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本系统服务于移动物资的全生命周期系统数据的智能处理,从合同,采购订单,供应商数据,配送,入库,出库,物流仓,中转仓,安装,拆除等各个业务,实施全流程监控及数据处理,方便用户从系统中提取需要的数据,提高日常业务的智能化处理。该系统为合作单位及内部人员开放指定功能权限,精细化功能处理。提高用户查看数据的直观性和办公效率。
1370vue
1.司法鉴定管理系统是公司专门为公司所有的司法鉴定业务所开发的一个后台管理系统,专门为鉴定所内部工作人 员使用。 2.前端应用技术架构为: vue + vue-router + vuex + webpack + echarts.js 3.具体涉及技术: (1)ES6 新语法 (2)数据图表使用了 echarts (3)使用 websocket 与服务器进行连接,并对文件的上传进行分段传输 (4)封装 request 请求,实现对请求与响应的拦截 工作职责: 1.主要负责项目接口的对接 2.实现鉴定流程中交互逻辑的处理 3.对部分重复应用的组件进行组件化
1800echarts
1、负责设计小程序的用户界面,使用了 vue/uniapp/javaScript 等技术完成界面,使用户体验大大提升,提升用户满意度 2、负责开发小程序的功能,如首页、购物、充值、支付等,完成高质量的功能,使用户体验感提升,从而吸引更多的用户 3、充值以及支付功能使用了官方提供的微信支付接口,把小程序的 appID 以及 AppSecret 交由后端进行预支付处理,处理完成返回支付参数到前端,由前端来调起微信支付。 4、负责与 API 后端人员进行对接,如使用 api 获取用户信息、获取商品列表等,实现高质量的接口对接,从而保证了小程序的运行和用户体验 5、负责优化小程序的性能,使用小程序分包技术,缩减运行内存,让程序可以在真机上运行起来,同时还能让小程序加载速度变快,提升用户体验 6、使用电子签名插件,与后端进行沟通对接,完成小程序的电子签名功能,能让用户在小程序上实现签合同的功能
3060element-ui
服务端模块: 1、Banner管理 2、科室管理 3、医院管理 4、服务管理 5、订单管理 6、微信用户管理 小程序模块: 1、Banner列表 2、服务列表 3、医院列表 4、订单列表 5、个人中心
910vue
使用Vue 开发大猫商城模块,可以浏览虚拟商品,使用金币进行兑换。 任务中心模块列举当前签到任务、新手任务和每日任务,和App交互进行完成,完成后奖励金币
1700APP
使用Vue3 实现解码器前端 符合GB28181,GB35114标准的视频解码器产品,可实现最高64路(1080P/25 帧/SVAC2)解码上墙,主要功能作为平台接收国标设备注册,作为前端设备注册 到国标平台,去拉流解码显示 主要功能:1,分屏控制及播放控制 2,场景控制
1390vue
3D 资源管理 : 工业设备建模,场馆建模,3D 数字人建模,3D 工厂建模等等,此外还有材质,环境, 发光体,特效,粒子,动画等各种 3d 资源。 3D 场景构建 : 使用模板、组件 、控件、行为等技术可以快速构建一个 3D 场景。 数据绑定中心: 可以绑定后台数据库、消息对垒,设备物联网等数据;支持短链接和长连接。 数据分发中心: 后台建立消息数据订阅中心和分发中心,可以分发给不同的服务器、3D 场景、3D 数 字人、3D 虚拟设备等,以此驱动场景运行,打通了虚拟世界和现实世界数据层。 数据推送中心: 可以实时推送数据实现 3D 数字人直播,3D 工厂动态运行,3D 会议室动态运行,等 等; 3D 云计算平台: 提供元宇宙领域云计算平台,包含 3D-SAAS 托管场景、云渲染、3D 模型压缩处 理计算,等等; 3D 数据计算中心 : 采集工厂运行数据,用户行为数据采集并发给计算中心,具体的算法包含机器学 习归类算法,人脸识别算法,语言识别算法等 项目职责: 1. 负责 web 框架搭建以及3D场景框架搭建 2 .核心模块开发以及技术调研和难点处理 3. 解决团队开
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数据分析、统计分析、备案信息等,我负责全部的前端开发及部分原型设计和UI设计、使用到的技术有Vue、javascript、echarts、ajax、elementUI等等
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项目背景:电力数字化县绩效微应用项目。 核心需求:对市、县、所、台区经理、台区 等指标做不同时间维度的统计 对标分析。 主要模块如下: ①质效考核,主要功能是通过不同的指标实现 县对所考核、所对台区经理考核,以及数据穿透查询,排名、变化趋势、同级对比。 ②收益看板,只要功能是对县、供电所、台区经理个表指标进行量化分析,并进行排名对比,变化趋势分析查询。 ③绩效预警,对异常指标值进行预警、查询。 ④佳绩分析,市对标、县对标、供电所对标,分析不同的业绩指标。 ⑤专题分析,对商业、农业、工业用电;光伏发电 等数据进行区域维度时间维度的分析。 技术方案: 客户端为i国网app内的微程序实现数据查询展示,使用vue进行微程序的开发。 服务端使用springboot支撑api访问,以及定时任务。 数据库采用mysql,实现大表分区、存储过程计算指标数据等。 个人职责: 需求分析、技术选型、框架搭建、运维部署、服务器端开发、前端开发。
