pytorch

文本文风分类-中文 用于中文句子的文风分类,支持以下四类文风: 文风标签 含义 news 新闻文风,即各类常用的书面语 tech 科技文风,包括技术文档、科技文献等 spoken
260pytorchmulti-modal
目标检测-人脸人体人手-通用领域 这是一个人脸、人体、人手三合一检测模型 模型描述 利用NanoDet,进行人脸、人体、人手的检测 使用方式和范围 如何使用 在ModelScope框架上,提供图片,得
260pytorchcv
GPT3中文2.7B参数量文本生成模型 GPT-3模型是一个通用的预训练生成模型,使用Transformer的Decoder-only结构,可以用于解决下游各种类型的生成任务,特别是zero-shot
940pytorchnlp
文本领域分类-中文 用于中文的文本领域分类。分类依据为国民经济行业分类(GB/T 4754—2017),基本覆盖了国民经济全行业,共支持18个大类行业的分类:交通运输仓储邮政、住宿餐饮、信息软件、农业
400pytorchmulti-modal
test only copy from huggingface Model Card for T5 Base Table of Contents Model Details Uses Bias,
410pytorch
StructBERT零样本分类模型介绍 模型详细介绍及实现原理可参考评测文章:世界那么大,我想去看看——探索ModelScope之零样本分类 Yin等人[1]提出了一种使用预训练的自然语言推理模型来实
460pytorchnlp
QEMind翻译质量评估-多语言-通用领域介绍 用于机器翻译质量评估,可对翻译结果进行打分,该模型的ensemble系统获WMT2021机器翻译大赛质量评估DA任务 冠军 模型描述 该模型基于Hugg
430pytorchnlp
孟子中文T5预训练生成模型介绍 尽管预训练语言模型在NLP的各个领域里得到了广泛的应用,但是其高昂的时间和算力成本依然是一个亟需解决的问题。这要求我们在一定的算力约束下,研发出各项指标更优的模型。 我
360pytorchnlp
图像分割-商品展示图场景的商品分割-电商领域 这是一个通用商品的分割模型,输入一个商品宣传图,输出分割结果 模型描述 模型结构基于F3Net,同时优化了Loss的方式 使用方式和范围 如何使用 在Mo
280pytorchcv
StructBERT行业分类-中文-外呼-tiny 本模型基于StructBERT-tiny模型,使用外呼场景下的对话行业分类数据集训练得到。 模型描述 本模型是在中文预训练模型StructBERT的
560pytorchnlp
视频编辑 这是一个video inpainting模型。输入一段视频和mask区域,对视频进行修复。 模型描述 利用transfomer结构,基于STTN.进行了优化,适用深度可分离卷积替代标准卷积,
450pytorchcv
孟子BERT预训练模型-中文-base 基于300G中文语料库的预训练模型。使用了Masked language modeling(MLM), part-of-speech(POS) tagging
360pytorchnlp
动作识别-2D手势-通用领域 这是一个2D手势语义识别模型,输入一个手部的图片,识别出手势动作的语义含义,一共可支持14种类型。 模型描述 利用mobileface结构,进行手部动作分类识别 使用方式
420pytorchcv
Clone with HTTP http://www.modelscope.cn/damo/t5-translate-base-test.git
360pytorch
StructBERT辱骂风险识别-中文-外呼-tiny 本模型基于StructBERT-tiny模型,使用外呼场景下的辱骂风险识别数据集训练得到。 模型描述 本模型是在中文预训练模型StructBER
500pytorchnlp
StructBERT意图识别-中文-外呼-tiny 本模型基于StructBERT-tiny模型,使用外呼场景下的对话意图识别数据进行微调得到的。 模型描述 本模型是在中文预训练模型StructBER
400pytorchnlp
GPT3中文1.3B参数量文本生成模型 GPT-3模型是一个通用的预训练生成模型,使用Transformer的Decoder-only结构,可以用于解决下游各种类型的生成任务,特别是zero-shot
450pytorchnlp
文本文风分类-英文 用于英文句子的文风分类,支持以下四类文风: 文风标签 含义 news 新闻文风,即各类常用的书面语 tech 科技文风,包括技术文档、科技文献等 spoken
300pytorchmulti-modal
情感分类模型 本模型是针对实际场景中常见的社交媒体文本情感分析需求所提供的一个模型。模型使用TweetEval社交媒体情感分析文本数据,在BERT预训练模型上进行微调,贴合下游社交媒体领域的情感分类能
750pytorchnlp
GPT3中文13B参数量文本生成模型 GPT-3模型是一个通用的预训练生成模型,使用Transformer的Decoder-only结构,可以用于解决下游各种类型的生成任务,特别是zero-shot生
420pytorchnlp
当前共5187个项目
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交