Python

可以看gitee链接->https://gitee.com/vip3ria/predict-garbage-with-pi 项目描述：这个项目是为工训赛设计的。使用树莓派4b控制舵机将垃圾分为四类投入桶中，实际能识别出26类垃圾并将信息打印在屏幕上。神经网络部分使用pytorch mobile_net，ui部分使用pyqt，程序均使用python编写。 我的职责：全权负责软件部分。除神经网络核心及训练是开源技术，其他均为自己编写。同时负责硬件的电气部分，并与机械进行对接。

开发了一个校园智慧助手，帮助学生自动监测并填报体温和健康状态。 实现了学生群体网课期间的作业上交提醒功能，帮助学生及时完成作业。 使用Node.js编写接口和后端，使用Vue.js开发了前端界面，使得用户体验更加友好和便捷。 该系统活跃人数达到八千余人。

此部分代码能自动从目标网址爬取一整页的表情包并下载到本地，能够便于表情包收集爱好者省时省力地收集大量表情包

在Python 3多线程下载百度图片搜索结果提供了通过关键字爬取百度图片的代码，而Python爬取百度图片及py文件转换exe提供了将API转换为可执行文件。 有多种方法，最简单的还是pyinstaller python3.5把py文件转换为exe文件(byPyInstaller)

1.功能分为了数据清洗，加载模型，情感分析，生成可视化界面这些功能。我根据提供的数据集完成了数据清洗，模型加载，情感分析和数据可视化的生成。

以下是对每个功能进行描述： 1. 门店管理 (Store Management): 门店管理功能涉及到对门店的整体运营和管理。它包括员工管理、库存管理、销售数据分析等。此功能可帮助您轻松跟踪和管理多个门店，并确保它们的顺利运作。 2. 消息管理 (Message Management): 消息管理功能使您能够有效地管理与顾客、员工或供应商之间的沟通。您可以发送或接收消息，并进行实时的沟通交流。此功能有助于提高沟通效率、解决问题和保持良好的合作关系。 3. 统计销售 (Sales Analysis): 统计销售功能提供了对销售数据的全面分析和报告。您可以追踪产品销售、销售额、销量趋势等关键指标。这可以帮助您了解哪些产品最受欢迎、哪些销售渠道最有效，并根据数据进行决策和优化策略。 4. 商品管理 (Product Management): 商品管理功能使您能够轻松管理您的产品库存、价格、描述等信息。您可以添加新产品、更新现有产品的信息，并进行分类和标记以方便搜索和展示。此功能有助于您更好地组织和维护您的产品信息，提供给顾客准确且吸引人的商品展示。 5. 品牌管理 (Brand Ma

1.分为数据分析以及爬虫两个模块，数据分析让用户更加清楚的看出天气、时间与地区等因素的变化关系 2.本人负责数据分析以及爬虫的任务，使用scrapy框架进行数据获取，使用pandas、matplotlib、wordcloud等python库，进行数据分析 3.难点在于对数据的清洗与爬取，数据获取后部分数据可能存在空值，乱码等情况，可以将这些问题数据用中间值填充或者是将问题数据行消除

1.分析数据包，爬取数据，储存为指定的格式 2.对数据进行处理，画图，进行回归分析 3.字体加密的处理比较难吗，需要分析和解密

项目中包括使用精简U-Net的分割模型用于分割、自己设计的多尺度变形场配准模型产生变形场、全局自编码器模型约束模型 负责模型设计、训练、测试；U-Net模型、TesnsorFlow、PyTorch、深度学习视觉模型、Python；相比当时最先进的模型，各个指标都更加优异； 项目难点：模型设计部分，查阅相关论文，询问自己导师；

通过抓包对json、html、xpath、css进行分析使用bs4模块、re模块、scrapy框架进行爬取，最终传入本地mysql 爬取过程中效率低下，我使用IP池与多线程进行处理，实现快速爬取同时避免IP被封

这个程序是一个python程序，它实现了训练AI，这个程序使用的模型是Google的模型，进行训练，这个程序实现了训练模型，在训练后还可以把训练好的模型进行保存，在下次训练时会继续使用上一次保存的模型，而且它还使用了爬虫，先让用户输入网站的URL然后爬虫就会在网页里爬取数据来进行训练模型

