Python

1、使用疾病睡眠分期数据集，采用多任务训练，使用睡眠分期子任务辅助疾病诊断主任务训练。 2、采用多模态数据，使用脑电数据结合眼电数据联合训练

私有项目，系统从财务、市场、分红融资、股东构成等多个维度评价标的物的好坏，形成交易意见，对交易决策起到辅助作用。本人负责数据ETL、模型开发等所有模块的设计与实施。 系统的具体模块如下： 1、数据模块，通过金数源和聚宽等公开接口获取股票的日盘面数据以及财务报表数据。并对数据进行存储、更新、整理等操作。 2、统计模块，对数据进行建模统计。比如对沪深300指数对数收益率进行AR模型的定阶、检验及预测，并输出预测结果。同时该模块也用于临时想到的假设检验与统计，比如对两组数据进行方差分析，测试其是否有差异。 3、研究模块，主要用于输出交易策略，根据统计模块的有效结论作为输入，经研究模块的逻辑形成最终的交易策略，输出符合策略要求的股票。 4、回测模块，根据“研究模块”输出的结果进行历史回测，从而评估整体策略的有效性。输出利润率，胜率等指标。 以上的统计模块与研究模块均支持不同版本的逻辑同时运行，并且每个模块均分为数据清洗、数据拟合、数据图及测试因子四个子模块，从而达到便于横向扩展的需求。

主要功能：是让用户能够浏览网页评论，并通过采用情感分析系统对评论数据进行情感倾向分析，将分析结果反馈给用户界面展示，以便用户能够直观地了解该商品在用户体验过程中出现的问题。根据展示的问题，用户可以做出更明智的决策。 系统设计：构建LSTM网络模型，采用keras提供的LSTM层构造和训练一个多对一的RNN模型，网络的输入是一句话，输出是该商品评论的正负导向，最后将分析结果呈现给用户。

功能模块：爬取相关网站资源，图片、文字等； 负责：爬取、归类、清理； 难度：动态加载js、图片处理（涉及ai相关）、图片分类识别等； pinterest\ibaotu\pixabay\cgyouxi等

1.根据项目需求文档，设计系统基本框架和技术选型； 2.使用requests爬虫库采集微博数据，使用lxml解析网页，xpath处理数据； 3.使用mysql数据库存储用户数据和爬虫记录，设计数据库表并建立数据库连接； 4.采用开源的BERT预训练模型构建以BERT+Prompt的情感分析模型，并通过微调提高模型性能； 5.完成后端接口设计，采用FastAPI+ uvicorn构建高性能的API，并且始终遵循RESTful设计规范； 6.前端使用Vue+Element UI搭建Web页面，并采用ECharst实现可交互的数据可视化图表； 7.对系统功能测试，使用Postman对交互接口测试，保证功能模块和接口调用正常； 8.使用Tomcat 搭建服务器，并采用Nginx作为反向代理，提升系统整体性能。

将本地知识库接入离线大模型实现具体到技术细节的问答系统、从由语音转文字得到的用户自然语言指令提取出特定操作命令

电源整体外观缺陷检测 包括划痕，标签，沾污，螺丝是否异常等多个外观检测项 负责算法的标签及训练工作，拍摄平台的搭建

实现了大部分FPS游戏的自动瞄准辅助，其中难点有鼠标移动、目标识别、FOV视角转换等，均为本人独立完成，其识别率约在94%左右，识别率较高，整体作品完成度较高。

golang/python 爬虫，爬取过得网站有：大众点评，微小网，turbosquid爬虫 (需要代理池)，3d_content_central ，flyingarchitecture，traceparts，polyhaven等20个网站进行爬虫。其中包括数据爬取，去重，清洗，入库，生成对应文件和excel表格。了解js逆向和 app逆向

