Redis

全域订单数据打通-构建统一客户视图功能描述：自动同步来自公域电商平台（如天猫、抖音、京东）及线下渠道的订单数据，与私域微商城订单进行整合归因。核心价值：打破数据孤岛：无论客户在何处消费，其所有交易行为均能汇聚至统一的私域客户档案中，形成360°全景用户视图。精准识别价值客户：基于全渠道消费数据，精准

个人开发的一个基于C++的分布式高并发即时通讯系统，采用微服务架构和Qt框架实现前后端功能。系统支持文本、语音、图片、文件等多种 消息类型，通过多种优化策略和后端技术提升系统的性能、扩展性和稳定性，满足大规模用户的实时通信需求。 项目成果： ⚫ 分布式微服务架构设计：  设计系统的微服务架构，将功能拆分为用户管理、好友管理、消息存储、文件管理、语音识别等多个子服务，支持独立扩展和动态调度。  使用服务网关实现统一的请求管理、负载均衡及动态路由，增强系统弹性。  通过Etcd实现服务注册与发现，确保服务的高可用性和容灾能力。 ⚫ 高性能网络通信优化：  采用WebSocket和HTTP协议支持双向通信，保障消息实时推送的高效性。  利用RPC、Protobuf进行高效数据序列化调用，结合RabbitMQ实现异步消息传递机制，降低通信延迟，提升并发处理能力。  实现Redis缓存和ElasticSearch全文检索，优化数据访问速度和聊天记录查询性能。 ⚫ 客户端开发与优化：  基于Qt开发高性能客户端，提供用户注册、好友管理、消息展示等功能，设计自定义UI组件，提升用户体验。  采用异步消息加载和动态渲染策略，提高聊天界面的响应速度，减少界面卡顿现象。 ⚫ 系统稳定性与自动化部署：  利用Docker实现容器化部署和环境隔离，构建CI/CD流水线，支持一键部署及自动化测试。  通过spdlog日志和gtest单元测试，监控系统运行状态，提升系统的可维护性和稳定性。 应用技术：C++、Qt、Linux、brpc、Redis、MySQL、ES、RabbitMQ、Etcd、spdlog、gtest、gflags、Protobuf、shell、CMake、Docker。

面向工业物联网平台 面向环境监测通过大数据技术，预测提前告警 随着社会发展和科技进步，环境问题（如空气污染、资源浪费等）受到广泛关注。智能环境监控系统通过实时采集、分析环境数据，帮助用户优化资源管理，提高生活质量和工作效率，具有广阔的应用前景。 依据： 市场需求：智慧农业、智能家居、仓储管理等领域对环境监控系统的需求旺盛。 技术进步：物联网（IoT）技术的发展使低成本传感器和控制器易于获取。AI 模型（如神经网络）在预测和分析方面的能力提高，能够实现数据驱动的智能化管理。 现实意义：减少环境管理中的人工成本，提高监控精度，降低资源浪费。

本方案主要面向 需要进行商品数字化和 SKU 管理的企业与零售场景。 在商品数字化过程中，常见问题包括： 商品图片与数据分散、缺乏统一管理。 上位机采集的数据缺少标准化处理，难以直接应用于业务系统。 商品信息与 SKU 之间关联度不足，容易造成重复录入和数据冗余。 本方案通过 统一的图片与商品数据处理流程，解决了商品数字化的核心问题，帮助企业快速完成 数据采集—处理—管理 的全链路闭环。 完全自主开发 从数据采集、图片处理、SKU 管理到数据管理系统，全链路自研。 避免对外部服务依赖，更好地满足个性化与安全性要求。 自研上位机 + 统一处理 上位机直接采集商品相关数据。 后端统一进行图片与商品数据处理，保证一致性和准确性。 一体化设计 数据采集、处理、管理无缝衔接，减少人工干预和重复工作。 实现从线下商品到线上 SKU 的快速映射。 灵活扩展 技术架构可根据业务规模灵活扩展。 可结合企业现有 ERP、仓储、零售管理系统进行对接。 数据安全与掌控 由于完全自主可控，数据安全性更高。 避免外包方案带来的信息泄露风险。 自研上位机系统：负责商品数据与图片的采集。 数据处理引擎：对采集的数据进行统一的图片处理、格式转换、清洗与标准化。 商品数据管理平台：作为核心模块，提供 SKU 管理、数据检索、可视化等功能。 技术选型： 前端：Vue，便于构建管理界面。 后端：FastAPI+reids消息队列，实现高效数据处理与接口服务。 数据库：MySQLL，用于结构化存储 SKU 信息。 存储：cos对象存储，用于保存商品图片。