1、参与测试需求分析与评审，将业务需求转换为测试需求，制定测试方案(小程序功能、兼容性、API接口、服务端性能) 2、使用PAS压测平台服务性能测试，大眼猴平台配置评测脚本, 跟进算法效果 3、搭建自动化测试框架使用python+selenium实现基本功能用例30%的自动化执行 4、使用缺陷管理工具提交bug，跟踪bug并进行回归测试，每天群内同步进展与风险 5、输出测试报告，项目迭代过程中做总结和复盘，沉淀测试经验

图书系统: 图书系统是一个完整的图书管理和服务平台，旨在提供方便的图书借阅、归还和查询服务。用户可以通过系统浏览并搜索图书馆内的各种书籍，并通过系统进行借阅申请和预约。该系统还可能提供电子书借阅、续借和预约功能，以满足用户的不同需求。 公告浏览: 公告浏览模块为用户提供了浏览公告的功能。用户可以通过这个模块查看图书馆的最新消息、提醒和重要通知。图书馆管理人员可以使用这个模块发布公告并及时更新公告内容，确保用户能够及时了解图书馆的最新动态。 图书查询和分页: 图书查询和分页功能使用户能够方便快捷地搜索和浏览图书馆的图书资料。用户可以通过关键字、作者、题目等信息进行查询，并获得相关图书的详细信息。此外，查询结果可能会以分页的形式呈现，以便用户浏览更多结果，并根据自己的需求进行筛选和排序。 图书评论: 图书评论模块允许用户对已阅读的图书进行评论和评分。用户可以分享自己的阅读体验、对图书的观点和建议，同时还可以参考其他读者对图书的评论和评分。这个模块有助于用户发表和获取与图书相关的意见和建议，促进读者之间的交流和互动。 后台管理: 后台管理模块提供了对图书系统的整体管理和维护能力。管理

系统使用python进行数据处理，场景是银行负责的千万级数据拆分处理，耗时一个小时跑批完成。 同时利用前后端技术进行web端页面数据展示，全部一人独立完成。

1. 模块：前端显示、合同比对、信息抽取、权限管理、ocr服务。功能：快速实现两份相同规格合同内容的比对以及关键信息自动提取 2. 我负责信息抽取和权限管理模块，实现了高效内容对比和抽取的功能，提高了员工的工作效率

项目概况：该项目是以一个公司的产品需求量订单为出发点，使用一些销量预测的 方法对未来三个月的销量进行预测。 第一阶段先对订单进行预处理，处理缺失等情况，第二阶段对数据进行分析描述， 第三阶段进行未来三个月的预测。我在本项目中都有全程参与，并且撰写成为论 文，提交到比赛中，最终获得泰迪杯国赛三等奖的成绩

项目分为数据爬取、数据清洗预处理、贝叶斯模型训练、功能搭建、网站搭建四个部分 项目选取目标是微博网页，对微博网页上个人用户信息（如：注册时间，最近发博时间，信用等级，发博频率，粉丝关注数，行为信息等）进行爬取 对网页爬取数据进行清洗，提炼出具有真伪识别特征的数据 通过爬取大量的真实个人数据用户以及虚假个人数据用户作为模型训练的数据集，通过此类清洗过的数据校准模型 输入微博用户uid或微博url,通过模型判断个人用户、微博点赞、微博评论的真实性，水军占比率 购买域名服务器搭建轻量级网页，项目上传外网

命令行应用软件，有简易的终端 UI 界面 前端使用 TUI 模块 rich 实现。 后端是一个爬虫，主要爬取 豆瓣， 猫眼，国家电影局的数据。 有中文模式和英文模式，电影爬取的数据也和语言模式有关。

1.一款可以用来购买算力以及服务器的app。主要模块有： To win、我的 To win模块主要用来显示个人算力数据以及服务器加速，我的模块里面主要显示用户资产情况以及购买订单的展示 2.主要负责app的功能测试以及接口测试，负责编写测试用例以及执行，与开发沟通向禅道提交bug并且回归bug，确保项目功能正常及日常上线测试

需要科学上网可下载此APP：安卓需要在谷歌商品下载。 一项目介绍 泛亚生活是为柬埔寨华人华侨提供本地生活信息和头条资讯服务的产品。帮助客户从老服务商进行所有数据的迁移，节省大量服务器成本。并对App做针对性的三国国际化的，帮助客户获取额外的用户。帮助客户修复老服务商遗留的bug和添加新的功能，帮助客户留住老用户。 二：运用到的技术 php、mysql、android、ios、vue、python、es、redis 此项目用了大量的缓存的，访问非常丝滑，无任何卡顿 用python进行采集新闻网的新闻数据，非国内