Mysql

1. 该项目是某高速大数据平台项目，包括道路运行监测预警分析、事件上报、 视预事件检测管理、车流量查询统计，卡口事件管理等功能。 2. 我在项目中主要负责道路运行监测预警分析模块的后端接口开发，事件上报模块、视预事件检测管理、车流量查询统计模块的后端接口开发和前端页面开发。 3. 项目前端使用 VUE3、Emement-UI、Echarts 等前端框架，后端使用 SpringBoot+Mybatis，数据库使用 MySQL、ClickHouse，采用 Redis 缓存机制。

1. 在智能加速项目中，我担任项目经理/技术经理，负责协调开发、运维和商务团队，制定项目开发计划和推广计划，确保项目顺利进行。我积极参与需求分析和质量把关，为项目的盈利提供保障。 2. 项目组共有12名开发人员、30名运维服务人员和10名商务人员，共同协作完成项目。 3. 该项目基于 Apisix和 OpenResty 开发，使用C++、ES、MySQL、MQTT、Python、Lua、Java、Docker、K8S等技术。我们还使用 Terraform和 Ansible 管理了上千台全球服务器。服务器资源来自(Azure, AWS, GCP, Aliyun) 4. 项目的主要目标是为用户提供一套方便易用的管理平台，支持站点添加、加速节点管理和监控等功能。同时，我们开发了众多符合市场需求的 WAF 规则，以保护站点安全。 5、使用 Zabbix 等工具平台，很好的管理与对服务器资源，应用的接口报警。（APM） 6、借助监控宝全球监控服务，从而可以保证系统中的每个节点的有效性。 7、项目代码托管在 github 中，基于 github action 实现代码的自动测试，自动部

多租户、企业管理、人员管理、车辆管理、货物管理、库存管理、摄像头管理、出入库管理、任务下发、任务调度、可视化统计看板、智能设备对接、线上签约、订单管理、车辆调度、司机预约、智能分派、厂区码放等全面的大型仓储saas系统

基于STM32F10X系列单片机开发的网络中继器通信模块（INFOX）程序，建于Modbus通信协议上的RS485通讯程序的开发运用，编程语言使用C/C++编写Modbus函数构建请求和解析响应或使用现有库函数简化通信的实现；在通信程序中实现主站和从站功能，主站用于发送请求/从站用于响应请求，设定设备地址寻址编号以区分和查找设备，由Modbus协议功能码设定实现编码号对应执行所需功能操作，具备错误处理机制（超时响应，高频响应，乱码丢帧）返回错误码和诊断重联；INFOX中继器模块硬件功能（一路高速CAN通信端口，一路差分RS485通信端口，四路PWM互补输出其中两路防呆输出端口，四路按键输入输出IO端口，一路脉宽测量输入端口，二路COM端口，一路宽范围供电端口DC12~36V）应用场景：控制伺服电机，LED呼吸灯，语音提示，网络中继器，按键触发功能。

人员管理、体温打卡、区域统计、全局统计、领导统计看板、健康码、外来人员等级、危险地区标注等功能，是在特使时期应社区安全角度开发的系统

系统管理后台和移动端应用两部分，系统管理后台主要提供给餐饮企业内部员工使用，用于对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理维护。移动端应用主要提供给消费者使用，可以在线浏览菜品、添加购物车、下单等。 1.系统管理后台的员工、分类、菜品、套餐模块的编写以及移动端应用中提交订单的功能，确保用户能够成功下单 2.进行移动端应用的数据展示缓存优化，提高系统的响应速度和用户体验 3.项目使用了goframe框架来进行开发

内部交易平台共分为两个模块，前台内部员工进行交易的系统和后台管理系统。前台内部员工交易系统的功能包括内部员工登录注册、按各个事业部对交易内容进行分类查询、交易下单、对所需交易服务的发布、求购以及举报和评价等；后台管理系统负责对前台站点内容进行设置，包括首页公告内容、站点logo二维码、后台系统菜单、角色、管理员、注册账号、员工部门、日志和数据备份、交易内容列表和分类、对前台注册员工的评论、举报的内容维护，以及交易订单列表管理、部门订单交易金额数量的统计等功能。后期增加了内部部门之间的借款功能，后台增加了对部门借款功能的统计和还款功能。

区域管理、风险点、巡检设备、巡检路线、巡检计划、任务责任不同维度、耗材劳保、打卡考勤、请假管理、任务自动化、领导可视化看板、数据对接、硬件对接、分布式模块化开发、大数据量优化处理等

一、登陆界面，当用户输入用户名、密码，图书管理系统自动将输入的信息和相关数据表中的内容进行比较，如果该用户输入的内容和数据表中的内容相符，则通过验证，此次登录成功；否则登录失败。 二、图书管理功能模块，图书管理系统中的图书信息管理模块主要是添加修改删除图书信息页面，图书管理员通过这个模块对图书进行总体的管理。所以需要建立一个图书管理信息库。在这个库里对各种图书信息进行修改和整理。 三、用户管理模块，用户管理模块主要是添加修改删除用户信息界面，图书管理员通过这个模块对用户进行总体的管理。所以图书管理系统中需要建立一个用户管理信息库。在这个库里对各种用户信息进行修改和整理。

购物车，订单，支付，优惠券，手工折扣，挂单取单，整单取消，离线 购物车：点击商品添加到购物车，计算支付金额 订单：支付成功后打印销售小票，退货时在订单中查找原订单，或输入订单号查找 挂单取单：未支付的订单可以先挂起，等支付时在将订单取出支付

