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pytorch
Bloom预训练生成模型-中文-6.4B
模型描述 该模型基于 bigscience/bloom-7b1. 我们使用中文语料库将其词汇量从 250880 修剪到 46145,以减少 GPU 内存使用,现在模型总参数是6b4。 如何使用 在安
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transformer
二郎神-RoBERTa-110M-情感分类
Erlangshen-RoBERTa-110M-Sentiment Github: Fengshenbang-LM Docs: Fengshenbang-Docs 简介 Brief Introdu
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GPT-3预训练生成模型-中文-30B
GPT3中文30B参数量文本生成模型 GPT-3模型是一个通用的预训练生成模型,使用Transformer的Decoder-only结构,可以用于解决下游各种类型的生成任务,特别是zero-shot生
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GPT-3文本生成模型介绍(文档更新中) GPT-3模型是一个通用的预训练生成模型,使用Transformer的Decoder-only结构,可以用于解决下游各种类型的生成任务,特别是zero-sho
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TransformerXL模型-快速作诗
TransformerXL模型-快速作诗 模型集成中 本模型使用了智源研究院发布的中文预训练语料WuDaoCorpus 。具体地,我们使用了WuDaoCorpus中来自百度百科+搜狗百科(133G)、
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OFA预训练模型-英文-通用领域-medium
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multi-modal
OFA预训练模型-英文-通用领域-huge
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mGLM多语言大模型-生成式摘要-英文
多语言英文摘要模型介绍 模型描述 本模型在预训练的多语言通用语言模型(Multilingual GLM 或 mGLM1)基础之上微调而来,可支持对101种不同语言的长文本做英文摘要。多语言通用语言模型
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XLM-R命名实体识别-英语-电商领域(搜索query)-base
英语电商域Query NER介绍 模型描述 本方法采用Transformer-CRF模型,使用XLM-RoBERTa(XLM-R)作为预训练模型底座。本模型主要用于给输入英语搜索query文本产出命名
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人脸关键点置信度模型FLC
ArcFace 模型介绍 人脸属性模型FairFace 模型描述 MogFace为当前SOTA的人脸检测方法,已在Wider Face六项榜单上霸榜一年以上,后续被CVPR2022录取(论文地址,代码
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cv
OFA预训练模型-中文-通用领域-base
OFA预训练模型 News 2023年1月: 优化了finetune流程,支持参数更新、自定义数据及脚本分布式训练等,见finetune示例。 2022年11月: 发布ModelScope 1.0版
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multi-modal
OFA预训练模型-英文-通用领域-base
OFA预训练模型 News 2023年1月: 优化了finetune流程,支持参数更新、自定义数据及脚本分布式训练等,见finetune示例。 2022年11月: 发布ModelScope 1.0版
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OFA预训练模型-中文-通用领域-large
OFA预训练模型 News 2023年1月: 优化了finetune流程,支持参数更新、自定义数据及脚本分布式训练等,见finetune示例。 2022年11月: 发布ModelScope 1.0版
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PoNet文本话题分割模型-中文-base-ICASSP2023-MUG-Track1
ICASSP2023 MUG Challenge Track1 文本话题分割Baseline 赛事及背景介绍 随着数字化经济的进一步发展,越来越多的企业开始将现代信息网络作为数据资源的主要载体,并通过
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OFA预训练模型-英文-通用领域-tiny
OFA预训练模型 News 2023年1月: 优化了finetune流程,支持参数更新、自定义数据及脚本分布式训练等,见finetune示例。 2022年11月: 发布ModelScope 1.0版
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GPT-3诗词生成模型-中文-large
GPT-3文本生成模型介绍 GPT-3模型是一个通用的预训练生成模型,使用Transformer的Decoder-only结构,可以用于解决下游各种类型的生成任务,特别是zero-shot生成能力。模
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OFA预训练模型-英文-通用领域-large
OFA预训练模型 News 2023年1月: 优化了finetune流程,支持参数更新、自定义数据及脚本分布式训练等,见finetune示例。 2022年11月: 发布ModelScope 1.0版
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XLM-R命名实体识别-英语-电商领域(商品标题)-base
英语电商域Title NER介绍 模型描述 本方法采用Transformer-CRF模型,使用XLM-RoBERTa作为预训练模型底座。本模型主要用于给输入英语商品标题文本产出命名实体识别结果, 具体
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TinyMog人脸检测器-tiny
TinyMog 模型介绍 稳定调用及效果更好的API,详见视觉开放智能平台:人脸检测与五官定位。 轻量级人脸检测模型TinyMog 模型描述 本模型基于Nas搜索出来的backone + scrfd-
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模型描述 模型简介 本模型可根据输入人脸图片快速确定人脸位置,输出其在图片中位置以及五个关键点,分别为左眼、右眼、鼻子、左嘴角、右嘴角。可用于快速确定人脸数量及其位置的场景,如密集场景人流量统计,也可
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