Python

语音合成系统开发的主要目的在于释放人力配音。因此系统的主要功能点包含：语料自动标注、语料训练和语音合成三大功能模块。注：语音合成效果逼真度接近90%，因此需要制定相应的规则保护语音所有权人的权利不受到非法侵害。

适用于比价系统、数据分析等需求。 根据客户提供的爬取需求，使用python+nodejs技术爬取阿里健康大药房、京东大药房、美团外卖的药品信息：如价格、优惠券、详细信息、品牌等。 后续也有其他商品的需求，也在项目中增加。

通过”广东省固体废物环境监管信息平台“导出的联单数据，自动分类汇总、画图展示收运的数据（如驾驶员、危运车辆的收货量）。 也可以单独按照某个客户来统计和计算收运的废物类别和数量，并通过各种图表展示（柱形图、直方图、散点图等）。 适合在广东省的环保处置、储运企业使用。

本项目分为Python、ERP(C#)、RPA等模块协同组成。适合在广东省的环保处置、储运企业或者需要帮中小企业进行年度申报的环保公司使用。 ERP管理系统和RPA软件机器人自动化项目，帮助公司自动完成对企业的环保申报备案，自动获取信息和二维码等。每年帮助公司节省近千小时的人力工作，极大提升企业的运作效率和降低人工的出错率。

项目主要由Python、OCR识别2大块组成，可以让无规则命名的合同扫描件PDF自动更名为规范、正确的合同名字，方便企业归档。 通过Python+OCR方式，智能识别合同扫描件的合同内容，正则表达式提取关键信息，批量自动重命名文件，准确率达到98%（剩余2%是由于合同扫描件质量太差无法识别成功，或者是人为手写潦草的合同编号）。 自主开发项目

本产品是一款高效的数据处理工具，专为大数据环境下的Excel用户设计。它能够无缝对接并处理任何符合标准的Excel文件，执行一系列精细化操作，如关键字快速查询以精准定位数据，智能去重功能有效清理冗余信息，同时提供重复次数统计，帮助用户深入了解数据分布。此外，还支持一键删除重复的行或列，确保数据集的清洁与准确。处理完成后，产品能够自动生成并保存为全新的报表或图表文件，便于用户直观展示数据成果，提升工作效率与决策质量。

物联网管理平台用于接收各种传感器以及RTU遥测终端机的数据接收和统计，以及设备的管理、配置管理、固件升级等功能。 整个后台前后端以及移动端都由在下一人完成，RTU端部分STM32设备程序由我完成 目前支持四种协议： 1. 私有http协议； 2. 私有Tcp协议； 3. SL651-2014水文水资源规约； 4. MQTT协议 后端共分为5个端口： 1. PC端以及移动端界面的HTTP接口端； 2. 传感器接入的私有Http协议接口端； 3. 传感器接入的私有Tcp协议接口端； 4. SL651-2014协议接口端； 5. MQTT协议接口端； 前端共分为3个端口： 1. PC管理端 2. PC用户端 3. 微信公众号端

自己的一个熟悉API小模块，主要使用Pytorch搭建了ResNet50网络，受限于数据集的大小限制，训练后的模型精度只有60%，模型在分辨“女包”和“奢侈品”上表现很差。熟悉Pytorch的使用，网络搭建，数据集预处理，模型参数调优。

背景：自动化检测减少劳动成本，能够实现自动化的番茄检测分拣，减少了人工劳动力的需求，降低劳动力成本。检测效率高，有高效的检测速度和准确性，能够快速识别番茄并分析其成熟度，提高了生产线的生产效率。同时，能够准确地检测出番茄品种以及其成熟度，从而严格控制产品质量。 任务：数据集数量不够，检测精度不够，没有界面。 行动：为了克服数据集数量的瓶颈，我们精心设计了数据增强方案，通过对原始图像实施随机翻转、亮度调整以及Mosaic增强和Mixup增强等高级处理技术，有效扩充了数据集至3980张图片，极大地丰富了样本的多样性与复杂性。随后，我们遵循科学的数据划分原则，以8:1:1的比例严谨地将增强后的数据集分为训练集、验证集与测试集，确保了模型训练与评估的准确性与有效性。 在技术实现层面，我们选用了先进的YOLOv5目标检测模型，该模型以其高效的检测速度的识别精度著称。通过对图像进行精细的预处理，我们确保了输入数据的质量，进而利用YOLOv5强大的特征提取与分类能力，成功实现了图像中番茄物体的精准识别。此外，通过精心设计的后处理算法，我们进一步优化了识别结果，确保了番茄检测的高准确性与稳定性。为了进一步提升项目的实用价值，我们创新性地引入了图像处理技术，从识别出的番茄物体中精确提取出红色素的颜色信息，并依据颜色深浅的细微差异，智能判断番茄的成熟度。这一功能不仅提升了产品分级的精准度，也为后续的市场营销与供应链管理提供了有力的数据支持。 最后，为了增强用户体验，我们利用Python强大的GUI开发能力，设计并实现了友好易用的图形用户界面。该界面不仅直观地展示了番茄检测与成熟度分析的结果，还提供了便捷的操作方式与丰富的交互功能。