飞天系统为了实现精准投放 智能化流量分配及数据管理，销售及运营SOP流程管理。 1、自助化多类媒体渠道精准意向投放，支持手机号、微信号、支付订单等机会获取，实现业务闭环，数据经营分析，降低投放成； 2、平台内沟通，及聊天记录查看，同时支持5个或以上微作接线； 3、智能短信、智能外呼、公众号、小程序推送实现课程智能提醒、营销通知； 4、沉淀全渠道用户打通用户数据闭环，多公众号统一管理推送策略及素材共享； 5、助力企业用户沉淀，建立用户私域流量池，实现二次转化及拉新裂变。

人员管理、车辆管理、角色权限、考勤打卡、车辆管理、设备设施、耗材管理、维修保养、训练计划、请假外出、食材采购、报表管理、文件管理、公告通知、危险器材、安全预案、健康档案、门禁系统、消防安全等全面的内部管理系统

1. 负责各业务系统功能的开发，带领技术团队业务模块的实现与需求确认。系统痛点、难点解决。 2. 技术团队总共有5人，其中3位后端、1位前端和1位 UI 。公司其他人员负责系统的使用与测试。 3. 项目中使用到的技术：PHP、JQuery、Linux、MySQL、Python、Java、Sphinx、ES、Ecshop、Magento、Laravel 4、代码托管在 github.com 平台，基于 github action 功能实现了代码的安全扫描，自动打包，自动测试，自动发布等工作。

项目技术：Springboot、SpringCloud、Mybaits、Mybaits-Plus、MySQL、Redis、xxl-job 项目简介： •云采网V2是云采网的项目用Springboot、SpringCloud框架重写，保留原有功能，拆分为金服保函 + 个人中心 + 注册登录 + 新闻标讯，采用微服务框架，完善原有数据库根据业务逻辑重新创建表，二次开发。 职责： 1.项目前期，配合产品经理设计产品需求，讨论原型技术评审，数据库设计 2.负责个人中心系统功能实现：订单数据展示，项目收藏，企业账号实名认证； 3.负责投标保函下单流程，金融机构保函申请对接开发； 4.参与接口平台系统的开发及接口文档的编写； 5.配合测试部门的测试和工作； 6.根据后期版本更新与需求变更,进行维护升级。

1.实现了用户首次登录手机号注册账号，提交登记信息，后台管理员审核，审核通过后，微信支付预约进站，支付成功后进行支付回调，发送站点信息给用户并提醒对应管理员进行审核 2.管理员指定退款押金，进行退款回调、短信提醒用户出站成功

人员管理、车辆管理、器材管理、门禁管理、巡逻打卡、食堂管理、文件管理、体温防疫、健康管理、体检管理、计划管理、耗材库存等全面的管理系统

致力于新媒体粉丝增长，低成本解决营销难题，通过任务、客户裂变、分享、消息、渠道码、活码、H5落地页等营销工具实现粉丝有效运营。 公众号运营平台

由于现在通过直播产生的名片逐渐变多，以前都是通过从电商后台导出联系方式再导入运营系统，操作相对繁琐且容易出错，针对这个问题，现对接了抖音、快手订单数据，将该部分数据在下图菜单中进行展示，同时也可将该数据让运营人员自行转入进行后期运营。

该系统主要分为生产计划、库存管理、工艺标准、生产实绩和报表模块五大模块。生产计划模块的功能为日计划生成和原材料加入量预测，日计划生成功能为根据已有的周月计划选择部分生成某日的日计划，原材料预测功能为根据日计划信息和选择的废钢和合金计算其预测加入量；库存模块的功能为出入库和物料化学成分管理，出入库采取批次管理，为之后成本计算提供精准的价格信息；工艺标准模块主要目的是提供钢种的化学成分标准，主要功能为钢种化学成分管理；生产实绩模块主要功能为合金加入量的计算，该模块依据现场化清数据、合金和钢种工艺标准信息计算出需要添加的合金加入量，并将分批次加入的合金具体展示出来；报表模块利用帆软报表设计器设计报表，并将需要展示的报表挂在特钢数字化车间系统当中。特钢数字化车间主要目的为通过运算规则将废钢和合金加入量计算出来，打通计划、工艺、设备、库存等生产链数据流，增强生产精益化管理能力，为管理者提供真实可靠的生产数据。

- 主导构建离线数仓，汇集业务联机数据库和终端用户行为日志数据，实际数据过滤、治理、解析、集成、入库。 - 划分主题建设，为公司提供多种报表统计结果和业务系统技术支持。 - 提高数据处理性能，解决数据漂移延迟，实施数据脱敏和解析参数表的构建。 - 设计并维护多层次数仓结构，包括ODS、DIM、DWD、DWS和ADS层，优化数据仓库查询性能。 项目架构：Hadoop + Hdfs+Zookeeper + Mysql + Hive+clinkhouse+ElasticSearch +Azkaban+dataX+Spark+shull 项目流程： 数据采集： - 使用dataX从业务库同步全量和增量数据。 - 使用flume搭建数据传输网络。 数据分层设计： ODS层：存储未处理的源数据，保持一致性和追溯性。 DIM层：存储各种维度表，例如药品主数据、地区、生产单位、运力_站点等。 DWD层：清晰、规范化数据、采用维度建模理论。 DWS层：按主题轻度聚合数据，例如单位物资日聚合表，仓库自然月集合表，省市区储备表等。 ADS层：存放重要指标的结果数据，提供数据产品和服务。 报表开发：