QT

1.实时位置追踪：收件人通过订单ID关联对应无人机，在地图上实时查看餐品当前位置、飞行轨迹及预计送达时间2.多机状态监控：调度人员通过管理后台同屏查看全机队飞行状态，支持按无人机编号筛选，异常设备自动高亮告警3.配送阶段提示：界面清晰展示“已取餐→配送中→即将送达”各阶段状态，让用户实时掌握配送进度

设计标准化插件接口框架，完成转台、扫描仪、自动化底座的设备枚举、指令收发、多设备时序同步模块开发；解决Conan跨平台依赖冲突，搭建Git-Runner自动化构建流水线，附带故障排查调试小工具，实现全系列硬件快速接入主程序。

实现分步式快速标定、优化PNP位姿求解加速、大范围动态目标跟踪、多设备TCP通信同步、Windows/Linux/ARM/麒麟多系统编译适配；配套产线调试工具、示波器数据解析程序，集成CI自动化编译测试流程，支持上层扫描软件统一调用跟踪接口。

FpgaEditor通过图形化界面（IOEditor）设置引脚位置、电平标准、驱动强度、时序延迟等参数。提供灵活的硬件配置功能，确保设计与物理芯片的精准匹配。自动将硬件描述代码（如Verilog/VHDL）综合为门级网表，并完成物理布局与互连优化

本项目为空地协同智能安全对抗无人机系统，核心功能包括：1. 空地协同作战：支持无人机与遥控车协同完成物资投放、炸药包投掷任务，具备一键启停与自动跟踪投放功能，可精准识别目标并完成自主投掷。​2. 无人机捕捉：实现对靶机的自动跟踪与捕捉，支持一键自动跟踪捕捉功能，可在复杂环境下稳定锁定目标并完成网捕操

道岔转辙机实训软件教师端和学员端可以同时运行在同一个考核实训系统中，也可多个学员端与一个教师端在一个局域网中同时使用。教师端包括客户端监控、实作及考评管理、基本信息管理和退出。学员端有两种模式：模拟练习和实作考评。模拟练习包括理论练习、故障检测与处理和退出；实作考评包括理论练习、故障检测与处理、组合

粮食无人实验室检化验系统集自动扦样、样品预处理、智能检测、数据判等、留样封存、结果上传于一体，实现粮食质量全流程无人化检化验。系统可自动完成粮食的分样、粉碎、混匀等前处理，通过近红外光谱、机器视觉、快速检测模块，精准检测水分、容重、杂质、不完善粒、毒素等关键指标。具备样品全程追溯、异常报警、权限管理

通过指纹识别/人脸识别/ID卡实现智能考勤/门禁功能,实现智能云考勤门禁/手机APP考勤门禁,中控主机通过无线WiFi网络将考勤门禁数据实时传输到云平台。

一、车端(VehicleEnd-数据采集与执行单元)​​车端是系统的“眼睛、耳朵和手脚”，负责采集环境信息并执行远程指令。其核心功能如下：​​1.环境感知与视频推流​​2.车辆状态数据采集3.指令接收与执行​​4.网络自适应与链路管理二、云端/服务器集群(Cloud-信息交换与处理中枢)​​​1.信

通过对接语音音箱实现语音控制，语音识别控制、云平台、手机APP、中控网关显示屏、硬件面板、第三方平台等方式控制酒店设备，中控网关通过网络与云平台/手机APP等进行数据交互,中控网关与设备通过485通信方式进行交互,从而实现酒店的智能控制。

通过对接语音音箱实现语音控制，语音识别控制、云平台、手机APP、中控网关显示屏、硬件面板、第三方平台等方式控制家居设备，中控网关通过无线WiFi网络与云平台/手机APP等进行数据交互，中控网关与设备通过485通信/Zigbee方式进行数据交互,从而智能的控制家居设备。