vue

为海南卫健委搭建平台，用 Apache Hudi 实现 CDC 数据捕获，日均处理 2000 万 + 诊疗数据，入库时效缩至 15 分钟；基于 Flink 构建特征计算引擎，模型训练效率提升 5 倍；Med-Transformer 模型实现 AUC 0.91 预测性能，区域管理覆盖率提升至 78%；基于言犀大模型打造智能问答系统，准确率 88.7%。 核心技术突破：验证千万级 QPS 架构，实现服务可用性 99.995%；完成 3 项医疗 AI 专利，实现 NLP 模型大规模商用；构建日均处理 20 亿 + 事件的数据管道，获评集团杰出项目。

本方案面向有声内容制作，通过SMML标注，完成： 通过自研的文本编辑工具，按行给文本进行标注。 1、给角色指定TTS主播。 2、TTS声音设置。 3、给对白、独白标注归属的角色。 4、设置播讲情绪，播讲声音特性。 5、设置背景音乐，环境音，专场音，氛围音。

一、面向对象与所解决问题（30%） 本系统面向高校在校师生与访客，致力于解决大型校园中“导航难、定位不准、信息孤岛、体验不足”等问题。传统校园导览依赖静态地图，无法提供实时位置、路径规划或个性化服务，尤其在紧急场景下缺乏快速响应机制。 智导云图系统结合高德地图API、BLE信标、Wi-Fi定位和智能体问答能力，实现实时定位、动态导引、地标识别与智能对话服务，全面提升智慧校园服务水平与管理效能。 二、项目特点与市场对比优势 多模态感知：融合地理位置、地图信息、图像地标和用户实时交互，构建智能导览场景。 智能体嵌入式互动：系统引入中文/英文双语AI助手，用户靠近地标时触发语义问答，如介绍校园建筑背景、导航帮助等。 前后端分离+轻量部署：前端采用Vue+Echarts构建可视化界面，后端基于Python+Flask实现服务逻辑，支持快速部署、持续迭代。 个性化推荐能力：结合用户实时定位，动态推送最近地标和路径指引，提供定制化服务体验。 低延迟+高可扩展性：兼容高德API、cozeai接口与本地数据库，可灵活适配其他高校或场所需求。 三、

面向对象：本方案主要面向中小学生、教师、家长以及教育管理者。 • 解决的问题： ◦ 提供一个集成化的线上平台，使学生能够方便地获取和阅读报刊资讯。 ◦ 通过活动投稿和发布报刊功能，增强学生的参与感和创作能力。 ◦ 利用热区点击功能，提高学生对重要信息的关注度和互动性。 ◦ 通过后台报刊管理，简化教师和教育管理者的工作流程，提高效率。 集成化平台：将阅报、资讯、活动投稿、发布报刊和热区点击等功能集成在一个平台，提供一站式服务。 • 互动性：通过热区点击功能，增加学生的互动体验，提高学习兴趣。 • 智能化管理：采用OCR识别技术进行报刊管理，自动化处理大量文本数据，减少人工干预。 • 用户友好：设计简洁直观的用户界面，易于学生和教师使用。 • 安全性：确保平台的数据安全和用户隐私保护，符合教育行业的安全标准。 • 可扩展性：平台设计考虑未来可能的功能扩展和用户增长，具有良好的扩展性。 使用uni-app框架进行跨平台应用开发，支持微信小程序、Web、iOS和Android等多个平台。 ◦ 利用微信小程序的API和组件，实现阅报、资讯、活动投稿等功能

桔享出行是一个完整的租车解决方案，为广大租车公司提供一站式管理，产品包括一个后台管理，车管移动端，租车移动端3个系统。具体的功能包括以下：数据看板、车辆管理、车辆运维管理、销售方案管理、调度监控、风控管理、人脉管理、合同管理、电子签约、财务管理等功能。技术路线：Java,springBoot,Vue等

