Mysql

1.该项目主要是为山东魏桥创业集团做的《魏桥智慧环境管理平台》，该项目主要是为了帮助企业有效的控制低碳排放，每年的排污许可向国家端填报，同时也能够对自己各个生产厂进行预警的功能。 2.该系统使用架构为springcloud+nacos，分为7个子系统，其中4个子系统的所有后端由我负责开发。包括数据接入、排污许可信息填报、碳排量计算、以及设备预警等功能。 3.项目中难点为数据量较大，进行分表分区操作，数据接入时要保证时效性。使用了kafka中间件进行消息推送并优化项目中mysql查询速度。

土地资源模块：⼟地资源的数据录⼊，图表查询与展示。 楼宇资源模块：楼宇资源的数据录⼊与展示。 企业诉求模块：企业诉求的流程审批。

数据大屏,集成多个系统的数据，也有通过modbus采集的数据，摄像头对接等。 采用Vue开发，多是图表显示，用到了DataX， echart等图表。 时时的显示监控情况，数据定时刷新，数据清洗，过滤，展示。

项目名称：ICL智能选片及术后拱高预测系统 项目简介： 该项目旨在开发一个先进的智能软件系统，用于辅助眼科医生在进行晶体植入术（Implantable Collamer Lens, ICL）时，精确选择合适的人工晶体（ICL）并预测术后拱高。该系统结合了最新的计算机视觉技术和深度学习算法，能够从病人的眼部扫描数据中提取关键信息，为医生提供准确的选片建议和术后效果预测。 核心功能： 数据输入与处理：允许医生上传患者的眼部扫描数据，系统自动提取关键参数如角膜厚度、前房深度等。 晶体选择建议：根据输入的数据，系统利用预先训练好的模型，推荐最适合患者眼部结构的ICL类型和参数。 术后拱高预测：系统能预测植入ICL后的术后拱高，帮助医生评估可能的视觉效果和并发症风险。 结果可视化：提供直观的界面显示预测结果和推荐的ICL选型，包括三维眼部结构模拟和拱高变化预览。 历史数据分析：系统存储历史手术数据，供医生参考和进行长期效果跟踪。

搭建了一套自己的后端管理系统的soa框架，适用于多种小型项目功能的开发。 集成了日常工作开发中的各种工具类，方便各种应用场景的功能开发和应用

该项目为商城后台管理，全部由自己独立开发，地址为：http://121.41.79.141/admin/#/login, 用户名: admin, 密码：123456, 该项目前后端分离，前端通过调用api接口返回数据来渲染界面，前端采用现在流行的vue3框架,包括插件*e-table, Ant-design，后端采用的ThinkPHP5，数据库采用mysql, 框架包括的功能有： 1. 权限管理：角色组、管理员管理、菜单规则、基本权限管理。 2. 商品管理：供应商管理、商品分类、商品品牌、商品列表。 3. 订单管理：订单列表管理、售后退款。 4. 用户管理：用户列表、用户等级。 5. 广告管理： 广告列表、广告位。 6. 文章管理：文章列表、文章分类。 具体的功能除了增删查改之外，还包括批量删除，指定的字段列表导出，全屏缩放，打印等功能。 特别说明： 1. 权限管理中可以进行对角色组进行继承，这样可以适应较大的机构组织进行权限管理。 2. 产品属性规则设置比较直观，可以很方便的进行设置和管理。

1、系统介绍： 针对上海某旅行社的需求，我们开发了完备的旅游ERP系统，涉及到旅游线路、签证、餐饮、用车、景区门票等全业务场景的覆盖。用户可以在小程序端进行业务的处理，业务人员在管理系统后端进行业务审核，费用计算等。 2、模块说明： 首页报表、基础数据管理、旅游管理、签证管理、机票管理、酒店管理、财务管理、系统管理等

ERP系统将公司的各个部门和业务流程整合到一个平台上，以实现信息共享、协作和自动化流程。主要包含如下模块： 1.财务模块：包括会计、财务分析、预算和预测等功能。 2.采购模块：包括采购订单、供应商管理和库存控制等功能。 3.销售模块：包括销售订单、客户关系管理和营销等功能。 4.生产模块：包括生产计划、物料需求计划和质量管理等功能。 5.人力资源模块：包括员工信息管理、薪资管理和绩效评估等功能。 本人主要负责项目功能迭代开发

背景及目标： 项目旨在从人民邮电网站上爬取相关数据，并利用适当的数据结构进行有效处理和存储。通过使用合适的数据结构，我成功地从网站上爬取了所需数据，并将其保存到数据库中，以便后续分析和展示。 项目任务： 1. 确定爬取目标：仔细分析人民邮电网站的网页结构和数据组织方式，确定所需数据的位置和关联关系。 2. 编写爬虫程序：使用 Python 编写爬虫程序，通过 HTTP 请求获取网页内容，并解析 HTML ，提取所需数据。 3. 数据结构选择：根据所需数据的特点，选择适当的数据结构进行存储和处理。例如，使用字典存储每条数据的各个字段信息，使用列表存储多条数据。 4. 数据清洗和整理：对爬取到的数据进行清洗和整理，去除重复数据，对缺失值进行处理，并做必要的数据转换，以保证数据的完整性和准确性。 5. 数据存储：使用数据库（如 MySQL、MongoDB等）进行数据持久化存储。设计并实现数据库表结构，将处理后的数据按照结构化方式存储。 6. 性能优化：针对爬取和存储过程进行性能优化，采用多线程或异步编程等技术提高数据获取和存储的效率。 7. 可视化展示：设计并开发交互式界面，使用图表库（

