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tasks: portrait-matting portrait-matting portrait-matting portrait-matting widgets: task: portrait-

该模型当前使用的是默认介绍模版，处于“预发布”阶段，页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明，及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

使用原神头像数据集进行1000步训练后得到 基础模型为 DCT-Net人像卡通化 Clone with HTTP git clone https://www.modelscope.cn/nidhog

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原始模型：damo/cvunetperson-image-cartoon_compound-models 数据集：menyifang/dctnettrainclipartminims 8999个epo

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该模型当前使用的是默认介绍模版，处于“预发布”阶段，页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明，及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 作者昵称：Pro

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细粒度动物识别（8k类）模型介绍 本模型是对含有动物的图像进行标签识别，无需任何额外输入，输出动物的类别标签，目前仅支持猫狗鹦鹉的动物类别。 模型描述 模型采用efficientnetv2-s网络结构

chatglm3-6B-32k-int4 描述 本仓库仅作为个人学习使用，模型是使用chatglm.cpp进行q4_0量化的，github地址：https://github.com/li-plus/c

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DCT-Net人像卡通化模型 论文 ｜ 项目主页 输入一张人物图像，实现端到端全图卡通化转换，生成二次元虚拟形象，返回卡通化后的结果图像。 本仓库提供DCT-Net日漫风转换模型，同时将汇总发布卡通化

Chat-嬛嬛 2.0 Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句，基于ChatGLM2进行LoRA微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。 甄嬛，小说《后宫·甄嬛传》和电视剧《

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DCT-Net人像卡通化模型 论文 ｜ 项目主页 输入一张人物图像，实现端到端全图卡通化转换，生成二次元虚拟形象，返回卡通化后的结果图像。 其生成效果如下所示： 本仓库提供DCT-Net日漫风转换模