微信小程序

1.业务旨在为高端智能家居全屋设计前期提供房屋全方位勘察报告。 2.为企业内部人员使用勘察工具箱（十几种传感器）配套的勘察软件系统。 功能模块： 1.订单管理模块 1）意向订单管理：客户建档 2）勘察订单管理：从意向订单转为勘察订单，记录房屋基本信息 2.勘察任务模块 1）分配勘察员 2）勘察状态转换 3）生成设备清单 4）设备绑定 5）设备数据实时采集 6）设备状态监听 3.户型图管理模块 1）上传户型图。 2）AI模型识别与标记户型空间。 3）根据勘察规则自动生成设备点位图。 4）可人工编辑设备点位 4.短信业务 1）各节点业务状态变换短信通知 2）设备状态短信通知 5.勘察报告管理 1）根据勘察数据自动生成勘察ppt报告（100+页） 6.设备管理模块 1）传感器基础信息配置 2）传感器规则配置 7.用户管理模块 1）用户角色权限控制 2）用户单位部门管理 3）用户功能权限配置 项目开发情况：该项目开发周期3个月。共5人开发，2个硬件开发，前后端个1个，测试一个。本人负责后端开发和服务器运维，其中后

本方案是一个微信养鱼社区小程序，目前开发了如下功能 1、竞拍，由商户上架商品，用户可以竞价拍卖 2、订单查询功能，拍卖成功后，用户可以查看自己的订单 3、商家可以通过后台商家拍品，下架拍品，维护订单等 4、后续更多功能继续开发中

1 、 负责国家C站跨境物流业务后台开发组长,该平台主要面向C端客户,可以为客户提供国内国外跨境物流转运服务 。主要工作打通仓储,物流,小程序三个系统,以及相关系统的赋能 。 2 、 管理整个C站小组的开发,测试进度 。每天对齐项目的进度,对于有风险的点及时沟通相关人员,协调人员资源,解决项目遇到的问题 。 3 、 负责整个国家C站的技术方案设计及实施,协助同事 Code Review 。使用自定义注解对物流路线，报价计算的代码进行地区，国家解耦，降低代码的耦合性。代码中的缺陷以及一些疑难 BUG 也会协调资源改正 。并在事后复盘,减少相同事件的发生 。 5 、 重构整个系统。将原来的8个微服务删减成1个微服务 ，使用配置中心，设计模式，自定义注解，减少代码冗余, 开发效率提升30%以上 6 、 负责整个C站小程序后台以及转运后台的开发 。该项目用 springcloud,springBoot,Mybatis 搭建。数据库为 Mysql ，消息中间件为 RabbitMQ ,缓存 Redis。

一、核心定位与解决痛点 面向对象：医药行业宣讲辩论活动的组织者、评委、选手及观众。解决问题：突破传统人工计票低效易错、流程不透明、互动性弱等瓶颈，提供高效公正的数字化投票工具，实现实时数据统计与多角色参与。​ 二、差异化优势 行业定制化：针对医药辩论特性，预设专业评分维度（如论点科学性、论证逻辑性），支持权重配置，贴合行业评审标准。​ 全角色互动：评委端专业打分、观众端实时扫码投票，同步展示票数动态，提升现场参与感与互动性。​ 安全高效：通过身份认证防刷票，数据加密存储与传输，确保公平性；自动生成多维度分析报表（票数统计、得分明细），省去人工汇总成本。​ 三、产品架构与技术 产品组成：包含评委 / 观众 / 管理端三端，管理端支持活动创建、规则配置、数据导出；数据模块实时处理投票信息并生成可视化报告。​ 技术选型：前端采用 React 实现跨设备适配，后端基于 Spring Boot 搭建，数据库选用 MySQL，通过 HTTPS+JWT 保障数据安全，WebSocket 实现投票进度实时同步。

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 面向对象： 企业/机构管理员：如保险公司、教育机构等，负责题库管理、考试安排及数据分析。 终端用户：如员工、学员等，需要通过移动端参加考试、学习资料或提交反馈。 解决的问题： 管理效率低：传统题库管理依赖手工操作，本方案通过分类标签、批量导入等功能，提升题目和题库的管理效率。 考试流程繁琐：支持随机组卷、自动评分，简化考试发布和审阅流程，减少人工干预。 数据统计不足：提供多维统计（如正确率、难易度分布），帮助管理员优化题库和考试设计。 移动端体验差：移动端集成通知、答题、反馈功能，满足用户随时学习和考试的需求。 2. 相比于市场常规方案，本方案的特点 核心优势： 灵活的多级标签体系：支持部门/险种分类和细化标签（如“车险核保”），便于题目精准分类和检索，优于常规单级分类。 智能组卷与审阅机制： 随机抽题：按难易比例、题型比例自动组卷，确保试卷科学性。 审阅流程：支持人工审阅增减题目，平衡自动化和可控性。 深度数据分析： 题目正确率统计、题库类型分布等图表化展示，直接指导题库优化。 资料统计功能帮助管理员快速发现资源缺口。 全流程闭环反馈： 用户可通

