虚拟现实/增强现实

能够支持虚拟机生命周期管理、大模型训练、云计算平台开发，对于虚拟化、go、大模型有相关的开发经验，支持疑难问题解决，如：机器异常故障、数据库性能调优等方面。

这个基于 Phaser 的2D AGV 调度地图工厂看板项目将为工厂运营管理者带来一个直观的、实时的调度界面，以帮助他们管理和优化工厂内的设备和 AGV 调度。通过实时监控、任务管理和数据统计等功能，工厂运营管理者可以更好地掌握工厂的运行情况，提高生产效率和管理水平。

1、平台涵盖智慧运维、智慧安防、智慧能源、智慧交通、智慧办公等平台功能板块 2、其中包含支持运维工单、运维知识库，摄像头、门禁、电表、水表、气表、公交车设备、食堂设备等的实时数据和告警数据，可实时报警，通过运维工单进行即响应，形成完整的闭环。 3、系统可以支持包含3D设计、数据大屏驾驶舱、智能控制策略、楼宇节能联控、安防联控、数据模型建立等。

1.项目分为汽车物理引擎模块、登录模块、硬件数据获取模块、用户操作检测模块、评分模块、数据上传模块、更新模块、服务器模块。用户可以通过时长卡、身份证或人脸识别进行登录，使用汽车模拟器进行实际操作车辆行驶，在实景场景进行车辆驾驶模拟，熟悉实际道路行驶，熟悉场地，通过评分获取自己对车辆行驶过程中不熟悉的方面进行调整优化， 在不同天气状态下进行汽车模拟驾驶，了解实际驾驶规范。 2.负责登录模块、用户操作检测模块、评分模块和数据上传模块，通过获取卡片数据或身份证数据或使用百度人脸识别与服务器进行校验实现登录模块，获取用户操作数据进行用户操作检测及进行操作评分，使用UnityWebrequest和服务器进行通讯，将用户数据进行上传。

1.实现了多人联机协同共同完成比赛。 2.真实场景实现1:1还原，体现专业性。 3.在预赛中支持移动端，总体实现 VR/PC /移动端三端支持互通。 4.版本更新以热更为主，实现热更的断点续传、版本对比等。 5.独立完成

前端架构设计： Vue3+Vite+Pinia+Vue-router4+Eslint+StyleLint+Typescript+Vue-echarts+Arco-design+Sass+Axios 1：Vue3： Compostion Api更灵活的组织组件逻辑方式、可Tree-shaking、更好支持Typescript 2：Pinia：Vue官方状态管理库、完整的类型推断、模块化设计、体积小、支持Vue DevTools调试 3：Vite： 原生 ES 模块和按需编译快速启动、瞬间热更新、现代化支持减少配置 4：ESLint、 StyleLint、 TypeScript：约束代码规范与风格，保证代码质量、风格统一以便于后期维护 5：GitLab-ci/cd、Docker实现前端自动化部署 6：.env.dev、.env.mock、.env.production实现各环境配置 性能优化： 1：前端小图标、svg图片使用iconfont减少请求 2：Vite manualChunks代码分割提升首屏加载速度 3：移除对较老浏览器版本支持达到减小包大小 4：图片懒加载加

使用半监督学习、特征选择、密度聚类算法，实现认证码识别、验证码识别，、、 也可以对任意图形进行识别分类。 100%自主知识产权。可转让源代码或模型文件。

全国铁路绘图系统基于开源CAD平台进行二次开发，是一个计算机辅助绘图设计软件，是能够进行土地测量，进行铁路站台，高铁普铁的线路绘制。是一个全国性的目录管理的绘图层级化软件。这个项目是给郑州市铁路局定制开发，是用于全国普铁和高铁的线路绘制以及符号化的管理。

