前端

该系统支持遥感图像上传与管理、多模型（如RT-DETR、YOLO系列）目标检测任务动态调度、检测结果可视化标注，并集成本地大模型（如DeepSeek-R1、Qwen3.0、Gemma3）对识别结果进行语义理解与专业解读，例如生成地物分类报告、变化检测分析或应急响应建议。同时提供用户权限管理、任务历史

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对于重点交通路段的车辆信息进行监测和违法取证。 亮点分析： 1、使用后台线程处理视频帧： 创建了 VideoProcessor 线程类，用于处理视频帧和检测。 通过信号 frame_processed 将处理好的帧和入侵信息传递回主线程，避免主线程阻塞。 2、硬件加速： 确保在OpenCV中使用硬件加速解码（这部分需要确认OpenCV的安装支持硬件加速）。 3、非极大值抑制优化： 使用 cv2.dnn.NMSBoxes 函数进行非极大值抑制，提高检测框的准确性。 4、异步任务： 将繁重的计算任务放在后台线程中执行，提高主界面响应速度。

1、账号买卖的时候总是需要截图啥的，于是写了一个自动截图程序。可以一键自动截取账号内所有的需要的图片。 2、支持自动更换账号，截图保存上传服务端等等。 3、完美配合账号商家的账号状态同步。

1.私有化离线部署LLM模型 2.可将LLM模型返回json格式化接口 3.LLM可解析语义访问数据库(例如mysql)或文档等文本资料返回数据

通过PPT插件获取幻灯片和母版的文本及图片等内容后，运用人工智能手段进行纠错。 支持检测文本和图片的色情、暴恐违禁、政治敏感、恶意推广、低俗辱骂等信息。