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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
290pytorch
LSTM通用领域中文词性标注模型介绍 词性标注任务是将给定句子中的每个单词从给定标签组 (tag set)中赋予一个词性标签 (part-of-speech tag)。中文词性标注任务示例: 输入:
440pytorchnlp
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ICASSP2023 MUG Challenge Track4 关键词抽取Baseline 赛事及背景介绍 随着数字化经济的进一步发展,越来越多的企业开始将现代信息网络作为数据资源的主要载体,并通过网
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Erlangshen-RoBERTa-110M-Similarity Github: Fengshenbang-LM Docs: Fengshenbang-Docs 简介 Brief Introd
420pytorchnlp
ICASSP2023 MUG Challenge Track2 抽取式篇章摘要Baseline 赛事及背景介绍 随着数字化经济的进一步发展,越来越多的企业开始将现代信息网络作为数据资源的主要载体,并通
340pytorchnlp
LSTM电商领域中文分词模型介绍 中文分词任务就是把连续的汉字分隔成具有语言语义学意义的词汇。中文的书写方式不像英文等日耳曼语系语言词与词之前显式的用空格分隔。为了让计算机理解中文文本,通常来说中文信
290pytorchnlp
ICASSP2023 MUG Challenge Track2 抽取式话题摘要Baseline 赛事及背景介绍 随着数字化经济的进一步发展,越来越多的企业开始将现代信息网络作为数据资源的主要载体,并通
320pytorchnlp
Wenzhong-GPT2-110M Github: Fengshenbang-LM Docs: Fengshenbang-Docs 简介 Brief Introduction 善于处理NLG任务
390pytorchnlp
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390pytorch
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UniTE介绍 模型描述 翻译质量评价,即对翻译文本进行质量评估,在给定源端输入、目标端参考答案、或两者均有提供的情况下,算法用于评估所生成文本的质量。本单一模型可同时支持提供源端输入(src-onl
440pytorchnlp
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390pytorchnlp
Highlights 中文通用语言模型:文本困惑度计算,以及配合ASR模型进行shallow fusion解码或者LM rescore ModelScope-FunASR FunASR希望在语音
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中文CLIP News 2022年11月: 发布ModelScope 1.0版本,以下能力请使用1.0.2及以上版本。 上线Huge模型(224分辨率) 上线创空间,更强大的demo展示:中文图文检
420pytorchmulti-modal
Erlangshen-RoBERTa-330M-Sentiment Github: Fengshenbang-LM Docs: Fengshenbang-Docs 简介 Brief Introdu
440pytorchnlp
BAStructBERT通用领域中文分词模型介绍 中文分词任务就是把连续的汉字分隔成具有语言语义学意义的词汇。中文的书写方式不像英文等日耳曼语系语言词与词之前显式的用空格分隔。为了让计算机理解中文文本
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UniTE介绍 模型描述 翻译质量评价,即对翻译文本进行质量评估,在给定源端输入、目标端参考答案、或两者均有提供的情况下,算法用于评估所生成文本的质量。本单一模型可同时支持提供源端输入(src-onl
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ICASSP2023 MUG Challenge Track3 子标题生成Baseline 赛事及背景介绍 随着数字化经济的进一步发展,越来越多的企业开始将现代信息网络作为数据资源的主要载体,并通过网
360pytorchnlp
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