当时接的中长期前端兼职，做的是一个圈粉的美剧或韩剧的视频后台管理系统。技术是vue3和Ant Design Pro。 就是个后台管理系统，用到了表单，分页列表、登录、菜单配置、路由跳转、表单比较多，富文本。没啥花里胡哨的页面，中规中矩的管理系统

专注于低空经济场景的无人机应用开发与技术服务，致力于将无人机技术与行业痛点深度结合，提供智能化、合规化、可落地的低空作业解决方案。 ✅ 行业定制开发 无人机巡检（电力/光伏/风电设备智能诊断） 公路道路（自动规划航线+AI缺陷识） 应急救援（三维建模+应急通信中继） 智慧物流（禁飞区规避算法+空域协调系统） 公安消防（自动接警+事故监察） ✅ 数据增值服务 多源遥感数据融合分析 AI缺陷识别模型训练 低空数字孪生平台搭建 ✅ 空域安全管家 无人机反制系统集成 电子围栏动态部署 飞行合规性审计

本方面面向面试求职者，有志从事开发事业的新同学，苦于找不到展示的平台，通过个人博客的展示，一方面向用人单位展示技术实力，另一方面巩固技术基础，提高个人IP可信度。通过本方案，展示效率提升30%，可以解决市面上平台只能展示前端而无法展示后端代码的问题，展示更加直接，展示效果提升100%。

XXX系统综合管理平台为XXX系统提供综合管理手段，具有辅助决策功能，支持对XXX系统、XXX汇接局、以及用户的位置管理、业务统计、告警、规划配置等业务，具有资源管理、态势呈现、故障管理、统计管理、任务管理、安全管理、效能评估等功能，实现JDS系统的灵活调配，满足任务区机动通信保障需求。 XXX系统综合管理平台采用三级管理体系架构，其中一级管理中心负责全网XXX系统的集中统一管理，数据主要由二级管理中心汇总上报；二级管理中心负责本辖区内XXX系统管理，数据由XXX系统直接上报；三级为本地设备级管理，由XXX系统本地部署的管理软件进行管理。上报内容主要包括：全网态势、设备状态、承载链路、业务保障等方面的信息。 XXX系统综合管理平台具备记录、存储系统运行状态、使用情况、业务保障情况等功能，可根据历史数据了解分析XXX使用情况，为执行任务提供数据依据和支撑，使通信系统充分发挥效能。系统软件主要由资源管理、态势呈现、故障管理、统计管理、任务管理、安全管理、效能评估等七大功能模块组成。 整个系统体系架构采用前后端分离和SpringCloud微服务架构，系统整体层级从上到下分别是前端UI、

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 面向对象： 企业/机构管理员：如保险公司、教育机构等，负责题库管理、考试安排及数据分析。 终端用户：如员工、学员等，需要通过移动端参加考试、学习资料或提交反馈。 解决的问题： 管理效率低：传统题库管理依赖手工操作，本方案通过分类标签、批量导入等功能，提升题目和题库的管理效率。 考试流程繁琐：支持随机组卷、自动评分，简化考试发布和审阅流程，减少人工干预。 数据统计不足：提供多维统计（如正确率、难易度分布），帮助管理员优化题库和考试设计。 移动端体验差：移动端集成通知、答题、反馈功能，满足用户随时学习和考试的需求。 2. 相比于市场常规方案，本方案的特点 核心优势： 灵活的多级标签体系：支持部门/险种分类和细化标签（如“车险核保”），便于题目精准分类和检索，优于常规单级分类。 智能组卷与审阅机制： 随机抽题：按难易比例、题型比例自动组卷，确保试卷科学性。 审阅流程：支持人工审阅增减题目，平衡自动化和可控性。 深度数据分析： 题目正确率统计、题库类型分布等图表化展示，直接指导题库优化。 资料统计功能帮助管理员快速发现资源缺口。 全流程闭环反馈： 用户可通