项目描述：项目充分运用三维可视化、AI 等技术，可将视频智能监控数据、安全生产运行业务数据深度融合，增强系统生动性、直观性和易用性，帮助管理者掌控全局； 通过对操作流程的梳理和监控，从源头上杜绝安全隐患，基于 AI 视频、人员定位等技术应用，智能监测预警违章违规情况，实现高风险作业远程智能监管； 针对设备的不安全状态、环境的不安全因素等，通过各类专业智能传感器、测量仪器建立物联传感网络，实现设备、环境的安全管控应用，实现风险隐患全覆盖，利用安全生产风险防控大数据平台，定期诊断更新。 模块包括：在线监测预警系统、人员在岗在位管理、安全数据驾驶舱、地图绘制与3D建模 项目需求： 1.大屏可视化。态势可视化综合展示，定位与视频监控联动出现异常情况报警时可与融合定位及视频监控系统联动，弹出相应区域的视频监控画面； 2.支持实时统计触发的报警事件并形成报表，便于管理人员及时发现安全隐患，从而做出及时地处理措施； 3.对危险区域进行标记，对进入危险区域人数、人员身份进行识别，保证人员的安全； 4.通过吊牌+北斗卫星辅以后台定位算法相结合对人员进行室外无缝定位和数据处理； 5.通过对已有的视频监

基于虚幻5、Saas搭建的物流数字孪生系统 ，采集读取现场设备数据，虚拟3D展示监控，虚拟任务，模拟物流运行状态，为物流动线决策提供支持。

本项目基于单一摄像头进行手势识别与应用，因此使用与部署简便，对环境无过多要求，因此，非常适用于移动平台使用，通过手机摄像头，即可实现简易的手势识别。 通过识别手势，本项目可以基于识别手势，可以进行一定数量的操作，因此，可以模拟部分简易的操作，实现无需接触的操作。 关键技术： Darknet卷积模块： darknet卷积模块是这个模型里最基本的网络单元，包括卷积层、batch norm(BN)层、激活函数。 upsample 层：上采样是为了将特征图采样到指定分辨率大小，比如一张(416,416,3)的图片经过一系列卷积池化操作后，得到一个特征图,维度(13,13,16)，为了把这个特征图和原图进行比较,需要将这个特征图变成(416,416,3)大小.这个就称为上采样。 个人当时主要做了YOLOv3手部检测相关部分的工作

《立相》是一款面向大众消费者的 iOS 应用。尤其适用于： 1、新房装修完成准备购置家具的家庭用户 2、旧房翻新、空间改造场景中的业主 3、对家具风格与空间搭配有较高审美要求的用户 4、希望远程或非现场完成家装决策的高效主义者 用户痛点： 购前难判断家具与空间是否匹配： 线下挑选家具时，用户往往无法准确判断家具尺寸与居家空间是否协调、是否占用通道、是否显拥挤或不协调。 试错成本高： 若将家具搬回家再发现不合适，不仅费时费力，可能还要承担退换货成本。 空间规划难以可视化： 大部分用户缺乏空间感和三维想象能力，尤其在面对平面尺寸图时很难准确预估效果。 解决方案： 通过《立相》提供的手机端3D扫描建模 + AR 实景放置功能，用户在家具卖场或展厅即可用 iPhone 扫描未购买的家具，获取高保真的三维模型，并在回到家中后以 1:1 尺寸在真实空间中 AR 预览放置效果，实现“买前先试”，彻底解决家具购前试错与空间感知问题，极大节省时间、人力与沟通成本。 当前市场上虽有部分支持 AR 家具摆放功能的 APP（如 IKEA Place、Houzz 等），但《立相》在应用深度、使用自由度、建模精度

通过网关数据采集现场工作环境，设备运行状态，以及工厂生产环境。集成到我们3维建模的场景中。模型运行数据都是真实场景内数据映射。数据结合动画，让模型和现实中一样动起来。unity连接硬件设备。实现数据管理平台，前端通过数据表格等形式展示工厂生产数据。参观人员可以实现不进去复杂危险的现场生产环境，就对工厂实际生产产线，以及生产流程有深刻的了解

