pytorch

读光文字检测 News 2023年10月： 新增DBNet通用场景模型和轻量化端侧模型转onnx和onnx推理功能 2023年6月： 新增轻量化端侧行检测模型和行识别模型 2023年3月： 新增DB

视频插帧(应用型)介绍 给定一段低帧率视频，模型会返回更流畅的高帧率视频，可支持任意指定帧率输出。 模型描述 全链路插帧模型包含光流计算模块和中间帧生成模块。其中光流计算模型复用了RAFT，详见：ht

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

Erlangshen-UniMC-RoBERTa-110M-Chinese Main Page:Fengshenbang Github: Fengshenbang-LM Docs: Fengshen

Erlangshen-DeBERTa-v2-97M-Chinese Github: Fengshenbang-LM Docs: Fengshenbang-Docs 简介 Brief Introdu

GridVLP多模态商品embedding-中文-电商领域-base 模型描述 本方法采用Bert+Resnet50模型，使用StructBERT作为预训练模型底座，通过预训练方式进行训练，具体细节可

Wenzhong-GPT2-110M Github: Fengshenbang-LM Docs: Fengshenbang-Docs 简介 Brief Introduction 善于处理NLG任务

Documen-grounded dialogue Goal-oriented document-grounded dialogue systems enable end users to inter

Taiyi-CLIP-RoBERTa-102M-ViT-L-Chinese Github: Fengshenbang-LM Docs: Fengshenbang-Docs 简介 Brief Int

ChatYuan: 元语功能型对话大模型 这个模型可以用于问答、结合上下文做对话、做各种生成任务，包括创意性写作，也能回答一些像法律、新冠等领域问题。它基于PromptCLUE-large结合数亿条功

Taiyi-CLIP-Roberta-102M-Chinese Github: Fengshenbang-LM Docs: Fengshenbang-Docs 简介 Brief Introduct

Erlangshen-BERT-120M-IE-Chinese Github: GTS-Engine Documentation: GTS-Engine 简介 Brief Introduction

GridVLP多模态类目预测-中文-电商领域-base 模型描述 本方法采用Bert+Resnet50模型，使用StructBERT作为预训练模型底座，通过预训练方式进行训练，具体细节可参考论文。 期

实时手机检测-通用 模型介绍 本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时手机检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候，

GridVLP多模态类目预测-中文-电商领域-large 模型描述 本方法采用Bert+Resnet50模型，使用StructBERT作为预训练模型底座，通过预训练方式进行训练，具体细节可参考论文。

Erlangshen-Longformer-330M Github: Fengshenbang-LM Docs: Fengshenbang-Docs 简介 Brief Introduction 善

Documen-grounded dialogue Goal-oriented document-grounded dialogue systems enable end users to inter

Controllable Time-delay Transformer VAD Realtime 模型介绍 Highlights 中文标点vad实时模型：可用于实时语音识别模型输出文本的标点预测。

Taiyi-CLIP-Roberta-large-326M-Chinese Github: Fengshenbang-LM Docs: Fengshenbang-Docs 简介 Brief Int

GridVLP多模态文本图像相似度-中文-通用领域-base 模型描述 本方法采用Bert+Resnet50模型，使用StructBERT作为预训练模型底座，通过预训练方式进行训练，具体细节可参考论文