Java

1.本项目是最初练习的一个项目 2.解决了对于前后端连接的一整个联路的贯通 3.在一开始的后端技术栈阶段选择了采用java的，一个是java属于老牌语言，还一个是生态社区相对友好，有遇到的错误都可以在网上检索到对应的信息 4.在开始写的时候遇到很多关于权限，数据量组合查询的问题，这些都可以在后面的项目中加以运用，有比较成熟的经验

项目介绍 silc-client 是一个基于 Vue 3 + TypeScript 构建的现代化前端应用项目。该项目使用了最新的前端技术栈，提供了一个响应式、高性能的用户界面。 技术栈 框架: Vue 3.5.13 (Composition API) 语言: TypeScript 5.8.0 构建工具: Vite 6.2.4 状态管理: Pinia 3.0.2 路由: Vue Router 4.5.0 UI组件库: Element Plus 2.9.9 图表库: ECharts 5.6.0 HTTP客户端: Axios 1.9.0 工具函数: Lodash 4.17.21 日期处理: Day.js 1.11.13 项目特性 ? 基于 Vue 3 Composition API 的现代化开发体验 ? 使用 Element Plus 提供的丰富UI组件 ? 集成 ECharts 支持数据可视化 ? 使用 Pinia 进行状态管理 ?️ Vue Router 实现单页应用路由 ? TypeScript 提供类型安全 ⚡ Vite 提供快速的开发服务器和构建

**简介** 1. **本项目解决的问题** - **信息过载与检索效率低下**：通过 Paper AI 自动搜索、筛选 ArXiv、PubMed 等平台的学术论文，并生成摘要与结论，帮助用户快速掌握领域动态。 - **通用对话式 AI 的局限性**：Chater 模块支持上传文档并结合 RAG 技术，使 AI 能精准回答特定领域问题（如分析财务报告细节）。 - **图像分类自动化需求**：Trait Recognizer 通过用户提供的“标准”图像自动生成可执行程序（.exe），实现农业、生物学等领域图像的批量自动化分类。 - **部署复杂性**：提供本地运行与 Docker 部署方案，简化环境配置，降低使用门槛。 2. **技术选型与性能特点** - **核心框架**： - 后端采用轻量级 Flask 框架，搭配 Flask-SocketIO 实现实时交互； - 使用 PyInstaller 打包 Python 脚本为独立 .exe 文件，适配无 Python 环境的终端。 - **AI 能力支撑**： - **视觉语言模型（VLM）**：集成 Dashscope API（如 Qwen-VL）处理图像分类，支持多场景定制； - **大型语言模型（LLM）**：调用 DeepSeek API 实现论文摘要生成与文档问答，结合 RAG 技术提升专业领域回答准确性。 - **高效检索**： - Paper AI 直连 ArXiv/PubMed/DuckDuckGo，覆盖学术与网络资源； - Chater 模块支持 PDF/Word/TXT 文档的本地化知识库构建，响应速度

spring-boot-netty-starter 是一个整合了网络框架 netty和 springboot 的快速网络 开发框架，目前支持，自定义协议，protobuf 协议，websocket 协议等，其中封装了 大量的回调函数和注解，可以很方便的通过各种方式对 netty 中的 channelHandler 实现回调监控.并实现 springbean 的注入 管理,使其在 handler 之中可以很方便的调用到 spring的 bean .且无需复杂 的实现，仅需要提供配置就可以直接使用

springFastServer是一个融合了众多优质项目的快速开发框架，内部提 供了大量注解，能够实现配置式的开发，减少了大量的人员开发过程.其 2022.03-至今 中整合了 Mybatis,Elasticsearch,RabbitMq,Redis,Shiro,Springboot,xxl-job,hutools,poi,velocity,vue 等各大常用中间件 spring-boot-netty-starter 是一个整合了网络框架 netty和 springboot 的快速网络 开发框架，目前支持，自定义协议，protobuf 协议，websocket 协议等，其中封装了 大量的回调函数和注解，可以很方便的通过各种方式对 netty 中的 channelHandler 实现回调监控.并实现 springbean 的注入 管理,使其在 handler 之中可以很方便的调用到 spring的 bean .且无需复杂 的实现，仅需要提供配置就可以直接使用

1、通过GT06协议标准化接入各类GPS终端 2、满足企业对人员/车辆的实时位置追踪、电子围栏预警等管理需求 3、整合百度鹰眼/高德猎鹰服务，提供历史轨迹回放、停留点分析等功能 4、基于TCP Socket实现长连接 5、采用Spring Boot框架 6、MySQL存储轨迹数据，Redis缓存实时位置信息