项目分为定位数据源模块、数据爬取模块、数据清洗模块，具体细分有十余个模块。 主要实现了从各个政府网站上（预写网站参数，程序读入）爬取其政策法规内容，然后将政策法规条文进行清洗，最终存储到MySql数据库中。 主要使用了scrapy框架实现爬虫模块、Flask框架实现数据的前端展示、布隆过滤器实现数据去重。

1.本软件的主要功能是计算任意卫星对任意地点的覆盖时间窗口，用动图的形式表现卫星在某一地面区域的实时覆盖过程并实时更新指定区域的卫星覆盖率，并且对覆盖模糊的边界区域有详细的特殊处理。 2.本项目使用语言 Python 实现，解释器版本为 3.9.7，IDLE 为 Visual Studio Code，具有良好的兼容性。可视化由 python 自带的 Tkinter 实现。图像简洁直观

在线商城分销系统，提供一个在线购买商品并进行分销推广的平台，支持在线交易，支持分享/团队等，利用定时时间进行任务和返利 Uj界面设计->前后端功能开发->模式对接->测试功能->上线 1. Ui简洁，流程简单便捷。 2. 前端采用UniApp开发，支持分享流程，商城购买流程等 3. 后台采用 FastAdmin 框架低代码快速开发。 4. 后端采用 FastAdmin 框架,低代码快速完成功能开发。

盲盒游戏系统，该系统实现 抽盲盒/对战/R福利/Cdk/红包/充值等功能，提供内容丰富的玩法，支持第三方交易查询，第三方发货系统，第三方接口同步机制等。 Uj界面设计->前后端功能开发->接口对接->测试功能->上线 1. Ui采用游戏感强的多色彩渐变设计，配合gif 动画等，提升游戏设计感，功能页面色彩统一，样式丰富。 2. 前端采用UniApp制作，支持 WebSocket 消息，采用大量 Css 动画提高玩家的游戏体验，完整的玩法机制。 3. 后台管理采用Vue2 Element ECharts 开发，完整的权限管理系统，低代码优化机制，可快速优化上线功能。 4. 后端采用 Webman + Mysql + Redis 优化并发方案，对于敏感接口提高安全度，提供完整完善的用户和管理权限机制，优化数据库存储和查询，提供快速安全的游戏体验。

二手车交易平台，为二手车买卖双方提供一个集浏览 交易 查询 担保 交易的多功能集合平台，二手车商户入驻平台，可发布车辆信息，用户可按照筛选寻找合适车辆，查看车辆的基本信息，维保 检修 保险 限迁等信息，可在线申请专业验车，交易合同签署等服务。 开发流程 Uj界面设计->前后端功能开发->测试功能->上线 1. 该Ui才用科技感强的蓝色渐变配色，整体Ui凸显专业性，界面分三个板块 用户端/商户端/推广端。 2. 前端采用 Uniapp 开发，采用 ECharts曲线图，即时聊天系统采用WebSocket。 3. 后台管理采用Vue2 Element ECharts 开发，完整的权限管理系统，低代码优化机制，可快速优化上线功能。 4. 后端采用 Thinkphp Mysql Redis 系统开发，开发了快速/完整/低代码/功能。

项目分为淘宝订单获取，提卡，发货，机器人自动售后；该系统经过几个版本的更新迭代之后，做到了从淘宝获取订单，通过系统进行自动提卡，并自动发货。并解决了曾经无法自动售后的问题。目前系统可以自动判断订单情况，自动截图，并上传证据截图，锁卡，拒绝退款；或是判断是否达到可直接退款条件，直接退款。

网络爬虫的主要功能有：获取网页内容，解析网页内容，提取所需信息，正则表达式模块，用于提取网页中的特定信息处理JSON数据格式。 可以处理使用者对网站数据信息的获取和存储格式，可添加具体要抓取数据的长短和数据查询

某企业内网资产管理平台，主要进行资产管理还有一些其他的定制模块功能，可以查询统计分类资产，导出execl表 根据用户需求更改模块功能，使用python编程语言，mysql数据库，部署在虚拟化平台上，也可定制一些定时任务等功能，根据用户需求再进行开发。

本人全面负责客户所需软件工具的需求分析、框架设计，主要包括内容爬取、分析及存储等三个部分。基于开源框架selenium实现指定网站内容的爬取，使用BeautifulSoup对爬取的内容进行解析，并将所需内容存储在csv文件中。

项目使用Fiddler抓包工具和requests爬虫模块，通过免费音乐的音频播放思路，推导VIP音乐的破解方法，用户能够使用工具免费下载咪咕小程序上的任意VIP付费音乐，创作过程中遇到部分音乐无专辑和专辑名称，使用try,except的方式巧妙规避了bug，用户可以通过交互式的方法，搜索歌曲名并且通过索引下载需要的歌曲

我擅长多种编程语言，如 Python、Java 和 C++，能够根据项目需求灵活选择最适合的语言进行开发。在算法和数据结构方面有着扎实的功底，能够设计高效的程序逻辑，优化代码性能，提升系统的运行效率。对于数据库的设计和管理，我也得心应手，熟练使用 MySQL、Oracle 等数据库，确保数据的安全存储和快速检索。在项目开发中，我注重代码规范和团队协作，能够与团队成员保持良好的沟通，共同推进项目的顺利进行。 同时，我对新技术和新框架保持着强烈的学习热情，不断将前沿的开发理念和工具引入到项目中，为软件产品的创新和优化贡献力量。