Python

利用PySide6 Qt框架，写了一个开源Qt的主题项目 提供了PySide6的一些控件的有效使用方法，包括美观和特效 为使用PySide6开发稳定、美观的桌面应用程序提供指引

Django个人视频播放平台是一个基于Django框架开发的Web应用，旨在提供一个个人视频分享和播放的平台。该平台允许用户上传、管理和共享自己的视频内容，并提供给其他用户进行观看和评论。 主要功能： 用户注册和登录：用户可以创建自己的账号，并通过登录来管理自己的视频内容和个人资料。 视频上传：注册用户可以上传自己的视频文件，并设置标题、描述和标签等相关信息。 视频播放：用户可以浏览平台上的视频库，并观看自己和其他用户上传的视频。 视频管理：用户可以编辑和删除自己上传的视频，包括修改标题、描述和标签等信息。 技术实现： Django框架：使用Django来构建Web应用的后端，处理用户认证、视频管理、评论等功能。 数据库：使用mysql数据库来存储用户信息、视频信息和评论等数据。 视频存储：将用户上传的视频文件存储在服务器或云存储服务中，并记录相关信息到数据库。 前端设计：使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术来设计和实现用户界面，包括视频播放页面、用户管理界面等。 该个人视频播放平台项目可以为用户提供

1.基于ARIMA回归模型的股指期货价格预测 2.利用python，进行模型训练和预测 3.适合毕业论文选题和股价预测 4.代码编写不容易，购买直接可复制

1. 使用 Django 框架实现 2. 用户第三方登录的快捷登录方式 3. 使用 Djangodrf 框架做接口开发,使用 JWT 做接口安全认证 4. 使用 Mysql 存储数据,配置主从,缓解数据库压力 5. 使用 mongodb 数据库存储课程相关评论 6. Redis 记录实时的在线人数统计 7. 使用 Git 协同开发,对项目的完善与维护升级 8. 调用百度 AI 接口对评论内容,留言内容进行情感分析,收集用户对平台的感受

1.爬取某网站商城商品数据 2.爬取某网站商城商品优惠券数据 3.爬取某网站视频资源 4.爬取某网站视频评论资源 其他等等等

用python制作一个具有点赞功能的页面，能够实现基本的点赞功能,拥有很强的改造型，能够添加其余诸多功能，并且能够对页面进行进一步的修改

python中xpath功能爬取王者官网皮肤图片，根据王者官方网站的架构，从源代码中提取图片地址，并批量下载，保存在制定的文件夹中

通过Python开发GUI小工具，通过该工具实现对Excel的批量加密，提高加密效率，主要用于桌面小应用软件的开发。多多练习能掌握Python代码的应用等。

该作品主要是介绍Python实现数据爬虫并处理，通过第三方库requests实现网页访问，并模拟用户登录行为下载数据，并对数据进行处理存储

该项目是一个基于Python和Angular框架的人脸口罩检测系统。该系统能够自动识别人们是否戴口罩。在后端方面，我们使用了Python作为主要编程语言，并使用了TensorFlow机器学习框架进行训练。在前端方面，我们使用了Angular框架搭建了一个简单而直观的用户界面，用户只需上传人们戴口罩的图片，片刻后，网站将给出照片中的任务是否戴口罩的回应，显示该用户是否佩戴口罩。我负责了整个项目的开发工作，从前端到后端的开发和测试都由我个人实现，开发过程中，主要使用了tensorflow的机器学习框架来对图片进行训练，前端方面，使用了angualr框架进行开发，训练过程中反复搭建了多次训练模型，最终让识别戴口罩的效果从66.25%提高到了99.75%

电影院电影购票系统是面向普通用户购票的系统。通过浏览主界面，用户可以快速获取到当前正在上映的电影信息，点击自己感兴趣的电影，可以跳转到电影详情界面，在该界面中有电影的详细介绍，以及当前电影放映的影院。通过选择相应的影院可以跳转到对应的购票界面，用户在购票界面可以进行座位的选择，当选择完毕后可以进行购买。如果用户没有登录系统，则系统会先提示用户进行系统的登录，然后才能进行购买。通过登录系统，用户也可以进入个人主页查看相应的订单信息，方便用户对于过往记录进行查看。

