apache Shiro、MyBatis、Thymeleaf） 我选择的工具是IDEA， 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 参数管理：对系统动态配置常用参数。 通知公告：系统通知公告信息发布维护。 操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。 登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。 在线用户：当前系统中活跃用户状态监控。 定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。 代码生成：前后端代码的生成（java、html、xml、sql）支持CRUD下载 。 系统接口：根据业务代码自动生成相关的api接口文档。 服务监控：监视当前系统CPU、内存、磁盘、堆栈等相关信息。 缓存监控：对系统的缓存信息查询，命令统计等。 在线构建器：拖动表单元素生成相应的HTML代码。 连接池监视：监视当前系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。