系统监控

pc商城的基本功能，下单、支付、售后等 后端认证、订单模块、商户、运费模板、认证、设置 提供api对接C端和对接B端

项目分为三大模块，现场钻井配套软件、数据远传、远程同步监测web端。可以实现对井下信号的实时监测解码，帮助使用人员实时掌控井下工具钻进姿态。软件和web实现的核心功能有数据管理，信号处理，数据图表显示，钻井参数设置等。其中，远程监测web还可以对现场软件的钻井参数进行远程操控来达到远程监测的目的。 我作为项目的组长，统筹项目三个模块，搭建项目框架。主要着手于软件以及web后端的开发。涉及的技术栈包括.net、 winform、 asp.net core、 vue、 elementui、HTTP、git等。 项目取得较为不错的成果，在现场应用井次超过5口，系统具有很好的稳定性和实时性，核心信号处理算法稳定运行，整体系统性能优秀，提高了现场服务质量。

用户管理：包括用户注册、登录、权限管理、角色管理等功能，可以帮助管理员管理用户信息和权限。 内容管理：包括文章、图片、视频等内容的发布、编辑、删除等功能，可以帮助管理员管理网站或应用程序的内容。 数据管理：包括数据的导入、导出、备份、恢复等功能，可以帮助管理员管理系统的数据。 统计分析：包括用户访问量、页面浏览量、转化率等数据的统计和分析功能，可以帮助管理员了解网站或应用程序的运营情况。 系统设置：包括系统参数设置、日志管理、安全设置等功能，可以帮助管理员管理系统的配置和安全性。 可以应用于各种领域，如电子商务、社交网络、在线教育等，帮助管理员更好地管理和监控其网站、应用程序或系统。

消防物联网云平台架构采用模块组件化，平台拥有地图全屏展示，统计数据分屏显示，值班员大屏监控等功能，并在火灾发生时多渠道及时提醒，手机APP地图定位，一键导航至火灾地点，这种角色定位、权限分明、层级管控的火灾防控新体系实现了“人防+技防”的综合性安全保障，达到了隐患及时处理、灾情早发现的目的。 项目采用的是Dubbo + Zookeeper的分布式微服务架构，数据库采用的MySQL的主从分离和TDengine时序数据库的双写，保证了单一数据库崩溃，服务依然可用的方案。平台通过采用ES作为搜索引擎，从而加快了查询速度和效率，对于日志排查问题也提供很好的方案。服务中采用Nacos配置替换了项目服务代码中的配置文件，快速实现动态服务发现和服务配置。采用git配合Jenkins实现自动化部署。 技术架构： Dubbo,Zookeeper,Nacos,SpringBoot,MyBatis,Netty,RocketMQ,Redis,MySQL,TDengine,Jenkins 职责描述： 1、设备对接服务： 服务职责：负责不同消防厂商IOT设备和第三方物联网平台到云平台的数据对

智慧旅检综合应用平台 卫检通关查验子系统 人脸图像分析子系统 智能分析子系统 旅客通关数据子系统 数据分析辅助子系统 单兵系统 系统管理子系统

iot物联网项目： 从协议对接使用自封装java项目将不同厂商的不同协议进行统一分类封装，数据转码到Mqtt进 将数据从mqtt拉入kafka进行数据缓存，并使用flink进行并发数据入库，数据录入到ck 业务展现册将数据与现有业务体系结构，将业务关键节点自定义关联数据，并进行低代码数据拖拽展示图表，自定义展示组件，自定义大屏等 对数据进行自定义监控，将异常的数据链路进行电话，微信，飞书等异常上报 对接设备的自定义控制，按照执行计划进行生产链路的控制等

1.连锁餐饮企业驻场运维，项目系统模块主要涉及连锁餐饮自助点餐和支付网关系统，主要帮助用户搭建一套智能运维监控体系和自动化发布部署应用平台； 2.本人负责运维监控体系的建设和自动化发布部署平台的搭建，其中监控运维体系运用了zabbix、nginx、shell、python、prometheus、grafana、ELK、jenkins,实现即使感知系统运行状况，一键自动发布更新应用； 3.资源利用率需要关注提升，从监控图中可以分析得知CPU波动因中间件等变化导致，采取资源合理优化进行解决；

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统，支持 RBAC 动态权限、数据权限、SaaS 多租户、Flowable 工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能。

负责模块： 1、限时抢购 2、消息补偿模块 3、同时负责优化现有功能 4、助力砍价模块 应用技术： 1.使用 jwt 和网关实现单点登录 2.使用 RibbitMq 的削峰提高效率 3.使用了 redision 实现了分布式锁 4.使用 Redis 的 list 来保证助力的顺位。 5.用 redis+xxl-job 实现每日秒杀房价定时预热。

该项目是一款B/S结构的生产执行管理系统。此系统基于团队多年离散智造行业的业务经验及项目经验开发。 主要目的是为国内离散制造业的中小企业提供一个专业化、通用性、低成本的MES系统解决方案。 系统采用前后端分离模式，前端使用vue+elementui开发，后端使用springboot+mybatis开发。具有跨平台、分布式、高性能、安全的特点

内容: 1. 负责 Linux 操作系统，UOS 操作系统及相关产品在金融行业客户的重大项目方案设计，分析目标客户痛点，提供解决方案，协 助销售完成项目推动与落地； 2. 负责公司产品平台服务端的研发技术管理工作，制定前后端业务流程、设计接口、输出产品技术文档等。独立承担关键功能模 块的设计和开发； 3. 与售后团队协作持续为金融客户提供产品部署，迭代，升级，维护； 业绩: 1. 解决重难模块（业务日志模块的架构设计与编码设计，树形数据的大批量导入，微服务的改造）的开发及优化工作，可维护性得 到团队认可，bug 率极大降低。性能在达标的情况下有所提升； 2. 在为金融客户提供产品部署，迭代，升级，维护等方面持续受到客户的认可与嘉奖。 解决方案介绍：https://www.uniontech.com/next/product/control 技术栈：golang，gin，c++，linux，shell，docker，k8s，数据库（mysql，达梦，clickhouse），nosql，grpc，微服务架构，策略算法，规则，angularjs，javascript