该项目使用微信小程序为平台，实现用户通过AI大模型进行Logo生成、照片美化，每次使用AI相应减少使用次数，用户可以通过微信支付来购买使用次数。用户输入Logo设计的关键词，服务器通过调用本地部署的stable diffusion的API，运行服务器本地AI大模型，实现Logo生成。

资源回收， 1.微信小程序主要针对余用户，骑手，门店，运营人员等使用，门店使用称重系统更加精准得为用户称重，让用户明确得看到自己得称重信息，用户在门店扫码直接到账体现，并积攒积分可在积分商城兑换精美商品，运营人员更加清除得看到各个门店天，周，月得收货量数据，财务人员明确看到各个门店的营收利润，以及门店资金及充值，大件回收用户可在线上下单，骑手根据订单上门回收等， 2.官网：官网自适应移动端和pc端，实施更新数据； 3.财务系统：财务内部得财务系统，审核账单，对门店得得工单审批； 技术栈：微信小程序+ts,vue3+ts+tailwindcss，nuxtjs+ts,从0-1

一、项目定位 打造基于微信生态的轻量化二手交易平台，连接个人闲置物品供需双方，通过信用体系构建和智能匹配技术，实现「快速发布-精准匹配-安全交易」的闭环体验，倡导绿色循环经济。 二、核心亮点 零门槛交易 微信一键登录，30秒快速发布商品（支持图文/视频） 智能填充商品信息（扫码识别图书/电子产品等标准品） 双向安全机制 卖家实名认证+信用分体系 资金担保交易（买家确认收货后放款） 敏感词过滤与AI图片审核 精准匹配体验 LBS优先展示同城闲置物品 「求购广场」需求匹配系统 个性化推荐（基于浏览历史与标签偏好） 特色增值服务 免费估价工具（接入第三方价格数据库） 预约上门回收（合作专业回收机构） 自助快递下单（内置比价功能） 三、核心功能模块 商品系统：多维度分类（数码/服饰/母婴等）、关键词搜索、收藏比价 即时通讯：内置加密聊天（防诈骗敏感词提醒） 交易流程：在线支付、物流跟踪、评价体系 信用体系：芝麻信用对接、交易勋章展示 社区运营：热门闲置话题圈、置换攻略UGC 四、技术架构 前端：微信小程序+原生组件开发 后端：Node.js微服

宠物动态发布，宠物圈社区，宠物成长记录，宠物医生，各类宠物咨询宠物成长健康 监控分析，分享点赞评论，互助等辅助功能，附带商城系统可以进行各类宠物用品购买，优惠兑换，折 扣活动，宠物线下聚会，宠物认证，宠友交流群活动等功能体系。可以记录爱宠的点点滴滴 1. 宠物平台小程序，面向宠物市场 2. 宠物日常分析，分享，领养，医疗，运送等 3. 已经上线微信平台，并且拥有10w+用户群体 4. 主要技术栈采用uniapp+uview开发

微信小程序作为前端，PHP+MySQL实现成语查询功能。（附加登录、登出、注册和计算器） 1、演示链接为登录登出的web版，登录登出模块功能尚未完善，演示链接可提供相对完整功能； 2、成语查询模块可支持模糊查询，查询结果过大时，只显示前十条； 3、计算器模块可提供简单计算。

本项目纯原创，代码不开源，接受出售和二次定制 1、本项目面向专人定制，对于需求需要高度定制化场景 2、本项目包含基础的系统管理、用户管理、权限管理、消息通知、菜单配置等整套系统框架，系统的可扩展性高 3、本项目后端是基于flask开发的；数据库支持oracle和mysql，目前生产环境用的mysql；用了nginx单独作为系统前置；前端包括了基于vue-admin框架开发的web管理页面、基于uniapp开发的微信小程序 4、本项目目前部署在阿里云服务器上，小程序是体验版，可以有偿体验。 5、由于是工作之余开发的，需求、设计、开发、测试、上线运维都是一个人，有问题之处请多包涵，欢迎交流

1.针对低年级小学生提高口算能力 2.题型多、灵活设置时长、成绩长期保存、支持排行榜 3.移动端使用微信原生小程序开发，后台管理端使用vue3+elementPlus开发，服务端使用nodejs+mySQL开发