面向店铺经营者（如便利店、小型零食店等的店主）以及有商品采购需求的消费者。 对于经营者，解决商品信息管理（如商品的增删改查、库存统计等）不便捷，以及商品展示、订单管理等环节效率低下的问题；对于消费者，解决寻找心仪商品（如快速查找可乐、薯片等）、下单购买流程不顺畅的问题。 界面布局清晰，无论是经营者进行商品管理（如点击“添加商品”按钮即可新增商品），还是消费者搜索商品、加入购物车，操作步骤少，学习成本低，不像一些复杂的电商系统，有过多繁琐的功能和操作流程。 聚焦于中小规模的商品销售场景，如小型零食、饮料售卖，功能精准，没有多余的、不相关的模块，而市场上部分通用型电商系统功能庞杂，不适合小场景使用。 商品展示直观，配有图片，消费者能更清晰了解商品外观；操作按钮（如“编辑”“删除”“加入购物车”等）位置明显，反馈及时，提升了用户体验。 主要包含商品管理模块（实现商品的添加、编辑、删除、库存管理等功能）、商品展示与搜索模块（消费者可通过输入商品名称搜索，查看商品详情）、购物车模块（消费者将商品加入购物车，进行结算等操作）、订单管理模块（经营者查看订单，消费者查看自己的订单）等。

拈文投作为中国创意文化旅游产业领军品牌，为了支撑集团战略，决策进行基于互联网先进技术的数字化转型建设。为了能够快速响应市场的需求变化，形成以数据驱动业务决策为标志的企业数字化转型；也为了解决当前实际景区业务运营过程中的难点、痛点，使得系统未来能够全面支持多个景区的快速上线运营：以拈花湾景区现有信息化系统建设为参考，建设以互联网中台技术重塑业务流程和系统架构的新智慧景区云平台——“拈花智慧文旅云”。

整合文本、语音、图像交互的企业级智能客服平台，同时具备营销自动化能力。Java 后端支持日均千万级消息处理，保障 99.99% 可用性；Python 模块部署的多模态模型可理解用户发送的商品图片并自动推荐相关产品，结合用户画像实现精准营销。提供客服工作台与管理者数据面板（转化率、问题解决率等指标）。服务某知名电商平台后，客服人力成本降低 53%，营销转化率提升 17%。

大数据平台是一站式大数据开发管理平台，基于 Hadoop、Spark 等大数据计算引擎，提供数据开发、任务调度、数据资产管理和数据质量管理等全方位的大数据产品服务。涉及 dataworker 平台、datax 数据同步服务、dzlog 日志数据采集服务、小海螺服务、jobserver服务、thrift-server 服务、jupyter 服务等。 技术栈：springboot、nginx、spring-security、jwt、hive、hbase、elasticsearch、clickhouse、kafka、mysql、redis、jupyter、livy、ai应用开发

该系统为提高公司员工部门效能，对接jira数据源进行分析和展示来提升部门整体效能为目的而形成。 1. 针对用户提出的重新登录进行权限系统的重新设计和优化 2. 针对系统出现的OOM问题进行问题跟踪和优化 3. 脚本平台出现的慢sql 1. 对于用户提到的数据源变更使用规则引擎实现 2. 对权限系统使用redis做持久层 3. 数据看板特殊数据结构存储在mongo 4. 使用python对原数据进行加工和清洗 5. Xxl-job定时对数据进行更新 6. 技术栈使用到了spring cloud gateway、open feign、eureka、oauth2等

