Java

组态王是一种工业自动控制系统软件，它以标准的工业计算机软、硬件平台构成的集成系统取代了传统的封闭式系统。该软件具有功能齐全、简单、易学、易用等特点，广泛应用于电力、机械、市政、能源、环保、医药等几十个行业，涉及上百种设备配套监控，如低压配电、起重机械、真空炉、换热站、风机发电、吹灰除尘、空分设备、制药冻干机等。组态王软件通过类似“搭积木”的简单方式来完成用户所需要的软件功能，而不需要编写计算机程序，因此有时也称为“二次开发平台”。它支持多种协议数据采集，包括GPRS、短信、OPC等通讯方式，内置脚本支持多种形式的定时、事件触发，提供自定义函数功能，运行高效且内容丰富的图形系统，以及品种多样的实时、历史趋势分析图表和内置报表系统，可定制实时、历史报表

数据库开发和使用,Python作为数据科学主流语言,被广泛用于数据读存、处理、分析、建模,可以说是无所不能.Python是是一种多用途，高级别，面向对象，交互式，解释型和对用户非常友好的编程语言。交互模式是Python shell的一项功能，可为您在控制台上输入的每条语句提供即时反馈。Python有一个简单的编码风格，很容易用一点知识和正确的工具来捕捉。

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项目描述：教育专区系统(EZCS-ZONE)主要实现对教育场景相关功能的整合，以H5页面方式嵌入手机银行，展现乐知头 条、成长金融、乐知学堂、乐知有礼、教育公益、BoBo鱼塘等等板块内容。 教育专区分为WEB管理端（包括前端页面、后台）、H5页面、H5服务端、批量模块。 H5移动端主要有：1.教育专区首页，包括轮播图、高频功能区、乐知头条、成长金融、乐知学堂、乐知有礼、教育公益；2. 乐知头条二级页、乐知头条三级页；3.成长金融二级页，包括轮播图、高频功能、为您推荐、易商黄金精选等；4.乐知学堂 二级页，包括轮播图、专辑推荐、为您推荐及视频播放三级页面；5.乐知有礼二级页；6.教育公益二级页； 后台管理端主要有：轮播图、权益、实物产品、商品、公益、视频分类及专辑维护、报表查询等模块。 WEB管理端通过SSOP单点登录模块进入系统，通过HTTP访问后台服务；H5前端将https请求发送给SAP系统，SAP通过 HTTP调用访问H5后台服务，并将结果返回；批量模块分为文件加载、日表加工、月表加工等模块，主要处理用户点击量文 件数据，生产报表。 我的职责：H5门户后台轮播图、高频功能、成长

1. 评审与架构落实：参与需求评审，架构规划、设计以及技术选型，系统重构，性能优化，攻克系统技术难题，构建高可 用、高性能、高并发、高扩展性系统架构 2. 技术培训与审查：负责进行业务讲解，开发技术评估、人员代码审查，进行技术分享 3. 重点业务开发：完成了自动化排课、成绩智能分析、教学任务提醒、教学集成监控等 5+核心重难点业务开发 4. 疑难技术解决： 优化了自动排课的结果数据结构与存储方案，解决了不同相应结构的数据统一处理 采用了Redis锁，解决了资源存超用问题，使用Nosql存储+动态规则方案，解决了表单自动化难题 完成了Spring Cloud OAuth2方案研发与技术实施，为第三方应用提供了统一的安全授权接入标准 5. 自研工具包：研发了内部Execl-API，解决了Excel报表难题，提高了300%的报表开发效率 6. 云原生实施：完成了公司由传统部署形式向云原生容器化（Docker）方案的转向

1. 本项目作为OA系统，大致模块分为员工管理、审批流程、任务周报、客户关系、邮寄管理。 2. 我负责架构搭建和三方服务集成，开发语言：java，技术栈：springboot，dubbo，redis，rocketMQ，mysql等。

本系统是一款为荆门市政府提供网上采购的软件，有后台管理与前台采购两套系统，后台管理是提供给后台系统管理员，采 购中心，厂商，代理商(供应商)管理功能，有商品管理，机构管理，系统管理，订单管理，通知公告，统计报表，投诉建议 等，前台采购系统是提供给荆门市采购人采购的功能，有首页品目与热销商品展示、采购公告、办事指南、结果公告、意见 信箱、供应商评价、联系我们、预算执行计划、协议供货议价订单、协议供货直购订单、协议供货竞价订单、定点服务议价 订单、定点服务竞价订单、地址管理、我的收藏功能等，为荆门市政府所有采购人网上采购提供了极大的方便。首页品目与 热销商品等内容采用 redis 缓存进行读取，可极大的缩短页面的显示时间，还有全部的数据字典也利用 redis 进行缓存读 取。竞价订单的截止时间终止时，若不足三家供应商报名，则将订单自动设置为废标订单，每五分钟进行一次逻辑判断，用 的是 quartz 定时运行功能。首页的全文搜索是用 lucene 开发。前台采购系统的整体布局是用 beetl 开发，页面的数据绑定 与异步交互是用 vue.js。 我的职责: 负责前端采购系统核心功能首页品目

一款开源加密im社交网络app，有服务端，桌面端，安卓，ios源码一整套 博客园介绍 https://www.cnblogs.com/lixiaoran/p/14438428.html github地址https://github.com/lxr1907/Signal-Server-20240521

