Java

基于 Spring Cloud 的分布式电商项目，该项目使用分库设计方案，不同的模块依赖不同的数据库实例。后台登陆采用 Oauth 2.0 授权，支持密码登陆、授权码登陆、短信验证码登陆、注册中心与配置中心已使用 alibaba naco。

负责整个系统的测试，并建立测试环节规范，高效监控和执行测试流程及制度，并提高员工责任心 ,产品质量得到了很高的提高，能够快速上线,做到测试驱动开发的主导局面

分为聊天和朋友圈模块，实现了在线聊天，离线缓存，消息提示等功能 这个是我大学的时候写的东西 后台用的springboot+mybatisplus+websocket 前端用的vue

资金管理系统 1、财务报表 2、财务对账 3、财务会计 使用客户：泸州老窖、迅销商贸、追觅科技、康师傅、东风日产

一、对公司项目流程建议方面：1、开发、需求、运维等要参与需求澄清讲解2、文档标准性（比如：禅道）3、规范性（需求、计划、报告等）4、版本规划以及各流程的推动5、项目紧张如何处理测试，项目松如何处理，项目延期如何处理6、项目管理过程二、对该公司测试人员赋能以及参与该系统的测试： 1、怎么排查分析bug 2、测试流程及相关工具使用 3、工作日报和周报编写指导 4、测试bug怎么编写 5、测试用例编写 6、测试计划编写 7、测试报告编写 8、如何测试功能等等

1.客户管理，设备管理，报表管理 2.客户使用系统以后可以对设备集中管理，包括设备使用的流量，余额等 3.系统对接第三方设备流量管理平台

1、管理后台： 园区空间管理：空间的灵活配置、办公室租售管理、会议室租用管理、资产管理、IOT设备控制【空洞、灯光、门禁等】 能源管理：账单统计、开票申请、财务清结算 运营管理：人员备案、事件跟踪、权限控制 公司管理：入住管理、合同管理、临时卡管理 经验管理：数据分析、任务管理、活动管理、投放管理 知识管理：公共知识、积累知识 2、小程序： wifi动态密码、门禁二维码扫描、办公室设备控制、会议室预约、设备报修、账单

为满足物业企业管理销售客户的服务支持，即物业企业要管理 自己的 甲方的客 一、客户管理部分 1.  销售客户档案管理。 2. 新增客户资料/编辑客户资料。 3  客户资料

后台： 1.管理员登陆模块：输入账号通过图形验证码和短信验证码，即可登录。 2.用户管理：管理用户的注册、登录、权限控制等。 3.物品信息管理：负责存储和维护失物信息，包括搜索、修改、删除招领或丢失物品信息。 4.数据统计与分析：统计数据，如失物数量、平台用户数、招领物品数量等。 前台： 1.用户注册登录模块：通过用户名，密码进行注册登录。 2.物品发布：用户可以发布失物信息，包括失物名称、丢失时间、丢失地点、联系方式等信息。 3.失物认领：用户可以根据失物信息获取发布人的联系方式进行失物认领。 4.物品搜索功能：用户可以根据关键词（如失物名称、丢失地点等）对失物信息进行搜索。 5.物品列表：展示所有失物信息，包括失物名称、丢失时间、丢失地点、联系方式等。 6.个人信息修改：用户可以对本人的个人信息（如头像、修改用户名、个性签名、手机号和邮箱等）进行修改。

技术栈：Flink，Spark，Kafka，HBase，Mysql ，语种识别引擎，语音转写引擎 该项目主要是建设重点人管控分析平台，利用只能语音技术，意图分析技术，实现重点管控人员的的及时发现，并进行预警防范。系统依托大数据平台的存储与运算能力，实时接入通话、短信、上网、轨迹数据，分别按照多种规则进行分析过滤后，实现重点人员的识别入库以及敏感行为的预警触发。 我在项目中的职责： 1.预处理服务：使用 Flink 实时从 Kafka 接入通话、短信、上网数据，并分别按照不同规则进行分析，若满足一定条件则将该数据对应人保存至重点人库中。 2.重点人预警服务：使用 Flink 实时从 Kafka 接入重点人的通话、短信、上网、轨迹数据，开关机数据，分别按照不同规则进行预警，满足预警条件则推送至前端展示；

1、开发了一款集路线追踪和运动数据计算于一体的 Android 运动监测应用，实现 了一款多功能软件。 2、主要使用技术：Android操作系统，Android SDK， Google Map API等

1.完全独立完成，模仿QQ，分客户端与管理端，功能完整，包含较好看的UI界面、好友系统、消息系统、文件系统等。

1.针对现成情况拍照，填写选项，选项后台可配置 2.拍照自动带水印，时间和地点 3.导出pdf文件 4.按照不同得权限，显示不同得调查问卷 5.内容、样式、布局等，在后台通过拖拽可配置