1.该项目主要是针对于新乡市红旗区的中小企做的小程序，包括：惠企政策、政策匹配、免申即享、营商互动等模块，给企业提供便捷式服务。 2.我主要负责小程序整体后端的开发，包括业务流程开发、百度ocr照片识别、微信/支付宝支付等等。

本系统的研究主要运用了node.js、数据库（MySQL）技术和node.js的第三方生态中的express以及mysql2框架构建了本项目的DAO层。用于给服务层提供数据库接口。服务层采用node第三方插件来向DAO层发送获取数据库数据请求并处理业务逻辑关系。路由层则负责挂载静态资源，搭建静态伺服以及简单处理客户端发送的请求。这三层构建了本次项目的服务端。前端基于模块化开发思想运用（HTML、CSS、JS语言），依赖Less、jQuery的框架构筑静态页面，通过ajax数据交互方式并经过权限分离处理给用户提供用户所需的数据并局部渲染。

开发一个在线教育平台，提供视频课程、在线答疑、考试评估等功能。系统需要支持用户注册、登录、课程购买等功能。 功能实现： 用户模块：实现用户注册、登录、个人信息管理等功能。 课程模块：实现课程分类、课程列表展示、课程详情查看等功能。 视频模块：实现视频播放、进度控制、全屏切换等功能。 答疑模块：实现在线提问、回答、评论等功能。 考试模块：实现试题生成、答题提交、成绩评估等功能。 本人主要负责课程模块的代发自测。

该项目为PC端商城模版，商城地址：http://121.41.79.141/front/main，已有部分接口调用API，全部由自己个人独立开发，采用前后端分离的方式，由前端react框架next.js、后端PHP框架ThinkPHP5、 数据库mysql搭建而成，主要页面有商城主页，分类页，详情页，我的订单，退款售后，优惠卷，我的收藏，地址管理，个人资料等等。

1.该小程序主要是由各个食品生产企业在售卖商品过程中添加了新的商品之后，需要政府单位审核该商品是否符合食品安全规定。 2.项目主要分为了：企业认证、商品认证、标签认证、标签下单以及后台审核的功能。 3.我主要负责java后端所有服务的开发，技术栈主要使用了springcloud+nacos微服务框架、mysql、redis、security、nginx，微信公众号对接。该小程序目前已经上线，正在为客户正常使用。

实时定位：读取定位终端⽣成的数据在地图控件上实时展示移动路线。 轨迹回放：选择特定时间段，查看该时间段内的移动路线。 隐患报警：定位终端具有sos报警，摔跌报警，⻓时间静⽌报警等报警类型，通过该终端的反馈，可以实时 掌控报警情况，并根据报警情况，在地图⻚⾯进⾏报警提示，并推送报警信息给⽤户。

本系统采用了基于Kubernetes搭建的PaaS平台，使用springboot平台采用serviceComb分布式微服务，基于契约的访问规范，信息存储采用MySQL，redis分布式缓存,kafka消息队列，OSS对象存储，数据分析引擎ElasticSearch。 主要提供信息沟通，考勤管理，流程申请，流程审批，全线管理，消息推送，公告管理功能模块。

epc 信息化管理系统是为 epc 产业化建设集团开发，针对建工行业无纸化办公、高效化办公的信息化平台。系统旨在简化工作流程、提高现场工作效率、把控项目进度及成本、增强安全管理。 此项目为一个微服务管理系统，web、app 双端，采用了 SpringCloud Alibaba，Nacos，SpringBoot，Sa-Token，MyBatisPlus，Activity 工作流，poi 操作以及 bim 模型管理 工作内容： 1. 制定工期计划及搭建部署相应模块 2. 完成负责模块日常开发任务 3. 参与需求讨论 4. 编写数据库设计文档 5. 编写接口文档

在阿里云从0开始搭建的微服务测试服务器，用于测试微服务框架，熟悉架构流程 技术栈： Ubuntu、Docker、.Net 6、RabbitMQ、Mysql、Nginx、Redis

基坑水位监测模块：块使⽤公司⾃研的硬件设备，置放在施⼯现场，完成数据的监测。 扬尘模块：对接海康的扬尘噪声设备，抓取数据，基于该数据进⾏功能开发与⻚⾯的分析展示。

系统具备基本的桥梁健康监测系统的功能，用户登录系统可以对桥梁三维模型进行交互操作，可以查看桥梁的传感器数据。即具备数字孪生体的功能，此外，系统关注于表征桥梁的力学性能。因有限元模型能反映桥梁的力学性能，故而系统旨在通过有限元模型修正来构建一个桥梁力学孪生模型。系统是基于构建的神经网络来对桥梁有限元模型进行快速的修正，从而得到一个与物理桥梁响应一致的有限元模型，即力学孪生模型。 具体而言，系统采用拉汀超立方体抽样进行神经网络数据集的初始化。神经网络的输入为所关注的传感器在有限元中的响应，输出为有限元模型的材料参数设置（弹性模量、密度以及泊松比）。神经网络架构和超参数的设置均可由用户自定义。最终输入实际的响应来实现快速的有限元模型修正，从而得到一个力学孪生模型。