1、整套系统总共有24 不同体感互动内容，包含手机端和PC 端 ，适合1岁到10岁之间智力开发及趣味健身。 2、整套系统都是我独立开发完成，本身我就是一个全栈工程师，PC 主要开发工具Unity, 手机端主要 Android studio, 后台管理主要php+java. 3. 难点主要基于Android 体感互动，我使用C++ 封装一个3D 游戏引擎

本模型聚焦航空运输服务质量优化，针对现有用户评价分析中存在的多语言评价稀疏性（如中文/英文评价占比7:3）、长尾语义噪声（非结构化文本占比＞85%）及动态情感漂移（如延误场景下情绪极性突变）等核心痛点，构建了基于多源异构数据融合的智能分析体系。相较于传统基于词频统计（TF-IDF）与静态情感词典的方案，本模型首创跨语言联合表征框架——采用BERT-Multilingual预训练模型实现中/英/日语评价的向量对齐（语义相似度↑32%），结合时域注意力LSTM捕获评价时序关联（如航班延误前后服务评分衰减模式），并引入对抗生成网络（GAN）合成长尾低频事件（如行李损坏、特殊餐食投诉）的训练数据，使F1-score提升至89.7%（较基线模型+41%）。技术实现上，模型依托Scrapy-Redis分布式爬虫集群日均抓取全球12家航司官网与社交媒体评价数据（＞5万条/天，抗反爬动态渲染破解率＞98%），经命名实体识别（NER）与事件图谱构建后，通过Docker-Kubernetes弹性计算集群实时输出服务质量热力图、旅客情感趋势曲线及突发问题预警指数（延误投诉响应延迟＜15分钟），已成功应用于某

有用户登录，下单，问诊等多个模块 截至目前由我一人负责开发迭代 使用腾讯im通信，实现患者于医生的聊天，视频语音等功能

数字孪生项目包含空间管理、环境监测、机电管控、能耗监控、设备工单、人员定位等，整个医院整体可视化，提高运维效率和故障把控

1.某教育集团数字孪生管理平台，包含安防监控系统、门禁系统、电子巡更、访客预约、智慧照明、ba系统、停车系统、能耗系统等，本项目担任后端开发工程师，对各个子系统设备厂商提供的协议进行数据采集入库，其次开发ibms智慧楼宇系统为数字孪生三维模型提供设备数据以及控制， 2.对设备台账进行报表导入导出管理，对巡更计划进行3D路线动态展示，对车辆出入场数量统计，以及车库实时车辆位置进行精准查询与定位，对照明、空调、新风设备进行集中控制、对能耗结合echart分楼分层图表展示等。 3.车辆实时信息准确度控制在99.9%，查询时间控制在200ms

1.智慧商业系统从0-1平台搭建 2.独立负责优化全域旅游微商城-营销方案设计，涵盖优惠券、兑换券、拼团、秒杀业务设计，其中优惠券涉及多端协同，涵盖微商城移动端、售票客户端、售票自助机、餐品客户端、零售客户端。 3.负责优化智慧商业-门票业务与票务系统对接方案设计，涵盖单票、组合票、实名制票、非实名制票等下单购买、退订、报表统计方案落地。 4.负责优化设计餐饮零售控制台，涉及餐饮、零售客户端，餐饮零售手持机设计落地。 5.负责从0-1设计综管一张图可视化信息发布，电子巡更系统设计落地。 6.PPT方案撰写、产品方案撰写等。

1、使用unity3d编辑器开发，结合前端Vue框架，打包成h5。应用在手机端提供使用。 2、改产品主要是用来模拟火箭发射的整套流程，包括燃料添加、运动到发射场等操作流程。 3、改产品是本人独立完成的，也正常交付给客户，获取客户的认可。