系统共3个模块，分别为用户管理模块、手语图像获取与交互模块、手语识别训练模块。 用户管理模块负责管理用户数据，实现用户登录与注册，用户的权限管理。 手语图像获取与交互模块负责管理摄像头数据和结果数据，提供手语图像数据的获取，手语数据的实时检测和结果展示，系统操作的日志显示服务。 手语识别训练模块负责管理手语模型和算法模型，负责手语模型训练、手语模型数据集测试，可以进行算法选择和更新、参数调整。 系统的算法模型、数据收集、模型调参以及基本界面等皆由本人独立完成。

基于python和html制作一个抽奖功能，能够根据数据列表中的所有数据，实现一个随机选取，并显示出来的功能，能够进行进一步的开发和页面修饰

通过多台视觉相机配合对多张纸质单据及3C背面字符进行抓取拍照，并通过视觉解析软件对纸质单据中的指定文字／图片／特征／条码进行解析识读，最终将解析结果和电子存档上传服务器； 根据用户需求／环境定制合适的一体式集成工作台（暗箱／光源／可调节支架），便于视觉设备及系统信息采集和人工业务操作的便捷性； 通过免检线视觉识别系统准确识读用户指定的文字／图片／特征／条码信息； 采集完图像信息后生成数据的同时，系统还要识别系统多单据同一信息的统一VIN:1234567890 性。例如VIN码的一致性，如果三张单据中VIN码不统一，系统在显示终端中进行报警； 三张VIN码相同，将与3C标志进行合并，整合后的图像保存至服务器端； 新增一致性证书单证、环保单证，可自动识别出放入的单证并通过系统算法与前段软件集合； 强制保存业务图像，对现场可能出现的问题流程进行处理；设计合理的应急处理机制，当视觉设备出现故障时，保证正常的业务生产不受影响； 系统包含JQCPVQNPVQSP三个工厂的免检线关键随车单证的数据采集、打印质量检测、数据上传的工作流程

结构： 后端服务、前端Web界面、虚拟仿真软件，这三个部分之间相互双向通讯，具体的，后端服务、前端之间和后端服务、虚拟仿真实验软件之间使用超文本传输协议进行，前端页面和虚拟仿真软件之间采用WebSocket方式进行通讯。 技术路线： 主要编程语言： Python，C# 主要模块、三方库：Django MySQL QEMU VirtualBox 主要功能：虚拟仿真实验软件实验场景，Web交互界面，实验结果数据对接

基于tensorflow算法实现的股票预测系统，算法会根据前5年的股票走走势，预测出未来一年内的股票走势。本项目基于python开发，使用了当下最流行框架Tensorflow对股票的历史数据进行时序预测和时间序列分析，最终根据模型训练出一款对应的股票预测系统。整个项目中，我负责了整个项目的开发和测试，其中包括数据集的搜集与导入，训练模型，验证模型的创建，以及最后的系统测试。

本设计要求设计一个港口库场流动机械运行轨迹实时监视系统和流动机械作业系统。本系统基于GPS+GIS，实现可视化的流动机械运行的实时监视和作业。 本人的主要任务是完成系统后端部分的开发以及项目部署。根据需求分析及功能设计进行软件代码编程，最终实现功能，代码设计、功能模块开发，包括并不限于JAVA、C、C#、.NET、Python、Android、iOS等编程语言和平台的开发，ORACLE、SQL SERVER、MYSQL等数据库系统的应用与开发，以及对服务器端、客户端程序的部署

该项目包含客户信息的收集，签约，付款，订单，到个体工商户数据进入E窗通注册，状态查询，公司名称修改及E窗通数据的增员等 主要作为产品经理负责后台数据与RPA数据的对接，并把个体工商户的数据自动录入到E窗通系统，把手工数据操作的动作自动化。 难点：实现扫码自动登录，步骤拆解，保证各种异常场景出现后，数据能够正常的流转及正常提交

创建一个网站，访问者可以在这个网站上浏览各地酒店的各种房间，并进行搜索和过滤。当他们登录他们的个人 通过账户，他们可以根据日期、价格、位置等信息预订酒店房间。通过Django代码实现网站的设计和功能，然后通过SQL代码实现最重要的数据过滤和分析。 我负责爬取数据并进行清洗以及分析处理。

脚本程序作用于dm的h5渠道，通过python实现自动登录、自动点击、自动刷新、自动防水墙验证等操作，完成下单、抢票操作，实现抢票便捷性、提高了抢票的成功率