SpringCloud+nacos+feign+redis+mybatis+rocketMq+minio+xxljob+mongo 项目描述：互联网医院平台是为医疗机构提供的线上诊疗解决方案，包括不限于： - 在线问诊：支持图文/视频咨询，日均处理2000+问诊订单 - 电子处方：CA签名+药师审核的合规处方流转系统 - 医疗数据互通：对接医院HIS系统，实现检验检查报告共享 主导单体架构→微服务拆分（8个核心服务） - 设计网关统一鉴权方案，支持300+医生并发在线 - 实现服务级熔断降级，系统可用性达99.99%

该项目是面向c端的移动互联网小程序项目，主要功能包含线上etc缴费、线上申请各类贷款、线上查看债市走势等等功能。主要技术栈是微信小程序、jq、vue等等本人主要负责的内容为： 1.负责整体业务逻辑设计 2.负责核心页面开发 3.负责前端生产上线

该项目使用微信小程序为平台，实现用户通过AI大模型进行Logo生成、照片美化，每次使用AI相应减少使用次数，用户可以通过微信支付来购买使用次数。用户上传照片，服务器通过调用本地部署的stable diffusion的API，运行服务器本地AI大模型，对照片进行多种风格的美化。

本科专业为信息工程，曾经开发过多个微信小程序，结合各种单片机代码；精通微信小程序前后端搭建。 研究生专注于计算机视觉，尤其是医疗影像方向。深度学习方面代码熟练，使用Pytorch框架。擅长处理自然图像、CT、MRI、超声图像均有涉足。

项目描述： 项目分为前端PC网页商城，小城程序商城，APP端， Android端和IOS端，后端 管理后台。 前端主要是让用户办卡，购货，申请开店，推荐新用户。管理后台是用于客户开店申请，审核，装修，进货，提现，分账，盘点，查看办卡用户会员信息。测试内容是所有地方都有测试。对项目进行功能，接口，埋点测试。 项目职责： 1.参加需求评审。产品拉会议进行需求澄清，有什么疑问在可以在会上提出来或会后拉群解决，编写测试计划。 2.参加开发的技术评审后，再和开发进行用例评审后输出测试用例，提测后进行功能测试和接口自动化测试； 3.设计并实施埋点测试计划，覆盖用户登录，浏览商品，添加到购物车，提交订单等关键业务流程； 4.使用埋点工具(神策)和手动埋点相结合的方法，确保数据的全面性和准确性，收集用户行为数据并分析测试结果。 5.用apifox编写接口自动化用例，用的是JS语言。 6.发现, 提交, 验证和跟踪软件缺陷,并提交到TAPD

清华健康管理系统，是面向清华大学的学生群体，搭建健康管理服务平台，借助可穿戴的智能硬件采集健康数据，通过不同形式的任务获取积分，激励用户按时完成健康数据的上传和问卷的提交。系统共包括管理后台和微信小程序两部分。用户端是使用原生小程序开发，管理后台使用的是Vue框架实现，所有的数据对接是SpringBoot开发的接口。

本方案面向中小企业客户，是一个功能完整的定制化的酒类电商交易平台，前端使用微信小程序开发，在线支付使用微信支付功能，后端管理平台主要使用 java 开发，其中涉及到后台的技术有主要有 spring 框架系列，hibernate，JPA 等，数据库使用 mysql，部署在阿里云上

通过二维码形式，快速实现考勤业务，可以实现离线模式。 基于微信小程序的考勤系统，主要是通过管理端小程序扫描学生证号条形码的方式快速实现考勤目标，由于学生证号的唯一性且仅为学生在校代码，并不会造成泄露后的安全风险。条形码技术具有成本低、适用性广、采集信息速度快以及量大、可靠性高、灵活实用、便于机器与人工识别等优点。在条形码的生成上笔者使用了开源程序barcodebakery[4]，采用code128编码格式，因为code128编码可以容纳更多字符，在同样字符长度下，条码长度更短，且支持纯数字编码，可以很好地满足学号编码的要求。所生成的条形码保存为图片格式分发给学生，学生可以将条形码打印出来或者直接保存在手机中，考勤时现场出示即可。学生在考勤过程中只需出示个人学生证号条形码，无须打开任何应用。由于教室等人员密集场所，经常会出现多个设备占用同一信道，这会导致信道堵塞，数据包无法及时发送，进而造成网络延迟情况的发生，而微信小程序对离线扫描功能的支持，可以在无任何网络的条件下实现正常的条码识别功能，这样就大大减少了程序对网络环境的依赖，提高程序可用性，保障考勤工作顺利进行。