运维

项目可以用在移动应用、H5应用、WEB应用，使用的开发语言PHP、Go、JavaScript,开发技能Vue.js、ThinkPHP,中间件MySpl、Nginx、Redis

项目主要供算法人员录入算法，平台操作docker自动部署，根据用户上传数据运行，得到评估报告。 我主要负责， 1定义账号用websocket连接服务器，并屏蔽相关敏感命令做服务器交互 2算法分类，评测分类，镜像管理 3制作java算法服务的docker镜像

该项目分为了管理端和移动端两部分，两个部门都是我独立开发的,一期开发基本已完成。主要功能有：在管理端进行会议的创建、设计，并添加会议的基本信息，如场地，会议资料，会议日程以及日程的管理，并支持邀请人员以及人员报名会议审核等功能；移动端主要是根据在管理端配置的信息，生成邀请函，邀请函上有二维码，通过二维码打开移动端页面，查看会议信息，会议报名等功能。 管理端项目主要使用了vue2+elementUi+axios+vuex 技术栈进行开发，移动端主要使用的是vue2+vant开发，响应式采用了vw和媒体查询进行适配。 项目可以通过管理端的配置，生成移动端链接供参会者查看。

系统功能简介 一。房屋资源管理 二。客户关系管理 三。租赁管理 四。入住管理 五。保修管理 六。投诉管理 七。收费管理 八。公共设施设备管理 九。车辆管理 十。保安管理 十一。保洁绿化管理 十二。仓库管理 十三。行政人事管理

此项目有用户管理模块，能够灵活管理用户权限，给用户赋予不同角色，各个角色有不同权限的菜单功能。 还有建档模块，能给各个客户公司的机器拍照，线上标注检测点 还有检测数据管理模块等。 此系统是本人独立研发的系统，有完全著作权，本人熟练使用vue+springboot快速开发系统，熟练使用linux系统进行项目部署运维等

1. 规划部署资源所需要的资源 2. 计算成本并写形成文档 3. 采购ack，初始化 4. 写部署服务所需的yaml文件，并部署。 5. 搭建监控报警。

本篇介绍智能嵌入式系统的基础概念和方法。了解智能嵌入式系 统涉及到的基础概念、性能指标以及软硬件优化配置体系及开发过程 规范，掌握基于有限状态自动机的智能嵌入式系统建模方法，熟练使 用基于硬件描述语言 Verilog 以及混成系统建模语言 Simulink 仿真工 具，熟练使用 Matlab 工具以及 C、C++编程语言获取任务软件执行时 间方法，熟练使用高阶层次综合工具 Vivado HLS 获取任务硬件执行 时间以及现场可编程门阵列 FPGA 查找表（LUT）数与触发器（FF）数 的方法。掌握处理系统 PS 与处理逻辑 PL 之间通信时延获取方法

1. 部署所需开源服务，gitlab,harbor,jenkins 2. 写pipeline文件 3. 调试使其达到devops发版的预期效果 4. 放置的图片是测试，不是真实生产使用。

项目描述：票据的签收、质押、解除质押、冻结解冻等。 项目架构：该项目应用了Maven+Springboot+Mybatis架构，Tidb数据库，redis缓存。 工作职责：1、用户故事和接口文档编写：票据冻结解冻经办的多笔和单笔查询、票据接受报文的多笔查询、票据的多笔和单笔查询、票据历史行为的多笔和单笔查询、票据质押申请的提交、票据接受报文通用业务确认。 2、编写单元测试文档：票据冻结解冻经办的多笔和单笔查询、票据接受报文的多笔查询、票据的多笔和单笔查询、票据历史行为的多笔和单笔查询、票据质押申请的提交、票据接受报文通用业务确认。 3、新需求开发：根据编写的用户故事和接口文档，完成需求开发，IntelliJ IDEA开发工具、JDK1.8、springcloud框架、maven仓库、mybatis持久层框架、Tidb数据库、Consul注册中心、腾讯云服务平台TSF、Git版本控制系统。

中国式报表开发，使用的ureport2

使用Python中的requests库对公司内部系统中的多个接口进行数据挖掘。通过pyodbc库配置SQL Server以实现数据存储。当用户提供包含关键ID信息的xlsx或csv文件时，使用aiohttp库进行异步操作以实现快速爬取。最后通过Power BI实现自动化数据预处理、分类和整合，生成一张数据表，并在BI可视化数据面板中进行展示。

（1）与收费站及门架系统的交互 统计收费站匝道过车流量、金额；统计门架系统过车流量、金额；门架RSU识别率、门架车牌识别率等。 （2）与数据汇聚系统的交互 统计经过汇聚处理后的收费数据和高速入出口通行数据流量、金额等。 （3）与部省数据交互系统的交互 统计部省数据交互系统向部中心系统提交的数据流量、金额等。