Jasypt Tool Plugin 一个用于 IntelliJ IDEA 的 Jasypt 加密解密工具插件，帮助开发者轻松管理配置文件中的敏感数据。 功能特点 支持单文件或目录批量处理 YAML 配置文件 支持多种加密算法（PBEWithMD5AndDES、PBEWithHMACSHA512AndAES_256） 支持从环境变量读取加密密钥 集成到 IDE 的右键菜单和工具菜单 提供简单直观的 GUI 界面

项目背景 在企业运营中，采购、库存管理、销售等环节紧密相连，传统的手工管理或简单的表格记录方式，难以应对大量数据和复杂业务流程，容易出现库存积压或缺货、销售数据统计不及时准确等问题。企业级进销存项目应运而生，旨在通过信息化手段，实现企业物资采购、库存、销售全流程的高效管理。 项目功能模块 1.采购管理 供应商管理：记录供应商信息，包括名称、联系方式、供货质量、价格等，评估供应商绩效，选择优质合作伙伴。 采购订单：生成采购订单，跟踪订单状态，从下单、到货、验收全流程监控，方便与供应商沟通协调。 采购入库：采购物资到货后，进行数量、质量检验，完成入库操作，更新库存数据。 2.库存管理 库存盘点：定期或不定期盘点库存，记录实际库存数量，与系统数据核对，及时调整差异。 库存预警：设置库存上下限，当库存数量达到预警值时，自动提醒管理人员补货或促销，防止积压或缺货。 库存报表：生成库存日报、月报、年报等，展示库存总量、分类库存、库存周转率等数据。 3.销售管理 客户管理：存储客户基本信息、购买历史、信用状况等，便于维护客户关系，挖掘潜在需求。 销售订单：接收客户订单，安排发货，跟踪订单执行进度，处理退货、换货等售后业务。 销售统计：统计销售数据，如销售额、销售量、销售利润、畅销产品和滞销产品分析等，为销售策略调整提供依据 4.商品管理 基础模块：增删改查对应商品，储存到数据库持久化 商品报损：仓库中损坏商品需要较少对应库存 商品报溢：多余商品需要增加对应库存 5.用户管理 用户：超级管理员可以管理全部用户，需要账户名密码才能登录保证项目安全性 角色：角色对应的菜单权限各不相同，保证项目的用户隔离性 6.菜单管理 权限：每个菜单都需要对应权限才能进行操作，每个角色权限不同精确到每一个按钮，本项目菜单涉及到动态菜单，可以灵活快速的生成需要的菜单 7.报表与数据分析 综合报表：整合采购、销售、库存数据，生成综合业务报表，展示企业整体运营状况。 技术架构 前端：采用 HTML5、CSS3、JavaScript 等技术，结合 Vue.js。 后端：选用 Java开发语言、SpringSecurity+JWT实现用户安全认证、MyBatisPlus实现数据库的操作以及日志记录、redis中间件加快数据的访问，与数据库进行数据交互，保障系统性能和稳定性。 数据库： MySQL

0.轻量级的PHP的MVC框架，解决中小型企业的开发效率，使用本框架增加开发效率，而且框架的安全性高。 1.qphp是一个轻量级的phpmvc框架 框架执行时间：6毫秒,thinkphp执行时间：19毫秒 2.支持mysql,oracle,memcache,redis 3.jwt生成token,和验证 4.增加路由功能，跨域请求 5.新增命名空间namespace 6.完成增删改查（CURD）功能 7.全局配置功能，模块配置功能 8.新增分库功能，多库切换操作，分表联查，连接有简单连接池管理 9.新增链式查询功能 10.路由实现跨域和分组 11.优化核心pdo组件链接mysql,oracle组件化配置，可插拔扩展(思想：高内聚，低耦合) 12.memcache,redis加入框架核心，取消在模块中配置缓存 13.升级到php8.2.0验证器组件计划重写 14.新增验证器，修改验证器的设计方案，使其扩展简单 15.验证器支持多语言验证，中英文，支持验证和过滤功能 16.框架也支持多语言，中|英文|等等，全局配置APP_LANG=>TRUE 17.jwt重写生成长短token，无刷新长token获取短token 18.所有接口rsa数据加密解密，数据加签，加签后验证 1.前端所有接口，先加签名，在加密数据和签名 2.后端先解密数据，验证签名，然后接收数据 3.js前端rsa加密加签,后端解密，验签

