Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
•项目角色:贡献者(Contributor)|开源地址:https://github.com/baidu/vLLM-Kunlun•项目背景:vLLM-Kunlun旨在将PagedAttention等核心技术适配至百度昆仑芯(XPU)硬件,支持Qwen等主流模型的高性能推理。•技术栈:–核心语言:Py
750C++人工智能
基于Django框架的MVC架构,系统核心功能模块及描述如下:用户权限管理模块:实现高校管理员、教师、专家的角色分离,基于RBAC模型分配不同操作权限,支持单点登录。项目申报与立项模块:提供在线填报申报书、上传附件功能,内置表单验证规则;支持管理员在线审核、立项公示,自动生成项目编号。科研过程管理模
510Python教育校园
物联网仿真、硬件、软件开发、使用web开发仿真、web、uniapp开发监控应用、多技术栈、通过物联网仿真平台实现物联网基本应用的流程和物联网数据的监控控制功能。
600PHP人工智能
项目包含“自主导航、商品识别、抓取执行、人机交互、系统监控”五大功能模块:机器人可在未知或半未知环境完成建图与定位,基于全局/局部规划实现巡航与避障;通过视觉模型识别目标商品并估计位姿;调用运动规划生成机械臂轨迹完成抓取/放置;支持语音或界面下发任务(如到达指定货架、抓取指定商品);提供状态显示与异
600C++人工智能
这是一个哈啰单车骑行卡抢购管理系统,支持多账户管理、定时自动抢购、余额支付等功能。核心功能:-多账户管理:添加多个哈啰账户,每个账户可选择不同的抢购项目(7天/30天/60天骑行卡)和车辆类型(单车/助力车)-智能抢购:连接池预热、提前请求、毫秒级重试,支持多账户并发抢购-余额支付:抢购成功后自动查
680Python脚本插件
功能模块 具体能力 业务价值?文件交互 1.可视化选择输入/输出Excel文件2.自动填充默认导出路径 无需手动写文件路径,非技术人员可快速操作;?手机号清洗 1.提取纯数字,过滤字母/分隔符2.校验11位合法号段(13/14/15/17/18/19开头)3.删除空/错误手机号行 确保保留的手机号1
690Python企业服务
使用文本CLIP嵌入差异匹配图像CLIP嵌入差异,预测潜在空间中的编辑方向;并在潜在代码及图像层面分步解耦。用户给定一张人脸图片以及任意想要编辑的人脸属性,系统可输出自然的编辑结果图。
540Python人工智能
清洗数据,考勤信息拾取,依据相关法律定义函数,以规整格式提取并整理数据拾取教师信息,导入随机模块,定义任务函数,进行合理的任务分配,并将函数导出整理,实现自动分配
440Python教育校园
1、功能模块:-图像伪造检测模块:CLIP视觉特征分析、噪声分析网络、边缘检测网络、注意力热力图定位-文本伪造分析模块:OCR文本提取、字体一致性检测、语义一致性验证、语法错误检测-综合评估模块:多模态特征融合、置信度评估、详细报告生成-用户交互模块:拖拽上传、实时预览、结果可视化、报告导出2、主要
860Python人工智能
toktek产品系统Vibe Coding
PN管控与运营后台,主要功能包括:用户管理(注册、封禁、流量与到期管理、管理员权限)、套餐与权限组(多档位套餐、绑定节点分组)、节点管理(多协议节点、自定义节点ID、与XrayR对接拉取配置与上报流量)、链接分组(将节点按组分配给套餐)、订单与支付(下单、支付回调、订单审核)、订阅与API(订阅链接
590PHP云计算
Bitcoin节点探测:基于Bitcoin通信协议,重构ForceDiscoverPeers函数实现主动查询,以随机漫步策略向地址管理器节点发送getaddr消息获取节点信息并设置定时任务;修改入站连接监听方法与地址广播频率,通过捕获节点握手与广播行为实现被动采集,获取节点IP、端口、服务类型等核心
630C++项目任务
1.自动采集:程序根据用户输入的起始和结束期号,自动循环请求目标网站(500彩票网)获取每一期的详细页面。2.数据解析:从HTML中精准提取14场比赛的主队、客队、比分、百家平均赔率(胜/平/负)以及开奖奖金信息。3.数据清洗与转换:将比分(如“2:1”)自动转换为标准赛果“3/1/0”;处理缺失数
610Python企业服务
多模数据存储:关系型、文档型、时序、图数据库数据湖与数据仓库一体化架构冷热数据分层存储策略数据版本管理与生命周期控制RESTfulAPI自动生成数据目录服务数据订阅与推送查询优化与缓存
650C++人工智能
本项目包含以下主要功能模块:知识图谱可视化模块:以图形式展示水利工程、风险源(如滑坡、渗漏、洪水)、监测设备、应急预案、责任单位等实体及其关系。支持节点搜索、筛选、详情查看,直观呈现风险传播路径和关联网络。智能问答模块:基于GraphRAG架构,用户可输入自然语言问题(如“三峡大坝的主要风险有哪些?
480Python企业服务
本系统核心围绕气体报警、火灾报警与视频监控联动展开,包含五大核心功能模块,各模块协同运作实现系统整体目标。一是数据采集模块,负责从OSIPI系统实时采集气体、火灾报警相关探头数据(如气体浓度、火灾探测信号等),存入GuassDB数据库,同时从IVS3800获取视频数据,经奥看转码为.flv格式视频流
620Java能源
1:xlsx图片下载,和paddleOCR识别2:正则提取金额,时间,发送方,接收方等关键信息3:客户转账截图和本司接收的提单比对4:比对ok,给客户提供技术服务
540Python人工智能
卷扬乱绳识别产品系统
针对性研发的卷扬乱绳智能检测机器学习模型,具备实时识别、精准预警、泛化性强三大核心优势。模型可通过设备搭载的视觉传感器,实时捕捉卷扬机绳索运行状态,快速识别“轻微缠绕”“严重打结”“多层堆叠”等不同类型的乱绳场景,在隐患萌芽阶段触发声光预警,为操作人员预留充足处置时间;85%以上的检测精度已达到工业
620Python智能硬件
企业管理系统产品系统
系统提供首页数据看板、商品管理、订单管理、用户管理、角色与权限管理、采购与库存管理、财务统计等功能模块。首页以图表和卡片形式展示销售额、订单量、会员数量等核心指标;列表页面支持多条件查询、筛选、导出和批量操作;通过权限配置,可为不同部门分配相应菜单与操作权限,实现精细化的后台运营管理。
780Java企业服务
1.文本真实性检测:基于BERT模型进行微调(Fine-tuning),通过提取深层语义特征识别AI生成文本,准确率达87.3%;2.图像伪造识别:融合ConvNeXt与SwinTransformer的多尺度特征,利用迁移学习实现对AI生成图片的精准检测;3.多模态特征融合:设计加权融合策略处理图文
790Python人工智能
具体功能介绍和运作流程:它能同时选取,前端:1本次操作exel路径,2选取main资源库,3选取word(易用性内容),4选择本次的字库1-1根据exel固定行距,或者跳行距,来从exel的客户获得订单号+客户自定义字符2字符预存后,根据字符去选定main库,选取3dm文件,并且通过自定义的.jso
450Python项目任务
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