项目描述：票据的签收、质押、解除质押、冻结解冻等。 项目架构：该项目应用了Maven+Springboot+Mybatis架构，Tidb数据库，redis缓存。 工作职责：1、用户故事和接口文档编写：票据冻结解冻经办的多笔和单笔查询、票据接受报文的多笔查询、票据的多笔和单笔查询、票据历史行为的多笔和单笔查询、票据质押申请的提交、票据接受报文通用业务确认。 2、编写单元测试文档：票据冻结解冻经办的多笔和单笔查询、票据接受报文的多笔查询、票据的多笔和单笔查询、票据历史行为的多笔和单笔查询、票据质押申请的提交、票据接受报文通用业务确认。 3、新需求开发：根据编写的用户故事和接口文档，完成需求开发，IntelliJ IDEA开发工具、JDK1.8、springcloud框架、maven仓库、mybatis持久层框架、Tidb数据库、Consul注册中心、腾讯云服务平台TSF、Git版本控制系统。

一.前言 在竟争日益激烈的房地产市场中，传统的经营方式和竟争手段已不能适应当今市场的需要。市场竟争的表现形式已从初级的房产规模的大小、房屋装饰装修的好坏等硬件环境的竞争，转化为服务意识、销售管理水平等软环境的比较。而采用先进的电脑自动化管理系统来进行对外营销策略制定，对内营销信息管理的程度，便是这种高级竟争的表现形式。它不仅可以提高公司的运作效率、树立公司形象、增强客户信心；而且能快速、准确地产生销售分析数据，为市场分析和营销策划奠定了基础，使贵公司在激烈的市场竞争中立于不败之地。 自2002年以来，房地产行业开始意识到信息化的重要性，整个行业的信息化意识开始空前高涨，发展迅速；虽然房价过高、房地产业猫腻过多等问题一再遭受社会民众的诟病，但作为一个行业，房地产业信息化在经历了10多年“摸着石头过河”的初期阶段后，终于还是走向了分阶段实施的道路。在风险与机遇并存的房地产行业，虽然信息意识和信息化意识还普遍比较薄弱，但关于房地产信息化的话题已经不再是用不用的问题，而是如何选用、怎样选用的问题，至今这股势头方兴未艾 二.三实优势 (一).真正实现多个房地产项目网上协同作业、信息共享(其它软件

问卷调查小程序是一款专为企业员工设计的移动应用程序，旨在帮助公司高效地进行市场调查、客户满意度调查等。通过该小程序，员工可以方便地创建、发送和收集问卷，同时还能对数据进行统计和分析，为公司决策提供有力支持。 我主要负责 小程序前端，后台前端

1.自动化部署1：开发人员提交代码到 gitlab 仓库，gitlab 自动触发 jenkins 构建，或者开发人员根据情况手动触发 jenkins 构建。jenkins 根据预定义的流水线脚本，拉取代码，安装依赖，编译项目，构建镜像，推送到镜像仓库，触发 rancher 自动构建,实现服务自动更新升级 2.自动化部署2：手动上传jar或者vue编译文件zip，jenkins 根据预定义的脚本，构建镜像，推送到镜像仓库，触发 rancher 自动构建,实现服务自动更新升级

取消省界站后，为了满足新的收费模式带来的新管理要求，为了适应日益复杂系统统计要求，需要根据新的数据机构和内容升级开发统计报表系统。此次报表系统在使用模式上应该分为中心报表和站级报表，在统计类别上应该分为流量类、金额类、数据类等。

项目名称:分析配置及可视化平台 当前产品主要用于数据的分析配置,用于驾驶舱数据的动态展示,当前产品在青岛崂山某云脑项目中已经部署. 我主要负责后台的相关功能开发,其中也包括前端通过vue实现的ui展示.主要工作占比为80% 我主要负责的模块有;组件信息管理,可视化管理,数据管理,系统管理. 组件管理:主要是驾驶舱大屏,各个组件属性的动态配置. 可视化管理:大屏的管理和一些主题的定制 数据管理:主要包括数据源的管理,和后台实现的动态切换数据源,数据表管理可以直接对数据库表进行实时的操作.数据分析配置,可以实现表的动态关联通过 表中的维度和度量实时动态分析相关数据等 系统管理,主要是用户权限的相关配置及菜单的展示

项目描述：系统集合了敏捷管理、测试管理、运维发布等功能，类似于jira。 功能亮点：实现大文件断点续传，渲染大量数据时使用断点续传、负责前端埋点设计，独立封装比较有质量的组件，使用dom独立做了个甘特图，熟悉富文本组件设计，基于业务设计websocket组件，快捷编辑组件。完成菜单、角色以及大部分增删查改功能的Java后端开发。 项目环境：react，mobx，antdesign 项目职责：独立负责前端开发。

以人工智能为代表的智能嵌入式系统在飞速发展，强大地推动人类社会的进 步，其基本特征是人工实现的具有智能能力的嵌入式系统。本章重点介绍智能系 统与嵌入式技术融合产生的智能嵌入式系统相关内容，包括智能嵌入式系统软硬 件协同优化设计体系架构，以及基本概念，如微处理器、操作系统、异构系统平 台、处理系统 PS 与处理逻辑 PL、软硬件通信、软件、硬件。还包括智能嵌入式 系统的性能属性，包括成本、能耗、时间性能、硬件面积、FPGA 的查找表数、 通信代价和可靠性等性能指标