Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
使用BGE系列Embedding/Reranker模型,自带Web前端,支持文档上传、知识库重建与文档问答,以及局域网访问。?私有化部署:文档、向量索引、模型全部本地存储,检索过程不依赖任何第三方在线服务。?BGE系列模型:本地运行bge-small-zh-v1.5Embedding模型+bge-r
420Python人工智能
这是一个使用Python+PySide6开发的Windows桌面AI宠物,接入DeepSeek大模型,支持角色对话、本地轻量化文档问答。1.文本文件读取:读取RAG文件夹内.txt/.docx文档,支持拖拽文件交给桌宠解析,鲸鱼娘可以阅读文本内容并在对话框进行互动你可以将文件拖拽到角色图标,让鲸鱼娘
620Python人工智能
包含数据采集Agent、ROI核算Agent、报表生成Agent。自动拉取投放明细,计算转化、成本、ROI指标;支持基于历史投放知识库做达人风险评估;对外提供RESTful接口,自动生成投放分析报告,辅助投放决策。
280Python电商
数仓开发产品系统
人事大数据平台围绕“数据整合、智能分析、辅助决策”构建核心能力,支持员工档案、招聘、考勤、绩效、薪酬、培训、晋升及离职等多维人事数据的统一接入与管理。平台可通过可视化看板实时展示人员规模、组织结构、年龄分布、职级分布、人才流动、人力成本等关键指标,并支持按部门、地区、岗位、职级等维度进行多层级钻取分
390Python企业服务
简历解析产品系统
1. 多格式文档接入支持PDF、Word、图片、扫描件等多种简历文件;支持本地文件上传、接口流式传入;内置OCR能力,识别图片类简历,自动去除水印、页眉页脚等干扰内容。​2. 文本预处理与版面解析自动识别文档排版,区分正文、列表、表格;清洗多余空行、特殊符号、乱码;区分不同模块边界,自动切分个人信息
310Python企业服务
ResetOS是一个帮助用户把复杂处境拆解成具体行动的AI产品。用户可以描述当前目标和遇到的限制,系统通过提问帮助补充关键信息,并生成行动计划。用户可以查看、保存和勾选任务,也可以继续与AI对话调整下一步安排。产品包含Web页面、用户数据保存和AI服务接入,具体功能以当前线上版本为准。
340Python项目任务
系统使用MySQL存储图书、读者、借阅信息,支持图书信息录入、读者注册登记、图书借阅与归还操作;可查询图书库存、读者借阅记录,自动统计逾期未归还记录,支持多条件检索,实现业务数据增删改查,所有功能独立开发完成。
540Java教育校园
1.后端通过python读取ue5游戏数据,进行数据清洗分类后,前端进行react渲染成方便查询检索的dom节点2.提供玩家游戏内资源准确的坐标查询,游戏物品内掉落爆率查询,游戏内任务需求追踪
430Python游戏
把"导表—复制粘贴—汇总"这条手工链路变成自动流程:自动定位表头、跳过小计合计等无效行,统一日期与金额格式,识别并剔除完全重复的记录,按商品和客户汇总,输出可直接转发的报表页面。除汇总之外还会做数据体检:把金额缺失但可按数量×单价补算的行、疑似重复行、以及日期离群的行逐条列出,交由业务方确认,避免静
600Python企业服务
大模型应用:至少使用一个大语言模型作为核心,用于岗位画像生成、就业能力画像生成、人岗匹配、生涯报告生成等方面。职业规划:职业规划报告和建议生成要具备可操作性、可解释性。准确性:人岗匹配的关键技能匹配准确率不低于80%;生成的岗位画像与学生画像,经抽样评估,关键信息准确率需超过90%。人岗匹配准确性判
420Python教育校园
实现基站接入、集群语音(组呼/紧急呼叫)、SDS短数据、动态重组;开发PDT-TETRA互联网关,信令协议转换、路由转发;网管监控、呼叫录音、终端管理、主备容灾。
450C项目任务
四川麻将开源项目
1.Python全异步服务端重写:以Python3.14+asyncio+aiohttp+aiomysql重写账号服/大厅服/游戏服三进程(117个模块、约2.6万行),在保留6个端口、HTTP路由、md5签名、Socket.IO事件名与MySQLschema的前提下做到客户端零改动兼容;因客户端S
500Python游戏
项目分为面试题库管理、AI模拟面试、面试评价反馈三大模块。题库模块支持录入面试问题、分类管理;模拟面试模块实现智能随机提问、语音交互;评价模块基于面试回答,从表达逻辑、内容完整性给出打分与优化建议,帮助求职者反复练习面试,优化应答话术。
280Python人工智能
项目整体分为6个大模块:运营管理后台、用户服务端、订单核心系统、设备接入网关、计费结算系统、运维监控系统。下面我分主要功能点大致描述:1.运营管理后台:面向充电运营商、站点管理员及平台运营人员,提供充电业务的统一管理入口。2.用户服务端(小程序/App):面向新能源汽车车主,提供找桩、充电、支付和订
370Java人工智能
1.认证模块:JWT令牌登录,密码使用PBKDF2-HMAC-SHA256加盐哈希(12万次迭代),接口响应永不返回密码等敏感字段。2.权限模块(RBAC):用户—角色—权限点三级模型,内置超级管理员、运营人员、只读访客三个角色,权限在后端强制拦截。3.用户管理模块:关键词模糊搜索,角色/状态/部门
380Python人工智能
面向患者的智能分诊系统,解决“不知道挂哪个科室、科普问答答不准、怕AI乱给建议”的问题。核心功能:患者输入症状,系统推荐应该挂的科室,并说明推荐理由。支持多轮追问,患者补充症状后,系统重新判断科室。提供医学科普问答,回答带引用来源,查不到会明确说“不确定”。支持多跳推理:症状→可能的疾病→对应科室,
380Python人工智能
多平台商品、订单、库存数据统一接入,标准化后存入外部事实层。库存健康度计算:按日均销量、可售天数、安全库存,输出SKU健康状态。确定性补货建议:基于日均销量、覆盖天数、安全库存,给出建议补货量,数据不足时标注“数据不足”。补货决策闭环:支持确认、修改、忽略,乐观锁防并发,操作幂等。采购草稿生成:补货
470Python企业服务
1.自然语言ToolCalling将用户自然语言指令转换为标准化的:toolname+arguments结构,再由Python工具注册表执行对应功能。模型本身不直接操作设备或业务逻辑,模型规划层与执行层保持分离。GitHub2.双模型运行架构系统支持两类本地模型后端:-Needle3:针对轻量工具调
280Python人工智能
本工具是一款基于Python开发的考勤数据处理与核对系统,提供从多源Excel文件读取、数据清洗、逐日比对到报表自动生成的全流程自动化处理。主要功能如下:-**多源数据导入**:支持批量上传公司考勤表(按月)、甲方考勤明细、人员进出记录,自动识别表头与日期列。-**智能符号解析**:内置考勤符号映射
320Python企业服务
支持批量扫描CSV、Excel和TXT文件,并按照配置规则自动完成文件名规范化、分类归档和数据汇总。程序可统计表格行列数、空值、重复数据及数值字段信息,并自动生成包含运行摘要、文件处理结果、数据统计和异常记录的Excel汇总报告,同时生成完整操作清单。提供DryRun预览和正式执行两种模式,并具备文
440Python企业服务
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