一、员工端：差旅申请与费用报销​ ​智能差旅申请模块​ ​多段行程表单​：支持员工一次性提交多城市差旅申请，动态生成表单字段（如交通方式、住宿标准），通过拖拽式布局适配不同企业规则 。 ​移动端适配​：基于React/Vue框架实现响应式布局，支持扫码上传发票、语音填写备注等便捷操作，结合LBS定位自动关联差标规则。 ​实时进度追踪​：采用WebSocket实现审批流状态实时刷新，通过进度条+时间轴可视化展示流程节点。 ​发票管理模块​ ​多源发票上传​：集成OCR识别组件（如Tesseract.js），支持拍照、扫码枪、微信卡包等多种方式上传发票，自动解析发票代码、金额、税号等字段 。 ​查重验真弹窗​：调用后端税务接口后，前端以模态框形式展示核验结果，对重复发票、假票进行高亮标注，并拦截提交。 ​电子发票归档​：采用IndexedDB本地缓存已上传发票，支持PDF预览与下载，同步对接招行云存储实现云端备份。 二、审批端：流程配置与智能决策​ ​可视化审批流设计器​ ​拖拽式流程图​：基于AntV G6或GoJS构建流程引擎，允许财务人员通过拖拽节点配置多级审批、会签/或签规则，支持

专注物联网智慧城市与水务水利数字化升级，致力于用“硬科技+数据智能”守护城市水脉。自主研发的水力模型算法与分布式物联网感知终端，洪涝灾害实时预警（响应速度提升70%）、河湖生态智能巡检等场景，智慧城市感知设备的数字孪生与融合

1. 本项目面向诗词爱好者，用在线诗词问答题的形式提供学习平台。检测挑战者的诗词掌握程度，每一轮答题完成后，计算出成满，并给出成满在所有选手中排名的位置。 挑战答题的结果进行分享。 2. 古诗词的题目采用选择提的形式，有四个选项。并可以查看自己在系统里的诗词水平。 2. 项目采用 php、Mysql、html5，支持pc + h5双端

企业精细化管理方案，给项目管理公司提供完整的项目管理方案，包括系统管理，项目管理、节点管理、任务管理、项目跟进、项目日志、文件库管理，财务管理、进销存等功能。技术路线：java+springboot+vue

1.本项目主要面向摩托车车主，解决了他们需要亲自前往保险公司或代理点进行保险费用缴纳的问题。通过本系统，用户可以直接在线上完成摩托车保险费用的缴纳，极大地提高了缴纳保险费用的便捷性和效率。 2.与市场上现有的摩托车保险缴纳服务相比，本方案具有以下特点： 便捷性：用户可以通过手机或电脑随时随地进行保险费用的缴纳，不受时间和地点的限制。 安全性：采用先进的加密技术确保交易的安全，保护用户的个人信息和财务信息。 易用性：简洁直观的用户界面和流畅的用户体验，降低了操作难度，使得所有用户都能轻松上手。 兼容性：支持多种设备和浏览器，包括移动设备和桌面设备。 实时反馈：用户在完成缴纳后，系统会立即提供缴纳成功的通知和电子收据。 3.使用uniapp+Vue.js+组件构建用户界面，提供动态和响应式的交互。

一、面向对象与问题解决 本方案面向国内高校国际学生事务管理人员，尤其是负责舆情监测和跨文化事务处理的职能人员。近年来，国际学生在中国高校中的占比持续上升，其多元文化背景、语言障碍和信息获取偏差导致网络舆情事件频发，若处理不当，极易引发舆论危机甚至国际政治风险。 本系统通过融合文本、图像等多模态数据，建立实时、精准的国际学生舆情监测与预警机制，有效帮助高校在第一时间识别敏感情绪和风险话题，提升管理响应效率，维护校园和谐稳定，助力高校国际化办学的稳健发展。 二、市场对比优势（50%） 与市场上传统舆情监测系统（以文本情感分析为主）相比，本方案具备以下显著优势： 1、多模态输入支持：不仅处理文本，还融合图像、视频等模态，全面感知社交媒体上国际学生的真实情绪和观点表达。 2、先进模型架构：集成了CMA（跨模态注意力模型）和CRA（上下文融合模型），相较GLFN、MGNNS等已有方法，情感识别精度提升近6%，具备更强的特征表达与融合能力。 3、深度定制化：系统针对高校场景量身定制，包括关键词自动预警、学生群体画像分析、热点事件聚类和趋势总结等，适配

