Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性，尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构，这使得它语法接近英语，非常易于学习和使用。作为动态类型语言，它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性，并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统（PyPI），覆盖了几乎所有应用领域：无论是Web开发（Django, Flask）、数据科学（Pandas, NumPy, Matplotlib）、人工智能（TensorFlow, PyTorch）还是自动化脚本和系统运维，都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”，兼具强大的功能与简单的语法。

python网络环境搭建 在Python中，可以使用内置的http.server模块快速搭建一个简单的网络环境。以下是搭建网络环境的步骤和示例代码： 打开终端（在Windows上为命令提示符或PowerShell）。 使用cd命令切换到你想要作为服务器根目录的文件夹。 执行以下Python命令来启动HTTP服务器： python -m http.server 8000 这将在当前目录下启动一个HTTP服务器，服务端口为8000。 如果你想要在后台运行服务器，可以使用screen或nohup命令（在Unix-like系统中）: nohup python -m http.server 8000 & 或者在Windows上： start python -m http.server 8000 现在，你可以通过浏览器访问http://localhost:8000来查看你的网络环境。如果你想要从外部设备访问你的网络环境，你需要将服务器的IP地址替换localhost，并确保你的路由器和防火墙设置允许外部访问所选的端口。

1.面向企业用户需要经常为员工缴纳医社保的。 2.自动化处理医社保申请和验证流程，提高数据录入的准确性和效率，减少人工干预，释放人力资源。 3.在UiPath Studio中设计自动化流程，包括数据采集、输入、验证、报销和报告生成等步骤。 4.部署在本地电脑中，保证数据安全，记录日志，方便查询与运维。

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1.项目80%自行开发，包括信息采集、数据清洗、图形可视化展示、数据保存数据库 2.项目采用Python语言进行开发，Tableau 进行展示，PostgreSQL进行存储 3.项目中遇到数据量大tableau反应迟钝的问题，最终将数据数据预处理从Prep 预处理转刀Python 处理解决

这个 Python 脚本旨在帮助用户从特定网站上爬取所有文档类信息，并将其分门别类保存下来，以便用户可以轻松访问和管理这些文档。 脚本的主要功能包括： 网站文档爬取： 使用网络爬虫技术，自动访问指定网站，抓取所有文档类信息的链接和相关内容。 信息分类： 对爬取的文档信息进行分类，可以根据文档类型、发布日期、作者等信息进行分类，以便用户更方便地浏览和查找。 保存本地： 将分类后的文档信息保存到本地文件系统中，用户可以选择保存格式，如文本文件、PDF 文件等。 用户界面： 可以选择添加一个用户友好的界面，让用户可以通过简单的操作进行网站文档的爬取和保存。 通过这个脚本，用户可以快速地将特定网站上的文档信息整理并保存到本地，为日后的查阅和管理提供便利。

可视化搭建平台可以以拖拽化的方式搭建各类数据展板，控件，布局等等。绑定数据模型，配置组件交互等等功能。

供应链管理： 自动化采购订单处理、供应商信息更新、库存数据同步、物流跟踪报告生成等流程。 生产运营： 实现生产计划排程数据导入、物料需求计算、生产数据统计与报告自动化。 财务管理： 应用RPA进行应付账款处理、应收账款催收、费用报销审核、财务报表编制等工作。 客户服务： 自动回复常见咨询、订单状态查询、投诉处理初期信息整理、SLA监控与提醒等。 集成与协同： 确保各子项目产出的RPA机器人能够无缝集成到现有IT环境中，数据交互畅通无阻，并能协同工作，避免孤岛效应。 变革管理与培训： 实施组织变革管理计划，包括员工培训、角色调整、新工作模式推广，确保员工适应自动化环境，充分利用RPA释放的时间进行更高价值工作。 项目集行动： 流程审计与优先级设定： 成立跨部门流程改进小组，运用业务流程建模工具，对全公司业务流程进行全面梳理，形成自动化候选清单，并基于ROI、风险等因素确定实施顺序。 项目集组织与协调： 设立项目集办公室（PMO），负责整体项目集的规划、协调、监控与控制，确保各子项目按计划推进。 RPA平台选型与标准制定： 通过市场调研、产品演示与POC测试，选定统一的RPA平台供应商，同时制定详细的RPA实施指南、安全管控措施和代码审查标准。 子项目分阶段实施： 各子项目团队按照敏捷项目管理原则，进行需求分析、设计、开发、测试、部署与持续优化，确保RPA机器人精准执行指定任务。 系统集成与数据互通： 开发必要的API接口和中间件，确保RPA机器人能与ERP、CRM、SCM等核心系统无缝对接，数据流转顺畅。 变革管理与培训活动： 组织系列培训研讨会，讲解RPA基础知识、操作技巧及新工作模式；开展角色转型辅导，帮助员工适应新的职责分工；通过内部宣传，强化自动化带来的业务价值认知。 项目集结果： 效率提升： RPA项目的实施显著提高了各业务领域的处理速度，如订单处理时间缩短了60%，发票校验准确率提升至99.8%，库存数据更新实时性提高90%以上，报表生成时间从数小时缩短至几分钟。 数据准确性与合规性增强： 自动化减少了人为错误，确保了数据一致性与准确性，同时内置的合规检查规则降低了法规遵从风险。 业务敏捷性提升： RPA机器人能够快速适应业务规则变化，使得公司能够更快响应市场动态和客户需求，增强了竞争优势。 员工满-意度与创新能力提升： 通过自动化解放员工双手，使其得以专注于更具创造性与战略意义的工作，员工满-意度调查结果显示，参与RPA项目的部门员工满yi度平均提高15个百分点。 成本节约与投资回报： 经过成本效益分析，项目集在实施后第一年内即实现了超过200万元的成本节省，预计投资回报期为18个月，远低于预期。

