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面向考教师资格证的同学，提供模拟面试功能 软件专门为教师资格考试人群打造，内容丰富。其模拟面试功能十分实用，不用额外花钱就能在这里进行模拟面试，让面试不再成为难题。除模拟面试外，还涵盖真题、模拟题、章节题等海量题库，能根据百万会员大数据智能推荐高频错题 ，也能依据个人做题记录精准推荐易错题。它还有独家的 “21 天 AI 学习训练营”，每天只需花 5 分钟做 7 道题，21 天就能覆盖全部知识点，助力提升考试通过率。

开发智能护理记录单生成系统，降低护士60%文书工作时间 实现飞利浦监护仪数据自动采集，数据推送峰值19w/日 设计持续用药自动计算模块，减少100%人工计算错误 主导完成医院网络规划（VLAN划分+WiFi组网）

在数字化时代，随着企业业务的快速增长，信息安全与合规性已成为企业可持续发展的基石。面对层出不穷的网络威胁、数据泄露风险以及严格的行业监管要求，如何及时发现并响应潜在的安全事件，成为了每个企业必须面对的重要课题。 在此背景下，日志审计系统应运而生，它作为信息安全管理体系中的关键组成部分，扮演着“数字世界的守护者”角色。日志审计系统通过全面收集、集中存储，为企业提供了一扇洞察系统运行状态和安全态势的窗口。 本系统旨在构建一个高效、智能、可扩展的日志审计平台，旨在帮助企业： 1．提升安全防御能力：通过实时监控日志数据，及时发现异常行为、潜在的安全威胁和入侵尝试，为安全团队提供快速响应的依据，有效遏制安全事件的发生。 2．确保合规性：满足国内外各类信息安全法规和标准（如GDPR、HIPAA、PCI DSS、等保2.0等）对日志记录、保留、审计的要求，降低合规风险。 3．增强决策支持：提供丰富的报表和可视化分析工具，帮助管理层全面了解系统安全状况、性能表现及用户行为，为业务决策提供有力支持。

1.首页 对大数据仓库整体运行情况进行展示，可以看到任务、数据存取、模型、服务等情况，具体包括大数据仓库数据全生命周期流程图、抽取任务总数、数据存取总数、模型总数、服务总数等。 2.数据资源监控 对数据和资源情况进行监控，通过对数据总量、数据源种类、数据量统计、数据总量曲线和实时抽取任务的监控，可实时了解大数据仓库数据来源存储等情况，及时发现问题，防患于未然。 3.数据源管理 3.1新增源 平台可以对接传统关系型数据库及常规大数据环境数据库，需具备良好的可扩展性及兼容性。关系型数据源包括MYSQL、ORACLE，大数据数据源包括HIVE、IMPALA；选择一个数据源类型后，在新增窗口中维护源名称、IP地址、端口号、数据库名称、用户名和密码，数据源测试连接成功后点击确认即可成功新增一个数据源。 3.2源数据治理 平台可以对接入源中的表数据进行管理，可修改表名、表备注，可修改字段名备注、可查看表详情、可查数据详情。 4.数据采集 4.1数据资源库概况 数据资源库概况展示大数据仓库抽取的源数据情况，详细展示每个资源模型所属目录、空间容量、数据量（行）、描述以及更新时间，并可对资源模型进行相关

1、本方案面向五六线乡镇、村镇实体生产制造业商家。 2、本方案解决是市面上的结构化saas进销存服务平台体量够大、流程复杂、操作晦涩难懂的弊端，是一款经典的小而美的进销存软件。 3、本产品业务涵盖企业员工管理、客户管理、供应商管理、采购、销售、资金相关模块。技术选型springboot、vue、mysql、redis、nginx

1.针对呼叫中心系统中广泛应用的 Avaya 全线产品做全面的性能监控。 2.Avaya产品线的产品有很多（AES CM SMGR ASM等等），各个产品之间相互配合来实现呼叫中心的功能，每个产品又有自己的逻辑以及算法规则，呼叫中心的运维不仅要熟悉各个产品，而且每天的例行检查也是一件繁重的工作，有APT做辅助，可以帮助运维尽早发现潜在问题，减轻运维压力，同时为客户节省了运维和人力成本。 3.两部分组成，采集探针+配置管理。技术架构：Java(SpringBoot)+Lua+Redis+Mybatis+PostgreSql+Vue3

