开源医疗项目

DICOM Simulator - 专业级医学影像协议模拟工具 技术架构： • 基于 Rust + Tauri 构建的高性能跨平台桌面应用 • 采用 DaisyUI 实现现代化响应式界面 • 使用 SurrealDB 嵌入式数据库进行高效数据管理 核心功能： 1. 完整 DICOM 协议支持： • 工作列表查询（Worklist） • 模态设备执行管理（MPPS） • 统一工作流程服务（UPS） • 影像存储服务（C-STORE） 2. 专业级特性： • 可配置的节点参数与协议选项 • 端到端 TLS 加密通信 • 多设备模拟场景支持 3. 用户体验优化： • 多语言国际化支持（i18n） • 多主题视觉方案 • 跨平台支持（Windows/macOS/Linux） 应用场景： ✓ 医学影像系统开发测试 ✓ PACS/RIS 系统集成验证 ✓ 医学影像教学演示 ✓ 医疗设备协议兼容性测试 版本：v1.0.0 (桌面版) | 遵循 DICOM PS3 标准

1. 本软件使用了前后端分离技术，前端使用 QML/JS 使其界面开发快，迭代快，后端使用 C++/Qt 框架，处理数据性能高； 2. 软件的产品简介：针对穿戴式运动心电信号（精度有限、易受噪声干扰），结合统计域分析、频谱分析、图拉姆角场（Gramian Angular Field, GAF）图像转换三种方法，以下是 12 个易提取、抗噪声能力较强的特征指标，涵盖心率、呼吸率、心率变异性等核心信息。

双能X射线全身骨密度系统由上位机软件、STM32、FPGA组成，主要由上位软件进行扫描测控。技术包括操作系统原生Socket进行通讯、自主设计通讯协议设计与解析、骨密度算法实现/验证，线阵探测器图像重建、图像处理（降噪、增强、ROI分割）、深度学习训练以集成、软件架构设计、项目搭建、软件开发（QT）等。

在健康无忧公司主要开发医疗相关项目 1、市中医联体 （双向转诊、床位预约、患者列表等等）；主要是南京市中医院双向转诊，上转下转、号源、床位等等预约。 2、省人民脑卒中 （脑卒中自检、电话回访记录）；给江苏省人民开发的脑卒中填写患者信息和脑卒中指标数据等等。 3、镇江检验检查 （体检报告、检查报告等等）检测镇江所有医院检查检验和体检数据进行统一并且生成报告。 4、市妇幼检测预约 （预约检测；南京市妇幼预约和检测项目 5、扬州预约体检 （预约体检）

1. 用户与权限管理 多角色支持：患者、医生、管理员 用户注册、登录、登出 个人信息管理与修改 权限分级与访问控制 2. 患者端功能 在线预约挂号（选择类型、科室、医生、时间段等） 预约记录查询与取消 检查报告在线查看 历史就诊与随访记录管理 智能问诊与健康建议 3. 医生端功能 预约管理（待确认、已确认、历史预约、日历视图） 预约确认、拒绝、完成、取消、随访等操作 患者列表与详细病历管理 检查报告分析、编辑、打印 智能助手与医患沟通 4. 管理员端功能 用户管理（增删改查、重置密码、角色分配） 系统配置与参数管理 操作日志与系统备份 角色与权限管理 5. 医学影像分析 支持 nii/nii.gz 格式医学影像上传 智能诊断分析（集成深度学习模型） 自动生成诊断报告 影像与报告关联管理 6. 智能助手 医学知识问答 诊断建议与治疗推荐 医患在线沟通与历史消息查询

医院分诊系统，以Java技术作为核心，通过对B/S结构的构建，采用Spring Boot框架技术，vue2设置页面，MySQL数据库存储数据。在此基础上，系统设计并开发了一个基于Java技术的医院分诊系统，分诊系统为医护工作者与患者之间提供了方便，也提升了医护工作者的工作和执行效率，节省了大量的时间成本，与此同时也为患者提供了比较便捷的服务。

一、核心定位与解决痛点 面向对象：医药行业宣讲辩论活动的组织者、评委、选手及观众。解决问题：突破传统人工计票低效易错、流程不透明、互动性弱等瓶颈，提供高效公正的数字化投票工具，实现实时数据统计与多角色参与。​ 二、差异化优势 行业定制化：针对医药辩论特性，预设专业评分维度（如论点科学性、论证逻辑性），支持权重配置，贴合行业评审标准。​ 全角色互动：评委端专业打分、观众端实时扫码投票，同步展示票数动态，提升现场参与感与互动性。​ 安全高效：通过身份认证防刷票，数据加密存储与传输，确保公平性；自动生成多维度分析报表（票数统计、得分明细），省去人工汇总成本。​ 三、产品架构与技术 产品组成：包含评委 / 观众 / 管理端三端，管理端支持活动创建、规则配置、数据导出；数据模块实时处理投票信息并生成可视化报告。​ 技术选型：前端采用 React 实现跨设备适配，后端基于 Spring Boot 搭建，数据库选用 MySQL，通过 HTTPS+JWT 保障数据安全，WebSocket 实现投票进度实时同步。