技术栈：SpringBoot、SpringCloud、MySQL、MyBatisPlus、腾讯云服务、欢拓云直播、微信公众号 项目描述：此项目是一个微服务架构的在线视频学习平台，后台管理功能包括教师、课程、订单、优惠券、直播和公众号菜 单管理，微信公众号支持用户登录、课程浏览、购买和消息自动回复。 项目亮点： 1.实现基于JWT的用户Token鉴权，整合微信公众服务号授权登录，保障数据安全和单点登录体验。 2.整合腾讯云服务，对象存储用于课程封面等图片上传，视频点播提供流畅的视频播放，欢拓云直播支持观看直播。 3.应用MyBatisPlus简化CRUD。EasyExcel用于课程信息的批量导入。ECharts支持数据可视化。 4.利用Swagger自动化生成API文档，并执行接口测试，确保开发效率和代码质量。

技术栈：DDD领域驱动设计、SpringBoot、MyBatis、Redis、OKHttp3、OpenAI、Hystrix、Docker、Nginx 项目描述：此项目是我大学期间真实上线的对接多种大模型提供生成式服务的商业网站，从域名备案、业务开发到运维上线都积累了丰富经验。代码结构以领域驱动分为鉴权登录、OpenAI、订单、微信4个场景，便于维护扩展。 项目亮点： 1.采用DDD架构，一个领域就是一个功能域。提供模型、仓储、事件、服务，更好扩展。 2.对接支付，完成从商品库、下单支付、异步发货、超时关单、掉单补偿、发货补偿等流程。 3.设计ChatGPT/ChatGLM-SDK，允许用户选择模型。采用了Session会话模型和工厂处理服务。采用OKHttp3通信，并使用SSE与OpenAI异步通信。 4.实施敏感词过滤、请求频率、次数限制和JWT认证机制，这些安全措施通过规则工厂整合。 5.基于JWT的Token鉴权，整合公众号验证码登录，Redis存储验证码，确保了分布式部署的可访问性。 6.集成Actuator埋点和Prometheusl、Grafana监控。使用ApiPost对接口压测，验证了在50~80TPS的高负载下，添加Hystrix超时6秒熔断的必要性。

Mall电商项目简介： Mall电商项目是一个功能全面的开源电商解决方案，专为中小企业打造。它涵盖了前端、后端、移动应用（App）以及小程序，旨在提供一个易于维护且可扩展的电商平台。 ‌前端‌： ‌技术选型‌：主要使用Vue.js进行开发，确保用户界面的响应式设计和高性能表现。 ‌特点‌：界面友好，用户体验流畅，支持多种设备和屏幕尺寸。 ‌后端‌： ‌技术选型‌：基于Spring Boot框架构建，结合Spring Cloud实现微服务架构，支持高并发和分布式部署。 ‌特点‌：提供了丰富的API接口，支持多用户管理、订单处理、库存管理、支付集成等功能。同时，采用前后端分离的设计，提高了系统的灵活性和可维护性。 ‌移动应用（App）与小程序‌： ‌技术实现‌：App端可能采用原生开发或跨平台框架（如React Native、Flutter等），小程序则基于微信小程序平台开发。 ‌功能‌：与后端系统无缝对接，提供商品浏览、搜索、购买、支付等核心电商功能。同时，支持个性化推荐、用户中心、订单管理等附加功能。

拥有超过11年的Java后端软件开发经验，我专注于企业级应用架构设计与性能优化，致力于构建高效、稳定且可扩展的系统。在CSDN博客平台上，我积极分享关于微服务架构的落地实践、高并发系统设计的精髓、大数据处理技术的最新进展以及云原生技术的深度解析。通过一系列原创文章与案例，我旨在帮助更多开发者掌握这些前沿技术，共同推动技术社区的发展。

个人github地址：https://github.com/code-with-Anson 汐落记账AI系统 独立全栈开发 项目亮点：个人AI记账系统，支持智能账单分析和个性化理财建议 核心功能： 账单管理：常规/循环账单、数据统计、图表展示、Excel导出 AI功能：大模型对接、会话记忆、智能分析、理财建议 用户体系：验证码登录、文件上传、邮箱服务 技术栈：SpringBoot + SpringCloud + Spring AI + MySQL + Redis + 腾讯云COS 技术亮点： AI记忆系统设计：基于ChatClient原理，设计独立AI数据库，实现用户个性化会话记忆 微服务架构实践：使用Nacos注册中心 + Gateway网关，优雅实现服务拆分和统一鉴权 性能优化方案：AOP切面 + ThreadLocal + 事务管理，实现高效数据统计和缓存一致性

