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样本库管理系统：项目/建库管理、捐献者知情同意书管理、采集样本管理、收集样本管理、制备订单管理、编码生成及标签打印、样本入库管理、样本数据预录入模块、样本出库管理、移动平板模块、数据查询模块、院级样本综合信息检索、查询模块、样品类型及在库样本信息管理、样品源及其类型管理、统计及报告模块、报告模板功能、样本发放及样本使用人员信息管理模块、样本状态模块、设备管理模块、员工管理模块、样本库物料与资产管理模块、数据导入导出模块、用户及其权限管理模块、文件管理模块、日志及数据存档模块、数据备份还原模块、数据安全控制模块、宣传模块、系统设置模块

严格按照医护协作流程，通过互联网＋移动设备，以护理微服务为引擎，将医嘱执行与护理程序有机地结合到一起，按任务驱动的移动护理新模式，实现了护理过程闭环管理；“以过程管控为核心”，解决人工统计管控的多重困难，改善管理流程，提高护理人员的工作效率，加强医疗安全；同时为护理人员提供功能实用、操作简单的护理应用和智能终端，实时获取执行情况并进行高效溯源，防止差错执行，构建全方位、高质量的护理云平台。

项目背景 开发物联网公共安全管控3D云平台，目标是利用最新的数据挖掘技术和3D可视化手段，显著提升气体行业设备监测、管理的效率和安全性。 技术栈 使用 Vue3 进行界面开发，Pinia 进行状态管理，scss 与 naive-ui 进行界面样式设计，Blender 3D 建模，Three.js 前端渲染。 角色和职责 作为项目的前端主要开发人员，我主导了以下关键工作： 使用 Blender 构建精确的设备和楼层 3D 模型。 利用 Three.js 实现复杂的 3D 模型和动效前端渲染。 开发实时报警动效和基于云平台数据的图表查看功能。 基于 Rush 搭建高效的开发框架，提升项目的开发流程和协作效率。 技术难点与解决方案 前端需求收集和模型建造 难点 获取精确的设备尺寸和楼层数据对于构建准确模型至关重要。 解决方案 通过现场勘察和手动测量设备尺寸，确保了 3D 模型的真实性和准确性。 结果 使用 Blender 成功创建了高度贴近现实的 3D 模型，为后续的前端渲染打下坚实基础。 模型前端效果渲染 难点 实现高性能且真实的模型渲染效果，特别是在处理材质、灯光和动效时面临

1）使用 vue-cli 脚手架搭建 vue 项目; 2）使用 vue-router 进行跳转页面，利用路由懒加载，优化页面性能； 3）使用 axios 获取后台数据进行页面渲染; 4）使用 element-ui 组件库，构建页面的基础样式； 5）使用 Echarts 图表完成公司收益展示； 6）路由页面跳转通过 keep-alive 缓存组件，减少性能消耗； 7）负责后期页面优化，版本更新迭代，增强用户体验 ;

1.大屏首页，主要是展示学校基本信息，教师人数、生源结构、教研成果、各学院近几年的学生人数统计等 2.学校画像，主要分为“党务数据上传”、“工会数据上传”、“财务数据上传”、“招生就业数据”、“学生数据”、“教科研数据”、“教师培训数据”、“教师数据”、“后勤安全数据”、“资产数据”等； 3.教师画像，主要分为“教师维度”、“业务信息”、“师资培训”、“班主任信息”、“科验信息”、“教师发展”； 4.教学画像，主要分为“班级教学报告”、“教师教学报告”、“教研组教学报告”、“学校教学报告”、“教师作业报告”、“班级作业报告”、“课程进度情况”、“知识图谱”等； 5.学生画像，主要分为“学生首页”、“学生标签列表”、“课程树”、“德育画像”、“智育画像”、“美育画像”、“劳育画像”、“智能预警”、“学生学习报告”；