本科专业为信息工程，曾经开发过多个微信小程序，结合各种单片机代码；精通微信小程序前后端搭建。 研究生专注于计算机视觉，尤其是医疗影像方向。深度学习方面代码熟练，使用Pytorch框架。擅长处理自然图像、CT、MRI、超声图像均有涉足。

互联网医院-小程序 工作职位：后端技术负责人 涉及功能：在线挂号、就诊缴费、体检预约、慢病管理、在线问诊等等 主要工作：负责项目落地，设计后端架构、核心业务流程，开发核心代码。

1、实现整体功能设计及逻辑设计 2、推动项目开发及落地实现 3、完成后续版本迭代规划 4、解决开发期间遇到的各类问题

1.神经刺激器电路部分主要分为5个部分：处理器、人机交互（按键、OLED和双色LED）、无线通讯（蓝牙模块）、电池管理、高压脉冲电路。

单人负责项目前端模块，解决出现的问题，和客户提出的要求，优化性能更新迭代等 技术要点： 1 ，解决医院内外网 DPF 跨域问题，并实现本地显示 2 ，更新全局配置解决上线更新服务器首页白屏问题和快速上线正式和测试服务器 3 ，添加用户版本控制，直接访问服务器文件代码做到控制用户更新实时版本 4 ，电子健康卡注册添加用户功能，获取微信页面 code 并携带查询微信接口返回信息并查询 HIS 系统，而后判断添加用户

体检管理系统是为体检中心规范体检流程、方便管理、以客户为中心的网络管理系统。体检部门各个角色明确分工而又是互相配合的统一体，从而减轻体检人员工作量，提高体检中心工作效率，改善体检部门形象。并通过各系统间接口，建立完善、美观、永久的客户体检电子档案。 体检管理系统操作界面简洁紧凑，体检部门各角色只须在相应的界面完成各自的工作，操作简单，提高速度。

通过重量传感器测量尿液流动速度。系统采用STM32单片机+重力传感器。功能包括按键控制、LED控制，测量算法，声音控制、热敏打印等模块。实现分块方式进行热敏打印图形曲线的功能

一款自动生化仪（200速）的上位机程序。对血清，全血，唾液，尿液等样本，自动进行加样，加试，恒温控制，充分反应后，依次检测出对应的生化项目或电解质项目的成分含量 主要功能：申请：样本申请、定标申请、质控申请、试剂空白申请 测试项目： 常规项目、组合项目、手工计算项目、电解质项目 流程：开机流程、关机流程、测试准备流程、测试流程、测试结束流程 数据处理：对收到的光电数据进行解析，计算，存储，生成报告等 个人主要责任：通信协议拟定（200速硬件不同于400速），项目全部的开发任务，辅助工具的开发（仿真机、维护工具、指令解析工具、实时指令查看工具）

1、设备管理软件：包括设备申购管理、设备借调、设备转科管理、维修管理、档案管理、报废管理、设备盘点、效益分析、基本信息等的维护； 2、负责需求的拆分和代码的编写； 3、设备维修流程复杂多种途径可以报修。

这是一款为废品回收专门设计的轻量化app, 目标用户为4线城市年龄50+人群，整体设计保持简约、扁平化设计，操作门槛低。整个项目包含了成熟的原型设计，包含原型图、需求文档、项目里程碑等（图片中是简单案例示意，由于知识产权，未能展示更多信息）

突发传染病事件信息平台数字大屏定制开发 技术栈vue+echart动态图表的设计，包括地图，饼状图，线，圆环图，可以放大查看图表，大屏适配方案是scale可以参考下载

医疗供氧气体系统物联网开发 主要功能包含：数据采集，预示告警，图标分析，气体压力抄表及维护功能 原生开发，一体化管理系统平台

1.实现对湖南省各个地市药店进行视频接入，实现事前预防、事中监控和事后追溯的全过程闭环管理，例如通过对诊疗过程的全链条跟踪，确保每个环节都符合医保政策规定。 2.在项目中我主要负责大屏的开发，用到了vue框架和Element UI等UI库，方便快速搭建页面。ECharts：可交互的数据可视化图表库，Chart.js、AntV G2等数据可视化工具，高德地图API集成进大屏项目中展示地理信息，使用Vuetify、Quasar等组件库中的大屏定制组件等。