Qt

项目描述：基于多种算法实现在低信噪比下的雷达信号脉内参数估计，并形成算法库应用到软件上 项目职责： （1）基于jacobsen算法、频谱细化Zoom-fft算法实现频率精测，精度达到100KHz，显著提高信号分析的准确性。 （2）利用Haar小波算法对信号脉宽进行精细测量，实现了50ns的精确测量； （3）根据项目需求，深入研究了分数阶傅里叶变换、曲线拟合、小波变换、短时傅里叶变换(STFT)以及MAT算法等多种技术。通过综合应用这些算法，能够根据不同信号的特征进行精确处理和分析； （4）项目实施过程，不断对模型结构和算法设计的优化，有效提高信号分析的效率和准确性；

1. 面向对象与解决问题 本方案主要面向需要管理和分析库存数据的用户，例如仓库管理员和采购人员。其核心目的是提供一个用户友好的界面，以便于用户登录、注册、查看和处理库存信息。通过图形化界面，用户可以查看库存数据、应用筛选和搜索功能、以及将数据导出为Excel文件，极大提高了操作的便捷性和效率。 2. 方案特点 与市场上常规的库存管理软件相比，本方案具有以下特点： 图形化用户界面：使用PyQt6构建图形用户界面，提供了直观的操作界面，包括登录窗口、注册窗口以及主操作窗口，用户体验友好。 本地数据管理：用户数据和库存信息本地存储在CSV文件中，支持从数据库中查询并显示数据，增加了数据的可靠性和处理灵活性。 功能全面：集成了登录注册、数据筛选和搜索、数据导出为Excel等功能，支持用户高效地进行库存管理。 数据可导出：用户可以通过内置的导出功能，将表格数据导出为Excel文件，方便后续的数据分析和报告生成。 自定义操作：支持右键菜单操作，如复制和粘贴表格内容，提升了数据处理的灵活性。 3. 产品组成与技术选型 前端界面：采用PyQt6进行界面设计，包括QDialog、QMainWindo

该方案面向需要安全传输数据的任何项目 该方案通过对数据的序列化，通过非对称加密方式分发秘钥，通过堆成加密加密需要传输的被序列化后的数据。 该方案也可加入数据库来记录管理使用秘钥的用户，方便项目对不同身份的用户进行管控 最后该项目提供外联接口，方便使用 此方案能保证项目提供能够安全传输数据

功能：用户输入一张待检索的图，检索服务器从数据库搜索出与该图相似的图，并返回给客户，检索服务器与客户端之间使用http通讯，iOS/安卓/Widnows/Linux均可接入以图搜索功能 方案：1、建立图像库，检索服务器对所有图像进行处理，提取出图像的指纹数据（特征向量）并存入数据库 2、用户通过http上传一张等检索的图 3、使用相同的算法提取该图的特征向量，并从数据库查询出相似的记录 4、计算待检索图的特征向量与数据库中图的特征向量进行比对，计算汉明距离 5、根据汉明距离进行排序，将相似度高的结果返回给客户端 优势：目前市面上还无同类型的图像检索系统

产品已上线：https://www.shantiao.cc/ * 面向百度广告主，解决物料管理复杂的问题，减少竞价资金浪费、提高收益。 * 使用专利的物料、调价算法，更精确、细化的对物料进行操作。同时，产品具有高性能特点，可以支持千万级物料管理，市面上同类产品无法很难做到。 * 主体客户端初期使用Electron+ReactJS+mongo实现，终版使用Qt/C++实现；服务端使用微服务的思想搭建，使用到Redis、Nodejs、OpenSSL、Mongodb等技术，服务器为Ubuntu。

1、实现海康、大华、ffmpeg视频解码。 2、基于qt进行解码显示。 3、完成yuv的gpu渲染。 支持海康客户端拉流模式，和海康推流模式。支持大华拉流模式和大华拉流模式。后续增加对天地伟业，宇视，苏州科达等主流厂商支持。

头文件去重复包含检测器 1. 头文件后缀.h, .hpp等 2. 重复头文件包含的文件标黄 3. 树型展开（不重复）或塌缩（收拢） 4. 支持头文件大小为4K Byte，可以修改 5. 软件高效，方便。暂时无bug。源码可以修改，可扩展型强

1. 面向对象与解决问题 本方案主要面向需要管理和分析库存数据的用户，例如仓库管理员和采购人员。其核心目的是提供一个用户友好的界面，以便于用户登录、注册、查看和处理库存信息。通过图形化界面，用户可以查看库存数据、应用筛选和搜索功能、以及将数据导出为Excel文件，极大提高了操作的便捷性和效率。 2. 方案特点 与市场上常规的库存管理软件相比，本方案具有以下特点： 图形化用户界面：使用PyQt6构建图形用户界面，提供了直观的操作界面，包括登录窗口、注册窗口以及主操作窗口，用户体验友好。 本地数据管理：用户数据和库存信息本地存储在CSV文件中，支持从数据库中查询并显示数据，增加了数据的可靠性和处理灵活性。 功能全面：集成了登录注册、数据筛选和搜索、数据导出为Excel等功能，支持用户高效地进行库存管理。 数据可导出：用户可以通过内置的导出功能，将表格数据导出为Excel文件，方便后续的数据分析和报告生成。 自定义操作：支持右键菜单操作，如复制和粘贴表格内容，提升了数据处理的灵活性。 3. 产品组成与技术选型 前端界面：采用PyQt6进行界面设计，包括QDialog、QMainWindo