1. 项目功能模块大致有：用户关系维护、群组聊天、一对一聊天、数据存储 2. 负责整个项目的开发、包括系统架构的设计

童年回忆小游戏，程序小，但作为日常小练习还是不错的，能够增强我们对Python的掌握程度，也能锻炼打字能力，强烈推荐去练习

后台管理系统是一个用于管理和控制网站、应用程序或系统的管理界面。它通常由一系列功能丰富的工具和面板组成，用于监控和管理整个系统的运行。下面是一个后台管理系统的详细解说： 用户认证和权限管理：后台管理系统通常包含用户认证和权限管理模块，用于管理用户的登录和授权。管理员可以创建用户账号，分配角色和权限，确保只有授权的用户才能访问和操作系统。 仪表盘和统计数据：后台管理系统提供了一个仪表盘，用于以可视化的方式展示系统的实时数据和统计信息。这些数据可以包括用户数量、订单数量、访问量、收入等，帮助管理员快速了解系统的整体状况。 数据管理和 CRUD 操作：后台管理系统通常提供了对系统中的数据进行管理的功能。管理员可以添加、编辑、删除和搜索数据记录，例如用户信息、产品信息、文章内容等。这些操作被称为CRUD（创建、读取、更新和删除），使得数据的管理更加方便和高效。 设置和配置管理：后台管理系统还提供了设置和配置管理功能，管理员可以通过该功能来自定义系统的行为和外观。这包括系统参数设置、主题选择、邮件配置等，以满足不同场景和需求的定制化要求。 日志和错误处理：后台管理系统对系统的日志记录和

对系统进行自动化测试 ， 根据需求文档编写测试用例 ， 着手撰写自动化测试脚本 ， 使用selenium进行web测试并断言将异常截图。对于验证码用ddddorc的第三方库可以进行破解，实现高速自动化的效果

用户列表和搜索：用户管理后台通常包含一个用户列表页面，在该页面上管理员可以查看系统中所有用户的信息。管理员可以使用搜索功能筛选用户，以快速找到需要管理的用户。 用户详情和编辑：通过用户管理后台，管理员可以查看和编辑单个用户的详细信息。这包括用户的用户名、电子邮件、角色、权限等。管理员可以修改用户信息，例如重置密码、更新个人资料等。 用户注册和验证：用户管理后台通常提供用户注册功能，管理员可以手动添加新用户或允许用户自行注册。管理员还可以配置验证方式，例如电子邮件验证或手机号码验证，以确保新用户的合法性。 角色和权限管理：用户管理后台允许管理员创建和管理不同的角色，并给予不同角色不同的权限。这样可以实现权限细粒度控制，确保只有经过授权的用户才能执行特定操作。 用户锁定和解锁：管理员可以在用户管理后台中锁定或解锁用户账号。这对于处理违规行为或暂停用户账号非常有用。 用户活动日志：用户管理后台通常会记录用户的活动日志，包括登录记录、操作历史等。管理员可以查看用户的活动日志，以便追踪用户行为或调查异常活动。

性别年龄识别 电脑调用开启摄像头，对摄像头前的人进行目标检测对目标识别性别，并预估检测目标的年龄 准确率在95% 采用深度学习算法

1、项目实现蓝牙pcba模块功能自动化测试，大量提高生产效率 2、项目主要以C/C++为主，C#、python为辅实现 3、该项目为独立开发

项目包括软件 算法 硬件 硬件包括光源、光源控制器、相机、镜头、载物平台、机械臂 算法使用yolov5算法对缺陷分类检测 负责硬件平台的搭建，缺陷yolo算法的训练

mes系统需要通过SCADA系统采集数据后写入到MES数据库中，因为设备无法对接SCADA系统，故需要从新开发脚本进行采集数据写入MES数据库中进行使用。全过程个人开发 数据准确性高稳定 经过验证。

使用Python+Requests+Pytest+Jenkins实现接口自动化及持续集成 实现功能 ①用例分层：测试用例与测试数据分层，单独管理 ②数据驱动：参数化测试数据，测试数据用yaml文件管理 ③接口依赖：通过取到A接口的某个字段，作为参数传入B接口 ④常用方法封装：封装两个工具类，读取文件类和连接数据库类 ⑤接口数据校验：assert断言，主要断言返回的状态码、响应正文、响应头部，有特殊要求还需断言数据库 ⑥多套环境配置：把每个环境封装成单独的类，通过映射调用不同的环境 ⑦测试报告回执：使用allure测试报告，通过钉钉、飞书、企业微信、邮件来通知 ⑧持续集成：通过jenkins来持续集成，每天设置不同时段执行并发送测试报告

1 使用原生request和异步进行爬取数据； 2 使用bs4,re等解析数据； 3 使用代理，ua等避免反爬； 4 异步写入数据； 5 使用协程挂起，以及sleep，提高实际运行效率；