该项目采用Python脚本编程技术，旨在解决某特定领域的实际问题。通过精心设计的Python脚本，我们实现了对大规模数据的高效处理与分析，借助Python内置的数据结构以及Pandas、NumPy等强大的数据分析库，对数据进行清洗、转换及模型构建。同时，利用Python的网络请求库requests和BeautifulSoup进行网页抓取，获取实时信息并进行深度挖掘。此外，还运用了Scikit-learn等机器学习库构建预测模型，有效提升业务决策精准度。整个项目展现了Python脚本在数据科学、自动化任务处理以及复杂计算问题上的灵活性和实用性。

为精准获客，特为商户开发程序，监控抖音适配评论通知到钉钉 1. 负责需求沟通、梳理、设计。 2. 负责程序开发采用代理、异步等手段获取大量视频评论, 筛选符合特定关键字的评论，发送到钉钉群，供相应人员处理。 3. 负责程序测试、部署。

企业掌上通钉钉应用，承载了公司主要业务的信息，供省范围内各地市人员使用 1. 负责需求沟通、设计、规划架构。 2. 负责需求开发落地、测试、验证。 3.负责项目部署、变更、运维。

为公司搭建物流订单时效跟踪数字大屏，近实时展现物流流转时效。 1. 负责数字大屏需求沟通、评估、架构设计。 2. 负责数字大屏应用开发、测试。 3. 负责数字大屏应用需求变更、运维。

1.该工具研发思路为某些小银行需要编写测试案例，但一般是人工编写案例，且不愿购买ximd转化工具以及案例编写毫无规范为目的出发，主要功能分别有身份证有效证件号生成及照片生成，银行内部记账逻辑计算，已经ximd思维导图转化为案例表格。 2.研发过程中以python的包以及联机交互页面设计为初衷，由于行里无人支持，该工具由本人全权有零搭建，目前行里已在使用，初步计算省去人工成本月每月每人一到两天工时。 3.过程中参考过网上大牛的代码及逻辑，使其思路和代码更贴近银行适用，目前市场上的转化工具过于公式化反而不利于银行的特别之处故以银行特色为开发目的成了本人首选目的。

1. 功能模块： 配置校验：校验配置信息； 爬取用户信息：根据配置信息抓取用户信息； 爬取动态信息：根据配置信息抓取用户动态信息，文字，图片，视频信息保存在不同的文件夹中；

根据提供的代码和相关信息，这个项目看起来是一个爬虫应用程序，旨在从 jintian.com 这个网站上获取历史事件信息。项目还包括一个 GUI（图形用户界面），允许用户通过在界面上选择特定的日期来查询并整合历史事件数据。 以下是项目的主要特征和步骤： 爬取数据： 通过使用 requests 库向 jintian.com 发送 HTTP 请求，获取历史事件的信息。爬虫部分包括了处理不同类型事件的页面，解析 JSON 数据，以及提取事件的标题、链接和其他相关信息。 数据整合： 通过对爬取的数据进行清理和整理，确保它符合特定的格式和标准。在代码中，有一些处理标题的方法（title_clean），以及对数据进行排序和组织的方法（get_events）。 GUI 设计： 项目使用了PyQT5图形用户界面（GUI），允许用户通过界面与爬取到的历史事件数据进行交互。用户可以选择特定的日期，然后查询并显示相应日期的历史事件列表。 日期查询功能： 根据用户在 GUI 中选择的日期，发起相应的请求，获取该日期的历史事件信息。在代码中，日期作为类的初始化参数，可以根据用户的选择进行动态设置。

通过运用AI+RPA技术，借助主流RPA平台开发流程自动机器人，实现跨系统数据和业务流程拉通，提高工作效率。 主要技术栈为：RPA、OCR、NLP、Python