项目背景：农聚福商城，用户量百万级，业务覆盖生鲜、日用百货等品类。
核心功能优化：
1. 分享分佣机制设计与实现：
采用三级分销模型，支持不同层级佣金比例配置。
通过责任链模式实现用户等级动态判定与佣金计算。
构建分佣任务异步处理机制，保障高并发下数据一致性。
上线3个月拉新1万+，GMV提升40%。
2. 拼团功能分布式改造：
引入Redisson分布式锁解决超卖问题，确保库存扣减原子性。
设计本地缓存预热+定时刷新机制，降低Redis访问压力。
实现拼团订单状态机，支持自动成团/超时退款等复杂业务。
活动期间订单处理效率提升50%，系统吞吐量达1000TPS。
3. 高性能会员系统搭建：
基于MySQL分表方案（64张表）存储亿级会员订单&奖励分配数据。
设计会员积分实时计算引擎，支持复杂积分规则配置。
构建会员等级晋升自动化评估系统，提升用户活跃度。
亿级数据量下核心查询响应保持在50ms以内。
个人贡献：
主导分佣算法设计与架构实现，建立完善的分佣监控体系，监控指标包括分佣成功率、佣金计算准确率、延迟等。
设计拼团功能高并发解决方案，保障大促期间系统稳定。
规划会员系统存储架构，确保海量数据下的高性能访问。
优化核心业务链路性能，关键接口响应时间缩短80%。
设计风控系统，对订单分佣、佣金溯源进行风控
通过用户行为埋点采集数据，经 Kafka 流转清洗后，由 ELK 存储可视化，再用 Flink 进行用户行为分析。