1.用户可以自主选择所需景点的讲解语音，方便自由探索，无需额外花费请导游。 2.在游览景区的过程中，搭配讲解语音学习景点的历史、文化等内容，提升对景区的理解和认知水平。 3.提供的景点讲解语音非常丰富，覆盖各个热门景区，用户只需搜索景区名称，即可快速获取相关讲解语音。 4.应用功能多样化，支持在线试听、在线搜索、推荐景点、快速定位、中英文切换等，满足用户的各种需求，并提升旅游体验。 5、本应用主要使用了多线程、jetpack等MVVM架构技术。

1、大数据湖仓架构： 数据湖存储：格式：hudi（parquet,orc,json），HDFS，OSS，元数据管理Atlas 计算：数仓OLAP分析clickhouse、druid、CarbonData、kylin、MongoBD、MPP(Greenplum,GaussDB)，工作流Oozie，批处理Pig，分布式实时计算Storm、Spark Streaming、flink，分布式消息Kafka、pulsar，交互式内存分析与数据挖掘Spark、Impala、Presto、OpenLooKeng，机器学习 训练：Mahout、TensorFlow Caffe、PyTorch，推断：TensorFlow Lite、Caffe2go、CoreML。 2、大数据服务管理中台： Auth&access权限控制，数据资产目录管理服务，数据分级接口服务，BI、davinic、zeppelin、Kibana、离线、在线、交互计算服务、机器学习、深度学习服务、任务调度，资源动态分配、数据安全、平台运维。

本系统主要面向保税仓内的仓储企业，为仓储企业提供一整套商品库存管理方案，包括商品信息、入库、理货、上架、订单管理、波次管理、生成波次、PDA拣货出库、库存管理、库存流水、库存锁、出库单出库、库区管理、库位管理、容器管理、基础参数、移库、盘点等；与第三方平台对接获取订单，如拼多多、小红书、唯品会、行云等十几个平台。

为公司年会活动准备的一个抽奖环节的小程序，可以根据需求自定义抽奖逻辑，如设置不同的中奖概率、限制中奖次数等。包含用户领取记录，限制参与活动的用户。 开发工具:PHP(laravel框架)+MYSQL+vue+element+uniapp 功能包含：用户注册与登录、 抽奖活动设置、参与抽奖、 中奖结果公示、奖品发放与兑换

主要是面向6-15的少儿编程 随着信息技术的飞速发展，互联网在教育领域的应用日益广泛，传统的教育模式和教育资源虽然丰富，但在满足个性化学习、随时随地学习方面存在局限。因此，开发一个专注于少儿编程的网站，旨在通过线上平台，为孩子们提供一个寓教于乐、内容丰富的学习环境，成为当前教育领域的一大热点。

1、国产化可控硬件：国产化适配跨平台高校运行能力、龙芯鲲鹏等国产适配，国产中间件，数据库性能优化。 2、网络安全：数据安全传输加密能力、异网互通安全访问平台、商用密码加密、数据存储密码加密 3、大数据：潜力智能化采集与感知能力、物联网数据实时感知、行业大数据治理采集、异网数据安全互通；潜力大数据治理与分析能力、科学治理、建模分析、数据可视化。 4、AI机器学习：AI机器学习底座支撑服务能力、模型算法、机器学习、神经网络、智慧预测。 5、业务应用：仿真演练与精准动员效能评估、仿真演练、准确测算、动员效能评估 ，应急应战指挥与智慧化辅助能力、平时服务、急时应急、战时应战、任务规划分析，军民融合协同联动能力、军区业务融合、智慧征兵、退役管理、民兵管理，国防教育与 动员宣传能力、国防教育全媒体触达、动员宣传精准投放。 6．人工智能： 算法：最优化车辆路径规划算法，动态时间规整算法，模糊控制算法，银行网点金额现金存款预测模型、区域潜力资源预测模型、潜力资源动态调配预测模型等。 深度学习：训练：Mahout、TensorFlow、Caffe、PyTorch，推断：TensorFlow Lite、C