功能：输入一张需要进行刺绣的失量图，计算出该图刺绣的走针路径，如图所示，实际效果可参见衣服上的刺绣 方案：1、输入需要进行刺绣的的失量图，将失量图转换成二值图； 2、使用中值等分法计算出图形笔画的中心线；（中值等分速度完胜传统中心线算法）； 3、根据中心线以及拐点，对刺绣笔画进行分割，得到若干段刺绣块； 4、找出每个刺绣块的路径起点和终点，根据起点和终点计算刺绣的走针路径； 5、最终得到刺绣机器可执行的路径数据； 优势：本路径规则接近于人工规则效果，运行速度快，秒级完成复杂图形路径规划

项目描述：针对软件中网络调试问题，实现网络调试软件 项目职责： （1）软件基于winsocket技术，支持udp、Tcp服务端和客户端服务，并实时显示通讯内容； （2）支持从文件读取数据并转发功能，支持根据需求写入报文数据；

1、该系统功能包括：电机定子上料抓取、定子长度检测、定子燕尾槽检测等。使电机定子嵌线工序实现完全自动化。 2、系统与机器人、PLC配合使用。 3、系统应用到机器视觉和深度学习算法。 4、该软件系统由本人独立完成。

选用BioID Face Database– FaceDB数据集中的120幅图像，采用LBP进行特征提取、PCA进行特征降维，实现SVM支持向量机算法训练人脸图像的分类任务，实现一个较为完整的人脸识别系统

我们团队决定开发这款电脑端的单词记忆软件，以解决大学生和办公人员在英语学习中的挑战。我们意识到，电脑端的学习工具对于这两个群体具有重要意义，但市场上的选择相对有限，因此我们希望开发一款简洁实用、功能丰富的单词记忆软件，满足用户在英语学习方面的需求。 我们的目标是为大学生和办公人员提供一个便捷、高效的学习工具，帮助他们提升英语水平。通过这个软件，用户可以随时随地进行单词记忆、自我测试，同时还可以利用碎片化的时间进行学习。我们希望通过这款软件，为用户提供一个个性化、智能化的学习环境，让他们能够更轻松地掌握英语，为未来的学习和工作打下坚实的基础。

1、该系统主要功能是检测电路板针脚、螺丝等重要部位是否合格。将每个检测点的情况用明显的标记标示出来，并生成检测报告。 2、系统应用到机器视觉和深度学习算法。检测精度在0.1mm以内。 3、该软件系统由本人独立开发完成。

后端部署用的是python--FLASK，用的数据库是云端部署的MYSQL，模型用的是torch训练的，前端用的是传统H5+CSS+JS，病灶分割的算法模型用的是UNET，DR增强用的是OPENCV+SRGAN，我挂在服务器上的，http://120.26.73.234/

图片转pdf： 1.单张图片转pdf。 2.多张图片转pdf:。 3.多张图片合成一个pdf:。 同事需要做报价，需要发票图片转pdf，大量的图片花费大量的时间，这个解决了图片的转pdf 的繁琐过程

1.在天某某部游戏中，EM辅助角色给其他队友加血需要一直手动操作，非常麻烦，网上有辅助售卖，但是需要20月每月，我自己玩的时候不想买，就自己开发了一个EM加血器，并且支持自动找怪，打怪。 2.可以实现自动加血，免去了玩家大量的操作，当然相比市场上已经存在并且售卖的程序，我的程序还不够完善，但是胜在主要功能加血上是完善的，可以全自动加血。因为是自己开发，胜在免费可用。 3.依托于Qt开发界面，获取用户界面信息，调用Window系统API获取当前屏幕信息，分析像素点找到鼠标需要点击的坐标后，在程序后台或者直接隐藏时候时候依然可以获取用户操作信息，并操控鼠标键盘输出，实现自动控制游戏内角色加血。 注：因为是自己用的软件，界面纯功能向，界面不好看见谅。

1.本方案面向需要批量调用AI接口的使用者，如一百万张增值税发票信息识别等工作的自动化完成。 2.针对小程序版本的AI接口调用程序，桌面版更加快捷，并且支持大批量调用,可以直接上传文件即可直接输出表格形式的内容。 3.使用了Qt完成界面端，业务层和界面层双线程并发，使用HTTPS访问AI接口获取信息，保证数据安全性，然后通过sqlite保存信息或者结果在本地电脑。

项目架构纯自己手撸，没有用设计模式，所以写得可能东一榔头西一棒子，机器人下棋的算法比较笨，我留了充足的接口可以对算法进行优化，网络对战部分通过搞协议，解决了TCP的粘包问题，管理类也是直接对人机对战的管理类多态了一下，实现了匹配、联机操作等

我们的创新产品结合了Qt框架的高效服务器连接和直观界面设计，以及Python调用AI助手API的智能对话能力。它适用于需要快速、稳定通信和智能交互的业务场景，如客户服务自动化和数据分析。该产品通过提供实时、准确的信息和响应，增强用户体验，提高工作效率，同时降低运营成本