1.平台应用前端VUE框架、后端SpringCloud架构、SpringBoot项目框架、Nacos注册与配置管理中、activemq消息服务、redis缓存、数据库MySQL； 2.应用环境采用Nginx负载均衡，分布式集群部署，应用Gitlab+Jenkins+docker自动化部署，ELK日志收集分析，并定期使用Sonarqube进行代码质量审核，同时使用openVPN+Jumpserver进行资产安全管理；

该项目是一个针对沃尔沃的小程序项目，主要提供汽车信息、用户服务、购买汽车等功能。作为项目的 DevOps 工程师，主要负责持续 CICD 系统的搭建和运维、线上版本的发布和运维等工作。 工作职责： 1. 负责搭建、维护和优化基于 Jenkins 的持续集成和持续交付系统，实现自动化构建、自动化测试、自动化部署等功能。 2. 负责制定和实施发布流程，确保线上版本的发布稳定可靠，同时保证线上服务的高可用性。 3. 负责管理和维护基础设施，包括服务器、存储、网络等，确保系统的安全、稳定和高效运行。 4. 负责监控和分析线上系统的运行状况，及时发现和解决故障，提高系统的可靠性和性能。 5. 负责与开发团队、测试团队和运维团队进行协作，确保项目的顺利进行和高效交付。

主要负责后端研发工作。项目是线上运行项目，分为SaaS和私有化部署方式，对智能客服系统的对话进行质检。项目前端采用React，后端Java项目，整体架构采用SpringCloud

平台一共分为8大功能，分别为： 1，用户管理 2，应用管理 3，公共服务 4，存储管理 5，镜像管理 6，日志管理 7，资源计量 8，容器管理 8大功能菜单属于一级菜单，其中都用子菜单 我负责整体架构设计，包括软件架构，系统架构，其中用到的技术有kubernetes,docker,java,kfk,elasticsearch,go,influxdb,shell,tomcat,ansible,redis,etcd等 该平台最低要求5台虚拟机部署，kubernetes采用2主3从方式部署，所用到的技术有nginx,keepalived,haproxy

1. 项目分为状态监控和告警模块 2. 我负责状态监控和告警模块的开发和设计工作 3. 项目成功的搭建了监控和告警的框架，支持自定义监控告警的添加及统一的监控告警配置管理

1，该项目从云上贵州迁移至私有机房，全程由我一个人完成迁移； 2，首先是数据库的搭建和数据库数据的迁移； 3，搭建K8S集群，harbor镜像仓库，gogs代码仓库，jenkins工具，Prometheus，zabbix监控，rabbitmq，私有DNS服务器等等； 4，配置jenkins，实现全自动部署，开发只需点击构建按钮，从源码打包到docker镜像的生成，推送镜像至harbor,再拉去镜像启动容器都是一步完成； 5，搭建ELK日志收集系统，方便开发查看日志； 主要工作点是在配置jenkins上面，因为这个项目有十多个系统，有java语言和少量的PHP，在没有任何人帮忙的情况下全部完成迁移。

项目有报警中心管理,物业公司管理,报警处理,消防管理,建筑管理,设备管理,字典,app的管理等等 使用技术:VUE+TS,websocket,echarts,antd等等 有本人一人开发

参与光伏半导体工艺预防预测系统后端 JAVA 开发，上位机软件C#开发，前端 vue 代码调试。 基于客户提出的针对硼扩工艺缺陷分析、异常预警、数据查询等需求,结合 AI 算法能力，构建了一套硼 扩工艺优化平台。客户提出他们在做电池片加工时，需要进行多种配方参数组合，不同的配方组合会产 生不同的方块电阻(以下简称方阻）结果值，当配方参数组合不合适，会造成各种方阻指标异常，比如方 阻值偏高、偏低、片内方阻偏差过大、片间方阻偏差过大等问题，如果处理不及时，会带来额外的废 料、返工、能耗、人工等成本，因此，希望能够利用业务场景分析、数据挖掘等手段，实现配方参数动 态调整实现对配方参数的精准控制和动态调节，提高生产效率和良率。主要涉及半导体硼扩散工艺以及 LPCVD 工艺，两种工艺都是在特定的温度气体流量压强下，通过管式设备，石墨舟装载硅片,在炉管里 使用特定的物质配方进行的化学反应，硼扩是硼元素 在固定的温度 气体 压强下进行的化学反应 ，在硅 片表面形成一个 PN结，改变硅晶片的电性能。数据是从 机台端采集，经过上位机软件采集数据进入 kafka，java 端消费 kafak 里的各种配方

1.项目包含数据采集、数据解析、数据分析、用量统计、报警推送、站点配置、设备配置、设备参数配置、通信模块配置、云组态配置、采集配置、解析配置、写入配置、远程调试、站点监控、车辆监控、车辆轨迹等功能模块。 2.主要负责调试远传设备上报数据到emqx服务器、解析原始数据、分析数据异常、推送报警信息、流量及液位统计、站点监控及车辆监控等。 3.技术难点：原始数据解析通过算法解析配置实现不同数据类型的数据解析。车辆轨迹纠偏实现了车辆轨迹的准确性。