QT

-场景适配性强：深耕工业自动化行业，熟知工业设备运行逻辑、运动控制原理及工业软件使用痛点，开发的软件贴合工业现场实操需求，区别于普通民用软件，稳定性、专业性、适配性更高。-软硬件一体化服务：打破纯软件开发局限，兼顾软件开发与现场硬件联调能力，可同步解决软件代码问题与硬件适配、通讯联动问题，一站式解决

1.Qt/C++客户端界面开发，完成业务页面、状态展示、参数配置和操作交互。2.封装HTTP/WebSocket/JSON通信模块，实现客户端与服务端之间的数据交互。3.处理设备状态刷新、业务数据展示、异常提示、接口错误和网络异常。4.设计日志记录机制，支持运行日志、接口日志、异常日志和问题定位。5

设计标准化插件接口框架，完成转台、扫描仪、自动化底座的设备枚举、指令收发、多设备时序同步模块开发；解决Conan跨平台依赖冲突，搭建Git-Runner自动化构建流水线，附带故障排查调试小工具，实现全系列硬件快速接入主程序。

核⼼技术栈：C++、QT5.10.0、VS2015、Socket、PCIE、RPC、序列化/反序列化、断点续传、DMA、嵌⼊式开发、跨平台 (X86_64/PPC64) 1.雷达测试系统：基于VS2015+QT5.10.0框架，采⽤C++技术栈完成开发；主导QT前端界⾯与参数配置、⾃动化测试模块设

现代化可视化界面：采用Qt5开发，基于MaterialDesign/FluentDesign风格，支持圆角、毛玻璃、动态模糊、暗黑/浅色主题自动切换，界面流畅美观。桌面核心功能：多工作区切换、动态壁纸、桌面小部件（Widget）、全局搜索、快捷面板、系统托盘管理。深度系统集成：完美适配openEul

改软件具备系统ip配置，日志存储显示，设备状态显示，设备指令控制，可进行串口与udp的方式进行指令下发；rtsp视屏流显示及存储，udp视频流显示及存储，能同时进行多个设备的视频流显示及存储等。

1.主要使用c++/Qt/qml编写上位机显示控制软件；2.主要使用typescript/react/express.js/tailwindcss等编写web软件

C接口层：提供连接管理、表初始化加载、缓存移除卸载、SQL查询执行及数据同步等标准接口，方便外部系统集成调用核心引擎（MemDBCore）：封装句柄管理、配置解析、数据库适配及ZMQ分布式通信，作为系统调度中枢存储引擎：包含内存数据库管理（DatabaseManagement）、轻量级SQL解析器（

道岔转辙机实训软件教师端和学员端可以同时运行在同一个考核实训系统中，也可多个学员端与一个教师端在一个局域网中同时使用。教师端包括客户端监控、实作及考评管理、基本信息管理和退出。学员端有两种模式：模拟练习和实作考评。模拟练习包括理论练习、故障检测与处理和退出；实作考评包括理论练习、故障检测与处理、组合

本项目主要是针对设备的监测和控制，主要功能包括以下部分：1、建立上位机的UDP通讯服务器，接受下位机的数据上传；2、完速的自定义协议解析，并将解析的数据存放在数据库中；3、对数据库的指标数据进行展示；4、通过输入，构建下发指令协议并下发到下位机，同时在数据库中记录下发指令。

?高性能内核基于CGAL(ComputationalGeometryAlgorithmsLibrary)，提供业界领先的几何算法与数据结构支持，确保计算的精确性与鲁棒性。高效的渲染管线与场景图管理，流畅处理大规模三维数据。?现代化的用户体验基于Qt框架，提供原生、跨平台的用户界面，支持Windows

软件实现了颗粒级配、含泥量等核心指标自动化分析，降低人工操作误差，已稳定应用于3条生产线，提升检测效率40%。软件核心功能覆盖全指标智能检测，除颗粒级配、含泥量外，可精准测定亚甲蓝值、石粉含量及针片状颗粒占比，通过AI视觉识别技术替代人工判断色晕，将MB值检测误差从3.5%降至1.2%。内置GB/T

项目实现了完整的无人机地面站核心功能：基于MAVLink协议的飞行器状态监控（姿态、位置、电池信息）、实时三维航迹显示、在线任务规划与航点上传、飞行参数调试、以及数传/图传链路状态监控。为用户提供了从任务准备到飞行监控的全流程操作界面。

本项目基于EclipseCDT与GEF框架进行开发，构建了一套面向嵌入式软件开发的全功能集成开发环境。在交叉编译方面，集成了GCC、IAR、Keil等多种编译工具链，支持ARM、RISC-V、DSP等异构架构的编译配置与构建管理，并提供可视化的构建参数设置与Makefile自动生成功能。在调试方面，