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使用多个厂家的TBOX、温控设备、GPS等设备，综合分析车辆的行驶数据，温度数据，司机实时状态等，在web端、APP、微信公众号、小程序等前端进行数据展示，达到使客户能实时追踪订单情况、车辆的行驶数据、温湿度数据，并能对司机的驾驶行为规范进行统计的平台，当司机出现影响安全驾驶行为或状态时，采取多种措

1.天气预报功能开发和后续代码性能优化2.消息中心模块中针对kafka消息消费数据量的统计功能的功能开发和功能优化以及开发定制化发送消息的sdk工具后续代码优化迭代3.对接滴滴实现司机代驾功能4.车队围栏提醒功能功能开发和后续代码性能优化

看板的业务特征是，大约有261家店，每家店有一个SMB看板设备，每天上班时登录并打开看板画面，然后看板画面自动更新数据和画面，这里在实现时采用websocket长链接技术，估性能指标采用针对长链接的设定。另外每家店还有会客户经理使用SMB看板，每家店10个左右的CR，总共2610个。 根据上述业务场景，并综合考虑未来业务发展，假设未来所有的店都是用该看板系统。那么系统需要能承受同时2871个websocket长链接。如果考虑店的数量有所增长，增长到300家店，那么系统最大承受的长链接数是3300。