1720小程序
主要功能:数据采集、数据分析、资源展示,含PC端、公众号 技术栈:Java, Vue, ArcGIS, MySQL, MongoDb, Redis, IoT 难点:GIS数据处理
960vue
1、负责数据库表设计与绝大部分接口和运维后台前端页面的代码编写。 2,负责小程序端所有接口的编写。 3、负责后期的项目部署和客户提供的数据入库。
820vue
项目一、设备智能运维管理系统 项目背景:此项目是为微粉产线开发的设备监控管理系统。 主要模块包括: ① 数据采集:通过震动传感器、电流电压传感器、以及PLC系统作为数据源,单片机实时采集数据,并写入mqtt消息队列,服务端接收数据持久化,同时进行数据分析。 ② 实时阈值报警:系统实时对设备传感器收集的数据进行分析,结合阈值判断设备是否符合安全运转条件,同时进行报警。 ③ 监控中心(看板大屏):控制室大屏数据展示。包括机组状态、能源统计、运维统计、产量统计、报警统计等实时数据可视化展示,以及实时报警提示。 ④ 机组详情:监控机组各个点位实时数据,实时图表的方式进行展示。 ⑤ 谱图分析:对传感器采集的数据进行一系列诊断分析工具如:时域,频域,傅里叶变换,功率谱密度等。 ⑥ 后台管理:包括报警管理,传感器配置,设备管理,备品备件管理,设备点检,设备巡检,设备检修,设备保养,报表系统,系统管理,系统监控,运维管理 等。 技术方案: 硬件开发:传感器、单片机 采集数据,写入matt 软件开发:包括三个服务:API服务(主要提供前端api接口),实时报警服务(主要实现采集数据持久化、实时报警分析
2120echarts
核心框架:Spring Cloud + Spring Boot + Nginx + Zuul + consul+ Ribbon + OpenFeile 缓存:rides 消息队列:kafka 项目主要用于管理广汽旗下各个车型汽车。并与手机APP进行连接,让车主通过手机APP对汽车进行一系列车控的操作。车控方面的能力根据车主汽车的版本进行设定。版本越高能力集越多。 主业务流程: 车主在手机APP上进行车控操作(比如关天窗)----请求被Kafka接受到并返回结果(操作执行中) TSP(广汽车联网项目)一直和Kafka保存心跳。发现Kafka有新的请求会去Kafka什么消费这个请求。 然后向车机(TBOX)发生车控操作(这一步也是使用kafka做异步操作)。执行成功TBOX返回结果给TSP,TSP同步结果到手机APP。 因为整个车控操作耗时间比较长,所以之间的各个连接多是异步的。保证用户的体验。
1260vue
是基于 Ant Design vue的封装的一整套企业级中后台前端/设计解决方案,致力于在设计规范和基础组件的基础上,继续向上构建,提炼出典型模板/业务组件/配套设计资源,进一步提升企业级中后台产品设计研发过程中的用户和设计者的体验。随着用户的不断反馈,持续迭代,逐步沉淀和总结出更多设计模式和相应的代码实现,阐述中后台产品模板/组件/业务场景的最佳实践
2410vue
1.云存证平台是公司面对日益增长的存证业务所专门开发的一个平台 2.前端应用技术架构为: vue + vue-router + vuex + webpack + echarts.js 3.具体涉及技术: (1)ES6 新语法; (2)Vue 框架,element-ui (3)数据图表展映射插件:Echarts.js (4)采用 sessionStorage 和 localStorage 混合使用的方式对数据进行缓存 (5)通过原生 JS 实现一些交互特效
1140echarts
1、通过vue2开发的物料需求计划系统,帮助企业运算出物料的欠料情况和回料时间 2、每个单据的拆分和单据的上线时间作为基点的排产到线下 3、全程参与整体项目的开发
4350vue
1,负责将设计图转化成小程序页面。 2,根据项目要求 利用HTML 、CSS 完成页面的整体架构。 3,根据要求 用 JavaScript 实现页面的功能 效果。 4,处理项目在各手机系统下的兼容性问题。
1630微信小程序
1,负责将设计图转化成PC页面。 2,根据项目要求 利用HTML 、CSS 完成页面的整体架构。 3,根据要求 用 vue + elementUi 实现页面的功能 效果。 4,处理项目在各浏览器下的兼容性问题。
1410vue
自主开发的小程序,旨在帮助大学生提升英语水平。通过采集TED网站的视频演讲,整理成文字版并附音频,同时支持划线笔记与学习打卡功能。
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个人独立项目,前端+后端独立完成,该项目主要通过接收传感器信息,按指定公式解析数据并存储,同时网页端实时进行展示与维护
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