项目类型：公司工程(团队项目，我、张瑞(单片机工程师)、刘淇昌(我带班的实习生)) 项目介绍：基于MQTT、Modbus协议的农业物联网项目、集设备交互、数据统计、实时监控等功能的多端软件； 开发技术： 1. SpringBoot、Mybatis、MySQL、swagger等后台框架； 2. Redis、线程池、F/J、lambda、stream等优化写法； 3. echarts、layer、vue等 web 技术； 4. MQTT、Modbus、EMQX服务实现物联网核心通信、设备联动； 5. 萤石云、海康SDK、网易云信、阿里语音、邮件等第三方API；

本项目主要面向企业客户团队，可以将企业客服针对于客户之间的聊天进行存档，同时可以配置敏感词库，实时监控客服在交流过程中是否存在违规，可以将坐席和客户的所有类型的聊天都展示出来，包括但不限于文本，图片，语音，视频等。后续还会添加根据坐席的回复时间长短进行统计，每个部门的消息量进行统计。还可根据不同企业制定不同的系统需求。

是一个公寓租赁平台项目，包含移动端和后台管理系统，其中移动端面向广大用户，提供找房、看房预约、租约管理等功能，后台管理系统面向管理员，提供公寓（房源）管理、租赁管理、用户管理等功能。 移动端各功能模块具体内容如下 - 房源检索 用户可以使用这个功能来搜索和检索符合其需求的房源。他们可以根据不同的条件，如地理位置、租金范围、支付方式等，快速找到适合的房源。 - 看房预约管理 用户可以通过这个功能预约看房。他们可以选择合适的时间，预约在特定的公寓进行实地看房，以便更好地了解房源的情况和环境。 - 租约管理 这个功能允许用户查看和管理他们的租约信息。他们可以在移动端查看租约合同，以及提交租约终止或延长的请求。 - 房源浏览历史 用户可以在这里查看他们曾经浏览过的房源历史记录。这个功能可以帮助用户追踪之前感兴趣的房源，方便他们重新查看或做出决策。 后台管理系统各功能模块具体内容如下 - 公寓信息管理 这个模块负责管理所有公寓的基本信息，包括公寓名称、地址、联系方式等。管理员可以在这里添加、编辑、删除公寓信息。 - 房间信息管理 该模块负责管理每个公寓内各个房间的详细信息，包括房间号、户型、面积、租金等。管理员可以在这里进行房间信息的添加、编辑和删除。 - 公寓/房间属性管理 这个模块允许管理员定义公寓和房间的各种属性，比如公寓和房间的配套设施，方便管理员在维护公寓信息和房间信息时进行选择。 - 看房预约管理 该模块用于管理用户的看房预约请求。用户可以在移动端提交看房预约，管理员可以在后台管理系统中查看和处理这些请求，以方便安排人员接待用户。 - 租约管理 这个模块用于管理租约的创建、修改和终止。管理员可以在这里生成租约合同，并发送给用户签约。 - 后台系统用户管理 该模块用于管理后台系统的用户账户信息，管理员可以创建、编辑、删除、禁用账户信息。 - 移动端用户管理 这个模块负责管理移动端用户的信息。管理员可以查看用户信息，处理账户相关问题。