1.功能模块 PC端 公司管理：客户公司→客户子公司/部门→员工管理→访客管理 车队/供应商管理：车队/供应商→车辆管理→司机管理→设备管理 班线管理：班线管理→站点管理→班次管理 日常运营：乘车记录/费用→线路申请/换线申请→加班乘车申请→员工意见建议/反馈→其他管理(通知、消息类管理) 移动端 乘车服务： ¦－班线申请 ¦－换线申请 ¦－加班(接驳)乘车申请 ¦－乘车记录 ¦－我的建议 个人中心： ¦－我的收藏(我的班线和我的站点) ¦－班线和站点查询：提供班车站点查询和实时位置查询 ¦－我的申请：用于显示班车申请和换线等申请进度 ¦－常用地址 ¦－备忘录 ¦－站内信 公司信息： ¦－班车停靠图 ¦－Q&A ¦－联系我们 ¦－关于我们 ¦－公司大事 ¦－公司班线 2.负责前后端的开发及对接刷卡机。后端二次开发java jeecg springboot框架，前端二次开发jeecg Vue框架。后端MySql。使用WebSocket与刷卡机硬件通信。

项目描述：本项目是一款定制化三端包裹物流管理平台。核心业务涵盖运单创建、包裹运输与派送、用户签收与支付、管理端统计报表数据等。 技术架构：SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、Nginx、JWT、Vue3、Element-Plus、Docker 工作职责： · 基于 Linux 系统部署项目，采用 Docker Compose 部署 MySQL、Redis、Nginx 等环境； · 在订单业务中配置Redis缓存服务器，根据热点数据合理设置缓存数据和过期策略； · 基于 AOP 实现统一的日志管理和全局异常处理，自定义枚举类统一返回格式； · 集成阿里云 OSS 对象存储服务和邮箱服务，实现用户文件上传存储和邮箱验证； · 使用 Vue Router 管理页面路由跳转，使用 Element Plus 封装组件，优化页面效果。

软件是以数据查询分析为主，结合财务知识进行数据分析、图表展示、问题定性等；使用的开发语言、框架及工具如下：java、vue、vuex、elements、PostgreSQL、redis等。采用前后端分离的模型进行开发并结合docker打包成一个客户端进行使用。

【项目简介】 该项目是提供汇川内部的资料整理成一个可供用户在线查阅，对比，分析的一个平台 【项目模块】 AEM后端服务模块：提供portal所需要的接口 AEM后端维护模块：处理资产审批，上传，修改等操作 Portal前端展示：提供用户查阅，下载，更新等对资料的操作

【项目简介】帮助微软编写通用AEM组件，完善官方页面 【项目模块】AEM组件适用模块 【负责内容】编写AEM组件提供给onecloud

部署在linux云服务器上，使得公网也可访问。 使用Spring框架快速开发搭建项目的总体结构。 对接微信支付接口，使得项目具有微信支付功能。 使用WebSocket实现管理端实时下单、催单通知。 持久层框架采用Mybatis完成了底层数据的增删改查。 表示层使用Spring Web技术编写了与前端对接的接口服务。 采用Filter过滤器技术和Session会话技术完成了用户登录功能。 使用阿里云OSS对象存储，赋予项目文件上传、下载、存储等功能。 使用Redis数据库结合Spring Cache构建服务缓存功能，提高服务性能。

使用Java和Spring Boot框架开发的项目管理系统，后端存储采用MySQL数据库，前端则使用Angular框架。系统提供项目规划、任务分配、进度跟踪和团队协作等功能，旨在提高项目管理效率和团队协作能力

德州扑克服务端及web客户端，cocos2djs，github地址：https://github.com/lxr1907/texas 公司app在北美appstore上架，整体产品名称luckyo casino

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【项目简介】使用adobe 的产品AEM进行快速搭建各区域的站点。支持多语言自动切换，多组件共用，多资产共享等功能代码编写 【项目模块】AEM资产模块，AEM总站模块，数据处理模块，数据交互模块 【负责内容】 1.Adobe-AEM技能培训（教新来员工AEM的开发与实现） 2.Adobe-AEM二次开发（DAM资产服务功能编写，标签自定义，site组件与后台服务对接） 3.TCL官网项目SE(使用Adobe-AEM开发) 4.官网组件方案确认 5.后续上线官网问题解决以及说明

项目描述：本项目是一款定制化三端包裹物流管理平台。核心业务涵盖运单创建、包裹运输与派送、用户签收与支付、管理端统计报表数据等。 技术架构：SpringBoot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、Nginx、JWT、Vue3、Element-Plus、Docker 工作职责： · 基于 Linux 系统部署项目，采用 Docker Compose 部署 MySQL、Redis、Nginx 等环境； · 在订单业务中配置Redis缓存服务器，根据热点数据合理设置缓存数据和过期策略； · 基于 AOP 实现统一的日志管理和全局异常处理，自定义枚举类统一返回格式； · 集成阿里云 OSS 对象存储服务和邮箱服务，实现用户文件上传存储和邮箱验证； · 使用 Vue Router 管理页面路由跳转，使用 Element Plus 封装组件，优化页面效果。

该项目主要分为数据训练模块、写作优化模块和前端展示模块。使用者可以通过输入关键词或主题，利用AI写作功能快速生成文章内容；同时，AI算法对写作内容进行优化，提高文章质量和观赏性。前端展示模块通过VUE3框架实现了用户友好的界面，使用户能够方便地使用这些功能。 我负责项目的整体设计和架构搭建，使用了lamma大模型进行数据训练，基于spring全家桶搭建了底层Java开发环境。最终，项目成功实现了AI写作和写作优化功能，提供了一个高效、智能的写作工具给用户。 项目中的难点主要是数据训练和写作场景优化的算法设计。为了解决这些难题，我深入研究了lamma大模型的使用方法，结合领域知识进行数据处理和训练；同时，我与团队合作，持续优化写作场景，不断改进算法，确保最终实现了用户满意的成果。