1. 中小企业主（需要快速搭建官网或电商网站） 创业者（需要品牌设计、UI/UX设计服务） 自由职业设计师/开发者（可入驻平台提供服务） 营销团队（需要定制化数字解决方案） 2. ✅ 全栈可控：从设计到部署自主管理，避免供应商锁定 ✅ 高性能交互：Vue3优化前端体验，Laravel保障后端稳定性 ✅ 服务集成：可扩展支付、CRM、协作工具（如Figma API对接） 3. 用户端（Vue3）： 服务展示 在线设计工具（基础版） 客户案例库 & 实时聊天支持 管理后台（Laravel+Vue3）： 订单/项目管理面板 设计师入驻审核 & 分成系统 数据统计（业务分析看板） 数据库（MySQL）： 用户/订单/服务数据存储 设计素材库（CDN加速）

本系统深度集成通义千问的强大能力，核心实现了以图生图和文字生图两大创新功能。用户可上传图片并结合指令进行智能编辑，轻松实现图像内容的修改与优化。同时，仅需输入文字描述，系统即可快速生成符合要求的创意图像，极大地拓展了设计和内容创作的可能性。借助通义千问的先进算法，本系统旨在提供高效、便捷、高质量的图像生成与编辑体验

面向对象：本方案主要面向希望通过参与各类在线项目获取额外收益的广大互联网用户，包括但不限于学生、自由职业者、家庭主妇以及退休人员等。 • 解决的问题：解决了用户在参与多个“薅羊毛”项目时，收益管理和分配不透明、操作繁琐、难以集中管理等问题。通过国淏云平台，用户可以一站式管理参与的所有项目，简化操作流程，提高收益管理的效率和透明度。 统一管理：国淏云平台提供了一个统一的入口，用户可以在此平台上管理所有参与的项目，无需在多个平台间切换，大大提高了操作的便捷性。 • 透明分配：平台对接会员不同项目的收益情况，进行透明化的再次分配，确保用户能够清楚地了解自己的收益来源和分配情况。 • 多样化奖励：除了基本的收益分配外，平台还提供推荐奖励和级差奖励等多种激励机制，鼓励用户积极参与并推荐新用户加入。 • 数据安全：平台注重用户数据的安全和隐私保护，采用先进的加密技术和安全措施，确保用户信息的安全。 移动应用：用户通过国淏云平台的移动应用参与项目，进行收益管理和提现操作。

本系统为5G核心网提供全面的资源管理，涵盖机房空间、物理设备、网络逻辑资源及系统业务数据，提升运维效率。 （1）机房空间管理：增删查改、统计及规划，优化空间利用，清晰掌握使用情况。 （2）物理资源管理：对网络、IT及连接设备进行信息、状态及故障管理，保障设备稳定运行。 （3）网络逻辑资源管理：支持网络拓扑管理、定制及节点信息编辑，清晰呈现网络架构。 （4）系统业务数据管理：统计语音、短信及数据业务性能，提供数据可视化和多维度分析，支撑网络优化。 特点： （5）高性能高容量：支持管理不少于300台在线设备，多用户并行访问，查询操作响应时间小于5秒，统计操作小于30秒的概率均大于95%。 （6）分级管理：灵活设置用户权限，满足不同角色管理需求，保障安全性与规范性。 系统采用前后端分离思想进行设计，前端采用了Node.js运行框架和VUE+ElementUI前端设计框架，另外，采用HTML5新增的Canvas组件和WebGL图形库实现2D/3D的拓扑呈现，适配不同前端展示，界面美观，升级方便。 后端使用微服务架构，细分服务功能，独立服务运行，多服务间无感可靠调用，结合SpringBo