项目背景 本类项目旨在为客户开发一个数据看板系统，实时展示设备的运行状态、实时数据和历史性能数据，以支持更高效的设备监控和决策制定。 技术栈 前端框架：Vue2.x及其生态系统，包括Vue Router和Vuex 数据可视化：ECharts用于动态图表和数据可视化 实时数据通讯：MQTT协议用于实现图表数据的实时刷新 角色和职责 作为项目的前端主要开发人员，我主导了以下关键工作： 设计和实现了一套响应式的数据可视化界面，适配不同屏幕尺寸和设备。 使用ECharts库开发了多个动态图表组件，用于展示设备的实时和历史数据。 集成MQTT，实现了数据的实时获取和图表的即时更新。 技术难点与解决方案 布局兼容和数据刷新 难点： 适配笔记本和大屏 解决方案： 采用了CSS Grid布局结合vw、vh单位实现了高度响应式的界面设计。通过集成MQTT协议，实现了数据的实时订阅和图表的动态刷新。 结果： 成功开发并交付了多个数据可视化面板，客户通过这些看板能够实时监控和分析设备状态，大幅提高了运维效率。

1.项目分为流程配置模块，进度查询模块，流程配置界面使用super-flow开源项目，总体流程视图使用echarts 2.该项目70%的代码由我独立完成

1.负责地质、安全生产、危化品、城市公共安全、重大活动保障等专题模块功能开发，还原UI样式，整体功能实现。 2.负责一键组会开发及对接，实现被拉入会通知。 3.优化补充防火专题、地质专题的调度功能，形成事件处置的闭环。 4.封装地图打点组件，封装表格单行变色组件。 5.实现森林防火专题以及紧急预案助手模块的实时监听，对接mqtt。 6.完成视频监控页面websocket流媒体部署与调试。 7.负责融合通信的模块开发及部分内容与华脉对接。 8.负责视频监控、视频巡更模块的开发和优化。 9.负责专题模块的流媒体播放调试及开发。 10.负责四个专题新需求开发，问题bug解决，页面优化。 11.负责专题调度流程闭环及优化。

UI录制工具是基于selenium的浏览器插件，支持火狐和chrome。它可以录制web页面的操作，并且能实现基本的数据驱动测试，还能同步数据到atms系统的数据库。 主要功能：测试用例管理、用例集管理、元素管理、日志、变量、截图等功能模块。 核心功能：用例录制、用例回放、元素识别、元素查找等功能。

1.系统后台主要课程模块、学员模块、题库模块、运营模块、资源模块、财务模块、数据模块、系统 2.主要负责课程模块、学员模块 3.系统前端主要包课程展示、课程订单、用户中心 4.主要负责课程的订单支付模块

基于SpringCloudAlibaba、filnk、tidb、dbswitch、neo4j等构建，结合了实时计算和离线计算两种场景的需求。 flink在实时计算方面表现出色，能够处理高速数据流并支持流批一体化处理。tidb则作为高性能的分布式数据库，具备强大的海量数据处理能力。 同时，dbswitch负责离线数据的同步计算，支持多种主流数据库。此外，我们采用neo4j构建图数据库，以高效的方式处理复杂的关联数据。 包含数据集成，数据开发，数据治理，数据资产，数据服务，数据集市六大模块，解决数据孤岛问题，实现数据统一口径标准，自定义数据开发任务，解决数据孤岛问题：通过统一的数据管理和整合，打破信息壁垒。 统一口径标准：确保数据的准确性和一致性。 自定义数据开发任务：满足企业特定的数据处理和分析需求。 高效的数据处理能力：flink和tidb的结合使得数据处理速度更快。 支持多种使用场景：无论是实时计算还是离线计算，都能得到满足。 提供全面的数据服务：从原始数据到个性化报表，满足各层次的数据需求。

T8停车停供一站式满足车位供给、停车管理、精准导航和车位共享等多种停车需求的创新型平台。主要提供停车场空位信息网络发布（解决停车难的问题）、场内双向精准导航（解决入场后找车位难，离场时找车难的问题）、车位智能化监控（解决私家车位被占用难题，一旦发现乱停则立即通过语音和电话自动通知挪车）、产权车位闲时共享（释放闲置车位，解决临时停车难问题）四大核心系统。