技术栈：SparkSQL，Hive，Flinkx，ClickHouse，海豚调度，数仓维度建模，Kafka，PolarDB 数据化服务平台提供了各种业务数据的分析与展示，便捷地获取完整、准确、丰富的数据分析结果，支撑业务精准和快速决策。但由于1.0版本的数据存储与计算完全基于Mysql，导致数据计算过慢，历史数据无法获取，对于一些复杂指标的统计无法直接通过Mysql中现有数据直接计算得到。所以数据化服务平台中需要一种新的存储及计算方式。2.0版本使用数据仓库进行改造，并结合大数据能力进行存储与计算，彻底解决了1.0版本中存在的性能瓶颈与功能缺失。 我在项目中的职责： 1.设计数据化服务平台2.0整体功能架构； 2.数据仓库主题划分、各层模型设计与创建(ods,dwd,dws,ads)； 3.Flinkx部分同步任务编写； 4.数据仓库核心数据加工任务开发； 5.海豚调度配置整体任务流程；

咖啡联盟分为商家小程序，用户端小程序，运营平台等，商家提供店铺入驻和员工管理，订单，提现，用户端下单，平台集点卡，口令活动，运营平台相关审核等等功能

技术栈：Flink，Flink CDC，Kafka，Redis，PolarDB 随着公司越来越多的业务场景对实时性要求越来越高，传统的Java程序已无法满足业务需求，需要采用Flink实时计算框架来对业务进行支撑。Flink大数据实时计算服务内部包含了多个Flink任务流，分别处理多个不同的业务流程。并且结合Flink cdc服务进行数据同步，使得业务处理更加高效、便捷。 我在该项目中的职责： 1.构建Flink实时计算项目框架，搭建整体服务架构，包括Flink项目工程样例创建，数据库工具类、Kafka工具类、Redis工具类、日期工具类等。 2.java程序改造Flink，某些新的功能需求使用Flink实现，具体的服务有： (1)电站潮流图秒级计算服务，实时接收设备上传的秒级测点数据，每10s一个窗口进行数据计算并推送结果给前端； (2)通信设备时区实时纠正服务，实时接收设备升级和时区设置成功指令数据，判断是否和电站时区一致，若不一致则下发时区指令进行通信设备时区纠正； (3)电站设备实时同步服务，实时接收Flink cdc服务推送的电站、设备相关表的变更数据，同步写入到ES索引中，

项目主要包含几块功能： 1、实体礼品卡的生成、激活 2、礼品卡商品的上架，小程序端的下单、购买。 3、礼品卡对应实物权益的配送、转增。 项目包含两端：管理后台、小程序。

1. **用户注册与认证** - 乘客和司机的注册流程 - 实名认证与身份验证 - 驾驶证与车辆信息审核 2. **智能叫车** - 乘客根据当前位置或指定地点叫车 - 实时显示可用车辆和预计到达时间 - 快速匹配合适司机，减少等待时间 3. **行程管理** - 司机接单并导航至乘客上车地点 - 行程中实时显示路线和预计到达时间 - 支持行程分享功能，保障安全 4. **支付系统** - 多种支付方式（信用卡、微信支付、支付宝等） - 行程结束后自动计算费用 - 提供电子发票和支付记录 5. **评价与反馈** - 乘客和司机互相评分和评价 - 收集用户反馈以优化服务 - 处理投诉和纠纷，提升用户体验 6. **后台管理** - 订单管理与统计分析 - 用户信息维护与权限管理 - 系统监控与安全管理 **技术架构** 网约车项目采用前后端分离的架构，后端使用Java和Spring Boot框架，数据库采用MySQL，前端使用React.js开发。系统支持高并发和大数

1、项目分为系统管理（系统角色、账号、字典、菜单、日志等功能的创建和维护）、组织管理（管理各个使用改系统的公司等组织机构）、供应商管理（产品供应商基本信息维护）、产品管理、店铺管理、头程管理（包括出货单、头程单、清关管理、报关资料管理等模块）、财务管理（工单的应付应收款项管理、退税管理、发票管理等）、采购管理（请购单、采购单、收货单、质检单）、协同办公（各个角色通过工作流处理自己的任务，包括代办任务、已办任务、我的发起、抄送给我等）几个模块。 2、我本次负责的内容包括技术框架的选型、业务框架的设计、核心代码的编写等，项目目前已经交付客户使用。 3、本系统的难点在于框架的确认、开发、和客户的需求对接等。

1. **用户管理** - 用户注册、登录、注销 - 用户信息维护 - 用户角色分配 2. **权限管理** - 角色创建与管理 - 权限配置与分配 - 多层级权限体系支持 3. **资源管理** - 系统资源的分类与定义 - 资源访问控制策略 - 资源使用监控与日志记录 4. **安全管理** - 用户身份认证（支持多种认证方式） - 数据加密传输 - 安全日志与异常行为检测 5. **报表与分析** - 权限使用情况报表 - 用户行为分析 - 安全事件统计与报告 **技术架构** 该系统基于Java技术栈开发，采用Spring Boot框架构建，数据库使用MySQL，前端采用Vue.js。系统设计注重扩展性和高可用性，支持分布式部署。