面向用户及解决问题： 本系统面向金融行业的中大型企业，旨在解决业务流程复杂、数据处理效率低、系统集成困难等问题。通过智能化的业务流程管理和高效的数据处理能力，帮助企业提升运营效率、降低运营成本、优化决策支持。 系统特点： 技术先进：采用Java全栈技术栈，前后端分离架构，确保系统的高性能、高可用性和高扩展性。 功能完善：涵盖客户管理、业务流程管理、数据分析、报表生成等核心功能模块，满足企业全方位需求。 安全性高：采用Spring Security框架，支持多级权限管理、数据加密传输、日志审计等功能，确保系统安全可靠。 用户体验好：前端采用Vue.js和Element UI，界面美观、操作便捷，提升用户满意度。 技术选型： 后端：Spring Boot + Spring MVC + Hibernate，确保后端开发高效、稳定、可维护。 前端：Vue.js + Element UI，实现前后端分离，提升开发效率和用户体验。 数据库：MySQL 8.0，支持高并发、高性能的数据存储和查询。 中间件：Redis用于缓存，RabbitMQ用于消息队列，提升系统性能和可靠性。 容器化：Docker

主要是根据数控机床周边环境的数据，如震动，声音，温度，湿度等，分析数控机床的运行状态，当检测到异常状态时，及时给管理员反馈报警信息。同时利用机器学习，分析机床的历史运行数据，学习正常和异常行为模式，从而预测未来可能发生的异常情况

技术栈 开发框架：UniApp 设备通信：MQTT协议、WebSocket、蓝牙BLE API 后端交互：RESTful API（Node.js + golang） UI组件库：Ant design vue+自己封装UI库 辅助工具：微信开发者工具、HBuilderX、Apifox、Wireshark（抓包调试） 项目背景 开发一款面向智能家居场景的微信小程序，用户可通过小程序远程控制灯光、空调、安防设备等物联网硬件，并实时查看设备状态。项目需兼容多品牌设备接入，核心功能包括设备绑定、实时控制、状态同步、异常报警等。

一、项目用于 1、购物代买:帮助用户购买日常生活用品、食品等。 2、快递取送:代取快递、送快递，提供上门取送服务。 2、 餐饮外卖:代取外卖、送餐、排队取号等服务。 二、运作模式 1、用户下单:用户通过APP或小程序下单，填写需求和地址等信息。 2、任务派发:平台将任务分配给附近的跑腿员，根据跑腿员的位置和能力进行派单。 3、任务完成:跑腿员按时按需完成任务，用户确认收货并评价服务。 三、优势特点 1、便捷高效:用户无需亲自出门，只需在手机上下单即可完成各种生活需求。 2、价格透明:跑腿项目通常有明确的价格体系，用户清楚知道需要支付的费用。 3、安全可靠:跑腿员经过严格筛选和培训，保障用户的财产和个人安全。

本方案主要面向需要通过社交网络进行推广和营销的用户，解决了如何有效地利用社交网络进行产品推广和用户互动的问题。通过提供红包助力活动，吸引用户参与并分享，从而扩大品牌影响力和用户基础。 相比于市场常规方案，本方案具有互动性强、用户参与度高的特点。通过红包激励机制，用户更愿意主动参与并分享活动，增加了活动的传播范围和效果。此外，方案还提供了详细的数据分析功能，帮助用户更好地了解活动效果和用户行为，从而优化营销策略。 方案的产品组成包括一个移动端应用，用户可以通过该应用参与红包助力活动。技术选型方面，采用了先进的数据分析和用户行为追踪技术，确保活动的高效运行和数据的准确性。同时，方案还支持多种社交平台的集成，方便用户在不同平台上进行推广和互动。

用于随州市曾都区数据可视化展示。 前端由个人独立开发。 主要技术栈：vue3,element-plus,eCharts。 整提宽度为固定尺寸，领导赶时间不要求做大屏自适应方案。 对通用组件进行建议封装，例如，折线和柱状，两者唯一区别于数据中的type,可将二者封装成组件。

本项目主要是为了学习和熟练相关技术使用。该项目中主要是想解决仓库中货物出入库的录入信息和相关的信息展示，可以使管理者更好的统计和查看货物，方便管理。目前因为一些原因并没有长期维护，等有时间了会继续开发和维护直到项目完成。

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