性能测试模块提供的功能:事务配置，服务器配置，参数文件，驱动代码，测试计划，测试报告，计数器等。 底层技术：locust

自动化测试平台主要包括三大主功能模块：接口自动化，Web自动化以及App自动化测试。 三大主功能模块可细分成多个小模块，具体实现功能小模块有：注册登录、项目管理、数据库管理、项目概况、API模板、测试用例、运行环境、配置管理、全局变量、驱动脚本、定时任务、持续集成、测试报告、项目统计、元素管理、测试用例集、手机设置、应用设置、运行配置、变量配置、系统设置等模块。

T8商户端针对在停车场内的酒店、商户等有停车优惠券和停车折扣相关功能的小程序。通过开通T8商户小程序，可以为酒店或商户客人提供优惠券，同时也可以购买优惠券。集成了购买、管理、发放、代缴停车费和统计的功能。同时也针对一些酒店商户免费车辆提供自有管理功能。

- 为云门山商圈提供商家入驻与管理功能，并提供一体化支付解决方案。 - 个人为项目组长，管理团队并进行前后端开发

T8停车小程序端主要功能 1、停车缴费。支持场内和出口缴费，支持优惠券。 2、进场时查找空闲车位，可直接导航至该车位。 3、离场时查找爱车位置，可直接导航至爱车停放地点。 4、实时查看爱车情况，提供最新车位抓拍图片。 5、业主闲时共享车位，方便他人临时停车，并赚取收益。 6、缴纳月租车位费用，到期前通过短信通知续费。 7、缴纳车位管理费用，到期前通过短信通知续费。 8、根据账单，申请电子发票。

1. 项目是个人开发的后端管理系统，主要采用了vue、ts、pinia、vite等前端技术，后端采用nodejs + egg框架和golang + git框架的双后端技术。功能上是常见的后端管理项目，分为菜单设置、用户管理、单位管理等模块。 2. 项目全部由个人完成，并应用于所在公司的正常开发中。

针对目前传统制造业的现状，我们率先提出并开发了一套基于RFID的在制品追踪与管理系统。系统以RFID技术为基础 ，以JIT、MES为系统设计思想，以我国大中型制造企业为项目应用背景，研制一套适合传统制造业，尤其是离散制造行业的车间制造执行管理系统系统。系统由车间级生产管理用的智能数据采集终端及其相应的管理系统和通信中间件构成。该系统以市场预测和产品订单为驱动，实现从外协→生产工艺查询→车间作业信息采集与反馈→质量分析等全过程的实时监控与管理，探索一种与企业信息化相适应的、适用于传统制造业的生产信息数据采集与管理的关键技术，并与企业现有的其它辅助系统进行集成，填补了国内关于这项研究的空白。系统克服了现有企业提交生产计划不周密、物资供应不到位、成本控制不得力、售后服务不及时、质量管理不到位的缺陷与不足，从而真正达到“质量零缺陷”、“管理零差错”、“生产零废品”、“成本零库存”的管理目标。与目前国内市场上比较流行的ERP／MRPII等管理软件相比，本系统以传统制造业车间每个工序作为信息的采集单元，将生产计划、生产工艺等下达到每个工序，并根据每个工序的生产能力调整生产计划，真正达到对生产进行“

居家优品网上商城是一个专注于家具的电商网站，包含装修设计方案，家用电器以及 全屋定制等多方面领域。 1)根据 UI 给的原型图使用 HTML+css 或 UI 框架严格完成页面布局。 2)使用 vue 框架开发项目。 3)使用懒加载的方式加载页面，优化网站性能。 4)使用 vue-router 实现页面的跳转，实现单页面应用。 5)使用 axios 向后台获取数据，完成页面数据的渲染。 6)使用 vuex 实现数据的共享。