系统概述 本系统是为实体商户量身打造的一站式支付与经营管理解决方案，集成了多渠道支付处理与完善的后台管理功能。系统采用领先的技术架构，致力于为商户提供安全、高效、便捷的收银管理与店铺运营服务。 技术架构 后端框架: Spring Boot 2.7+（提供稳定的微服务基础） 数据持久层: MyBatis-Plus 3.5+（增强的ORM操作与数据访问能力） 缓存系统: Redis 6.0+（高性能缓存与会话管理） 数据库: MySQL 8.0（可靠的数据存储方案） 核心功能模块 支付钱包系统 多渠道支付接入: 整合微信支付、支付宝、银联云闪付等多种支付方式 统一支付接口: 标准化支付API，简化接入流程 交易流水管理: 完整的交易记录与对账功能 资金账户管理: 商户余额、交易统计与资金明细查询 风控系统: 实时交易监控与欺诈交易识别 后台管理系统 完善的权限体系: RBAC角色权限控制，精细化的操作权限管理 商户信息管理: 商户入驻、资质审核、合同管理一体化 交易数据看板: 多维度的数据统计分析可视化 系统监控看板: 实时系统健康状态监控与预警 参数配置中心: 灵活的系统参数配置与管理 用户认证体系 多因子认证: 支持短信验证、邮箱验证等多种认证方式 会话管理: 基于Redis的分布式会话管理 安全审计: 操作日志记录与安全事件追踪 密码策略: 可配置的密码复杂度要求与定期更新策略 系统特色 高可用架构: 支持集群部署，保证系统7×24小时稳定运行 高性能处理: 优化后的支付交易处理，支持高并发场景 安全可靠: 多层次安全防护，保障资金与数据安全 扩展性强: 模块化设计，支持快速对接新的支付渠道 操作便捷: 直观的用户界面，降低商户使用门槛 适用场景 零售门店、餐饮店、连锁超市等实体商户 需要统一收银与会员管理的经营场所 希望数字化转型的传统实体商家 需要完善后台管理功能的支付服务提供商 该系统致力于帮助实体商户降低运营成本，提升收款效率，实现数字化经营管理的全面升级。

7723游戏盒是国内领先的安卓手游分享社区与资源平台，汇集了海量高品质、多样化的安卓游戏资源。这里不仅提供丰富多样的游戏内容，更营造出浓厚而活跃的玩家互动氛围，聚集了大量极具创意和技术实力的UP主，持续为用户带来精彩内容与游戏体验。在7723游戏盒，全球玩家可以轻松交流、分享快乐，共同探索游戏的无限可能。 为支撑平台稳定运行与持续发展，我们提供以下核心技术服务： 游戏平台接口开发：提供高效、稳定、安全的平台接口开发服务，实现游戏接入、用户系统、支付体系及社区功能的快速集成与统一管理。 游戏联运SDK开发：定制化开发联合运营SDK，支持多渠道接入、数据统计、账号同步及运营活动配置，助力游戏快速上线与多渠道分发。 游戏发行SDK开发：为游戏发行商提供功能完备的SDK解决方案，涵盖用户登录、支付、防沉迷、数据上报等核心模块，提升发行效率与用户体验。 服务器部署与运维服务：提供从服务器环境搭建、高可用架构设计到日常监控与故障排除的全流程运维支持，保障业务平稳可靠运行。 全面兼容K8s服务架构：平台架构支持Kubernetes容器化部署与管理，实现弹性扩缩容、持续集成/持续部署（CI/CD）及微服务治理，提升系统可维护性与资源利用率。

多媒体创作系统—— 零代码生成可交互的H5宣传页 ?它有哪些亮点？ • ✅ 拖拽式编辑界面，支持上传【图片 / 视频 / 轮播】 • ✅ 热区添加超简单：点击图片上区域，就能设置【拨打电话 / 跳转链接】 • ✅ 自定义表单组件，支持姓名、手机号、报名类信息采集 • ✅ 一键生成H5链接，适配移动端和社交平台 • ✅ 可以设置“按用户城市地区”展示不同内容（例如：南方展示广州楼盘，北方展示北京楼盘） • ✅ 后台自动记录“访问量”和“热区点击量”，精准投放和复盘都有数据支撑 ? 适合哪些人群/行业？ • 房产销售：一页展示楼盘信息+拨打电话预约看房 • 门店推广：图文视频展示环境，带拨号/跳转美团/小程序 • 活动运营：H5海报+报名表单，实时统计报名效果 • 品牌招商：同一链接全国投放，不同地区展示不同负责人电话 • 营销/广告公司：为客户快速搭建轻型页面，提高执行效率

