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DCT-Net人像卡通化_测试 模型进展 目前存在两个问题: 1.训练不足导致,不同图像显示出的效果比较大,我尽量挑几张效果好的展示一下,这个之后有空再炼一炼。 2.什么风格才算是二次元风格,二次元
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基于连续语义增强的神经机器翻译模型介绍 本模型基于邻域最小风险优化策略,backbone选用先进的transformer-base模型,编码器和解码器深度分别为24和6,相关论文已发表于ACL 202
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DCT-Net人像卡通化模型 论文 | 项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成二次元虚拟形象,返回卡通化后的结果图像。 其生成效果如下所示: 本仓库提供DCT-Net日漫风转换模
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该模型当前使用的是默认介绍模版,处于“预发布”阶段,页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明,及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi
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DCT-Net人像卡通化模型-艺术风 论文 | 项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成艺术风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示: >>返回卡通化系列模型专题
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