虚拟现实/增强现实

1.智慧商业系统从0-1平台搭建 2.独立负责优化全域旅游微商城-营销方案设计，涵盖优惠券、兑换券、拼团、秒杀业务设计，其中优惠券涉及多端协同，涵盖微商城移动端、售票客户端、售票自助机、餐品客户端、零售客户端。 3.负责优化智慧商业-门票业务与票务系统对接方案设计，涵盖单票、组合票、实名制票、非实名制票等下单购买、退订、报表统计方案落地。 4.负责优化设计餐饮零售控制台，涉及餐饮、零售客户端，餐饮零售手持机设计落地。 5.负责从0-1设计综管一张图可视化信息发布，电子巡更系统设计落地。 6.PPT方案撰写、产品方案撰写等。

WebVR是基于互联网的交互式虚拟现实系统，兼有桌面式和分布式虚拟现实系统的特征。WebVR系统在实境式电子商务、虚拟社区、虚拟展馆等方面有着广 阔的应用前景，是虚拟现实发展的方向之一。目前We...

1、使用unity3d编辑器开发，结合前端Vue框架，打包成h5。应用在手机端提供使用。 2、改产品主要是用来模拟火箭发射的整套流程，包括燃料添加、运动到发射场等操作流程。 3、改产品是本人独立完成的，也正常交付给客户，获取客户的认可。

GPUMarkerTracker 是一个增强现实的软件库。它利用GPGPU的快速、准确跟踪。它是用于检测标记从一个高清分辨率图像, 这样小标记放置远离相机可以被检测到。每一个标记有一个 12 位...

1.项目分成双端：国产MR头盔显示端、PC端。双端同步显示GIS 全球数据，并且将计算服务器中的计算内容同步显示在前端中。 2.PC端采用了cesium for unreal进行显示，修改了部分控制层代码。满足了漫游摄像机视角。增添了局部天气显示以及各种元素的显示效果处理。 3.MR端使用数据推流的方式，使用PC主机将数据推送到眼镜中进行同步显示，显示内容基本和PC一致。 4.双端和计算服务器的交互部分使用了成品WebSocket插件进行交互。 5.项目内嵌入了本人自己开发并使用的全局消息派发器插件，分成满足蓝图使用的以UE的反射为核心的调用方法，和不依赖于UE框架的纯C++ 消息派发。

能够支持虚拟机生命周期管理、大模型训练、云计算平台开发，对于虚拟化、go、大模型有相关的开发经验，支持疑难问题解决，如：机器异常故障、数据库性能调优等方面。

VR项目是 VR眼镜通过与手机连接，可选择进入不同的VR应用进行操作体验。 负责内容：  输出测试方案、测试用例，对App进行功能、兼容性、性能、功耗，安全、网络等测试  对VR视频进行播放，色彩效果，视觉跟踪定位测试，VR手柄的测试  对显示器，连接线，手机进行软硬件联调测试，保证VR 眼镜与手机的良好连接性  使用Python语言，结合Appium编写自动化测试脚本  对app 进行稳定性monkey测试，导出日志文件，根据日志定位Bug  基于Python语言，使用Appium及Pytest测试框架，编写自动化测试脚本

1：环境管理（对接对应传感器（温湿度PM2.5等等）） 2：能耗管理（实时监测用电情况以及对其分析） 3：安防管理（对接实时摄像头视屏流数据） 4：设备管理（设备状态实时监测以及对应分析） 5：楼宇管控（设备使用情况及状态分析）

Q房网是一家以O2O模式为核心、以房地产交易为主营业务的房地产互联网平台。以专业塑造品牌，以服务引领未来，汇聚行业IT精英，成功打造Q房网、盘客通、新盘通等核心产品， 依托楼盘字典云房源大数据、互联网服务平台及规模化线下店铺体系，构建“线上引流、线下变现”的闭环交易体系。

有用户登录，下单，问诊等多个模块 截至目前由我一人负责开发迭代 使用腾讯im通信，实现患者于医生的聊天，视频语音等功能

这个基于 Phaser 的2D AGV 调度地图工厂看板项目将为工厂运营管理者带来一个直观的、实时的调度界面，以帮助他们管理和优化工厂内的设备和 AGV 调度。通过实时监控、任务管理和数据统计等功能，工厂运营管理者可以更好地掌握工厂的运行情况，提高生产效率和管理水平。

数字孪生项目包含空间管理、环境监测、机电管控、能耗监控、设备工单、人员定位等，整个医院整体可视化，提高运维效率和故障把控

本项目基于单一摄像头进行手势识别与应用，因此使用与部署简便，对环境无过多要求，因此，非常适用于移动平台使用，通过手机摄像头，即可实现简易的手势识别。 通过识别手势，本项目可以基于识别手势，可以进行一定数量的操作，因此，可以模拟部分简易的操作，实现无需接触的操作。 关键技术： Darknet卷积模块： darknet卷积模块是这个模型里最基本的网络单元，包括卷积层、batch norm(BN)层、激活函数。 upsample 层：上采样是为了将特征图采样到指定分辨率大小，比如一张(416,416,3)的图片经过一系列卷积池化操作后，得到一个特征图,维度(13,13,16)，为了把这个特征图和原图进行比较,需要将这个特征图变成(416,416,3)大小.这个就称为上采样。 个人当时主要做了YOLOv3手部检测相关部分的工作

1、项目主要通过肢体动作识别技术，对运动者动作进行评分和矫正； 2、我主要完成该肢体动作识别技术SDK的封装和识别算法精度的训练；

GearVRf 是用于在支持虚拟现实的安卓设备进行应用开发的开源虚拟现实渲染库。它能使虚拟现实应用的开发变得更加容易： 它有很容易使用的 Java 应用开发环境 可轻松获得强大的 VR 技术 不...

1、整套系统总共有24 不同体感互动内容，包含手机端和PC 端 ，适合1岁到10岁之间智力开发及趣味健身。 2、整套系统都是我独立开发完成，本身我就是一个全栈工程师，PC 主要开发工具Unity, 手机端主要 Android studio, 后台管理主要php+java. 3. 难点主要基于Android 体感互动，我使用C++ 封装一个3D 游戏引擎

H5中，基于乐谱进行演奏 后期将加音色，欢迎大家提供音色频谱曲线数据 this.audioCtx = new AudioContext(); this.isSing=false //是否在播放 this.iCycle=10 //每个音符占用时长，1为0.1秒，10即为1秒 this.iCycleNow=0 //目前播放到一个音符单位的第几个位置 this.iPLen =10 //音的放音时长 this.freq = 0 //播放哪个音调，默认第0个 this.wavetype = 0 this.playtype=0 //音频接口对象定义 //所有9个音阶的1~7频率库