ActiveMQ Artemis 是红帽旗下 AMQ（Advanced Message Queuing）产品线的核心消息中间件，基于 Apache ActiveMQ Artemis 开源项目构建，专为企业级异步消息传递设计。迟（单节点可达数百万消息/秒）。 多协议支持，原生集成 AMQP、MQTT、STOMP、OpenWire（已弃用）及核心 API**，支持跨语言客户端（Java、.NET、Python 等。消息可靠性与持久化，默认使用文件系统日志（Journal），以顺序写优化持久化性能，接近非持久化消息的吞吐量。 高可用与集群，主节点实时同步数据至备节点，故障时自动切换（零消息丢失）等。 本人负责其中部分功能的开发和bug修复工作。

WildFly（原名JBoss AS）是红帽旗下的开源企业级Java应用服务器，采用LGPL协议，专注于高性能、模块化及云原生支持。WildFly通过模块化内核、高性能Undertow、Elytron安全框架及灵活的云原生支持，成为兼顾传统Java EE与微服务架构的先进中间件。亚秒级启动、低内存占用（基础运行时＜100MB）。深度集成红帽中间件（如Keycloak、Infinispan），并推动Quarkus生态发展。 本人参与其中部分模块功能开发和bug修复。

技术栈：SpringBoot、MySQL、Echarts、Vue。 1、在这个项目中，我们使用了深色背景加动态图表的结合，是个性化色彩与工业审美结合的创新尝试； 2、在页面布局中，我们采用分-总-分的结构层次，在页面中部展示学院总体信息，在两侧展示各专业对应的具体成绩信息，条理清晰、层次分明，是数据逻辑可视化的精巧展示； 3、在图形设计上，我们选取汽车仪表盘图来展示学院人数、专业数量以及班级个数，利用方形面积大小来展示各专业人数比，让高位数据变为小比例图形，数据对比更为突出，是数据可视化的创新设计； 4、在内容设计上，我们选用了个人分数成绩、班级平均分、班级绩点、课程平均分、班级数量、专业数量、专业人数、学院人数等10个数据作为数据源，充分考虑用户需求，展示多维数据； 5、在视觉设计上，我们页面共有八种不同类型的图表展示，综合立体揭示数据规律，使项目整体既有实用性又具创新亮点。

提供API编排、ETL等能力，支持实现数据库（Mysql、PG、Oracle等）到API的可视化转换，以及多系统API的整合、数据抽取与加工处理、自动依赖分析及数据血缘分析、实时MQTT消息的动态监听等；即可用于与低代码前端工具配合，为低代码前端提供接口，也可当成一个简单的ESB使用或ETL工具或数据中台使用

传统运维面临 重复操作效率低、环境配置易出错、多节点管理复杂 等痛点。Ansible 提供了一套无代理（Agentless） 的自动化解决方案，实现： 批量配置管理：一键部署数百台服务器的环境配置； 应用自动化发布：标准化流程保障发布一致性； 持续合规检查：自动巡检系统状态并修复偏差； 复杂任务流程化：将手工操作转化为可复用的自动化脚本。 核心价值：提升运维效率70%+，降低人为失误，实现基础设施即代码（IaC）。

开发系统apk，用于抓取log，比如通过adb log -b -all抓取所有的日志，或者按照类别抓取对应日志信息后写入文件并打包相关异常信息后，传到服务器，方便测试人员进行问题跟踪反馈。本人主要负责setting模块开发，时而完成apk任务的开发。当手机发生相关异常时，用户能够使用次apk进去日志信息的抓取，用户进入界面，点击日志抓取功能，系统就开启服务进行日志信息抓取和写文件操作，用户点击取消按钮，则抓取日志的服务停止，相关日志文件也会删除。当用户点击“Feed and complete”按钮，则停止服务和文件重命名和文件保存操作，并跳转到反馈界面，通过此界面，用户能够添加相关信息，如问题发生的时间，截图、频率及问题类别等，进行data check操作后，打包文件并上传服务器，完成反馈动作。便于开发人员及测试及时掌握相关信息，做出相应的操作。