1.本方案是面向客户的后台全链路压测程序 2.普通主流压测工具只实现了http接口的压力测试，本压测程序实现了http+websocket的压测功能，结合目标客户的业务形态实现不同流量模型的压力测试 3.方案发压端采用了go的grequests实现http请求、proto实现信息格式化进行websocket的grpc请求，利用go的信号实现压测任务的异步并发和任务的启停操作 数据处理端则是用python的脚步对redis的数据进行处理，并持久化到influxdb里，结合grafana进行图表的输出

平行线TMS是一个货主、承运商/司机可灵活配载的SaaS服务货运平台; 从车次最少、成本最优等维度配载货物提升装载率, 以派单、抢单、竞价等多运力交易模式降低运输费用, 可灵活配置计价规则, 一键生成账单并自动对账, 提高对账效率; 平台从资金, 数据, 货物等多维度保证客户业务安全. 并且平台提供了场内物流解决方案, 物流管理平台解决方案, 网络货运平台解决方案, 多式联运解决方案, 城市配送解决方案等多种物流解决方案, 支持系统客制化开发, 满足客户个性化需求; 并支持web, app, 公众号, 小程序等多端协同运营.

一个基于大学校园的点餐配送平台，有完整的点餐集配送全流程控制，报行用户端；商户端，配送扫码机端，集用户点餐、商家接单出单、平台集中扫码派单、配送员接单配送为一体的全套流程软件，用户端、商户端、配送端使用微信小程序，部署上线方便快捷；扫码机端使用原生安装app，支持各种安卓扫码机型；配有管理后台，操作便捷，全网数据可控。 1、底层使用laravel实现，稳定可靠； 2、业务逻辑完全自主设计，已稳定运行3年半； 3、并发能力强，同时在线1000+稳定运行。

采用前后端分离的模式，微服务版本前端，Nginx前后端分离负载均衡。 后端采用Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba。 Docker部署,脚本一键部署各种服务。 Akka高性能异步计算设备数据规则处理,Quartz分布式定时任务框架。 注册中心、配置中心选型Nacos,GateWay网关,流量控制框架选型Sentinel，分布式事务Seata。 EMQX(MQTT协议)消息队列，Netty的tcp和udp设备连接,ModBus通信协议。 缓存Redis,数据库mysql,时序数据库TDengine,文件服务器Minio高性能开源上传下载。

基于若依微服务源码做一个集成docker脚本的小demo,原代码结构不变，只添加oms功能模块。 采用前后端分离的模式，微服务版本前端(基于 RuoYi-Vue)。 后端采用Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba。 注册中心、配置中心选型Nacos，权限认证使用Redis。 流量控制框架选型Sentinel，分布式事务选型Seata。 ruoyi内置功能 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 参数管理：对系统动态配置常用参数。 通知公告：系统通知公告信息发布维护。 操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。 登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。 在线用户：当前系统中活跃用户状态监控。 定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。 代码生成：前后端代码的生成（java、html、xml、sql）支持CRUD下载 。 系统接口：根据业务代码自动生成相关的api接口文档。 服务监控：监视当前系统CPU、内存、磁盘、堆栈等相关信息。 在线构建器：拖动表单元素生成相应的HTML代码。 连接池监视：监视当前系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。 新增wms-oms模块 商品管理：商品类型，规格，详情等设置。 采购管理：采购单录入。 销售管理：销售单录入。 库存管理：库存查询、库存日志 ##代码改动： 添加mybatis-plus,多租户简单实现。 添加dockerfile,镜像打包。 添加docker-compose脚本，集成yapi。 添加junit测试。 改动了数据库脚本。 集成WxJava微信登录功能。